قل وداعا قبل على جثة المزعجة، بحث عن القنوات الدقيقة وعدد من القلق العام "نظام توصية الذكي" الانتظار أكثر الجافة بالنسبة لك.

 دفن هو ذكاء الأعمال (BI) ونظام الذكاء الاصطناعي (AI)، جزءا حيويا، الشركة تحسين جودة المنتج، وتنفيذ AB اختبار، توصية شخصية مصدرا هاما للخدمات البيانات. ولكن في الواقع، تجد الناس لا يعرف إلا القليل نقطة دفن عنها، الكتابة دفن المادة عامين، ولكن معظمهم من الذهاب أبعد من ذلك، وبالتالي إرسال أكثر عملية، هناك حالات بالطبع، وآمل أن يساعد بعض الناس.

أولا، ما هو مدفون

أولا، برنامج Google Analytics، ومن ثم قد دفن

إلى برنامج Google Analytics، على سبيل المثال، إضافة هذا الرمز إلى الموقع

سوف تكون قادرا على رؤية بيانات موقعك (كونا مماثلة)

مثل حركة المرور، ومصادر وصول المستخدم، مثل الشهر الحية.

يمكنك ان ترى المسؤول مباشرة التجريبي، لمعرفة ما هو الدعم

- جوجل تحليلات: https://support.google.com/analytics/answer/6367342

- Shence: https://www.sensorsdata.cn/demo/demo.html

ثانيا، كيف دفن

دفن تفعل في الواقع ليس من السهل العثور عليها، وسوف تواجه العديد من المشاكل، مثل

- ما هي الأدوات؟ (جوجل تحليلات / Firebase / GTM، بايدو / أصدقاء الاتحاد، Shence / Mixpanel، GrowingIO / كومة، سنووبلوو ... كثيرا، فضلا عن اعتبارات التنمية الذاتية الشركات الكبيرة)

- ما هي النقطة دفن؟ (ينطوي على استخدام الحدث من نوع نقاط دفن)

أفضل طريقة هي أن ننظر في كيفية الناس الآخرين به، وأوصى أمثلة تقسيم للاطلاع، بقدر كبير من التفصيل

العنوان: https://segment.com/docs/guides/sources/can-i-see-an-example-of-a-tracking-plan/

مزيد من التفاصيل يمكن أن نفهم، مثل اسم الحدث، أثار الوقت، وصف المعاملات، والخادم / العميل والآخر تميز

وهذا ما يسمى وثيقة تتبع خطة (مخطط دفن). بحث جيد، يمكنك أيضا البحث في المزيد من حالات

أوصي قراءة جميع القطاعات التعليمية - يجب أن يكون السوق أفضل محتوى على دفن ، تغطي جميع أنواع القضايا وأفضل الممارسات، مثل

- كيفية تطوير خطة تتبع (ماذا ماذا دفن)

- كيف ثائق الصيانة

- اختيار دفن أي نوع من الأدوات

العنوان: https://segment.com/academy/

وفيما يلي إضافة بعض الحس السليم

(1) أدوات دفن الفئة

أكثر شيوعا

- دفن التحليل الطبقي: صناعة كما تحليلات المنتج، مثل Shence / Mixpanel / السعة، GrowingIO / كومة

- الإعلان دفن: صناعة كما Attirbution، مثل الفيسبوك بكسل، تويتر، Appsflyer

فرق

- دفن داخل محتويات السابق بشكل رئيسي لمنتجات لتحليل سلوك المستخدم، مثل الاحتفاظ، مدة الزيارة، وما إلى ذلك

- الذي يرسل البيانات للمعلنين (الفيسبوك، تويتر) للقيام تجديد النشاط (النشاط التسويقي) على سبيل المثال، عندما الاستثمار والإعلان من مستخدمي الفيسبوك في التحول إلى التطبيقات، التي تنطوي على "مرة"، "تسجيل"، "الإفراج عن البضاعة. في عربة التسوق "،" أجل "،" دفع كامل "، وغيرها من الأحداث الإعلان لا يمكن كسرها لأسفل لتحديد" إضافة إلى عربة "، ولكن لا يوجد" "مستخدم واحد للقيام التسويق المستهدفة. لأنه قد كانت هذه بيانات المستخدم مرت الفيسبوك ل

