عام 2022، يمكن أن ينظر إليها على أنها قررت الشركة الطيار "الحياة والموت" تلقائي من السنة. ومعظم الشركات الطيار الآلي 2022 كوقت العقدة المركبات الذاتية لانتاج كميات كبيرة.

الحصول على الرهانات لاعب أوثق في اليوم، وكثير على إنتاج مركبات مستقلة، تم تضخيم القضايا التجارية.

الطيار الآلي مسرحا لأول تطبيق على نطاق واسع، وكيفية التعامل مع التحديات الناجمة عن القيادة الذكية في السيارة والوكالات المنفذة الدماغ، وكيفية بناء متناول الجميع رادار ليزر، الطيار الآلي تمكن تقنية اللوجستية يحتاج إلى عناية ..... هذه هي المتخصصين في هذا القطاع، موضوع اهتمام، ولكن أيضا القيادة الذكية النظام البيئي حل صعوبة.

في هذه العقدة، والقيادة الذكية في مجال الإعلام العمودي، سيعقد محرك لى فنغ شبكة Xinzhi أكتوبر 26، التي عقدت في 27 في مدينة سوتشو "2018 قمة العالمية لتعليم قيادة السيارات الذكية"، ويتم تنظيم هذا الحدث من قبل لجنة إدارة سوتشو HSR المدينة الجديدة، لى فنغ شبكة وXinzhi محرك الأقراص (قناة الدقيقة عدد الجمهور: AI-محرك )، وعدد من استضافة المجال. بحلول ذلك الوقت، 25 + الذكية الثقيلة القيادة والسادة، 1000 المطلعين + الصناعة تجمع، وتوسيع تبادل الأفكار حول الموضوع الحالي الطيار الآلي الساخن، لاستكشاف تطوير مستقبل صناعة القيادة الذكية.

المزيد من المحتوى انقر الجمعية العامة: https://gair.leiphone.com/gair/ad2018  معرفة المزيد.

في إطار التعاون القطري-GAIR القيادة الذكية الحقل فرع السابق، وقد تم توجيه الدعوة لى فنغ تشي صافي حملة جديدة لأكثر من 20 من قادة الأعمال الطيار الآلي والصناعة والعلماء كما جاء في تقرير الجمعية العامة، حول عمق فهمهم والتفكير على تقنية الطيار الآلي والأعمال.

هذه مقتطفات منها 26 رؤى كبيرة صناعة الماشية، حتى أكثر الناس فهم المشكلة وزعيم الحلول القيادة ذكي واجهتها.

عيونهم القيادة الذكية

خبراء

الأكاديمية الصينية للعلوم في معهد أتمتة وإدارة الأنظمة المعقدة والسيطرة على مدير مختبر مفتاح الدولة وانغ FEIYUE:

حركة المرور تسير حاليا نحو 5.0. في البداية، وحركة المرور 5.0 يشير إلى النقل الحضري والنقل العام، وحركة المرور ثابت والخدمات اللوجستية والنقل، والنقل، والاندماج الاجتماعي. ولكن بعد ذلك نناقش تعتقد لجنة IEEE أنه ينبغي من الميكنة السابقة، وكهربة والمعلومات والربط الشبكي، في موازاة ذلك، التوازي هو الطريق التكنولوجيا الذكية.

ذكي مجرد فكرة، وكيفية تنفيذ تفاعل ذكي مواز للحالة الفعلية هي قضية نحن بحاجة للتفكير. في المستقبل، لن يكون هناك ليس فقط مركز مراقبة حركة المرور من TOC، وسيكون هناك VOC مركز مراقبة تشغيل المركبات، ورقابة صارمة من السيارة على الطريق، وسوف تصبح أكثر أمنا، أو حتى القضاء إصابات الحوادث.

جامعة كاليفورنيا في بيركلي التفاعل الكمبيوتر الخبير أنكا دراغان:

عندما بشر حقا تجربة قيادة السيارات الأوتوماتيكية، سيارة القيادة الأوتوماتيكية ونرى كيف يعمل، وسوف نبني تدريجيا هذه العادة والنماذج المعرفية. ركوب، والمزيد من فهم كيفية السيارات الطيار الآلي، وأداء لن يفاجأ جدا عند حدوث مشكلة ما.

لكن الأمور ليست من هذا القبيل. إذا كانت السيارة ليست الكثير من السلوك التفاعل الطيار الآلي، والبشر لا يمكن التعرف على المعلومات. لذلك نحن نعتقد أن القدرة على تسريع الطيار الآلي البشري فهم سيارة من هذه العملية، إذا كان الشخص لشراء سيارة الطيار الآلي، اذا كان يمكن فهم مقدما كيف تلقائي قيادة العمل سيارة؟ طريقة لتحقيق ذلك هي أنه إذا كانت قيادة السيارة المعرض بعض السلوكيات التلقائي، والبشر علمت أنه عن طريق البر أو محاكاة حقيقية، والتي لن تؤثر فقط على مركبات النقل المادية، سوف تؤثر أيضا على سيارة ركاب على الطيار الآلي المفهوم.

