لعلماء الفيزياء، وهذا ليس وقتا طيبا.
أوسكار بويكين
على الأقل بالنسبة لأوسكار بويكين هو الحال. ويطلق على الدكتوراه في الفيزياء في عام 2002 من جامعة كاليفورنيا، لوس أنجلوس، قبل أربع سنوات، حيث وجد السويسري مشروع مصادم هادرون الكبير في بوزون هيغز "الله الجسيمات"، التي الجسيمات هي جسيمات تحت ذرية في فيزياء الجسيمات "النموذج القياسي" نظرية آخر غير المكتشفة، في وقت مبكر من 1960s كان من المتوقع وجود مثل هذه الجزيئات والفيزيائيين كانوا يعملون لإثبات وجودها.
سويسرا مصادم هادرون الكبير
كما أشار بويكين بها، الجميع يتوقع وجدت، ومع ذلك، فإن بوسون هيغز لا تخريب النماذج النظرية التقليدية للكون. وهو لا يغير أي شيء، أو إعطاء أي فيزيائي البحوث الجديدة. "نحن متحمسون الفيزيائيون دائما على العثور على بعض المشاكل الحالية في الفيزياء، ولكن الآن للأسف، لم نجد أي شيء بأس به. وعندما جاء علماء الفيزياء هنا، أحضروا الوحيد الإحباط وخيبة الأمل، وعلاوة على ذلك وقال بويكن راتب هنا ليست عالية ".
هادرون إشارة الموهن هيغز الاصطدام التجربة
الآن، بويكين ليس الفيزيائيين أطول، ولكن مهندس البرمجيات في وادي السليكون، الذي بالنسبة له وربما كان أفضل خيار.
بويكين أعمل حاليا الشريط، الذي هو 9000000000 $ في الشركات المبتدئة، لمساعدة الشركات تكمل خدمة الدفع عبر الإنترنت. ساعد في بناء وتشغيل الشركات جمع بيانات نظام خدمات البرمجيات، وملتزمة مزيد من تطوير التنبؤ الديناميكي لهذه الخدمات، وبما في ذلك هناك التنبؤي الاحتيال معرض متى وأين وكيف حدث ذلك.
كما الفيزيائي، فهو مناسب جدا لهذا المنصب، لأنه يتطلب الرياضيات جيدة جدا والتفكير المجرد. ومع ذلك، فإنها لا تزال تفعل الآخر فيزيائي البحوث النظرية يختلف، حيث حقله، وقال انه سيوفر التحديات واحتمالات لا نهاية لها. وبالإضافة إلى ذلك، والراتب هنا مثير للقلق.
شريط مع رسوم الخدمة مواتية لها دفعت احتلت بسرعة في السوق الأمريكية، والتعاون مع Alipay
إذا كانت الفيزياء وهندسة البرمجيات من خلق الجسيمات دون الذرية، فقد أصبح مكانا في وادي السليكون هذه الجزيئات تصطدم. حاليا، هناك ثلاثة فيزيائيين آخرين يعملون جنبا إلى جنب مع بويكين الشريط. ديسمبر الماضي، عندما اشترت جنرال الكتريك تعلم آلة الشركات المبتدئة Wise.io، GM الرئيس التنفيذي جيف اميلت قد تفاخر بأنه قد اشتعلت للتو وهو فيزيائي المتخصصة شركة التعبئة والتغليف. في الشركة، وأبرزها جامعة كاليفورنيا، بيركلي الفيزياء الفلكية جوشوا بلوم. طور جنبا إلى جنب مع عالم الفيزياء السويسري ارنولد كاندل المصدر المفتوح برامج تعلم آلة H2O، وعدد من العلماء بيانات المستخدم في جميع أنحاء العالم قد بلغ 70،000. وبالإضافة إلى ذلك، مدير مايكروسوفت البيانات العلمية فيجاي هو أيضا عالم الفيزياء الفلكية، وتحته هناك جيدة آخرين قليل من الفيزيائيين يعمل معه.
بدلا من ذلك، كل ذلك في الواقع ليست مقصودة. وقال جون كوليسون الشريط، الرئيس والشريك المؤسس: "نحن لم يذهب إلى الروضة البدني، سرق الأطفال سلة انها مجرد ما يأتي بشكل طبيعي والسبب أنه حدث في وادي السيليكون بسبب هيكل والتكنولوجيا، كل ... اثنين من شركات الإنترنت بحاجة إلى بذل المزيد من الجهد والمزيد من علماء الفيزياء في حاجة إلى المهارات ".