لأداة الاختيار، وإذا بدأت للتو، يمكنك استخدام قطعة محاولة أداة دفن مختلفة (لأن الأساس adapater، ويمكن إرسال مجموعة متنوعة من نقاط البيانات دفن البائعين)، مثل موقع الويب الخاص بي، مررت عدة، يمكن محاولة المنتجات المختلفة (الشكل أدناه)

وأوصى القراءة أوصى قائد القطاع لاختيار الأداة: https://firstround.com/review/the-tools-early-stage-startups-actually-need-to-understand-their-customers/

(2) تقسيم العمل

لن نقطة دفن معظم الفرق، لأن الناس لا تتوافق، في محلل البيانات العامة، المقابلة

PM سوف تكون قادرة على خدمة في الخارج عادة، ولكن مستوى مقلقا PM المحلي

وبعبارة أخرى، في أي حال، لا يوجد رجال الأعمال قائلا: "أريد أن دفن نقطة"، ثم شخص يدفن وفقا للأمر إلى جميع نقاط تميز حالة صنعا (البرنامج إلا الاستشارات الخاصة بك المتخصصة دفن)

في ظل الظروف العادية، بل هو عمل فريق متخصص من المحللين البيانات، وفقا لتحليل الأعمال، وفهم وتطوير وتعبئة في أعلاه برنامج دفن (جدول اكسل)

(3) تطور

النقطة الأكثر أهمية هو أن دفن مفهوم "التطور"

نقطة دفن المحتوى: لا تنتهي البداية، للقيام بكامل هيئته. أكثر يمكنك القيام به بداية بسيطة، ثم تتحسن تدريجيا. ولذلك، فإن فريق صغير للا دفن قريبا، والشركات الكبيرة لا تواجه الكثير من المتاعب، قد تحدث مرة واحدة كل نسخة من بضعة أشهر. وبالإضافة إلى ذلك، فإن العديد من البيانات الهامة، تم حفظ قواعد البيانات التجارية، ودفن ثم تكرار ROI منخفض جدا (لن تكون قادرة على الحصول على كامل المبلغ)

وثيقة دفن: فوق مستند Excel هي لأقل من 200 فرق، ثم لاحق، إلى يجب علينا أن نستخدم نظام الإدارة دفن، Mixpanel لها وظائف ذات الصلة (الشكل أدناه). وبالإضافة إلى ذلك، هناك الاختباري للبيانات ومثل دفن

طريقة دفن: نموذج الحدث المذكورة أعلاه طريقة دفن، نموذج بيانات مجردة المباشر. ولكن كما توسع الأعمال، فقط قد لا تكون قادرة على تغطية جميع المنتجات التجارية، مع عدد قليل من الأحداث، ثم، مع زر دفن، والعودة إلى طبقة البيانات ستكون أكثر تجريدا. ثم، في طبقة تجهيز البيانات (تخزين أي بيانات) من خلال حساب إعادة تعريف الحدث، وسوف تكون أكثر مرونة.

(4) قيود أداة دفن

100 من نقطة فريق دفن، في الواقع، لأن هناك ودية للغاية لرؤية عدد من الأدوات (مثل ما سبق جوجل تحليلات)، ولكن هذه الأدوات ليست حلا سحريا. مع تحليل لتعزيز مستوى المعالجة اليدوية البيانات الخام أمر لا بد منه

الثالث، وتطبيق والمستقبل

(1) ما هو استخدام المدفونة

https://www.douban.com/note/635605361/ مرئية

بعبارات بسيطة، ويتم استخدامها لاستكمال البيانات (أساسا فئة المستخدم التي تواجه)، ومزيد من التحليل

لفرق صغيرة، وعادة الفريق أول قطعة لوحة القيادة، انظر الاحتفاظ بها، مثل شهريا على الهواء مباشرة

(2) أي دفن، كلها دفن (وAutoTrack)

دفن حاليا نقطة واحدة من نقاط الضعف، هو حاجة الحدث لتحديد يدويا، وتطوير، وأكثر من اقتران كود الأعمال

من الناحية النظرية، ينبغي أن تكون قادرة على البيانات ترسل تلقائيا عند النقر عليها من خلال تحديد العناصر المختلفة (مثل الأزرار) الصفات، ويولد المواقع من كل عنصر علامة (الحصول على البيانات لتسهيل البحث العكسي). المرجعي لتمرير تتطلب خاص، ثم يمكنك تحديد خاص

أنا لا أعرف أفضل الممارسات في هذه الصناعة هو كيف

ولكن النقطة ليست مدفونة، دفن النقطة الأساسية ليست سهلة: https://mixpanel.com/blog/2019/03/05/codeless-analytics-problems/

(3) التحليل الآلي (انسايت السيارات)

هذا هو المكان الأكثر إثارة للاهتمام في السنوات الأخيرة. على سبيل المثال Mixpanel، لا يمكن أن تعتمد على جوجل تحليلات البيانات التي حصل عليها تلقائيا تحليل التغيرات والاتجاهات (الشكل أدناه)

لا أعرف بالضبط كيف نفعل، فمن الغريب

وبالإضافة إلى ذلك، يمكنك القيام بتحليل العلاقة بين الأحداث، مثل تحليل الحدث الشراء، الإبقاء عليها، وما هو الحدث الأكثر أهمية، التي ترى ميزات المنتج الذي أفضل وجه تعزيز النشاط، الخ

(4) اتجاهات الصناعة

 - الجزء: للحصول على الكثير من الأدوات دفن الخارجية، التسويق، وضعت نقطة مشتركة من واجهات دفن (عن طريق تقسيم البيانات ثم يتم إرسالها تحت Google Analytics الأخرى، Mixpanel، وما إلى ذلك)، وانخفاض كبير في موارد التنمية، وهكذا سوف تحديد المواقع نفسها أصبح لالتحتية البيانات، وعرض أيضا منتج مختلف تماما. استراتيجية مثيرة جدا للاهتمام.

 - سنووبلوو: بيت القصيد من الأدوات مفتوحة المصدر دفن .... كان ذلك كافيا.

الرابعة، والحلول نقطة دفن

إذا كنت في العمل، عليك أن تعطي حلول دفن كاملة وينبغي أن تشمل هذه العناصر

(1) أداة دفن الاختيار: الدراسة الذاتية / GA / Mixpanel / Shence / سنووبلوو ...

(2) وضع دفن مخطط: خصائص المنتج، وتطوير برامج المدفونة الجزء فوق مع الإشارة إلى أمثلة.

(3) والموظفين قسم: عدم وجود فريق محلل البيانات، يحتاج إلى المسؤوليات المشار المتعلقة بهذا هو في الواقع الكثير من الفرق تنقسم إلى المجالات، ولا سيما عدم وجود عمليات الفريق، والاستعانة بمصادر خارجية الجانب غير التقني للعمل ل، لذلك طلبوا أن "جميع دفن ... "، أو" دفن على الفور "، والاستعانة بمصادر خارجية الجانب لأنه لا يوجد شخص محدد، فمن الصعب إعطاء الحل الصحيح. نصيحة هو

 - إنشاء محلل البيانات في الجانب التجاري، فهم تحليل البيانات (مستوى الرمز)، دفن، دفن تطوير البرامج.

 - إذا كان يفهم أحد، يرجى الرجوع إلى الشركة للقيام، أو فريق كامل الدراسة الذاتية. النتيجة النهائية لا تزال متطلبات المحللين الجانب التجاري

 - دفن متكررة تبدأ على الكثير من الاختبار أيضا قياس النهاية، وعرضة للخطأ.

(4) تحليل على الخط: وتستخدم منتجات تحليل البيانات أساسا لدعم (نقطة البيانات التي سيتم دفن كجزء من مصدر البيانات)، ويعيش من Nikkatsu الشهر، الإبقاء عليها، لتحديد المشاهد المضي في تقسيمها، والأحداث وغيرها محددة واضحة:

https://www.douban.com/note/635605361/

 البحث الصغرى القناة وعدد من القلق العام "نظام توصية الذكي" الانتظار أكثر الجافة بالنسبة لك.