في الآونة الأخيرة، عقدت الرائدة عالميا في مجال البيانات الكبيرة قمة الطبقات + Hadoop العالم (SHW) في الاتفاقية الدولية للمؤتمرات والمعارض مركز سونتيك سنغافورة. Cloudera بدعوة من المنظمين، وجاء شياو بيان الى مكان الحادث يشعر جو الجمعية حظا. هنا، تجربة شياو بيان التكنولوجيا البيانات الكبيرة الأكثر تقدما، والأكثر استخداما سيناريوهات التطبيق، ومعظم أمثلة حية، وكذلك اتجاهات الصناعة مع، رحلة جديرة بالاهتمام حقا أشمل!

الكلمة الرئيسية

(صورة من الموقع الرسمي للجمعية العامة)

خطاب هام باسم الافتتاح SHW الجمعية العامة على الساحة الجزء الأكثر طموحا، وضعت موضوع ونبرة الجمعية بأكملها في الشكل الأكثر المدمجة والأكثر وضوحا. على الرغم من أن كل خطاب هو قصير جدا، على عكس الدورة القسم يمكن الخوض في التفاصيل التقنية، الرئيسي من كل ضيف انهم جميعا المنظمون دعوة خاصة خبراء الصناعة، واستكشاف والتواصل في كثير من الأحيان بالقلق أكثر حول الداخل الموضوع. سلسلة صغيرة التالية من عدة محاور في محاولة لتظهر لك ما محتوى مثير الرئيسيين.

تطبيق سيناريوهات غنية

غرضا هاما من SHW الجمعية العامة، وتبادل الخبرات تطبيقات الأعمال، نكتشف معا أحدث التقنيات في تطبيقات الأعمال القيمة لمساعدة التطور التكنولوجي المستهدفة، فائدة حقيقية في الإنتاج والمعيشة. مدعو هذه الدورة أيضا إلى العديد من الشركات المعروفة لتبادل الخبرات الناجحة لتطبيقات البيانات الكبيرة.

رئيس Cloudera والمدير التنفيذي للإستراتيجية مايك أولسون افتتاح سنطرحه، تحسن القطاع المالي كان التقليد البيانات المتراكمة دائما لاستكشاف قيمة البيانات الكبيرة من فنغ شوي. Cloudera وDBS (DBS) للحفاظ على شراكة استراتيجية جيدة لاستكشاف معا البيانات كيف كبيرة لتعزيز تنمية الخدمات المالية.

DBS DBS رئيس قسم تقنية المعلومات ديفيد Gledhill في وقت لاحق على استكشاف البيانات الكبيرة فعلت تبادل رائع. شياو بيان الاختام التالية عدة:

1) طول وعرض الجهاز والمعاملات التاريخ ATM مصدرا هاما من بنك المعلومات، DBS تحليل عادات المستخدم وتواتر أجهزة الصراف الآلي معاملات الصراف في مناطق مختلفة، معدات تجديد ذكية، وتخفيض كبير نقدية من الشكوى؛

2) DBS التي سجلتها الكاميرا يحلل محط اهتمام عندما يدير المستخدم أجهزة الصراف الآلي، إلى المصممين مساعدة تحسين واجهة UI، وتعزيز تجربة المستخدم.

3) وجدت DBS هذا الجهاز ارتفاع وتيرة الصراف ATM نفس الصف في الجانب الأيسر والأيمن من ودائع عالية التردد، وبالتالي تعديل عمدا معرف الطيار، والجهاز الطرفي لتحقيق موازنة.

4) DBS أن تطبق أيضا على إدارة البيانات داخلية كبيرة، موظفي المبيعات التنبؤ التي قد يكون من ذوي الخبرة من خلال تحليل سلوك التنقل بين العمل لتحقيق أقصى قدر من الحماية لموظفي الشركات، إلى الفجوة خدمة تجنب.