الآن نجد وسيلة للبشر في أسرع وقت ممكن لفهم مبدأ عمل السيارات القيادة الأوتوماتيكية، فمن لإظهار البشرية كيف تكون السيارة التلقائي تحليل نموذج القيادة، الطيار الآلي المعلمات نموذج صنع القرار أظهر.

2018 جمعية مهندسي السيارات (SAE الدولية) رئيس، نائب الرئيس الأول والمدير VELODYNE CQO ميرسيا Gradu:

سوق السفر، وهناك العديد من النماذج التجارية الجديدة، هناك العديد من شركات التكنولوجيا الكبيرة، هي التي تقود تطوير تكنولوجيا القيادة الآلية. وقد تم تطبيق تقنيات المعلومات والذكاء الاصطناعي كبيرة في القيادة الأوتوماتيكية. الطيار الآلي المهم جدا أن المصادقة على التكنولوجيا، SAE واحدة من الأعمال التجارية، والتحقق من أن القيادة الأوتوماتيكية.

من حيث أجهزة الاستشعار والرادار والكاميرات لا تستطيع أن تفعل، يمكننا أن نفعل رادار ليزر، رادار ليزر وبالتالي من المفيد.

يدار هو وسيلة جيدة للغاية التي يمكن أن تحسن نوعية ودقة البيانات الطيار الآلي. رادار ليزر 3D لديها الأداء الجيد جدا، والحصول على عدد كبير من التطبيقات L3-L5 السوق الطيار الآلي. وبطبيعة الحال، في هذا المجال كانت هناك الكثير من التقنيات الجديدة، وتزايد بشكل كبير، والجمعيات المهنية مثل تعزيز SAE أيضا إصلاح الطيار الآلي.

بطل طيار التحدي

DARPA التحدي الفريق الفائز أدريان كيهلر:

كثير من الناس لديهم هذه الثقة: يمكن للأنواع التكنولوجيا والتعلم معا عميق توفر أداة فعالة بالنسبة لنا لبناء المركبات الذاتية يمكن الاعتماد عليها. والسبب هو أن الكثير من الناس يهتمون الأوساط الأكاديمية والحدود، وسوف يقول "نحن بحاجة أيضا بعض الآخر ماذا؟ بالإضافة إلى عدم ضرب المشاة، ووقف أمام خط وقف، فإن هذه الصناعة برمتها تحتاج الطيار الآلي ماذا بعد ذلك؟ "

أعتقد أنه كان لي بعض المشاكل المذكورة هنا، وهناك كانت عدد من القضايا الرأي ثابت. أولا، على مسألة كيف ينبغي أن تفعل سائق؛ وثانيا، ما إذا كان الوعي سائق نحن تتبع أعينهم، الوجه، سواء كانوا ننظر حولنا، وأنها أثناء القيادة لا يراقب الجبهة، وثالثا هو استخدام البصرية طريقة لخرائط البناء والأداء الأمثل لتحديد المواقع.

OEM

جنرال موتورز أنظمة رؤية رئيس القسم العالمي تشانغ يندي:

* الدكتور تشانغ يندي (في)

هذه الشركات العامة بحاجة إلى العمل بشكل وثيق مع شركائنا، وفي نهاية المطاف القضاء على أوجه القصور التقنية، وأثر هو أفضل. لا سيما من حيث التكلفة من المركبات الذاتية، مثل رادار ليزر الآن مكلفة للغاية، حتى بعد الأخذ في الاعتبار كيفية التحكم في تكاليف الإنتاج، وبطبيعة الحال، يشمل الانصهار استشعار جيدا بالقرب من السيارة، تشكل نوعا من معيار.

هناك الكثير من الأشياء في بداية مناقشة للدولة، ووضع في نهاية المطاف إلى واقع عملي، وهناك الكثير من التعاون. أحيانا نقوم به بعض الإجراءات لعمليات الاندماج والاستحواذ، مصنعي المعدات الأصلية وشركات التكنولوجيا الناشئة، مثل ديترويت والتعاون في كاليفورنيا.

نائب الرئيس للبحوث والتنمية السيارات الطيار الآلي شياو بنغ وادي Junli:

إطار التعلم آلة لنشر الإنتاج على نطاق واسع من سيارات الركاب، مع R التقليدي والخط D هو الأكثر اختلافات هامة. واحد من هذا العام سيارة شياو بنغ على الطيار الآلي التركيز الاستراتيجي هو الاستمرار في بناء هذه الحملة للبيانات حلقة مغلقة التلقائي للتعلم الذاتي.

من قاعدة البيانات العلوي القيادة (أي البيانات التي الجينوم هو خوارزمية نمت)، وتدريب ونشر إلى سحابة (الأداء العالي ليتم نشرها على GPU)، عالية الأداء الحوسبة وسيلة إلى السيارة، والسيارة الى المباراة النهائية OTA ترقيات البرمجيات. فقط نشر على نطاق واسع في إنتاج السيارات، وتشكيل البيانات حلقة مغلقة، لقد تأهلنا إلى القول بأن أنظمتنا يتطور ومتكررة.

Tier1

مدير الهندسة ومستوى مركز تكنولوجيا ZF QI:

المكابح التقليدية والسيارات، والقيادة بين مستقلين اثنين، ولكن العائدات إلى التحكم الآلي، والأساسية هي ديناميات أساسا السيارات السيارة الموجهة للمبادئ، واتجاه السفر، مثل الأساس الطولي والعرضي التحكم الديناميكي. نريد للسيطرة على ما دولة السيارة، والشيء نفسه أن تأخذ في الاعتبار المحركات ديناميكية، مع إعطاء السيارة أمر معين، مع بعضها البعض لجمعية المتبادلة.

هذا هو المكان قوية "الدماغ" للتجهيز، وتعمل هذه الأنظمة الفرعية التحكم في الأصل من قبل السائق وحده، ZF مطلوبة من قبل "منسق" -cubiX الإدارة المتكاملة.

رئيس VISTEON المعماري وانغ كاي:

صناعة السيارات لديها تغييرات كبيرة خضعوا منذ رقاقة نفيديا تمكين وظيفة الطيار الآلي الهبوط للتحقيق، وكلها اضطرابات سلسلة صناعة الناتجة عن هيكل شجرة السابق تدريجيا إلى هيكل حلقة.

ما بنية حلقي؟ OEM هو في الواقع لم تعد تخدم دورا محوريا، ولكن تدريجيا يمكن لجميع المشاركين الجلوس على طاولة مستديرة لمناقشة القضايا، وخاصة في أتمتة السيارات، خفيفة الوزن، وربط شبكة وذكية طرق. التطورات المستقبلية في صناعة السيارات الذي يكون قادرا على السفر في مفهوم كامل للتكامل الذي سيجلس في منتصف المائدة المستديرة، لتصبح NO.1 صناعة السفر.

ونحن نتوقع أنه بحلول عام 2025، والمركبات على مستوى L3 على الطريق السريع سوف تصبح أكبر شريحة من الطيار الآلي، كما أنها تواجه من OEM للمستخدمين العاديين، واتجاه التنمية واضح جدا.

مدير مركز المنتجات الهندسية وBofu نظام التوزيع الكهربائي آسيا والمحيط الهادئ يو نينغ:

ما هي المستقبل L4 العمارة الكهربائية والإلكترونية يدعم المركبات الذاتية التي تحتاج إلى زيادة وظائف؟ إذا كان لنا أن زيادة الاستشعار بعد المعالج المركزي ومختلف مكونات L4 الطيار الآلي المطلوبة في السيارة، والسيارة العمارة الكهربائية والإلكترونية بالكامل ماذا سيحدث؟ الجواب هو على وشك الانهيار.

حتى في هذه الحالة، وهو Bofu وضع خلاق قدما لمستقبل العمارة الكهربائية والإلكترونية الذكية لتلبية احتياجات الطيار الآلي.

بالنسبة لمستقبل العمارة الكهربائية والإلكترونية الذكية، واقترح إجراء Bofu "الدماغ" و "عصبية" بالتزامن مع البرنامج.

الطيار الآلي الاستشعار

Metawave الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك مها عاشور:

تحديد المدى للسيارات ذاتية الحكم ليست لا غنى عنه. إذا دقة الخريطة هي بما فيه الكفاية العالية، والقيادة الآلية المقبلة التجمع 4 ملليمتر موجة الرادار على السيارة، وأربع كاميرات يكون كافيا. حيث نطاق رادار ملليمتر موجة، ومسؤولة عن الكشف عن جسم السيارة 360، زاوية عمودية للكاميرا لمراقبة المناطق المحيطة بها، ثم تستخدم جنبا إلى جنب مع AI المحرك. ومن المرجح أن يتم تحقيق هذا المخطط وبحلول عام 2030.

SAGITAR سنوات الرئيس التنفيذي Qiuchun شين:

ليزر الحالة الصلبة هو اتجاه مستقبل الرادار، رادار ليزر تفعل الآن إلى أسفل، ونحن نرى أن MEMS هو أسهل في التنفيذ. ميزته هو أنه هو ارتفاع القرار، ومسافة طويلة والقواعد سيارة المستوى، والإنتاج الضخم سهلة ومنخفضة التكلفة.

الآن خط 32 أو 16 ليدار، ثم القرار وصولا الى القيام الى حد كبير بسبب القيود حجم المادية. ومع ذلك، فإن رادار ليزر يمكن القيام به MEMS 0.09 أفقية القرار، القرار العمودي هو 0.2 درجة، ويمكن تحقيق المستوى التالي من قرار 0.1 درجة، وقرار العمودي هو 0.1 درجة، ومن ثم مزيد من تحديدها تحديدا على بعد 200 متر 10 * 10 سم في حجم الكائن.

في المستوى التنظيمي السيارة، تيار MEMS قياس مستوى رادار ليزر وقد تم القيام شهادة السيارة والإنتاج الضخم على استعداد، وبعد ذلك يمكن أن تخفض المنتج الأساسي من تلك التكلفة.

Innovusion الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك باو JUNWEI:

وحتى يتسنى للآلة أو المركبات الذاتية للوصول إلى مستوى L4، تحتاج إلى السماح القدرة ينظر من الجهاز، معدل الاعتراف خطأ خفض من البشر.

إذا رغبت في ذلك، ورادار ليزر استشعار الانصهار الأساسي مع أجهزة استشعار أخرى، لتحقيق أفضل من الإدراك البشري، ثم القرار الرأسي والأفقي لليدار مطلوبة ضمن 0.2 درجة. للرادار ليزر اليوم، ودقة زاوية في الاتجاه الأفقي يمكن القيام به دقة زاوية عالية جدا ولكن رفع رأسي مع بعض الصعوبة.

هذه السيارة ذاتية الحكم لجعل ارتباط عالية السرعة يمكن أن يتم الكشف عن وجوه 150 متر / 200 متر، ويأتي نحن بحاجة إلى تحقيق دقة زاوية من 0.2 درجة، ونحن نفترض أن يدار زاوية عرض عمودي 20 درجة، فإنه فإنه يعني الحاجة إلى تحقيق التأثير من 100 خط.

رقاقة الطيار الآلي

مدير بوعز أكياس Mobileye الصين الإقليمي:

من دون طيار يست مجرد منتج، هو الصناعة، والأجهزة ذات الصلة وتكنولوجيا البرمجيات، ومستودع، والحكومة والجمهور، وصدمت أصحاب المصالح المعقدة. كيفية تحقيق من دون طيار آمنة؟ لMobileye، ودائمة "العملاق" الجانب، تقريبا "غير ذلك غير خيار".

اكتمال Mobileye المنتج قدرة التحميل من 27 مليون سيارة، وإقامة اتصال مع 26 شركات صناعة السيارات، والذي يعطي ثقة كاملة Mobileye الرؤية مهارات القيادة كقائد.

وسيقوم فريق الطيار الآلي Mobileye سيكون مفتوحا أمام الصين، ولكن من دون طيار المتعلقة بسلامة الحياة، وهناك صارمة الطابق جدول زمني جميع الخطط التقدمية، ولكن، لMobileye والصين وإسرائيل على حد سواء النقطة هي أنه من صنع القرار لأداء كلها تقريبا من سرعة الضوء، وربما لا يزال قيد المناقشة اليوم، وغدا سوف تسقط على الفور.

كاي يو، مؤسس الأفق:

أم NVIDIA Mobileye، نسبة إلى منافسيها، لديهم شيء واحد مشترك: فهي تجمع بين بالكامل الخوارزميات وتنفيذ العمليات الحسابية من تصميم التعاوني، وبالتالي توفير حل كامل، في هذه المرحلة، وأن المنافسين الآخرين وهما بعيدة كل البعد.

قطع جوجل في مجال وقت المعالج ليست طويلة، ولكن سرعان ما وضعت جعل TPU بها، ليس فقط في AlphaGO تألق، فإنه أيضا جعل خدمة AI، الإمكانيات التجارية الهائلة.

وراء هذه الظاهرة تعكس اتجاها جديدا: وفهم عميق للبرمجيات الذكاء الاصطناعي تعزيز تنمية بنية المعالج كفاءة. أساسا، وهذا هو سيناريو مدفوعة البرمجيات الذكاء الاصطناعي وثورة تكنولوجيا الأجهزة. طبيعة رقاقة الذكاء الاصطناعي ليست هي الأجهزة، ولكن الأجهزة والبرامج مزيج الناقل. تطوير رقاقة الذكاء الاصطناعي، ليست عملية بسيطة والترانزستور محرك كثافة، ولكن يتم احتساب محرك الأقراص مع الهندسة المعمارية والخوارزميات، مما يجعل من عملية لحساب كفاءة التحسين المستمر، والسعي لتحقيق الأداء الفائق.

يمكننا ان نقول ان الخوارزمية قرار السيناريو، خوارزمية رقائق يعرف والأجهزة والبرمجيات التصميم المشترك، وهذا هو حقبة جديدة من قانون AI مور. الذين يفهمون السيناريو تطبيق والحساب يتقن، القبضات نقاط القوة الأساسية.

حسنا الرئيس التنفيذي لشركة تقنية تان لى مين الغربية:

ماذا عن تكلفة رقاقة لجعل مشاكل الطيار الآلي من الإنتاج الضخم، ويمكن تقسيمها إلى بعدين، واحد هو تخفيض التكلفة، وسوف تمر خوارزميات الضغط للحد من منطقة رقاقة، والإنتاج الضخم للحد من التكاليف. البعد الآخر هو مساعدة المستخدمين على العثور على قيمة الشريحة، وبالتالي تقليل الحساسية للتكلفة. في المرحلة الأولى فإننا لن تكون قلقة للغاية بشأن تكلفة، وبطبيعة الحال، فإن تكلفة المنتج يجب أن تكون مقياسا متزايد الأهمية.

السمسم الأسود، نائب الرئيس للتكنولوجيا الذكية رقاقة العمارة تشى تشنغ:

الطيار الآلي SOC أصبحت أكثر تحديا رقائق الحافة، لا سيما في عدة مجالات، الأول تصميم رقاقة والتحقق التعقيد، يجمع عددا كبيرا من IP طرف ثالث، الحاجة إلى دمج الكثير من وحدات البرنامج؛ وثانيا، لتطبيقات السيارات القوة والاعتمادية والسلامة الوظيفية متطلبات مرتفعة جدا، والحاجة إلى استخدام الأكثر تقدما تصميم حزمة رقاقة عالية الأداء، والتي تعطي رقاقة معالجة وإنتاج واختبار يشكل تحديا كبيرا.

الطيار الآلي فقط مستقرة، من أجل ضمان آمنة وموثوق بها بعد التصور والإدراك. ولتحقيق هذا الهدف، يجب أن يكون هناك صور واضحة والبصرية، فضلا عن خوارزمية الأمثل للحصول على صورة بصرية من تحليل ذكي. وبالإضافة إلى ذلك، فإن الحاجة إلى تقنيات الانصهار أجهزة استشعار متعددة، ومتطلبات الشريحة عالية جدا.

خريطة عالية الدقة

Righthook المؤسس المشارك والمدير Righthook.io جون مولن:

مشكلة جديدة هي أن تطوير المركبات الذاتية هي الجزء الأكثر تعقيدا من البرنامج. دورة تطوير البرمجيات مع الأجهزة والبرمجيات المختلفة جدا في مجال التنمية في الواقع لا نهاية، والعملية برمتها سوف يتم تحديثها باستمرار. دورة تطوير اختبار هو جزء مهم، لذلك عندما كنت في انتظار جدول الآخرين تطوير نظام الأجهزة، كيف كنت اود ان البرنامج سيستمر في الزيادة، كيف اختبار بسرعة تركيبات مختلفة من أجهزة الاستشعار، وكيفية إعداد بيئات الاختبار المختلفة. ونحن نعتقد أن الحل هو الآلي اختبار القيادة في بيئة محاكاة افتراضية.

بدأنا بناء على أساس خريطة عالية الدقة (مثل DeepMap) محاكاة العالم الافتراضي، من خريطة عالية الدقة للبدء في بناء عالم ثلاثي الأبعاد، ونحن مطالبون أيضا مضمن المعلمة البيئة استشعار المحاكاة. وسنقدم بعض نموذج محاكاة استشعار التيار، ولكن أيضا لتعميم المركبات منصة النمذجة. ونحن الآن نقدم أيضا نماذج المكثف والبنية التحتية للطرق نقل البيانات.

وأخيرا، فإننا اتصال منصات الوسيطة مثل ROS، لإظهار الصورة محاكاة لROS بواسطة أدوات التصور.

DeepMap COO والمنتج مالك رو:

الطريقة أذن الخرائط التقليدية، وصناع الخريطة هي خريطة لعن طريق رسم الخرائط مشغلي الأساطيل مسح الطريق، وبعد ذلك سيتم الترخيص لها بما يتفق مع خريطة لجميع العملاء. في هذه الحالة، والعملاء فعلا حصلت على ترخيص، ولكن ليس لديه ملكية البيانات. في الوقت نفسه بعض من هؤلاء العملاء لم يكن لديك إذن للبيانات المتعلقة مشتقة، وليس فقط من التقليدية مثل الطبل، هنا الباعة التقليدية مثل، على سبيل المثال، حالة تجربة العملاء Mobileye هو نفسه.

كما يظهر حالة Mobileye التي، في منطقة من الخريطة، وأحيانا النظام برمته يشبه الصندوق الأسود، لا يمكنك رؤية خريطة البيانات الخام لا يمكن الحصول على بعض المعلومات المستمدة استنادا إلى البيانات الخام. هذا الطيار الآلي يشكل تحديا كبيرا، ولكن هذه التكنولوجيا الطيار الآلي الأساسية هي كيفية الحصول على المزيد من البيانات، لتدريب مستمر النظام الخاص بك لاختبار والمحاكاة، وهلم جرا.

