لى فنغ شبكة AI تقنية الصحافة، مركز اكسبو الدولي في مدينة هانغتشو، الصين المؤتمر الوطني للكمبيوتر 2018 (CNCC2018) الذي عقد في 25-27 أكتوبر، الذي استضافته اتحاد عموم الصين للكمبيوتر (CCF)، حكومة مدينة هانغتشو شياوشان منطقة الشعب، والمقاولين جامعة تشجيانغ، وتشجيانغ جامعة التكنولوجيا والصناعة والتجارة من جامعة تشجيانغ، جامعة هانغتشو الإلكترونية العلوم والتكنولوجيا المشترك. موضوع هذا العام هو "الاقتصاد الرقمي البيانات الكبيرة (البيانات الكبيرة محركات الاقتصاد الرقمي)"، دعا CNCC إلى ما يقرب من 400 خبير معروف في مجال الكمبيوتر ورجال الأعمال لتقديم الخطب والاجتماعات، بما في ذلك 15 المتحدثين المدعوين، 3 المنتدى الجمعية، المنتدى 60، 20 مباراة المناسبات الخاصة.

بعد الجمعية العامة اليوم هو اليوم الأخير في نهاية المنتدى الرئيسي صباح رائع، بشرت في فترة ما بعد الظهر العديد من المحافل الفنية. في "عالية الإنتاجية وسائل الإعلام فهم المحتوى" في المنتدى، اثنين من الضيوف من الأوساط الأكاديمية - بايت الاصطناعي الضرب - البروفيسور تشانغ جامعة Yongdong للعلوم والتكنولوجيا في الصين، مدرسة الشمالية الحاسب الآلي نهر اليانغتسى الباحث البروفيسور لى بو، فضلا عن اثنين من الضيوف من قطاع صناعة مدير مختبر الذكاء وانغ Zhanghu، فهم ماهر من محتوى الوسائط المتعددة، رئيس لى يان يجلب أربعة مثيرة لمشاركة المحتوى ذات الصلة لسلسلة من الصور والفيديو وفهم التكنولوجيا ذات الصلة وتطبيقاتها، فضلا عن سلسلة من التحديات التي تواجهها حاليا.

،-إنتاجية عالية وأدخلت وسائل الإعلام، وقال المنتدى بداية رئيس المنتدى، أستاذ الحاسبات وعلوم المعلومات، جامعة خفى تشانغ هونغ لأنه في عصر الكبير البيانات والصور والفيديو، ممثلة بيانات عالية الإنتاجية وسائل الإعلام المحتوى ليس فقط الحجم الكبير، ولكن أيضا لها ثلاث خصائص: الأبعاد عالية، كبيرة الحجم، التزامن عالية. وضيف اليوم يكون مقابل إنتاجية عالية المحتوى الإعلامي، والوقوف على وجهة نظر حصة الأكاديمية والصناعة.

البروفيسور تشانغ جامعة Yongdong للعلوم والتكنولوجيا في الصين هو المنصة الأولى من الضيوف، وكان موضوع خطابه "الحوسبة الفعالة لقطات فيديو الإنترنت".

أستاذ جامعة تشانغ Yongdong للعلوم والتكنولوجيا في الصين

البيانات الكبيرة تجهيز نظام يمكن تقسيمها إلى دفعة الحوسبة والحوسبة تيار، وهو يصف بوضوح كلا تحسب ومناقشة خلافاتهم. تدفق يشير إلى التفكير وحساب طرق استخدام بالتوازي مع توزيع، البيانات الضخمة تيار التجهيز في الوقت الحقيقي. وتتميز الحوسبة دفعي الوقت المناسب، والاستدامة، متانة، ارتفاع معدل.

حاليا تواجه مشكلة هو أن البيانات التي تولدت موقع الفيديو كثيرا، والتي تبين خصائص ديناميكية قوية، كبيرة الحجم، التزامن عالية، الطريقة التقليدية من الصعب حل المشاكل القائمة. وأوضح إطار الأبحاث دفق الفيديو الحوسبة، التطبيقات الرئيسية هي أمن محتوى الفيديو على الإنترنت (في الوقت الحقيقي الجري اكتشاف الفيديو وحجب المحتوى الضار)، وخدمات المعلومات على الإنترنت شريط فيديو (فيديو بث على الانترنت البث واسترجاعها، وما إلى ذلك).

ثم يحلل حالة تطور الفن:

• مشكلة حساب تيار الترميز. وتأمل الدراسات السابقة إلى حيوية جدولة الخوارزمية لحل هذه المشكلة عن طريق تبسيط /، ولكن لتبسيط خوارزمية ضغط الفيديو سيؤدي إلى خسائر كبيرة في الأداء، وجدولة ديناميكية سيؤدي إلى خفض تحبب الموازي.