من قبيل الصدفة، دونالد ماكدونالد من الإنجازات OCBC (OCBC) OCBC أحدث منصة البناء البيانات المشتركة. بناء OCBC مركز تحليل السوق على نطاق واسع للتميز في الخدمات المصرفية للمجموعة، والتأمين، وتداول الأسهم والأعمال المصرفية الخاصة والخدمات الأخرى المقدمة البيانات العلمية، دعم القرار وتحليل الإدارة الداخلية، وإدارة علاقات العملاء CRM وتحليل الموارد البشرية. OCBC مبيعات سطح المكتب الموحد روما هو منصة إدارة CRM الحائز على جائزة في هذه الصناعة.

ضياء زمان من متليف] (متروبوليتان لايف) يجلب مركز الابتكار LumenLab التفكير [متليف حول البيانات كيف كبيرة وتأثير تخريبي صناعة التأمين، ولخص توقعات صناعة عميقة 7، على سبيل المثال:

1) مبيعات التأمين في الماضي تعتمد بشكل رئيسي على مبيعات المنازل، وشركات التأمين المستقبل لديك لشراء احتياجات تحديد المواقع الدقيقة للمستخدمين استنادا إلى سلوك المستخدم، في الوقت المناسب دفعة معلومات المنتج، مما يسمح للمستخدمين تسعى بنشاط لشراء.

2) مصممة لتقييم منتجات التأمين بشكل رئيسي من التطوير التدريجي للبيانات زيادة وضع الاكتواريين الاكتوارية.

3) شركات تأمين المسؤولية سوف تشارك في تطوير الجبر للخدمات الوقاية مسبقا؛

بالإضافة إلى التمويل، ومجالات أخرى كثيرة من البيانات الكبيرة أيضا تصنيع والسفر العام، وترتبط ارتباطا وثيقا بالتنمية الزراعية. الفرق هو أنه مع القطاع المالي، واختيار من البيانات في هذه المناطق، واقتناء واستخدام لعدم وجود تجربة ناضجة، وبالتالي الحاجة أكبر لاستكشاف عدد كبير من الرواد والابتكار، وغالبا ما ترتبط ارتباطا وثيقا بيانات البحث والتطوير من الأشياء معا.

Fusionex إسحاق يعقوب وتجلب لك Fusionex استكشاف ومحاولة في مجال الصناعة التحويلية وإنترنت الأشياء. وكما نعلم جميعا، فإن أنشطة الإنتاج تنتج كميات كبيرة من البيانات التشغيلية، وكيفية انتشال من كميات هائلة من البيانات في قيمة هذه الصناعة منذ فترة طويلة تعاني من مشاكل. ويعتقد أن Fusionex إغلاق الإنتاج الناجم عن تعطل المعدات يمكن أن يسبب خسائر اقتصادية ضخمة، من خلال التخطيط العلمي لشبكة مراقبة لرصد استباقي من عملية الإنتاج، والتحليلات التنبؤية والصيانة التنبؤية، يمكن أن تقلل إلى حد كبير خسائر لا داعي لها والخسائر الاقتصادية.

فيجاي نارايانان المشتركة مايكروسوفت حلول الإنتاج الزراعي ACID (الخوارزميات، غيمة، تقنيات عمليات والبيانات)، فضلا عن نجاح تنفيذ الحال في الهند. فيجاي أعتقد أن العامل الرئيسي الذي يؤثر الإنتاج الزراعي لهطول الأمطار ودرجة الحرارة وفترة زمنية معقولة من البذر. أولا حللوا هطول الأمطار ودرجة الحرارة سجلات ولاية اندرا براديش، في الوقت الحقيقي رصد والتنبؤ الظروف المناخية المحلية، وفي الوقت زرع الصحيح أن ترسل لنا اقتراحاتكم من خلال منصة أزور للمزارعين للهاتف المحمول، وتوفير الإرشاد الزراعي على أساس البيانات، وبالتالي يعزز كثيرا من الإنتاج.

