لى شان مترجم الانتهاء

إنتاج و qubit | عدد ملفه QbitAI

طرحت شركة آبل كانت سيري سبع سنوات، جيف بيزوس (جيف بيزوس) مستوحاة من "ستار تريك" كما تم إطلاق اليكسا 3 سنوات.

في الواقع، برزت الاصطناعية واجهة تفاعلية القائم على الاستخبارات في العقود الأولى قبل. وفي عام 1966، أطلق أستاذ MIT جوسيف وايزنباوم يتم ELIZA-- هذا عموما هو النموذج الذكاء الاصطناعي التخاطب اليوم.

بعد عقود من الزمن، في "اتصال"، وهو قصة في ادعى أندرو ليونارد أن "الروبوت سوف يكون الساخنة"، ويعتقد أن هذه التكنولوجيا سيتم قريبا تقريبا "مساعدتي في العثور على معظم فعالة من حيث التكلفة CD، إلى والدتي اختيار زهرة، حتى أستطيع أن يقدم تقريرا عن آخر التطورات في موزامبيق. "ومنذ نشر المقال في عام 1996، وبالتالي فإن استخدام CD قديمة عندما، على سبيل المثال.

اليوم، كانت سلاك، ستاربكس، ماستر كارد وميسي وغيرها من الشركات من خلال التغييرات في خدمة العملاء، والشبكات المنزلية وترتيب الزهور على الانترنت، والعديد من المجالات الأخرى من استخدام واجهة التخاطب.

إذا كنت تشك في القيمة أو آفاق هذه التقنية، يمكنك إلقاء نظرة على غارتنر تنبأ قبل 2019، وتعتقد شركة أبحاث السوق أن ذلك مساعد شخصي الظاهري "تغيير الطريقة التي يتفاعل المستخدم مع الجهاز، وأصبحت جزءا من الحياة في المقبولة عموما. "

يتم إنشاؤها ليست كل الذكاء الاصطناعي المحادثة على قدم المساواة، فإنه لا ينبغي أن يكون كذلك. الذكاء الاصطناعي التخاطب، بما في ذلك مساعد الظاهري الشخصية (اليكسا، سيري، مايكروسوفت كورتانا وصفحة Google الرئيسية) والمساعدين الفنيين (X.ai وSkipflag) فئات. ويمكن استنادا إلى مجموعة من تطوير قواعد المحرك، وتقنيات التعلم يمكن استخدام الجهاز. ويشمل نطاق استخدام الحالات على حد سواء محددة ومهمة تافهة (تاكو بيل TacoBot)، ولكن يشمل أيضا مجموعة واسعة من الخدمات المشتركة (أليكس، سيري، مايكروسوفت كورتانا، صفحة Google الرئيسية).

ينظر العديد من المنظمات أيضا نشر واجهة الحوار في المجالات الشخصية أو المهنية، وغالبا ما تعتمد على توفر الشركاء في مجال التكنولوجيا. بالإضافة إلى مشاكل تقنية ولكن لا يزال هناك الكثير للنظر فيها. ولئن كان يسمى "دليل القتالية" وبعض في وقت مبكر جدا، ولكن المؤسسات الكبرى عندما تفكر أو محاولة نشر الذكاء الاصطناعي التخاطب، أو الرجوع إلى ما يلي:

1، وقطع من منطقة صغيرة من إجابات واضحة

"التركيز على المنتج أو العلامة التجارية"، وقال سلاك مدير العلاقات المطور أمير شباط، "لا ينبغي التفكير" أنا أعمل على الروبوت، ولكن يجب أن نفكر: "أريد أن تقديم أي نوع من الخدمة؟".

شباط والبعض الآخر يعتقد أنه بالإضافة، فإن أفضل نقطة البداية هي البحث عن تلك مع الكثير من يمكن التخفيف أو بيانات حل مشاكل شائكة. هذا لا يعني أن جميع الروبوتات ناجحة يجب أن تفعل الشيء نفسه، ولكن المفتاح هناك إجابة واضحة من قطع صغير في هذا المجال، ومن ثم تصميم بعض المستخدمين في كثير من الأحيان لا يعرفون أن يتمكنوا من الاستمتاع بتجربة.