ما هي طبيعة علوم الكمبيوتر؟
وبطبيعة الحال، الفيزياء يمكن أن يسمى النسب في تكنولوجيا الحاسوب، ولعب دورا أساسيا في الجوانب التقنية من أجهزة الكمبيوتر القديمة. تصميم ساعد واحدة من الكمبيوتر الأول ENIAC جون موكي لي هو الفيزيائيين اسم في العالم. وبالإضافة إلى ذلك، فإن "الأب الروحي للغة C"، وقال دينيس ريتشي الذي هو أيضا عالم الفيزياء.
واحد من العالم من الكمبيوتر الأول: ENIAC
والد C لغة دينيس ريتشي
الآن، وخاصة في السنوات القليلة الماضية، الفيزياء البحوث لتكنولوجيا الكمبيوتر، بل هو ناضجة بشكل خاص. ويرجع ذلك إلى ارتفاع تعلم الآلة، آلة التعلم المهمة من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات. هذا العلم البيانات الجديدة وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لعلماء الفيزياء هو ببساطة من السهل جدا القيام به.
وبالإضافة إلى ذلك، تكنولوجيا الشبكة العصبية وقد تم الآن قبلت على نطاق واسع من جانب الصناعة، تم تصميم هذه التكنولوجيا لتقليد بنية الدماغ البشري، حتى أن إدخال البيانات للتحليل والحكم. ولكن هذه الشبكات العصبية هي ضخمة، وتعتمد أساسا على الجبر الخطي ونظرية الاحتمالات وغيرها من الأسس الرياضية. لهؤلاء العلماء الكمبيوتر، وربما لا وجهة نظرهم قوية، ولكن علماء الفيزياء ولكن يمكننا التعامل معها. "بالنسبة لعلماء الفيزياء، وجعلها تشعر شيء جديد حقا هو أن نتعلم كيفية تحسين هذه الشبكات العصبية، وتدريبهم"، وقال بويكن، "في خوارزمية الشبكة العصبية، هناك خوارزمية يسمى 'قانون نيوتن"، هنا ومن الفيزيائي المعروف نيوتن نيوتن، نيوتن وليس غيرها ".
الفيزياء وبالمثل، فإن مختبر أبحاث كامبريدج من كبار المسؤولين في مايكروسوفت كريس بي Shaopu في وقت مبكر قبل ثلاثين عاما شعرت هذا الاتجاه، ثم تقنية الشبكات العصبية العميقة هو مجرد بداية للخروج في الأوساط الأكاديمية، درس تبدأ في التحول إلى الانضمام في الجهاز البحث. وقال: "الفيزياء في مجال تعلم الآلة هو شيء طبيعي جدا، وهو أفضل حتى من علماء الكمبيوتر لدراستها أكثر طبيعية.
تحدي الفضاء
وقال بويكن، قبل عشر سنوات، وكثير من أصدقائه قد دخلت القطاع المالي المجتمع الفيزياء. ومع مهاراتهم في الرياضيات كوسيلة للتنبؤ اتجاهات السوق، وحصل وول ستريت يصب. سكولز طريقة المعادلة، الذي هو وسيلة لتحديد قيمة المشتقات المالية - التي هي وسيلة حرجة للغاية بليك. ولكن مرة أخرى، بل هو أيضا الأسود - المعادلة سكولز لمساعدة تختمر الأزمة المالية لعام 2008. الآن، بويد الذهب وفيزيائيين آخرين يقولون، والمزيد من الزملاء تدخل مجال العلوم البيانات وتكنولوجيا الحاسوب.
المالية الكلاسيكي الأسود - سكولز المعادلة
في بداية هذا العقد، وعلماء الفيزياء يأتي إلى الشركات الرائدة في مجال التكنولوجيا، مما يساعد على بناء ما يسمى البرمجيات بيانات كبيرة، وهذه النظم خياطة البيانات على مئات أو آلاف حتى الآلات وتحليلها. في موقع التواصل الاجتماعي تويتر الشركة، بويكين مساعدة على بناء برمجيات تحليل البيانات كبير يسمى Summingbird من. وبالمثل، في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ثلاثة علماء الفيزياء الفيزياء في بدء الشركة يسمى Cloudant أنشأت أيضا برامج مماثلة. في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، هذه الفيزيائيين كثير من الأحيان التعامل مع كميات هائلة من البيانات من مصادم هادرون الكبير المنتجة. في الواقع، الفيزيائيون أفضل في التعامل مع البيانات، لأن بناء هذه الأنظمة معقدة جدا وتتطلب التفكير المجرد قوية للغاية.
