إدارة البيانات وتحليلها للاتجاهات التي تغير العالم

المؤلف: أندرو بروست

الترجمة: تشانغ يوان

تصحيح التجارب المطبعية: بان يي لين

أطروحة 2500 كلمة القراءة الموصى بها 6 دقائق .

تتناول هذه المقالة تحليل مجال سبعة تغييرات بعيدة المدى مع لكم، وأحد عشر يقدمونه.

GDPR تسمح البيانات؛ الذكاء الاصطناعي هو في كل مكان، وتغير كل شيء، تواصل الشركات لنقل بنيتها التحتية والبيانات إلى سحابة: البيانات الآن في العالم ما يحدث، كيف سيؤثر ذلك على السوق في عام 2018، مثل هذه العناوين؟ حماية أولوية أعلى لكل شركة. كما تعلمون، ولكن ربما هذا سيكون من قبيل المبالغة القول المتشككين قليلا.

ذلك ما حدث في تغييرات جوهرية النهاية؟ في وضع استراتيجيات البنية التحتية والمشتريات والقرارات جعل في هذه المناطق، عليك أن تولي اهتماما لماذا؟ التالي ل، وسوف نناقش سبعة تغييرات بعيدة المدى التي تحدث في مجال التحليل، وأنها قدمت واحدا تلو الآخر.

Hadoop دائما الأساس

نعم، فإن معدل فشل تلك العناصر البيانات الكبيرة عالية، وشرارة إلى حد ما قد حلت محل Hadoop، وأكثر، وبدأ المزيد من الزبائن لتشغيله بشكل مستقل، لذلك بدأت صناعة اتهام Hadoop ... ولا ذكر اسمها . حتى انك تعتقد ان Hadoop معين عفا عليها الزمن، أليس كذلك؟

غير صحيح! الآن الجميع يتحدث عن بحيرة البيانات، في كثير من الأحيان، وهي مجرد رمز Hadoop. وعلى الرغم من أن العديد من الشركات على تنفيذ تخزين البيانات البحيرة سحابة، وغالبا لتحليل هذه البيانات باستخدام تقنية النظام البيئي Hadoop. وبالإضافة إلى ذلك، عند استخدامها لمحاكاة HDFS، نظام الملفات Hadoop للبدء في استخدام التخزين السحابية، فسوف ندرك أن البيانات سحابة بحيرة وبحيرة Hadoop ولا يوجد فرق جوهري.

والخبر السار هو أن هذا العام سوف Hadoop تفعل ما كان ينبغي القيام به: يتم قبول عن الانظار قبل العديد من الشركات، وسوف تكون واحدة من العديد من أداة البيانات، للعب دورها الاستراتيجي. ومن هذه مجموعة بيانات التكنولوجيا، بما في ذلك Hadoop، سبارك، ذكاء الأعمال (BI) وتخزين البيانات، مما يجعل تحليل السوق الحالية مثيرة جدا.

وداعا! المؤسسة BI كومة

في وقت سابق من هذا العام، باعتبارها شركة المعلومات التجارية على مستوى المؤسسات، أعلنت MicroStrategy لتقديم تنازلات جعل للمنافسين الأمامية للقدم منتجاتها. MicroStrategy نعتقد يمكن أن تكون مربحة باستخدام منصة OLAP الخلفية ومعالجة البيانات ذات الصلة. شركة بدا ليكون على بينة من المنافسة في التصور البيانات ومنطقة لوحة أجهزة القياس أمر صعب، حتى لو أنها يمكن أن تكون ناجحة، وسوف تجلب تناقص الغلة.

ثم دخل الشركة في نهاية العام كافية للحفاظ على وتستمر في النمو؟ سنرى. ولكن شيء واحد مؤكد، وهو من فئة المؤسسات BI كومة واحدة بدأ بالفعل في التفكك، وتحديا جديدا على وشك أن تبدأ.

في طبقات البيانات

ربما كنت معتادا على مفهوم البيانات الهرمية، مثل تخزين البيانات وتواتر وصول أهميتها. البيانات "هوت"، وهذا هو البيانات الأكثر استخداما، وأحيانا يتم توجيه طلب الوصول إلى تخزين سريع جدا، مثل محركات الأقراص الصلبة، مخبأ CPU حتى، وعادة ما يتم تخزين البيانات شعبية في كبار السن، ولكن أرخص الدورية محرك القرص الثابت يجري.

مع تحسن مستويات التخزين، وسوف نرى يتم التعرف على التسلسلات الهرمية الأخرى تدريجيا هذا العام. على سبيل المثال، فإن التحليل يشمل مجموعات من البيانات التجريبية المتعلقة فريق أو الأعمال التجارية وحدة خاصة لمراجعة الحسابات والبيانات يحركها إجماع منظم للغاية عبر المؤسسة المستخدمة. ويتمحور مجموعة البيانات وسيطة، نظرا لحجم أو درجة التنظيف يمكن أن تعتبر مستويات الإنتاج أقل قليلا.

ويفضل تخزينها مجموعة البيانات التجريبية في البحيرة البيانات؛ دراسة منطقيا ويفضل تخزين مجموعة البيانات ارتفاع في مستودع البيانات. مجموعة البيانات وسيطة قد تكون أكثر مناسبة على Hadoop أو سحابة التخزين، ولكن عادة ما تستخدم IBM الكبير SQL، مايكروسوفت PolyBase و Oracle SQL الكبير البيانات وغيرها من الأدوات SQL-على-Hadoop إلى الاستعلام من قاعدة بيانات علائقية.

هناك تسلسل هرمي يمكن طبقية وفقا للبيانات من البيانات المستخدمة في تصميم نماذج تعلم آلة أو فقط للتحليل، ويمكن تعريف الهرمية الأخرى التي مصداقية مصدر البيانات.

التسلسل الهرمي هو المهم، لأن الأدوات والتقنيات أيضا موجودة الدرجات بما في ذلك استعلامات تنتهي استقصاء المعلومات وأدوات تحليل البيانات الكبيرة، فضلا عن المعاملات قاعدة بيانات الجانب مستودع، وقواعد البيانات NoSQL، مستودعات البيانات وبحيرة البيانات. على الرغم من أن التسلسل الهرمي النهائي قد تكون مبسطة، قد تصبح التقنيات المتكاملة، ولكن الآن مع الكثير من الخيارات والتكنولوجيا، ونحن بحاجة إلى تحديد أفضل الممارسات لدينا في بيانات سلسلة هرمية أداة النشر.

التصور المنتج

أعلن MicroStrategy التعاون ليس مجرد امتياز للمنافسين وتابلوه، Qlik والطاقة BI. في الواقع، لقد أصبح هؤلاء الثلاثة أدوات المساعدة الذاتية ذكاء الأعمال الآن معيار الصناعة، إلى مزيد من مجموعة عقبات لشركات أخرى ترغب في اظهار مواهبهم في المجال البصري.

بل هي أيضا لهذه الصناعة برمتها لتحقيق الاستغلال التجاري. بين تابلوه العامة، Qlik تحسس الغيمة الأساسية والطاقة BI سطح المكتب (طبقة حرة الطاقة BI والخدمات السحابية)، يمكنك تجربة قدرات التحليل على مستوى دخول مجانية، مع إضافة مثل plotly كأدوات التصور والنظم الإيكولوجية تجربة D3 والمصادر المفتوحة الجغرافية المكانية / خرائط منصة، وسوف تجد تحليلك من القيود المفروضة على القدرات تصبح محدودة من المال من قبل الوقت الذي تحتاجه للحصول على أفضل منتج يتميز من خلال المدفوعة.

اليوم، يكون لدى المستخدمين جيدة القدرة على معالجة البيانات أمرا مفروغا منه، على الرغم من أنها أعجب، ولكن غير راض مع هذا، لم يكن لديك منتج جيد ميزة تنافسية واضحة جدا، ولكن يجب أن يكون المنتج الفقراء في وضع تنافسي غير ملائم.

إدارة البيانات

وإن كان في الفترة الماضية من الزمن، لم يعط التكنولوجيا الحكم البيانات بسبب الاهتمام، ولكن الآن بدأت أيضا لكسب بعض الاحترام. "البيانات العامة ائحة حماية" الاتحاد الأوروبي (GDPR) مثال - وفي نهاية المطاف، لعدم وجود العلاج المناسب من الألم هو نقطة هامة جدا هذا العام إلى أداة الحوكمة الفعالة لاحتياجاتك.

حتى لو الامتثال التنظيمي يعد حافزا، ولكن هناك عوامل أخرى وراء قيادة الحكم. أكبر واحد هو تصنيف البيانات، الأمر الذي يجعل بيانات بحيرة أكثر تنظيما وأكثر سهولة العثور عليها. يمكن لأدوات اكتشاف البيانات تساعدك من خلال النظر في البحيرة البيانات وقواعد البيانات، والعلاقات بين البيانات والبيانات الداخلية والبيانات تدفق التقارير. من منظور آخر، تمكن هذه الأدوات توافر البيانات البحيرة نفسها أكثر وأكثر فعالية في استثماراتهم. مع الشركة من قبل بضع سنوات للحصول على أفضل عائد على الاستثمار، وتصنيف البيانات وأدوات الاكتشاف سوف تصبح شعبية متزايدة، لمواصلة تعزيز تطوير تكنولوجيا التحكم.

بيانات بحيرة سحابة سحابة = قفل البيانات

لقد تحدثنا بالفعل عن اتجاه التنمية للتخزين البيانات القائمة على سحابة من البحيرة. ولكن الحقيقة هي مثيرة للاهتمام أن هذه ليست حالة من سحابة يبدو عشوائيا، وهي استراتيجية المركز ومبيعات نقطة بيع الرئيسي مزود السحابة.

ولا سيما منصة سحابة، والمزيد من البيانات التي تخزنها، سوف بذل المزيد من العمل على هذه البيانات على هذه المنصة، بما في ذلك سبيل المثال لا الحصر، وإعداد البيانات وتحليلها، والنمذجة التنبؤية، والتدريب نموذج (في الجرافيك الراقية تسريع الجهاز الظاهري). الحرب هو تخزين البيانات سحابة الحرب، والفائز قد تجعلك تتعثر.

ثورة الحاويات

كما نعلم جميعا، والحاويات القائمة على التكنولوجيا عامل الميناء يتغير كل شيء في مركز البيانات وتطوير البرمجيات. لا ينبغي التقليل من هذا التأثير الهائل والتغيير.

ولكن هل تعلم أن البيانات وتحليلها في العالم يمر أيضا تغييرات مماثلة؟ من الصعب أن أقول، لأنه على الرغم من أن هذا التحول ليس واضحا، وإنما هو حدث حقيقي:

  • مرت MapR PACC لها (دائمة الحاويات العميل التطبيق) لإعادة منصة تكامل البيانات

  • مقدمي سحابة استخدام التكنولوجيا حاوية أسرع نشر العقد، وتشجيع المزيد من تقاسم الموارد - بحيث تبدو مجموعة مؤقتة أكثر دواما

  • Hadoop صدر مؤخرا الإصدار 3.0، فستعمل قريبا دعم الغزول مستكشف عامل الميناء الحاويات، بحيث التبعية Hadoop رمز الوظيفة وفقا للقانون يمكن تركيبها على كل عقدة نظام المجموعة مختلفة.

  • من الواضح أكثر فأكثر أن كل بائع البرمجيات، ومنتجاتها تعتمد على الإصدارات الأساسية من البرامج الأخرى، لقد وصلنا إلى أن ندرك أن الصراعات إصدار الحاوية يمكن القضاء عليها - بالنسبة لهم وعملائهم.

بعد ذلك، اتخاذ قرار

لتحديد والتنبؤ الاتجاه المثير للاهتمام للغاية. هذه التغييرات محددة وبارزة في هذه الصناعة، وكذلك الموردين والعملاء لمتابعة الاستراتيجيات التي يمكن أن تساعدك على وضع خطط التنمية الخاصة بها، لأنها توفر الأساس لقراركم: ماذا تفعلون هذا العام وما أنك لن تفعل، وتتوقع معقول النتائج. لتحليل البيانات، مثل الابتكار بقعة ساخنة، تحتاج إلى الحفاظ على تخطيط البرامج الخاصة بك وجعل الرهانات كبيرة، ولكن عليك أيضا أن تأخذ بعض الضمانات. نأمل ونعتقد أن هذا تحليل الاتجاهات في السابعة يمكن أن تساعدك على القيام بالأمرين معا.

الرابط الأصلي: HTTP: //www.dataversity.net/data-management-analytics-trends-changing-data-world/

تشانغ يوان ، سحابة خدمات الحوسبة شركة المهندس على وظيفة مناسبة. مثل الأيام الممطرة، قراءة القراءات الخفيفة، تفتقر إلى خلية التقنية، نقدر وحب الناس الذين لديهم وجهة نظر الموقف، الحب الرومانسي، مع التركيز على شعور من الطقوس، مثل السجل. الرغبة الأخيرة هو أن يكون عش الخاصة بهم، ليغيب عن الناس لكتابة الرسالة.

تجف | سلسة بيانات السلطة القضائية تطبيق معيار

وقد تتبعت C لوه Mengliao: عملت مع نماذج مثير ترسل كل الصور الخاصة الأخرى، والدموع تتدفق جورجينا عبثا؟

مانشستر يونايتد 1-2 يخل بها! 6 دقائق انهار، المذبح مدرب سحرية؟

رويس 92 دقيقة لور! تتيح الكرة DOTT ثقيلة المدرعات Dengde القمة، بفارق ثلاث نقاط عن بايرن ميونيخ

قراءة مادة واحدة تكهن بأن نموذج السببية ميل (مع أمثلة)

إنجلترا لديها الحكم أعمى! + تسلل مانشستر تقرير غاص لا تهب، ينكر مفاجأة عظمى الحقل

دو فو مسقف المنزلية تواجه ألف الخط نصب في ضيف شيان يانغ بو البيت

رئيس الوزراء لديه انعكاسي كلاسيكي من ميدان المعركة! 1-3 إلى 4-315 دقيقة، 91 دقيقة قبل تقاليد مهاجم مانشستر يونايتد

علمتك كيف لخلق منتجات البيانات (مع رمز) مع نموذج seq2seq

البحر الهندي؟ والواقع مما كنت اتصور القاسية!

كأس الأبطال الدولية - سجل إيدير مرتين في اصابة في الظهر بين 2-0 بايرن ميونيخ فرانك ريبيري

AI بدلا من القاضي؟ فهمت بناء وتطبيق الحكمة القضائية منه