2، وتحديد الهدف الوضع التفاعلي

بعض الحوار هو مناسبة للتفاعل الصوتي. على سبيل المثال، عند القيادة أو لفتح الوقت التدفئة المنزلية. ولكن في حالة وقوع ذلك بنك الاستفسار عن الرصيد، وربما تحتاج إلى إدخال النص من خلال المعلومات الخاصة دقيقة. ولكن هناك طرق أخرى لمساعدة المستخدمين على التفاعل مع الروبوت. الشكل التالي يبين مثالين للتفاعل الناجح.

"كثير من الناس لا يزال لديهم سوء فهم للروبوت التي يمكن أن تحدث أو كتابة" وقالت مايكروسوفت كريس مولينز. في الواقع، يمكن أن الروبوت في نواح كثيرة (أو التشكل) تتفاعل مع الناس أو نقل المعلومات:

• صوت (اليكسا، سيري، صفحة Google الرئيسية)

• الكتابة (بوت والتطبيقات)

• دعم لوحة المفاتيح لتوفير أدلة لتضييق نطاق الخيارات المدخلات

• عرض مرئي بطاقة المعلومات

"في معظم الحالات الناجحة"، وقال مولينز. واضاف "اننا سوف ترى نموذج هجين لتحقيق الفوز. وفي الوقت المناسب، وكان صوت مثالية، ولكن في أحيان أخرى، والطباعة، ومثالية جدا. في بعض الأحيان، وتريد أن أيضا باستخدام بطاقة أو لوحة المفاتيح الدعم وتحديد نموذج للحوار هي مشكلة يصعب حلها، لا يمكن للمرء أن يحصل تماما ".

3، والتخطيط الدقيق وخيارا واضحا من خلفية متعددة

إذا طلب العميل السؤال لتجار التجزئة: "في بلدي متجر قريب، أين تجد بمثقاب كهربائي" المطور يجب أن نفكر من حيث الموقف من العملاء يقع. اذا كانت يعيش الآن في المتجر؟ كانت استخدام الهاتف المحمول أو الكمبيوتر المنزلي؟ يجب أن تكون مصممة للمطورين للمشاهد وخبرات متعددة.

هذه العملية صعبة جدا لأنه يتطلب نموذج تفاعل مختلف المتوخاة في عملية الفحص. "التفاعل مع البشر معقدة جدا، من الصعب جدا تحديد طريقة الحوار"، وقال مولينز. لتحقيق أفضل النتائج، سيقوم فريق المشروع أن اتخاذ خيار من البداية.

4، مستمرة حاجة التفاعل على الاستمرار في فهم المعلومات الأساسية

لفهم "اللعب في بيونسيه" عصير الليمون "" و "نظرة على الرصيد المصرفي الخاص بي". وهذا أمر واحد هو شيء واحد، ولكن لكتابة برامج للتفاعل بين البشر والروبوتات دردشة أمر آخر. لهذا السبب، نشر البشر والروبوتات التبادلات متعددة ( "جولة") هي معقدة جدا وصعبة لتطوير، فإنه يحتاج إلى فهم كامل للمعلومات أساسية.

فيما يلي مثال من Kasisto، مما يدل على دفع بسيط من التعقيد الكامن في عملية تفاعلية.

الجولة الأولى:

• المستخدمين السماح كاي (بوت) لدفع 5 $ لإميلي.

• وجدت كاي شخصين اسمه إميلي في قائمة الاتصال داخل المستخدم أن نسأل ما هو بالضبط إميلي.

الجولة الثانية:

• - المستخدم لتغيير الموضوع، واسأل نفسك كم حسابات المال.

• بعد --Kai الجواب، ثم قال: "أين نحن الآن يأتي الأمر؟" ومن ثم الاستمرار في الدفعة الأولى من $ 5 إميلي الموضوع.

• في القول الأول، وهذا يشبه التفاعل بسيط جدا، ولكن من وجهة نظر هندسية، ولكن يتطلب تعمقا في فهم الخلفية واللغة:

• أولا، يجب أن ندرك كاي وتتبع الأهداف للمستخدم، ومحددة لهذه الحالة، ودفع شخص ما.

• ثانيا، يجب كاي تحديد الكائن الدفع. عندما يقوم المستخدم وقد وجدت اثنين من اصدقائه يدعى إيميلي، تحتاج إلى تحديد موضوع محدد الدفع عن طريق يسأل.

• ثالثا، يجب أن نفهم أن كاي "Neubig" الحوادث مستقلة هذه الكلمة هي المحتوى للإشارة إلى الحوار السابق، وهو ما يعني دفع إميلي Neubig.

• رابعا، كاي يجب أن تفسر "في حسابي كم من المال؟" ماذا يعني ذلك، فهم أن هذا هو طلب جديد، مع اثنين من التفاعلات السابقة ليست هي نفسها.

• وأخيرا، يجب أن يجيب على هذا الطلب الجديد، ثم الاستمرار في إجراء الحوار، لاستكمال الطلب الأولي: دفع 5 $ لإميلي.

أثبتت هذه المحادثة لماذا هدف واضح ونطاقها والخبرات عمق تضييق أجاب أمر حيوي لتطوير بوت - لأنك تريد أن تفهم عندما يقوم المستخدم بطريقة طبيعية بالإعراب لها القصد من ذلك هو مسألة معقدة جدا، ولكن إذا كنت ترغب في توفير تجربة صالحة، ولكن من الضروري.

5، EQ مع IQ بالتساوي مهمة

رائع الذكية واضح نية المستخدم ليس هو العامل الوحيد الروبوت حققت نجاحا، السبر العاطفية، واختيار الكلمات المناسبة ولهجة هي المفتاح لضمان تجربة محادثة مريحة أيضا. لذلك، فإن العديد من المعامل والشركات المبتدئة على تطوير بعض البرامج والصور والصوت والنص أو الفيديو للكشف عن الحالة العاطفية. .

SRI الدولية للتكنولوجيا الكلام ومختبر للأبحاث على تطوير منصة SenSay تحليلات، والمطالبات التي يمكن الشعور الحالة المزاجية للمتحدث بواسطة إشارات الصوت. حتى يتسنى لك معرفة متى لإرباك المستخدم، وتوفير الكائن التفاعل البشري، يمكنك أيضا تحديد ما إذا كان المستخدم تقبلا، بحيث محتوى ذات الصلة لتوفير.

6 واصفا فرصة صغيرة جدا، ولكنها فعالة جدا

العلامات التجارية هو عامل أساسي في نجاح الروبوت. سيئة الروبوتات أداء سيدمر سمعة وعلامة تجارية قوية مخالب الروبوتية يمكن أن تساعد أيضا لتحقيق النجاح. وقال لارس Trieloff أدوبي "أعتقد أن العلامات التجارية فرصة اجهة التخاطب صغيرة نسبيا."، "لذلك، يجب علينا أن نستفيد من هذه العلامة التجارية في تفاعلاتها اليومية، ويمكن أن تأكد من شيء أحسنت، في الامتثال الكامل لمتطلبات العملاء ".

لا يزال في وقت مبكر من استخدام واجهة التخاطب، لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه. لكن الذكاء الاصطناعي التخاطب - أولئك الذين يستطيعون تقليد طريقة أفضل البشر تتفاعل مع برنامج آلات - سوف تترسخ هنا. الآن قد يكون هناك بعض البيانات الأصلية، ولكن العلمية والتكنولوجيات اللغة الطبيعية، والتعلم الآلي والتقدم التكنولوجي أخرى في نهاية المطاف خلق البيئة اللازمة لأكثر مرونة التفاعل بين الإنسان والحاسوب.

والتفاعل التخاطب سوف يكون معادلا أو أفضل من التفاعل بين البشر؟ بعض أنواع التفاعلات لا يمكن أبدا أن تنتشر بسهولة من خلال الجهاز. لكن بالنسبة لبعض التطبيقات، قد تكون قادرة على تحقيق هذه الرؤية: لقد رأيت الكثير من الابتكار، ولكن الآن غيض من فيض.

شيء واحد مؤكد، والمستقبليين وقال مونيكا Bielskkyte :. "نحن مقبلون على مستقبل أي الشاشة"، كما يتوقع الاستراتيجي الخلاق "في المستقبل، والعالم كله سطح المكتب لدينا."

- انتهى -

التوظيف الصادق

المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.

و qubit QbitAI

' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات