الأنفس جي تقرير جديد
ليس فقط لمعالجة التنسور GPU، ولكن أيضا القيام بالكثير من المهام الأخرى
مايو 2017 المؤتمر الأمريكي GTC، أعلن جين هسون هوانغ أنه سيتم فتح مصدر كزافييه DLA لجميع المطورين لاستخدام وتعديل. سيتم فتح النسخة الأولية في يوليو، سيتم فتح النسخة الكاملة في سبتمبر. 26 سبتمبر GTC بكين، ذكر هوانغ كزافييه فقط ولكن لم يذكر DLA، ولكن على 27، سيصدر بلوق الرسمية NVIDIA على إدخال DLA، وإلى رمز على جيثب.
NVIDIA مسرع التعلم العميق (NVDLA) هو يمكن إطار حر مفتوح المصدر تشجيع توحيد عمق تعلم طريقة تصميم دواسة البنزين. من خلال وحدات الهندسة المعمارية لها، NVDLA مع قابلية التوسع، شكلي للغاية، والتكامل تبسيط ودرجة قابلية. الأجهزة يمكن أن تدعم مجموعة متنوعة من معدات الكثير. كمشروع مفتوح المصدر تحت رخصة مفتوحة NVDLA NVIDIA، كل البرمجيات والأجهزة، يمكن العثور على وثائق على جيثب.
تفاصيل العنوان: http: //nvdla.org/primer.html
فتح عنوان المصدر: الشبكي: //github.com/nvdla
وعلق كثير من الناس أن زعيم الصفراء لديه الإيمان الجديد - المصدر المفتوح.
أول خطاب 26 سبتمبر GTC بكين، سرق شباك التذاكر جين هسون هوانغ، نفيديا والمعروف باسم معظم بائع المختصة.
جين هسون هوانغ في كلمته الرئيسية تقديمه للNVIDIA التنسور RT 3-- هذا هو برمجة AI المنطق معجل. وهو يدعم كل الأطر، مثل كافيه، Pytorch وTensorFlow.
في مقابلة بعد الارتباط الاجتماع، أكثر استرخاء والكلام الطبيعي من الصباح جين هسون هوانغ مقابلة إعلامية. وسأل أولا عليك سؤالا: "في الداخل نحن لا يسمى لي هوانغ"؟
بعد قضية "كسر الجليد"، بدأت هوانغ مع العديد من الزملاء وسائل الإعلام للدردشة تصل. حتما، سئل لتقييم وحدة المعالجة المركزية. "الماكرة" و "هوانغ"، وأوضح أنه، في الواقع، لا يحل محل GPU وحدة المعالجة المركزية، فقط على دواسة البنزين، ولكن في عدد خاص من الأوقات أداء وحدة المعالجة المركزية أو حتى مئة مرة. ويعتقد أيضا أن معظم العمارة مثالية CPU + GPU. كما وعد في مكان الحادث، سوف نفيديا لا تفعل معالج للأغراض العامة، ولكن في بعض المناطق المحددة، لتحقيق الأداء النهائي للGPU.
معظم الوقت الإجابة على أسئلة من الصحفيين، وهوانغ البقاء في مقاعدهم على الرسم البياني، وحصلت في بعض الأحيان إلى صوفا في تلك الفترة. جي وون السؤال الجديد: ما هو الفرق بين TPU جوجل ونفيديا التنسور RT 3؟ بعد سماع هذا، ربما لإظهار حقل غاز أكثر قوة، من هوانغ جلس على أريكة في الظهر إلى جانب مسند الذراع.
وقال جين هسون هوانغ بالغ: "أولا وقبل الآن لا يوجد سوى TPU، هو جوجل، فإنه يمكن إلا أن تفعل TensorFlow ومعالجة التنسور وGPU ليس فقط نتعامل مع التنسور، يمكننا أن نفعل الكثير من المهام الأخرى. على سبيل المثال، ترميز الفيديو، وبعض معالجة الصور، وما إلى ذلك، يمكننا أن نفعل ".
