البحث الصغرى القناة وعدد من القلق العام "نظام توصية الذكية" لمزيد من الجفاف.

الوصف: C يمثل عدد النقرات، ويمثل عدد مرات الظهور، يمثل ص CTR

1. طريقة شائعة

ص = C / I

آخر مباشرة الفعالية منقسم الانطباعات إن المشاكل واضحة:

قد يكون 1. المشاركات التعرض القليل جدا، حتى إلى الصفر، بحيث لا دقيقة CTR. لماذا لن يكون هناك تهاون مطلقا، وهذه إحصاءات السجل ترتبط، ليتم تسجيل التعرض والنقرات على حدة من السجل، وتسجيل ETL وهي الوحدة الطبيعية من الوقت للقيام بها، وذلك لنافذة الوقت الطبيعي، انقر على مشاركة لالتقاط الحدث ولكن الأحداث تعرضها تظهر أمام نافذة من الوقت.

لماذا عدد قليل جدا، فذلك لأن في المنافسة الطبيعية، فإن الغالبية العظمى من توزيع التعرض في مرحلة ما بعد ليست متوسط، ولا حتى التوزيع الطبيعي، ولكنها مرتفعة الرأس والذيل طويل توزيع الطويلة الأمد.

2. الاستخدام المباشر لمرحلة ما بعد النقرات ومرات الظهور، دون النظر الحدث التعرض وانقر فوق الحدث داخل الضوضاء، أو خطأ في النظام، أو حتى الغش.

2. تجانس النظرية الافتراضية

ص = C + / (I + + )

تجانس النظرية الافتراضية، في الواقع، هو إعطاء كل وظيفة ل مسبق CTR هذا هو الظهور مسبق / ( + ) ، بمعنى أنه قبل التجربة الرسمية، ونعتقد أننا قد فعلت + عدد من التجارب، نجاح .

أما عن كيفية الحصول على المعلمات احتمال السابقة، ياهو، وقد نشرت الخبراء ل ورقة ويقدم بعض الأفكار.

لأن معادلة ذات حدين توزيع مسبق هو توزيع بيتا ومن هنا يمكن اعتبار المعلمات المقدرة لتوزيع بيتا استنادا إلى عينة من عدة توزيع بيتا.

المعلمة كود تقدير:

3. الوقت تسوس

ياهو أشكر الخبراء، في الوقت نفسه تلك الورقة المذكورة أعلاه على نحو سلس (أسميها الوقت الاضمحلال). في الواقع، مع مرور الوقت، وهذا يعني أنه في الماضي الحدث انقر فوق للقيام تخفيف ، النسخة الأصلية هو المتوسط المرجح، نقرات الماضية الأوزان الصغيرة. أدركت أيضا أن تنظر في الإطار الزمني. علما بأن I الاضمحلال انقر تخفيف الوحيد .

4. تصحيح الموقف

موقف تصحيح موقف أو دعا التوهين، على غرار مبدأ وتسوس الوقت، التي تحدث في أوقات مختلفة، انقر على مساحة مخصصة بالنسبة لنا للتنبؤ تأثير سلوك المستخدم هو مختلف، وأنه لديه الكثير لالاختزال. عروض شمال تأخذ البحرية @ المعلم ليو بنغ "الحوسبة إعلان" تحدثت دورات حول استخدام تطبيع للتنبؤ الظهور CTR يمكن القضاء على تأثير المواضع. نعم، هذا التطبيع هو جعل كل تأثير آخر من نقرة أحداث آخر في الحدث Click نسبيا نفس تأثير الوضع النسبي للأحداث نقرة، والكلام الواضح قليلا، أنت والماشية الخاص بك لا تراجع للناس من نفس السطر ابتداء، لا تراجعت إلى الماشية والأمور تحت نفس الظروف البيئية من ذلك.

5. UCB الطريقة

طريقة UCB ، CTR = 1.96 * عادي عادي الظهور بالإضافة إلى الانحراف المعياري نسبة النقر إلى الظهور، يمكن استكشاف حساب الانحراف المعياري، والنظر مؤقتا استخدام هذا النوع.

ويستند هذا المبدأ الرئيسي في أرباح ردود الفعل في الوقت الحقيقي وتقدر التعرض آخر، على افتراض أننا يمكن استخدام الكلمات لوصف الزيارات. حتى في الوقت الحقيقي يتم احتساب نسبة النقر إلى الظهور على النحو الوارد أعلاه، فمن يعني أساسا بالإضافة إلى الانحراف المعياري، على غرار 2 فترة الثقة ()، ولكن هذا لا بد من الحصول على فاصل الثقة. لماذا يمكن؟ أو الأفضل؟ لماذا مرتين بدلا من ثلاث مرات؟ لا أعرف.

6. Tompson أخذ العينات

1. الظهور = pymc.rbeta (1 + لذلك، 1 + ب)؛

2. انقر على موضوع الحدث لنشر توزيع برنولي، انقر فوق طاعة الأولى لاختبار توزيع بيتا

3. إضافة 1 إلى منع أو ب 0، يبدو أن المشكلة تكون 0

 تجانس النظرية الافتراضية هو وضع معا عن المشاركات التي تقدر توزيع مسبق، ويستند Tompson أخذ العينات على عدد الملاحظ الضغطات ل ، ليس النقرات ب  لتوليد الامتثال بيتا (أ، ب) من ص .

لماذا يمكن لهذه العملية؟ ليس الأمثل؟

7. تنظيف البيانات

في الواقع، والكثير من المال بهذه الطريقة، ولكن أهميتها بل قد تكون أكبر من وسيلة، بل هو قائمة واحدة.

خلاصة القول:

1. في خوارزمية وجدت في ممارسة وقابليتها للمقارنة هو مفهوم المهم أن يعمل من خلال، وليس شيء من لا يمكن أن تحسب رسميا في نفس المكان.

2. اكتشاف سياسة تصفية، يمكن أن تقلل بشكل كبير من عدم اليقين العام من شيء أكثر أهمية.