تبدأ الطيار الآلي

مؤسس والرئيس التنفيذي Roadstar.ai جو تونغ واضح:

برامج Roadstar.ai استشعار فقط نحو ثلث سعر بايدو البرنامج، ومستقبل البرنامج فضلا عن خفض كبير في الأسعار، ونحن نعتقد أن في عام 2020 برنامج كل نظام على الأرجح سيتم تخفيضها إلى 50000 يوان أو أقل، سوف تنضج في القوانين واللوائح حالة وخدمات السفر بدون طيار لها حقا تنفيذ على نطاق واسع من التربة.

القادم خمس سنوات، قد تصبح استشعار جهاز استشعار الحالة الصلبة، وسوف تذوب في داخل الجسم. سوف الصلبة حلول استشعار الدولة تحسين جماليات سيارة بدون سائق، في حين سلامة السيارات والموثوقية سوف يكون لها ضمان أعلى. المرحلة النهائية هو الطيار الآلي بعد عام 2025، عندما التكنولوجيا بدون طيار سوف تصبح نظام التشغيل جدا ناضجة أو الحل. بعد دخول المرحلة الأخيرة، تطورت السيارة إلى الفضاء المحمول.

مؤسس والرئيس التنفيذي AutoX شياو جيان شيونغ:

صناعة الطيار الآلي لديها نقطة خاصة، هي المتطلبات التقنية عالية جدا، بما في ذلك تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. بينما الشاحنات المأهولة ووسرعة عالية والمشهد سرعة منخفضة، تهبط في نهاية المطاف طيار الى مكان الحادث، ولكن كل مشهد لديها الكثير من الصعوبات لاختراق، مثل الشاحنات سرعات منخفضة، حركتها معقدة جدا، خصوصا المشاة في السيناريو سرعة منخفضة، وهناك عدد كبير من المكوك على دراجات نارية على الطرق والدراجات. بالطبع، شاحنة سرعة منخفضة لا يجدي نفعا، إذا فإن الحادث لم يسبب إصابات خطيرة.

لذا، فإن بعض المشاهد يمكن استخدامها لاختبار، وأخشى أن تهبط حقا صعبة. لأنه لا يهم في أي حال، والأمن هو في المقام الأول، وليس هناك هبوط ضمان آمنة لا يمكن تحقيقه.

Drive.ai المؤسس المشارك وانغ تاو:

* وانغ تاو (في)

نعتقد (طيار) وأحد المؤشرات المهمة هو الوزن من الموثوقية، والتكرار، وأعتقد أنه من المهم أن نحقق الاستقرار. على سبيل المثال، إذا كان احتمال فشل رادار ليزر واحد هو واحد في الألف مرات في السنة، وهذا هو الأرقام أكثر تفاؤلا. لذلك، هذا الطيار الآلي، ليس بما فيه الكفاية جيدة من ذلك؟

ربما لا، لأن الطيار الآلي وهذا مهم جدا، ونحن نعلم أن يدار يمكن استخدامها في العديد من الوظائف مثل تحديد المواقع، والاختبار، وهلم جرا.

وضعنا بالفعل نظامها الخاص، وهناك ستة رادار ليزر في الجزء العلوي من تجميع السيارة، التي تفترض أن هناك فشل اثنين من رادار ليزر، لا يزال لدينا أربعة أخرى لضمان نظام يعمل صفقة مع المهام الهامة مثل هذه الأمور الاحتمال هو كم؟ 0.1 من المكعب، وهو واحد من المليار من احتمال حدوث فشل النظام ليست سوى واحد من المليار، والتي ستجلب الاستقرار مليون مرة.

الحصول على مزيد من التكرار، واستقرار النظام كما سيتم تحسنت بشكل ملحوظ.

مؤسس Renovo.auto كريس Heiser:

عندما سئل عما اذا كان يشعر بالقلق هناك الكثير من الشركات التي تعمل في مجال تطوير التكنولوجيا الطيار الآلي وجعل صناعة تنافسية للغاية، وجوابي هو لا.

لأن مجموعة واسعة من القضايا المتعلقة الطيار الآلي، عندما كانت السيارة تقود في بيئات مختلفة، والاختلافات الإقليمية المختلفة في قيادة الثقافي والقانوني جعل الطيار الآلي يصبح معقدا جدا.

A خدمات السيارات بدون سائق، ليكون في عدة سيارات الأجرة سائق والعديد من مكان لتبادل البيانات والمعلومات في الوقت الحقيقي يشكل تحديا كبيرا.