وقال: "سأعطيك مثالا على ذلك، على سبيل المثال، هذا الصباح وأنا أظهر في" لعبة الصحيحة "هذا المسلسل التلفزيوني داخل لدينا GPU يمكن القيام به فك تشفير الفيديو، والسبب، لذلك نحن القيام بالبحث بعد التفكير. GPU يمكن أن تفعل أكثر بكثير من TPU. فذلك لأن لدينا TensorRT3، والهندسة المعمارية GPU لدينا مرونة كاملة وقابلة للبرمجة، حتى نتمكن من دعم أي نوع من الإطار الذكاء الاصطناعي في العالم، مثل الأمازون، أو بايدو مضرب المجذاف، فضلا عن الفيسبوك مع لمسة، وCNTK مع مايكروسوفت. إذا كنت تفعل توقعات على المدى الطويل، ونحن نعتقد، في الواقع، يمكن أن يكون الأمثل للتعلم GPU عميق غير قادرة على الحصول على أكبر نجاح ".
لماذا سوف GPU الحصول على أكبر قدر من النجاح؟ وأوضح جين هسون هوانغ: "هذا هو لأنه مرن جدا، لأنها مرنة، لذلك سيكون المزيد من فرص السوق بسبب الفرص المتاحة في السوق، لذلك سوف يتم الميزانية R & D، النظام البيئي بأكمله سيكون لها المال. ذلك مثال آخر، علينا أن نتذكر الماضي، استخدمنا الهاتف كذبة؟ الآن من هو الهاتف الذكي أكثر نجاحا بالمقارنة مع ما؟ في الحقيقة، يمكنك أن ترى من وجهة نظر من وظيفتها، وهو نسبيا TPU وGPU قيمة الهواتف الذكية عالية جدا، مع الهواتف الذكية، في الواقع، أن لديها وظائف الهاتف فحسب، بل لديها وظائف الكاميرا مثل جهاز كمبيوتر يمكن حتى استخدام لبعض الناس، يمكن أن تستخدم لتسجيل الصوت وهلم جرا. ولكن إذا كان هو عالمي، ثم، وهذا هو أكثر صعوبة لأن لديك لننظر إلى الحياة من عمر البطارية، ومسألة حجمها، لا يمكن أن تفعل الكثير، وسعر لا يمكن تعيين عالية جدا، جودة المكالمة لبعض الخير ولكن إذا كان من الممكن حل المشاكل المذكورة أعلاه، عالمي الهاتف الخليوي هو بالتأكيد أفضل ".
بعد ذلك، في الجواب على السؤال الثاني فاز جي الجديد: "كيف ترى مستقبل 5-10 عاما في عصر الذكاء الاصطناعي، والصينية، ودور الشركات الصينية"، وقال جين هسون هوانغ: "مستوى الصين التكنولوجي في علوم الحاسب الآلي، هو الطبقة العالمية. وأعتقد أن في الصين، تينسنت ليس فقط ممتازة شركات الانترنت الصينية، كما أنها شركة عالمية مثل بابا كذلك. بايدو لا نعتقد انها مجرد البحث عن الشركة في الصين، فمن شركة على مستوى العالم. المذكور لي Feifei أيضا صديقي، في نظري، وأنا بالتأكيد لا تضع القيود بصفتها أحد أهم علماء صينيون منظمة العفو الدولية، وأعتقد أنها هي أعلى العلماء في عالم الذكاء الاصطناعي. هناك كما لو تشى. لذلك، في الواقع المستوى الفني كله من صناعة الكمبيوتر في الصين، هو بالفعل من الطراز العالمي، وذلك لا يقتصر على طائفة معينة من البلاد.
مفصل خصائص NVDLA خمسة
في التفاصيل، والإطار مفتوح المصدر لديه الخصائص الخمسة التالية:
المصدر المفتوح : التنمية على جيثب، يتم تشجيع المطورين على المشاركة.
الحل الكامل : مع مجموعة كاملة من فيريلوج وC-نموذج، والسائقين لينكس، واختبار الأدوات المرجعية والاختبار، والبرمجيات kernel- ووضع المستخدم، ومجموعة تطوير البرمجيات. لتسهيل اعتماد أنظمة التشغيل الأخرى.