• تدفق حساب التشابه. ويحدد الطريقة التقليدية الهندسي على نطاق والفضاء، وتوزيع بيانات مستقلة على أساس الافتراض، ولكن عيوبه. من خلال تجاهل خصائص حساب تدفق التعلم التجزئة.

• حساب تدفق الدلالي. والمشكلة هي أن هناك غموض قوي البصرية والتعدد الدلالي ومعقدة جمعية الدلالات البصرية. المحاولات السابقة لحل هذه المشكلة من خلال تصنيف العالمي.

بالنسبة للسؤال السابق، البحوث ذات الصلة على النحو التالي:

• تدفق ترميز الفيديو. لقرار واسطة، وتقدير الحركة، وقد اقترح مرشح حلقة طريقة جديدة. ويصف موازية خريطة تقدير الحركة على أساس الأمثل، وغيرها من حلقة بالتوازي الترشيح على أساس احتمال وجود فرع التنبؤ، ومقارنة مع الطريقة التقليدية.

• تدفق الفيديو حساب التشابه. وتحدث عن استخراج ميزة، والانصهار الميزة، تكميم الميزة، ميزة الفهرسة وقياس الميزة. في دي ارتباط البيانات، ميزة الانصهار، وقال انه تحدث إلى ارتباط البيانات وصف رسمي.

• يتم احتساب دفق الفيديو الدلالي. أولا متفرق التعلم المتكاملة، والثاني هو دراسة متعمقة الدلالي ضعف وضع العلامات. وتفاصيل إطار لرسم تجربة التعلم المتكاملة متفرق، والدلالي الشرح ضعف نموذج التعلم العمق.

كما تمت مناقشة المحاضرة الماضية، البروفيسور تشانغ Yongdong للعمل مستقبلا يتدفقون ترميز الفيديو، والفيديو الحوسبة تدفق التشابه، تدفق الفيديو الحوسبة الدلالي، تدفق الفيديو من منصات الحوسبة.

المتحدث الضيف الثاني هو الدكتور وانغ Zhanghu بايت الضرب الاصطناعي مدير مختبر الذكاء. وقدم الافتتاح في بداية الأهتزاز له من شريط فيديو قصير. وختم الأهتزاز في التحليل غنية جدا ومثيرة، ولكن أيضا المزيد من الأهتزاز من ذلك بكثير تأثير ثلاثة عوامل هي: قوة الخوارزميات، والقوة العاملة، وقوة المنتج.

مدير مختبر الذكاء الاصطناعي الدكتور وانغ Zhanghu بايت الضرب

وبذلك يرتفع محتوى الأهتزاز له هو وراء سلسلة من تكنولوجيا الرؤية الكمبيوتر، بما في ذلك تكنولوجيا AI الكاميرا، وكشف الوجه وتكنولوجيا المعايرة، والنقطة الرئيسية للكشف عن جسم الإنسان، وتقنيات تجزئة. ويحلل المزايا التقنية والتحديات من هذه الأهتزاز التي تواجهها حاليا. للكشف عن الوجه وتكنولوجيا المعايرة، لديهم ميزة تحديد ميلي ثانية واحدة حرجة، في لمحة بيئة معقدة، خوارزميات قوية مثل الإضاءة الخافتة، وتطبيق هذه التكنولوجيا إلى حد كبير المشهد، مثل وجوه المناظر الطبيعية، والملصقات، والآثار وجه خاص على الانترنت ماكياج الحاجبين المحاكمة، التلميذ الولايات المتحدة الأمريكية، احمر الشفاه، الخ

ثم تحدث عن توصيات الفيديو، والفيديو لفهم. في خوارزمية توصية الفيديو، وكيفية تحسين وظيفة التهديف، مما يسمح للمستخدمين تجربة أفضل، فإنه يستحق التركيز الدراسة. ومن المفهوم الفيديو لتشمل تصنيف فيديو، وضع علامات وغيرها من التحديات كثيرة، مثل مقدار مساهمة ضخمة وثابتة والنمو فيديو السريع، وتغطية واسعة، والمنتجات عالية التأثير، خوارزمية عالية، وقضايا أنواع كثيرة من نماذج متفاوتة جدا، مشكلة المناطق صغيرة، وهناك العديد من الحلول، مثل اقتران الإنسان والآلة، وآلية التدقيق متعددة، نموذج الطلب.