بارد نجاح باهر الرئيس التنفيذي الروبوت هو تاو:

ونحن نعلم جميعا أن مفتاح الخطوة L3 و L4 يعتمد على خريطة عالية الدقة، والخريطة هي المشط عالية الدقة من قواعد بيئة ساكنة، علامات، مشيرا الى الكثير جدا من المعلومات. وهناك مشكلة عندما سيارة على الطريق عندما فتح، عندما سوف نرى إشارة المرور؟ فقط عندما يخبر إشارة GPS يصل تقاطع عندما فإنه سيتم تشغيل الكاميرا، لا تصور جيدة في الاتجاه المحدد، والذي هو عبارة عن خريطة عالية الدقة لتحقيق دور: ليس في كل وقت لمراقبة الكاميرا عندما لا تكون في الوقت المناسب لاحظ منقوش إشارات المرور، من أجل تحسين الموثوقية.

المشاكل هنا جلبت أيضا، مثل إضافة المفاجئة إشارات المرور شينان الطريق، لا عالية الدقة تميز بها على الخريطة، هذا الوضع خطير جدا، مباشرة على السيارة مرت، لأنه لا يوجد تحديد على الخريطة هذا المكان لديه عالية الدقة إشارات المرور ومن عزمنا لا تعتمد على تصور GPS لتحديد المواقع والتخطيط.

فو تشيانغ، نائب رئيس قسم الهندسة PlusAI:

في مجال القيادة الآلية، وكمية البيانات كبيرة، بعد سيارة كانت تسير على بعد بضعة كيلومترات، والتي تراكمت لديها كمية كبيرة من البيانات المرئية. أكدت بيانات كبيرة بهذا الحجم. كيفية جعل البيانات على نطاق واسع لتحقيق ذلك؟ الصناعة بشكل عام هناك اتجاهين، واحد هو السعي لتحقيق الاتساق، واحد هو السعي لتحقيق التنوع.

الآن نرى الكثير من الحوادث ذات الصلة، وأسباب فشل الطيار الآلي يقوم به قوية جدا الاتساق، وبراعة لا تفعل ما يكفي. عندما الكثير من المعلومات لمعرفة الكمبيوتر عندما يتفق إلى حد كبير عند معالجة الخوارزمية بيانات مختلفة قليلا، فإنه يمكن أن تفشل، لذلك، فإنه ليس جيدة كما وضعنا المزيد من التركيز على التنوع. والغرض من البحث في مجال الذكاء الاصطناعي، هو أن تجعل من الفكر الإنساني بشكل أفضل على محاكاة، تصور الطريق المجتمع.

مؤسس ISEE تشاو Yibiao:

عندما السيارات القيادة التلقائية على الطريق عندما يكون لأنهم لمواجهة الوضع هي أن تتعايش مع البشر يقودها سائق، التحدي كبير واحد هو كيفية جعل المركبات الذاتية الفهم الحقيقي للإنسان.

هذا هو بلدي المنطق الخاص، MIT المختبر حيث أنا، أنشأ الأساس النظري لالبحوث الخاصة بنا والتطوير، فضلا عن الكثير من التكنولوجيا للتحقق من بلدي المنطق، قدرة الشخص على فهم الدولة الآخرين من العقل.

ولذلك، فإن التحدي هو، لأن المعلومات التي يمكن الحصول عليها من بيانات الاستشعار، وهناك بعض من دولة يمكن ملاحظة، مثل حالة موقف سيارة، والسرعة، وما إلى ذلك، وبعد ذلك، هناك بعض محتوى مخفي، مثل نية، رغبة والتركيز و الثقة، والمحتوى لا يمكن ملاحظتها مباشرة بها، مع المعقدة، والقدرة الفائقة البشري السوبر كبيرة وفهم هذه الأمور وللتنبؤ سلوك الآخرين.

في الوقت الحاضر، وكيفية فهم الآخرين، وكيفية إنشاء بنية الحوسبة للقيام بذلك، وأنا أعتقد أن هذا هو سؤال مفتوح جدا.

شركة الأشياء

الناس الرئيس G7 ما زهي:

وOEM أيضا يستعد حاليا بنشاط من أجل الانتقال، وOEM المتراكمة لا يمكن تجاهلها. إذا كنت ببساطة وضع مستويات هرمية الطيار الآلي: المستوى الأول هو التكنولوجيا، تقنيات القيادة التلقائي تطبيق معين على السيارة، والمستوى الثاني هو تنضج الاستخدام الرشيد للالمركبات الذاتية إلى السوق، وتحقيق عمليات الهبوط.

للمستوى الأول، ومستقبل الطيار الآلي إذا كانت الشركة لم يجد سيناريو الهبوط مناسبة لتحقيق التشغيلي، ويمكن العودة إلى العلاقة بين OEM وTier1 مصنعي المعدات الأصلية، OEM تلعب دورا مهيمنا، البيانات الرئيسية.