قابلة للتطوير : مدد مثالية لمجموعة واسعة من أجهزة تقنيات عمليات.
بنية الأجهزة القياسية : استنادا كزافييه، وهو نفيديا المنتج التشغيل الآلي وغيرها من الأعمال أكثر صمم أول معالج تلقائي في العالم.
فهم عمق التعلم : ذكي وكفاءة واستعداد للعمل جنبا إلى جنب مع دعم عدد كبير من الحلول NVIDIA.
ويستند معظم دراسة الحسابات عمق التفكير في العمليات الحسابية، ومعظمها يمكن تقسيمها إلى أربعة أجزاء: الالتواء، وتفعيل، وتجميع، والتطبيع. هذه العمليات لديها بعض الخصائص التي تجعلها مناسبة خاصة لأجهزة مخصصة: وضع ذاكرة الوصول منه يمكن التنبؤ بها للغاية، وأنها سهلة لتتم بشكل مواز.
NVIDIA العميق مسرع مشروع التعلم (NVDLA) لتعزيز بنية مفتوحة موحدة للتصدي للاحتياجات الحوسبة من المنطق. NVDLA العمارة يمكن أن تمتد وشكلي للغاية، تصميم وحدات للحفاظ على المرونة والتكامل تبسيط و. موحدة التعلم العميق يمكن أن يسرع أكثر قابلية التشغيل البيني شبكة التعلم العمق، سوف تساعد على تعزيز نطاق وحدة التعلم آلة النمو.
يوفر جهاز NVDLA بسيطة ومرنة وقوية حلول تسريع المنطق. وهو يدعم كل مستويات الأداء، ويمكن تمديدها بسهولة واسعة من التطبيقات، من، الإنترنت من حيث التكلفة الحساسة قليل من الأشياء (تقنيات عمليات) الأجهزة لأجهزة تقنيات عمليات أكبر، موجهة نحو الأداء. NVDLA كمجموعة من نموذج الأساسية IP على أساس معايير الصناعة المفتوحة لتقديم: نموذج فيريلوج ونموذج المحاكاة هو شكل شامل لRTL، TLM SystemC نماذج المحاكاة يمكن استخدامها لتطوير البرمجيات، ونظام التكامل والاختبار. ويشمل NVDLA البرامج النظام البيئي كومة برنامج الجهاز (جزء من نسخة مفتوحة المصدر)، بنية تحتية تدريبية متكاملة لبناء نموذج جديد يشمل التعلم العميق، وكذلك يمكن تحويل النماذج الحالية للاستخدام كجهاز في شكل محلل البرمجيات.
العمارة الأجهزة
العمارة NVDLA يمكن برمجتها في وضعين: وضع مستقل ووضع التكامل.
1. المستقلة. عندما تعمل بشكل مستقل، يتم تكوين كل كتلة وظيفة لتنفيذ المهمة والوقت من كل كتلة العمل (عمق طبقة الاستقلال إطار التعلم مماثل) على المهمة المسندة إليه. بداية ونهاية عملية مستقلة، كتل الذاكرة المخصصة لتنفيذ عملية الذاكرة، أو من ذاكرة النظام ذاكرة SRAM مخصص الرئيسية.
2. التكامل. عملية الانصهار مشابهة لعملية مستقلة، ولكن بعض الكتل يمكن تجميعها في أنبوب. من خلال تجاوز ومن الذاكرة لتحسين الأداء، وليس إلى التواصل مع بعضهم البعض (أي، يمكن تمرير البيانات التفاف نواة المعالج نقطة بيانات واحدة، ومعالج نقطة بيانات قد تمر البيانات إلى معالج البيانات من خلال طائرة صغيرة في FIFO، على العكس من ذلك عبر قناة معالج البيانات).
انقر هنا لقراءة المقال الأصلي لمعرفة التفاصيل، ونأمل أن تتمكن من الانضمام ~