ثم ذكر أيضا تصنيف الفيديو على نطاق واسع ووضع العلامات، وأشار إلى ضرورة استخدام التكنولوجيا في حل بعض الأمثلة، مثل فحص بعض الفيديو معنى والفيديو الأسود. لتقنية OCR الفيديو، وقال بعض القضايا الصعبة جدا، تحتاج إلى أن تكون قادرة على الكشف عن وحبيبات.

وأخيرا، ملخص الدكتور وانغ Zhanghu، يتم استخدام تكنولوجيا الرؤية الكمبيوتر على نطاق واسع بالإضافة إلى الأهتزاز، كما يدعم عناوين الصحف اليوم، فيديو بركان صغير، البطيخ الفيديو. يقول الرؤية الحاسوبية هي حجر الزاوية في عناوين الصحف اليوم اهتزاز الصوت والكثير من المنتجات، أمله في أن المزيد من المعلمين والطلاب للانضمام بايت الشركات الضرب.

فهم حاذق من محتوى الوسائط المتعددة، رئيس لى يان هي ضيوف المرحلة الثالثة، ومضمون خطابه هو "جيل محتوى متعدد الوسائط والتفاهم". في خطابه، هو عامل سريع وصف كيف الشركة، وماذا يريدون لدراسة متعددة الوسائط تكنولوجيا الجيل المحتوى وفهم للجميع.

فهم حاذق من محتوى الوسائط المتعددة، رئيس لى يان

"حتى لو كنت في قرية جبلية نائية، وهناك أمل للحصول على المزيد من المشجعين من خلال عمل ماهر للقضاء على الشعور بالوحدة، والحصول على أكثر متصلة." وقال لى يان القضية، وقال انه استشهد العديد من الحالات النموذجية لتوضيح ماهر الفيديو.

ماهر توجد بيانات متعددة الوسائط القداس، على 7000000000 بيانات الفيديو القصيرة، أكثر من 15 مليار البيانات تشغيل الفيديو. وشدد على أن التكنولوجيا متعددة الوسائط واثنين من التطبيقات، يمكن للمرء تغيير التفاعل بين الإنسان والحاسوب، والثاني هو لجعل توزيع المعلومات أكثر كفاءة. ولكن الآن دراسة هذه المشكلة لا تزال صعبة جدا، وهناك ثلاثة تحديات رئيسية، الفجوة الدلالي واحد، والانقسام غير متجانسة الثاني (أكثر من أنواع البيانات)، والثالث هو البيانات المفقودة (بيانات متعددة الوسائط من الصعب جدا بناء).

وقال ماهر أيضا تحاول أمل أن نتمكن من تسجيل أفضل، حتى أن الجميع أصبح مدير حياتك الخاصة، وآمل أن عملية تسجيل يمكن أن تكون مريحة، وشخصية، والمرح، برات آند ويتني. ويلي بعض الأمثلة:

• تعليق القياس و دبلجة ذكاء. يمكن أن تلبي بشكل أفضل احتياجات تسجيل من خلال تكنولوجيا الصوت التوليف، مما يجعل تسجيل أسهل ومثيرة للاهتمام. وتفاصيل أيضا التعرف على الكلام والتوليف اللاحقة التكنولوجيا، كما ذكر المستخدمة حاليا أكثر من عمق تكنولوجيا التعلم.

• الجيل التلقائي التكنولوجيا الموسيقى. فيديو الموسيقى لا تزال نسبيا أكثر صعوبة. على الجيل الموسيقى والفيديو ينطوي على الكثير من التكنولوجيا، ولكن أيضا المعرفة، مثل هيكل الأغنية، والإيقاع من الأغنية، والعناصر الأساس الموسيقى في بعض المناطق، وهذا قد يحتاج إلى دراسة الناس والموسيقى والكمبيوتر الرؤية تتعاون مع بعضها البعض.

• Animoji. يمكنك تجربة على الهواتف الروبوت مباشرة من خلال ماهر، وتقليل التكلفة من تجربة المستخدم. التكنولوجيا الحالية الأكيدة لالتقاط تغيير تعابير الوجه، وسحب أسفل عتبة الأجهزة.

وأخيرا، يخلص، سيكون هناك اتجاهين هامة جدا: ميزات متعددة الوسائط ومتعددة الوسائط ميزة محاذاة التمثيل. وأعرب عن احتمالات ثلاثة: أولا، وسوف تجلب متعددة الوسائط التفاعل بين الإنسان والكمبيوتر الجديد، وسوف الثانية متعددة طريقة جلب أشكال جديدة من المحتوى، والثالث هو حاجة ماسة متعددة الوسائط خوارزميات جديدة ومجموعات كبيرة من البيانات.