في أوائل جوجل، واحدة مسؤولة عن بناء نظم على نطاق واسع وزعت هو شخصية مفتاح جوناثان زنجر، الحاصل على دكتوراه في نظرية الأوتار في جامعة ستانفورد. عندما بحث جوجل السابقة والإعلان ومدير الهندسة كيفن سكوت، انضمت لتوها الإعلانات التجارية جوجل، وقال انه هو المسؤول عن الحصول على البيانات من Google حولها، واستخدام هذه البيانات للتنبؤ الإعلانات التي هي الأكثر احتمالا للحصول على أكبر عدد من النقرات، وقال انه وقد وظفت عددا كبيرا من علماء الفيزياء. وقال الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا الحالي من ينكدين سكوت "الفرق هو أن عالم الكمبيوتر، وهذه الميزة تحتاج إلى الكثير من آلة تقنيات التعلم فيزياء تجريبية أكثر ملاءمة، فإنه يكاد يكون من مختبر العلوم و".
اليوم، أصبحت البيانات الكبيرة الأوساط العلمية في كثير من الأحيان الحديث عن هذا الموضوع، هذا البرنامج موجود في كل مكان. يستخدم شريط بويكين على تويتر للمساعدة في بناء نسختها مفتوحة المصدر من نماذج التعلم الآلي لمساعدة تطوير وتعزيز عدد من الشركات الأخرى. وهذا يوفر أيضا وسيلة أوسع لعلماء الفيزياء لدخول وادي السليكون. في الشريط، بويكين وروبن كرامر (دكتوراه في الفيزياء، جامعة كولومبيا)، كريستين اندرسون (ماجستير في الفيزياء، جامعة هارفارد) وقائد الفريق كيلي لي واير (BS في الفيزياء في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا) العمل معا. والسبب أنهم يأتون إلى هنا، ويرجع ذلك جزئيا هناك وظيفة مناسبة. ولكن أيضا للحصول على المال. كما قال بويكن: "ربما للعلماء للحديث عن المال ليس شيئا مجيدا، لكنها لا تزال تأتي، لأن هناك العديد من المشاكل الصعبة التي يتعين حلها."
اندرسون غادر قبل الحصول على شهادة الدكتوراه في جامعة هارفارد، لأنه، مثل بويكين لديه نفس الرؤية، والتي تتحقق في مناطقهم التخصص يقومون قانون الإنتاجية المتناقصة على السعي وراء المعرفة. وقال أندرسون "هذا هو أحد المجالات التي يمكن أن تمتد بلا حدود، والمزيد من الفرص هنا، وأيضا مساحة أكبر تحد، ومساحة مشكلة والمخابرات رأسا على عقب".
حول المستقبل
اليوم، وجاء عدد متزايد من علماء الفيزياء إلى وادي السليكون. خلال السنوات القليلة المقبلة، وقد تنتشر هذه الظاهرة بشكل أكبر. آلة تعلم كيفية تحليل البيانات ليس فقط تغيير العالم، ولكن تغيير أيضا وسيلة لبناء البرمجيات. أعادت تشكيل الشبكات العصبية طبيعة التعرف على الصور، التعرف على الكلام، الترجمة الآلية، واجهة البرنامج. كما قالت مايكروسوفت كريس بي شوب، يتحولون إلى نماذج التعلم الآلي هندسة البرمجيات على أساس احتمال وعدم اليقين من المنطق القائم على اليد الترميز. مثل غوغل والفيسبوك هذه الشركات، بدأنا في إعادة تدريب المهندسين مع هذه طريقة جديدة في التفكير. ليس هناك شك في أن في نهاية المطاف سوف عالم الكمبيوتر كله عن كثب اتجاه التنمية.
وبعبارة أخرى، علماء الفيزياء ليست من ذلك بكثير في مجال المهندسين في وادي السليكون، لا أقول أن جميع مناطق المهندسين وادي السليكون في المستقبل سوف تدخل علماء الفيزياء.
