أوصى الاجتماع

المصدر: eettaiwan

تعلم الآلة بسرعة لتصبح IOT (إنترنت الأشياء، تقنيات عمليات) تحديد خصائص الجهاز. أجهزة دعم الآن واجهة يحركها الصوت الذي بذكاء ردا على أنماط اللغة الطبيعية. الآن، من خلال كاميرا الهاتف الذكي إلى عملية مظاهرة الروبوت، ونحن سوف يكون قادرا على إظهار كيفية نقل حركة المواد الروبوت على أرضية المصنع، وغيرها من برمجة الجهاز، في حين أن ميزات الهواتف الذكية تزداد ذكاء أيضا. هذه التطبيقات هي إلى حد بعيد الاستخدام الأكثر نجاحا، فإنه يمكن التعامل مع معقد اصطناعية متعددة الأوجه المخابرات بنية بيانات: شبكة التعلم عميقة (الشبكة العصبية العميقة، DNN).

جهاز الهاتف النقال الذكي إلى الحافة

حتى الآن، وقد تم تطبيق العلم والتكنولوجيا باعتبارها جزءا لا يتجزأ من نظام قضية DNN دائما توقعات أداء الكمبيوتر. على الرغم من أن أقل وقت من التدريب الحوسبة، ولكن في إدخال البيانات يصبح مرحلة الاستدلال للغاية خلال تحديد وتحليل تدريب DNN، ويجب أن لا تزال لديها المليارات من العمليات في الثانية الواحدة من حركة البيانات، مثل الصوت والفيديو. وهكذا، في كثير من الحالات، وسوف توفر الكثير من قوة المعالجة يمكن نقلها إلى سحابة، ولكن الجهاز حافة أو ليس الحل المثالي.

وحالات الاستخدام ذات المهام الحرجة، مثل الروبوتات الصناعية والمركبات الذاتية، واستخدام القدرة حظة DNN على التعرف على الأشياء، وتحسن الوعي الظرفي. ومع ذلك، تأخير، والقضايا عرض النطاق الترددي وتوفر الشبكة ليست مناسبة للحوسبة السحابية. في هذه الحالات، يمكن أن الفاعلين لا تستطيع أن خطر السحابة لا يمكن أن يكون رد فعل فوري.

الخصوصية هي مسألة أخرى. على الرغم من أن المستهلكين يدركون ملائمة الجهاز التي تعمل بالصوت مثل رئيس الذكية وغيرها، ولكن يتم الحصول أيضا بالقلق أنها عن محتويات محادثة عندما تملك نقل الدوري الملفات الصوتية إلى سحابة، أجرة قد تم الإفصاح عن غير قصد. مع عدسة الكاميرا مزودة مكبرات الصوت الذكي، ومساعد الروبوتية تمكين الفيديو يمكن أن تظهر، وهذا القلق أيضا المتبعة تكثيف. للعملاء طمأنة والمصنعين يدرسون كيفية التعامل مع مزيد من التحرك DNN إلى الحافة في الجهاز النهائي. المشكلة تكمن الرئيسية في هيكل علاج DNN التقليدية ليست مناسبة للأنظمة المدمجة.

المعالجات المدمجة التقليدية غير كافية لتلبية معالجة DNN

في وحدة المعالجة المركزية التقليدية ومعالجات جزءا لا يتجزأ من أساس GPU، فإنه لا يمكن معالجتها بكفاءة منخفضة جهاز السلطة DNN عبء العمل. تقنيات عمليات والأجهزة المحمولة لديها قيود صارمة جدا على السلطة والمنطقة، ولكن يجب أن يكون من أجل تنفيذ عالية الأداء لمعالجة في الوقت الحقيقي من DNN. يجب أن يكون الأمثل والأداء ومنطقة مزيج من الثلاثة يسمى PPA، والسلطة للقيام بهذه المهمة في متناول اليد.

طريقة واحدة لحل هذه المشاكل، هو توفير الوصول إلى معالجة DNN بلورات الناقل ذاكرة مؤقتة محرك تكوين الأجهزة. والمشكلة هي أن هذا النهج، يجب أن يكون المطور على درجة عالية من المرونة، كل بنية DNN تنفيذها وفقا لحاجتها لإجراء تعديلات على التطبيق الهدف. مصممة خصيصا لتحديد لغة وتدريب DNN، مزيج مختلف من التفاف الفيلم مخصصة DNN، تجميع وطبقة وصلة كاملة. كما تعلم آلة ليست ناضجة بعد، لا يزال لتطوير، وذلك من أجل أن تكون قادرة على تصميم حلول لقاء المستقبل، والمرونة أمر ضروري.

نهج مشترك آخر هو لإضافة وحدة معالجة ناقلات (وVPU) كوحدة المعالجة القياسية. هذا النهج يمكن أن تخطط بشكل أكثر فعالية، والمرونة للتلاعب أنواع مختلفة من الشبكات، ولكن هذا لا يزال غير كاف. ويرتبط قراءة البيانات من ذاكرة DDR الخارجية مع تجهيز DNN، والعمل المتعطشين للسلطة. وبالتالي، يجب أيضا فحص كفاءة والوصول إلى الذاكرة البيانات، كما حلا كاملا. لتعزيز الكفاءة والتدرجية والمرونة، VPU المهم فقط في وحدة معالج واحد بالنيابة ضروريا.