حذر من أن يكون:

سوف 2018 القمة العالمية تكون التطبيقات التجارية قيادة ذكية حول السيارة الذكية، التطبيقات الهامة سائق الذكية، الذكية تطبيقات الاستشعار القيادة الأساسية التي لاستكشاف. سندعو 25+ الضيوف، وتجمع صناعة السيارات الموارد الصناعية الذكية، جمعت الولايات المتحدة واليابان وكوريا الجنوبية، R إسرائيل الرائدة & D القوة الدافعة الذكية: لا الأكاديمي فحسب، بل يشمل أيضا شركات السيارات وقطع الموردين والمناطق التجريبية السيارات الشركات المبتكرة، وكلامهم تعيين عددا من السيناريوهات لهذه الصناعة لتقديم أكبر قدر من التفكير المتطورة وخطة ذكية الطابق تكنولوجيا القيادة.

بالإضافة إلى القيادة الذكية العالمية للاستماع لضيوف القمة لتكنولوجيا سهم مع رؤى الصناعة، ونحن أيضا أعدت بعناية ثلاثة ذخيرة.

1، والقيادة الأوتوماتيكية تجربة ركوب اختبار

خلال قمة القيادة الذكية العالمية، سنعقد تجربة ركوب المركبات الذاتية لمدة يومين، أعمل حاليا مع الشركات ذات الصلة لاختبار الطريق الطيار الآلي ووضع اللمسات الأخيرة على تفاصيل هذه التجربة. وستتاح للمشاركين الفرصة لاختبار ركوب الجمهور سوف تشهد السيارة ذاتية الحكم.

2 ضيوف العشاء

في أعقاب القيادة الذكية العالمية القمة (27 أكتوبر 16:00) نهاية، سنعقد ضيف العشاء في بحيرة يانج تشينج: سرطان الشاي والتمتع بجمال يانج تشينج بحيرة، مع خبراء الصناعة بحرية حول اتجاهات القيادة المستقبل الذكية.

3، [أعضاء] تقرير بحثي الثقيلة القيادة الفكرية الجديدين صدر

في ابريل من هذا العام، أطلقت حملة الفكري جديد لخطة الخدمة السنوي المخصص صناعة القيادة الذكية - الحكمة الجديدة محرك العضوية السنوية. على قمة محرك الأقراص الذكية العالمية، سيتم الافراج عن محرك الأقراص الجديد جهد فكري لبناء اثنين من تقرير بحثي الثقيلة.

وفي الختام، ستتضمن القمة التي تستمر يومين القيادة الذكية العالمية: مباراتين تقرير مؤتمر، 20 + الأساسات، وحضر 1000 شخص في المؤتمر.

الوقت: 2018/10/26 (الجمعة) - 10.27 (السبت)

المكان: مدينة سوتشو مدينة نيو قاعة الألعاب عالية السرعة السكك الحديدية

الحجم: 1000 شخصا

تذاكر والتسجيل صلة: الشبكي: //gair.leiphone.com/gair/ad2018

وبالإضافة إلى ذلك، خلال الطيور في وقت مبكر ذكي يقود قمة العالمية 499 يوان = 1 سنة "الجديد الفكري محرك العضوية السنوية" الأسهم + قمة عالمية ذكية تذاكر القيادة. الجديد والقديم "الفكري محرك العضوية السنوية الجديد" ويمكن الحصول على 499 يوان بزيادة القسائم قمة (للأعضاء فقط) للمخرج عضوية مجانية للمشاركة في القمة، وإطلاق سراح محدودة. ويمكن لأعضاء برو ترقية الجزء القديم من تذاكر VIP، من يأتي أولا يخدم أولا ذوي الياقات الأساس.

تلقي الخطوات التالية:

1، مضيفا أن "خطة العضوية السنوية القيادة الفكرية الجديدة" (ثنائي الأبعاد مسح رمز ملصق أعلاه)؛

2، قناة صغيرة لإضافة مو صغير (الجزئي ID الرسالة: moocmm)، ملاحظات أعضاء الحصول على معلومات رمز خصم؛

3. استخدام رمز الخصم لشراء تذاكر.

ملاحظة: إن الجمعية العامة في شكل تذاكر مخفضة لا يمكن فرضه، وتفسير هذا الحدث إلى ولي العهد.

تريد أن تعرف على أحدث الاتجاهات في مجال القيادة الذكية، مع العديد من أساتذة الأكاديمية، يواجه ممثلي خط الطيار الآلي الأعمال لوجه العصف الذهني، ثم لا تفوت هذا العيد السنوي مهارات القيادة الذكية!

شبكة لى فنغ الموصى بها القراءة:

25+ الذكية الثقيلة القيادة والسادة، 1000 + عاملون في صناعة تجمع، مدينة سوتشو في نهاية المطاف ما هو جاذبية؟