M.C.Srivas من اوبر اوبر لتظهر لك ليس فقط شركة خدمات السفر، هي الشركة الرائدة تكنولوجيا تحليل البيانات الكبيرة في الوقت الحقيقي، وتطبيق سيناريوهات ذات الصلة وتشمل:

1) تحليل احتياجات السفر لفترات زمنية مختلفة كل يوم، قبل المركبات ارسال معقولة ذروة السفر لحماية السائق ويمكن الوصول إليها من قبل سيارة ركاب واحدة يمكن أن تتخذ.

2) وفقا لاحتياجات السفر، لضمان وجود هامش معقول فارغة، الركاب السفر من الصعب حلها.

3) بنية الخادم التوزيع العقلاني، خدمات أمن المعلومات إلى الاستجابة بسرعة لتحمل الأحمال الضخمة.

4) آلة متكررة خوارزميات لتقديم تحليلات تنبؤية دقيقة ومعقولة التعلم.

5) لا يزال يحمل أخفى جزئيا المركبات البحث من دون طيار، بما في ذلك أحدث التعرف على الصور بحوث وصنع القرار الذكي.

استكشاف التكنولوجيا الجديدة

منذ خطاب رئيسي ليست طويلة، وعموما لا تنطوي في عمق التبادلات الفنية، ولكن سيكون هناك مشروع مثير للغاية مثل أمام جلسة ليقول مرحبا، ترعرعت وتيرة الابتكار للجمعية العامة.

أعتقد أن الجميع بغض النظر عن ما إذا كان يفهم علوم الكمبيوتر أن كل بداية انتصار AlphaGo أكثر من سنة لي شيشي أخبار جديدة ونشطة وAlphaGo أدت كذلك إلى قلق واسع النطاق حول AI، ديب التعلم، وإطار التعلم العميق. رئيس وولف دوبسون من جوجل هو على وجه التحديد من فريق TensorFlow وشارك المشاريع المهوس دانيال DeepMind. هذا المؤتمر، أكبر هدف جوجل هو TensorFlow أحدث وأشمل المعلومات لجعل لكم، وأنا ابتكار عظيم أريد تغيير الكاريزما العالم! معلومات إضافية يمكن أن تجلب الاهتمام بعد سلسلة صغيرة من الدورة سهم ~

جولي رودريجيز من عاقل السوق العالمية التصور تبادل البيانات بدعة مثيرة للاهتمام. يعتقد جولي التقرير لإظهار البيانات في شكل سهلة لزيادة التعب المستخدم، ولا يمكن بسرعة تظهر الخصائص البصرية للكائن. حاول جولي طريقة بيانية حية، وعلى غرار بيانات الصورة نتيجة للأسماك، والبيانات السمة الرسم إلى كل جزء من الأجزاء المرتبطة سمكة، مثل الطول أو العرض. عندما تواجه مع كائنات مختلفة، والأسماك الصغيرة تظهر صورة مختلفة وفقا لتغييرات البيانات. بعد النمذجة تصميم معقول، يمكنك بالصيد الصورة التي تجسدها شخصية واللون العاطفي، لمساعدة المستخدمين بسرعة وبشكل حدسي فهم الخصائص العيانية للبيانات.

الاتجاه المستقبل

وكانت توصية شخصية والتسويق الدقة تطبيق هاما من تحليلات البيانات الكبيرة، سارة واتسون من آسيا الرقمية المحور هو مزيج من الخبرة الشخصية جعلتها تفكر في وظيفة توصية الخدمة. في كثير من الحالات، ويستند توصية شخصية على بطاقة المستخدم، وسوف يقوم هذا النظام على كلمة أو كلمتين لدينا على الشبكة الاجتماعية، أو النقر على موقع التسوق لدينا، وسيتم تصنيفها على أنها المستخدمين المحتملين لبعض المنتجات، ولكن هذه الجمعيات وراء المنطق لا يحمل دائما. خطأ أوصى العيب، على واحد من ناحية هو لتحقيق الكثير من البريد المزعج، والوضع أسوأ تأثير سلبي على مجموعات معينة من المنتجات سيعطي القصر. وتأمل سارة أن مستقبل توصية شخصية يمكن أن تفعل المزيد لتسخير المستخدم نية، بدلا من الطائرة المستعمل ملحوظ مع التسمية، ويمكنك محاولة للاستفادة من الخصائص السلوكية المستخدم على المدى الطويل، بدلا من تشغيل عرضي قليلة.