تمكين كمية الأمثل لعرض النطاق الترددي ونقل

على سبيل المثال أنشأت سيفا هيكل التي يمكن أن تلبي تحديات الأداء DNN، والتعامل مع والإبقاء على معظم المرونة اللازمة واسعة ومتنوعة المدمج في تطبيقات التعلم العمق. ويشمل NeuPro AI المعالج المهني، إلى أقصى حد الأجهزة عمق محرك الشبكة العصبية الاستدلال لمعالجة الإلتواء الارتباط الكامل تنشيط الخلايا طبقة، واستخدام أيضا كفاءة، للبرمجة VPU غير مدعوم الطبقات الأخرى وتنفيذ البرامج الاستدلال. هذا الهيكل على عمق سيفا العصبية هندسة البرمجيات الشبكة (CDNN)، يمكن أن تبدأ رسم أفضل تجميعها والتي يمكن تشغيلها في وقت التشغيل.

NeuPro متدرجة وهيكلية مرنة لمجموعة متنوعة من التطبيقات المختلفة لمنظمة العفو الدولية

من خلال دعم 8 يوان و 16 يوان الحساب، ويمكننا تحقيق المزيد من تحسين الأداء. بالنسبة لبعض العمليات، ويوان 16 يتطلب حسابات دقيقة، بينما في حالات أخرى، فإن عملية احتساب 8 بت ويمكن إجراء تقريبا نفس النتيجة، وبالتالي فإن حجم العمل يمكن أن تخفض بشكل كبير، وبالتالي تقليل استهلاك الطاقة. NeuPro جعل هذه الهجين التوازن محرك التشغيل، وبالتالي إتاحة الفرصة أمام كل طبقة لتحقيق التنفيذ الأمثل.

اختيار 8 بت أو 16 يوان تحسب وفقا لطبقات مختلفة، ونحن يمكن أن توفر أفضل دقة وأداء

بعد الجمع بين وحدة الأجهزة الأمثل، VPU، وأنظمة الذاكرة فعالة، فإننا سوف تكون قادرة على تقديم حلول متطورة ومرنة وذات كفاءة عالية. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن CDNN أيضا استخدام زر الإنترنت وتحويل وسيتم وضع وحدات المكتبة الحالية لتصبح مبسطة. والنتيجة النهائية هي تعمل بكامل طاقتها، والسماح المصممين الأشياء الجهاز القدرة على استخدام مترجمة بالكامل AI تعلم الآلة المعالج في الجيل المقبل من المنتجات.

إذا كنت ترغب في فهم أفضل للاتجاه التنمية من الأشياء، وآخر التطورات موضع ترحيب للمشاركة في 28 يونيو الذي عقد في بكين

ET2018 الأمور منتدى التنمية البيئية (بكين 28 يونيو)

معلومات بسيطة

[الوقت] موضوع الاجتماع: 28 يونيو 201813: 00-18: 00

زيارة الموقع: 29 يونيو 201809: 00-12: 00

[الموقع] ZHONGYOU فندق بكين قسم هايديان

[المنظمون] EETOP

[إخراج] الأكاديمية الصينية للاتصالات السلكية واللاسلكية تقنية مختبرات المعلومات والاتصالات

[نموذج] وسيستند، تكملها المعرض

[مقياس] 300

[التكاليف] الحرة

الجمهور المستهدف شركات غطاء، والمؤسسات البحثية، والمعايير، واختبار والمنظمات التصديق، والشبكات مقدمي الخدمات والجامعات ورقائق، وحدات، والمحطات والشبكات والبرامج وغيرها من الامور كامل سلسلة صناعة مدير المشروع، المدير الفني، مدير تسويق، مدير تطوير الأعمال مدير البحث والتطوير، والمديرين التنفيذيين التكنولوجيا والمهندسين وهلم جرا.

منتدى لمحة عامة

جزء من المواضيع المثيرة

قائمة الرعاة الذهبيين

شنغهاي شركة تكنولوجيا الاتصالات، والتحول المحدودة كه

هل التكنولوجيا (الصين) المحدودة

المشاركون الوصف

عنوان الاجتماع ومعلومات عن حركة المرور

ZHONGYOU فندق بكين قسم هايديان

العنوان: كلية الطريق، هايديان، بكين رقم 20 خروج تشنغ طريق الشرق في الطابق الرابع قاعة متعددة الأغراض

سيارة: موقف سيارات مجاني

مترو الانفاق: خط 15، محطة Liudaokou 850 متر

محطة خط 13 وداوكو على بعد 1.7 كيلومتر

خط 10، محطة Xitucheng، حوالي 2.3 كم

حافلة: معبر بيت في الغرب، 86.307.311.375.508، وعبر عن 126.

شمالا المدرسة، 26.392.398.438.478.490.606.632.693 وهلم جرا.

استشارات ومؤتمر التعاون الأعمال

الاتصال: نانسي

هاتف: 13811458600 (نفس القناة الصغيرة)

تسجيل المشاركين

1، ومشاركين مختارين مجانا الرجاء النقر على الزاوية اليسرى السفلى، "قراءة النص الأصلي"، املأ المعلومات لإكمال التسجيل.

2، المشاركين في الأجور، يرجى اكتساح المقبل Fanger وي رمز، وملء في المعلومات. عرض نهايات الجولة الأولى من 31 مايو، 150 / شخص. وبالإضافة إلى ذلك، في الجولة الأولى من التنازلات خلال نفس الفترة، إحالة Benpian إلكتروني مصغر لدائرة أصدقائي، والصور إرسالها إلى EETOP مؤتمر ويمكن للموظفين تتمتعان بصداقة التفضيلي 99 يوان!