وكان المتحدث الماضي بدعوة من علوم الحاسبات، شمال نهر اليانغتسى الباحث البروفيسور لى بو، كلمته حول موضوع "تكامل البيانات الموجهة السلامة العامة تجهيز شبكة السماء برية كبيرة."

مدرسة الشمالية للعلوم الحاسوب أستاذ لي بو تشيونغ كونغ علماء

عالم الانترنت من نشاط إجرامي جديد بعد آخر، مثل الاتصالات أو الاحتيال على الإنترنت، شبكة من الهجمات عبر الحدود. الطائرات العسكرية الأجنبية غير الشرعية عنوة في مياهنا، ليس فقط عن طريق التصوير الفضائي الحصول على صورة شاملة لهذا الهدف، يمكن أن تكون الشبكة السماء التطبيقات التعاونية، واستخدام شبكة الإنترنت للحصول على مزيد من المعلومات الكاملة حول الهدف.

البروفيسور لى بو سكاي شبكة المعلومات تشير إلى حالات الاستخدام المشترك الهدف التعدين صورة كاملة، وتحدث أيضا عن صور الاستشعار عن بعد والتكامل وسائل الاعلام الاجتماعية والبحث والتطبيق للولايات المتحدة في مجال السلامة العامة.

ثم قدم العديد من المشاكل العلمية والتكنولوجية الرئيسية:

السماء ثلاثية الأبعاد مشكلة الإدراك: الخلافات النطاق المكاني، وفرق كبير في الوقت المناسب، فرق كبير في وجهات النظر، وهو فارق كبير في القرار.

تحليل محتوى الويب للمشكلة: أشكال الشبكة، وذلك باستخدام مستقلة، محتوى الويب المعقدة، سلوك المستخدم معقدة، عدم وضوح الصورة كاملة. مجزأة سلوك مسار.

السماء المتكاملة للمشاكل تطبيق بيانات الشبكة: صورة وصف الفيديو الهيكل هو بسيط، القضايا المتعلقة تنطوي على تحليل متعدد الأبعاد، مثل الارتباط المكاني والزماني، علاقة سببية وهلم جرا.

الحلول هي كما يلي:

• المستهدف المرتبط الحدث على أساس الوقت الكشف والفضاء

على الأرض، فإنه يمكن استخدامها جنبا إلى جنب مع الزمكان الدلالي تجزئة المشهد، ويمكن أيضا توجيه بعضهم البعض من خلال السماء، تصور مجسمة.

• كيان للمحتوى بين شبكة مرتبطة

وهذا ينطوي على الكشف عن المحتويات الحساسة على أساس العناصر الرئيسية. على أساس كشف أنه يمكن زيادة على أساس مساحة الدلالي مماثل والوقت المرتبطة التعلم والمعرفة المعرفة الاستخراج، تليها عبر الشبكة بالاعتماد على مفهوم الهوية سمات المرتبطة عبر شبكة التكامل المعرفة.

• تحليل التكامل الوضع الفعلي للأحداث التكامل

يشير إلى العالم الحقيقي المادي، ويشير العالم الافتراضي على الشبكة. يمكنك إنشاء كيان - الإجراءات يوان طراز الحدث، جنبا إلى جنب مع المعرفة للاسترشاد بها في تحليل الحادث الشرطة، والأحكام السلامة العامة.

كلمة الأستاذ بو بشرت بعد نهاية الجولة جلسة مناقشة مائدة رائعة، ماهر البروفيسور فهم محتوى الوسائط المتعددة، رئيس لى يان، شمال تشيونغ كونغ علماء مدرسة بو للعلوم الحاسوب، مدير الذكاء الاصطناعي مختبر وانغ Zhanghu بايت الضرب، واللجنة الوطنية للاستجابة الإنترنت طوارئ مركز تشانغ دونغ مينغ لديهم السلطة، التي لاستكشاف المزيد من المحتوى الإعلامي عالية الإنتاجية فهم الجمهور أعرب أيضا عن الأسئلة الحماسية. وفي وقت لاحق، قدم البروفيسور لى بو ملخص المنتدى اليوم، تعبيرا عن الامتنان للجمهور. هذا يخلص منتدى رائع، ولكن لاستكشاف استمر المحتوى الوسائط المتعددة.

الرقم: هونغ تشانغ، لى يان، لي بو وانغ Changhu، تشانغ دونغ مينغ (من اليسار إلى اليمين)

سوف التكنولوجيا لى فنغ شبكة AI تجلب أيضا سلسلة من متابعة تعليقات على الأخبار CNCC، حتى ضبطها البقاء. شبكة لى فنغ