سوزان Etlinger من مقياس الارتفاع المقترح مفهوم جديد للذكاء الصورة. وأشارت عدة أمثلة على ذلك: صورة من مباراة في كرة المضرب، قد تكون ضمنية من قبل رعاة الدعاية؛ صور الطعام على شبكة اجتماعية، قد تخفي أغراض التسويق للمتاجر الصغيرة. في الماضي كنا يقتصر تحليل صورة معلومات عن هوية السطح، إذا كنت تستطيع السيطرة على معلومات متعمقة Huazhongyouhua الصورة، فمن الممكن لتحقيق مستوى أعلى من أجهزة الاستخبارات. دلالة هذه الفكرة هي حقا غنية جدا، فإنه يتطلب الاعتراف دقة الصورة كأساس، ولكن أكثر تحليل الخصائص الأبعاد عالية للتعدين، وقرار ذكي بعد آخر هو اقتراح أكثر عمقا، وتوسيع آفاقهم جدا وكازاخستان.

ازدهار البيانات الكبيرة وAI مدفوعا بموجة جديدة من الابتكار، ولكنه تسبب أيضا أسطورة الاجتماعية: ما إذا كان البشر والبطالة الجماعية لمنظمة العفو الدولية تواجه المستقبل؟ العبارة Grijpink القمح من شركة ماكينزي تبادل البحوث المنزل والتفكير حول ما إذا كانت أجهزة ستحل محل البشر. العبارة يعطي الرأي التالي:

1) التطورات التكنولوجية سيؤدي إلى زوال أنواع جزئيا، ولكن في الوقت نفسه أنجبت أنواع جديدة من العمل؛

2) بعض جوانب التطور التكنولوجي يمكن أن تسهم في العمل، مثل ولادة منصة المواهب على الانترنت مثل ينكدين.

3) يستخدم حكومة جيمي نفسها أيضا نهج تعتمد على البيانات لدراسة تحلل السلوك المهني والاحتياجات السلوك إحلال لنمذجة سلوك البيانات وتحليلها وسلوك جميع أنواع العمل؛

4) بعد التحليل، وليس هناك عمل يمكن أن تحل تماما الجهاز. ومع ذلك، والمزيد من الازدواجية في إحلال العمل أقوى، والاعتماد على الخبرات واتخاذ القرارات شخصي على عمل بديل ضعيف.

بعض الأفكار

وإذ يشير إلى الخطب، وأنتجت التطورات الأخيرة في سلسلة صغيرة من البيانات الكبيرة قليل الرأي المتواضع:

1) الموقع خدمة وبناء وتوصية شخصية لا تزال في تحليل بيانات الأعمال أيضا الأكثر نضجا التطبيق؛

2) فإن نسبة من تحليل البيانات في الوقت الحقيقي تصبح كبيرة على نحو متزايد، وتدفق البيانات وتحليلها على الانترنت وغيرها من التقنيات سيتم ذكرها في كثير من الأحيان بين الدورة.

3) صناعة تم استكشاف بنشاط تطبيق الأشياء، ودفعة كبيرة في مجال الأصول البيانات الثقيلة.

كما أنني أود أن أقول سلسلة صغيرة، وفرص محدودة للمشاركة في SHW، ولكن الكثير من الفرص لفهم آخر التطورات البيانات الكبيرة. ومعهد بحوث العلوم البيانات من جامعة تسينغهوا تنظيم بانتظام الندوات المهنية، بما في ذلك رونغ سلسلة من المنتديات، "الابتكار التطبيق" و "التكنولوجيا الحدود" محاضرة في جامعة تسينغهوا والبيانات الكبيرة تعتقد أن التمتع بها. البضائع الجافة الرائعة، كل ما في بيانات الإرسال THU ! لا تفوت ~

المؤلف: توني تشو