يون التظاهر من الجزء السفلي من بيركلي
تقارير و qubit | عدد ملفه QbitAI
بايدو أبولو، وثلاثة من الأخبار المتعلقة الطيار الآلي.
أولا، تاريخ DeepDrive .
بتوقيت الولايات المتحدة بتوقيت المحيط الهادي يوم 8 مارس، الطيار الآلي بايدو أبولو منصة مفتوحة رسميا انضم إلى جامعة كاليفورنيا، بيركلي DeepDrive الطيار الآلي التعلم العميق الصناعة التحالف (بيركلي DeepDrive).
يستخدم DeepDrive في دراسة أجرتها جامعة كاليفورنيا، بيركلي، رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي في مجال السيارات طليعة التحالف صناعة التكنولوجيا قاد. بما في ذلك نفيديا، كوالكوم، جنرال موتورز وفورد وغيرها من 20 مناطق تجريبية السيارات العالمية أكثر الشركات المتطورة، والمشاريع البحثية التي تغطي المجالات الرئيسية الطيار الآلي الإدراك، وقرارات التخطيط، وعمق التعلم.
وقال بايدو الجانب، أبولو DeepDrive منصة مفتوحة للانضمام الى الدوري، وسوف يؤدي شركات السيارات الرائدة العالمية وكذلك أعلى المؤسسات الأكاديمية والبحثية العمل معا من خلال تبادل نتائج البحوث وتبادل الخبرات جهود البحث والتطوير لتوسيع الطيار الآلي.
وقال نائب رئيس بايدو رئيس AI نظام منصة تكنولوجيا (AIG) من معهد بايدو دين وانغ هاى فنغ: "بايدو بيركلي والتعاون، وسوف تعتمد على تصنيع منصة مفتوحة الموارد أبولو وبيركلي رأس فريق أكاديمي لتسريع الطيار الآلي التقنية والابتكار النظري، فضلا عن تطبيقات عملية الهبوط ".
وفي الوقت نفسه، قدم أبولو أيضا هدية مجموعة من البيانات: مفتوحة ApolloScape مجموعات البيانات على نطاق واسع الطيار الآلي .
صدر ApolloScape مجموعة البيانات بالكامل يضم عددا من بيانات الصورة عالية الدقة من مائة ألف بكسل تقسيم الشرح الدلالي، لأغراض أفضل قيمة للباحثين باستخدام مجموعة البيانات، مجموعة البيانات يحدد المثال بيانات من 26 بندا من دلالات مختلفة (مثل السيارات والدراجات والمشاة، والمباني، وأضواء الشوارع، وما إلى ذلك)، وأخرى تشمل وجود أكثر تعقيدا البيئة والطقس وحالة المرور.
بيانات الشرح المثالي ApolloScape
كيف بايدو أبولو التقييم الذاتي من هذه المجموعة البيانات؟
الحجم، ApolloScape "زيادة" على مناظر المدينة، وهو نفس مجموعة البيانات التي أوقعت أكثر من 10 مرات.
كيتى، مناظر المدينة ApolloScape وبيانات مقارنة عن الأمثلة
ثراء الأبعاد، بما في ذلك التصور، وارتفاع القرار سيناريوهات المحاكاة بيانات الصورة، والبيانات شبكة الطرق، وعدد من مائة ألف بكسل بكسل تجزئة الدلالي ملحوظ، المزيد يشمل مجموعة أكثر تعقيدا البيئة والطقس وحالة المرور.
الجانب البيانات صعبة، مجموعة البيانات ApolloScape تغطي أحوال الطرق أكثر تعقيدا (مثل، ما يصل الى 162 مركبة صورة واحدة أو المشاة 80)، في حين فتح مجموعة البيانات بكسل باستخدام وضع الدلالي الشرح تقسيم، والبيئة هي الأكثر تعقيدا، تميزت الأكثر دقة، أكبر كمية من مجموعات البيانات الطيار الآلي البيانات.
أمثلة على أنواع مختلفة من المعلومات الواردة في البيانات
وبالإضافة إلى ذلك، سوف ApolloScape إجراء أيضا المزيد من البحوث على محاكاة التكنولوجيا المتطورة، والهدف هو بناء أعلى درجة من الانخفاض في العالم الحقيقي، فإن معظم الغنية منصة مسرح المحاكاة، في هذه المرحلة، على أساس أبولو منصة محاكاة، خطة ApolloScape بينما عشرات السيارات في المركبات الذاتية إلى شبكة الطرق نفسها التي تعمل، يمكن محاكاة سيناريوهات القيادة وعملية لعبة متعددة للمركبات، وهي واحدة من أكثر تقدما التكنولوجيا الذكية محاكاة القيادة يمكن أن تساعد المطورين بكفاءة اختبار وتحسين التنبؤ، وصنع القرار وتخطيط المسار الخوارزمية، بشكل ملحوظ الحقيقي المجمع تعزيز تنوع القيادة اختبار التلقائي.
وأخيرا، سيتم أيضا إطلاق بايدو على أبولو CVPR مهمة صعبة .
أبولو سوف بالاشتراك جامعة كاليفورنيا، بيركلي، بتنظيم مشترك من الندوات الطيار الآلي (ورشة عمل حول القيادة ذاتية الحكم) خلال CVPR (المؤتمر الدولي حول الرؤية الحاسوب والتعرف على الأنماط)، ويحدد عددا من مهام التحدي القائم ApolloScape مجموعات كبيرة من البيانات، توفير منصة مشتركة لاستكشاف حدود اختراقات التكنولوجية والتطبيقات المبتكرة للمطورين الطيار الآلي العالمي والباحثين.
الندوات الطيار الآلي والجدول الزمني التحدي
جدول زمني، وندوة المعلومات، يرجى زيارة
إدارة عدد نيتياس الأخبار نيتياس "لدينا موقف" وقعت على
- كامل -
التوظيف الصادق
المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.
و qubit QbitAI عناوين على التوقيع
' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات
