جنبا إلى جنب مع مشغلي شبكات الهاتف النقال نضجت تطبيقات تكنولوجيا 4G تدريجيا، والمنافسة بين المشغلين تحتدم مع بعضها البعض، وتنافس للسهم للمستخدم تصبح تدريجيا وضع المشغل على نطاق والكفاءة زيادة المنافسة الأساسية . لتكون قادرة على تحويل العملاء الحاليين بنجاح للمستخدمين الجدد، والتنبؤ درجة من المحافظة على العملاء على أساس الخصائص العملاء والسلوك وتطوير المحافظة على العملاء فعال واستعادة السياسات وتحقيق الربحية من حاجة كل عامل على حل المشكلة.
في السنوات الأخيرة، قد توغلت البيانات في كل صناعة والأعمال وظائف، وأصبح عاملا مهما في الإنتاج والتشغيل لتحليل البيانات ،، تتحول بسرعة الصناعات الرئيسية الكلمة الطنانة. تسبب استخراج البيانات احتياجات قاء ممتازة للمستخدم، النموذج التقليدي للشركات تطوير يواجهون تحديات وأزمات هائلة.
من خلال التحليل الدقيق للسلوك المستخدم، تسويق نموذج لبناء التعدين بيانات المستخدم المجموعات، شبكة، محطة، والتكيف مع وحدة الأعمال ، سوف تساعد على تحسين تنفيذ نظام إدارة دورة حياة المستخدم في حفظ وتعزيز التحكم في استهلاك المستخدم، والمساعدة المستخدمين على حل حزم المستهلك لا تتناسب مع المشكلة، لتعزيز المستخدم يعتمد على الأعمال التجارية، وتحسين ولاء العملاء والاستقرار، وتحسين توقعات المستخدمين لخدمات الهاتف النقال، لتعزيز الإدراك المستخدم تعزيز الالتصاق مستخدم.
تحليل الكائن 1.1 تطبيق النظام
تجزئة المستخدم هو وسيلة ضرورية لتحليل الاحتفاظ بيانات المستخدم للحفاظ على، إلى إنشاء مصفوفة آخر البيانات، وتجزئة المستخدم خطوة هو مبين في الشكل.
في التسويق مستخدم الهاتف المحمول، القيمة للعملاء واستقرار مستوى المستخدم هو مؤشر المفتاح لتحديد المستخدم للحفاظ على، حتى هذين المؤشرين للمستخدم لشريحة سمات في القيام فئات المستخدمين، وفقا لدرجة من الموارد والدعم من الأعلى إلى أولوية منخفضة يتم تقسيم المستخدمين إلى: الزبائن الذهب، وارتفاع التذبذب العملاء العملاء، والعملاء المنخفضة نهاية، والعملاء المحتملين والعملاء برغوث ست فئات. تنفيذ طريقة تجميع من قبل المجموعات مستخدم الهاتف المحمول، تجميع المستخدمين ومبادئ تخصيص الموارد الخاصة بالمستخدم، والموارد الأولوية تقتصر على تقديم معظم المستخدمين قيمة، فئة المستخدم بعد تجميع النتائج المبينة في الجدول رقم 1.
مع تشبع سوق الاتصالات خطير، وفقدان أكثر خطورة من العملاء، وذلك أساسا في جانبين: تنافسية الملكية سعر ملامح المنافسة الشديدة بين (1) مختلف المشغلين، (2) درجة رضا المستخدمين مع وحدة الخدمة ليست عالية.
1.2 إعداد البيانات
المستخدمين في استخدام خدمات الاتصالات المتنقلة، كما هو الحال في الإنترنت النفقات التجارية تفاصيل استعلام واحد، ومعدلات بناء على طلبها، وإعادة شحن الأعمال، وما إلى ذلك، سوف تكون هذه الإجراءات في بيانات شبه منظمة المسجلة في سجل الويب الخادم والمعاملات السجلات المركزية استخراج البيانات والتخزين بعد تجهيزها، وتحليل البيانات والحفاظ على الاحتفاظ بالبيانات مستخدم نظام التعدين البيانات الأساسية. تحليل بيانات المستخدم من بيانات المستخدم التي تم جمعها أساسا ما يلي: معلومات المستخدم الأساسية وسجلات المعاملات من رصيد المستخدم. وتشمل سمات البيانات: (1) المعلومات الأساسية بشأن الأوراق المالية للمستخدم، أي رقم الهاتف المحمول واسم المستخدم وحالة المستخدم، والوقت وصول المستخدم، معلومات السمة تقريبا دخل حساب ثلاثة طلوع القمر، (2) معلومات الصفقة المستخدم، وهي ID المنتج، المستخدم عدد الاتصالات، ونوع من الأعمال التجارية، وكمية مخزنة من هذه الصفقة، آراء ومعلومات السمة الأخرى.
عندما تحدد سمات بيانات المستخدم، وفقا للخصائص المعمول بها في مصفوفة بيانات المستخدم، مصفوفة قيمة باعتباره محور دوران، جنبا إلى جنب مع الاستقرار وبناء عبر مصفوفة، وتحديد كود العملاء، وحجم المستخدم، ونسبة التحليل سلم الدخل للمستخدم العارضة لدمج من المهم - مصفوفة إدارة الطوارئ لتحديد أولويات الموارد والدعم. حيث المستخدم الأسهم العارضة كما هو مبين في الشكل.
شكل مصفوفة البيانات على النحو التالي:
(1) مخزون السمة المستخدم مصفوفة VM ن
الأسهم معلومات المستخدم بما في ذلك الخصائص الطبيعية مصفوفة المستخدم، والطابع العام للنيابة للمستخدم، من مظاهر محددة:
حيث السادس من الممثلين المستخدم للحفاظ على ما مجموعه م يمكن الحفاظ على المستخدم؛ فيج هو ي-ث السمة قد تحافظ العضو i، أي ما مجموعه سمات ن.
(2) معلومات المستخدم فوائد مساء ك مصفوفة
في وضع المستخدم B2C، يمكن للمستخدم من خلال المعاملات على شبكة الإنترنت، وعدد من المعاملات وجهة نظر مختلفة، ويمثل مصالح المستخدمين على التوالي الترجيح المخصصة لدرجة اهتمام، ودرجة الاهتمام تنقسم إلى ثلاث فئات: العامة، مهتما، مهتمة جدا . قامت مصلحة في إنشاء مصفوفة معلومات المستخدم حسب مستوى الفائدة للمستخدم.
التي دج هو ط عشر المستخدم يمكن الحفاظ على مستوى الاهتمام إلى الحد الذي ي-ث قيمة الصفقة بشكل عام، مهتما، مهتمة جدا. حيث كل مستخدم يمكن ان تكون ممثلة بشكل فريد كناقل عن طريق بناء المصفوفة أعلاه، وطبيعة المستخدم ويمكن تحليلها عن طريق حساب النواقل.
إنشاء 1.3 النموذج القائم في ظل بيئة B2C
ويشير تحليل سلوك المستخدم للشركات عن طريق الاسهم من الصفات الطبيعية للمستخدم، والسلوك مصلحة المستخدم تتبع أداء خصائص التحليل، لفهم أذواق المستهلكين المستخدم، وتحليل زبد أسباب يحدد وصول المستخدم إلى والرضى والمستخدمين إدارة التوقعات ولاء العملاء، والحفاظ على وتطوير خطة الاحتفاظ المستخدم .
وفقا للتعريف أعلاه، يمكن بناء إطار قائمة على سلوك المستخدم نموذج تحليل B2C، كما هو مبين، الكامل تحليل سلوك المستخدم هو مبين في الشكل (3) على النحو التالي:
(1) تفاعل المستخدم ومنصة التجارة الإلكترونية؛
(2) جمع البيانات، وعملية الترتيب.
عملية الاستحواذ (3) المعرفة؛
عملية التعدين (4) البيانات؛
(5) لتحسين عملية صنع القرار؛
(6) للحفاظ على النظام الاحتفاظ.
يمكن إنشاء التنبؤ موثوق حفاظ على الإبقاء على نموذج سلوك المستخدم، تحتاج أولا إلى المعالجة المسبقة لمصادر البيانات وتحليلها، ومن ثم، وبعد تحديد معالم الهوية توقعت، التحليل العنقودي واستخراج البيانات في عملية الاعتراف، وتنبئ شجرة القرارات وتعطى نتيجة التنبؤ النهائية للحفاظ على الاحتفاظ .
تطبيق الخوارزمية في استخراج البيانات النظام (2)
2.1 تحليل البيانات
في الحفاظ على الاحتفاظ بها، وتطبيق البيانات التعدين أساسا في المجالات التالية:
(1) اكتساب المستخدمين الجدد
لتعزيز المستخدمين الجدد من خلال التنقيب في البيانات يمكن شراء العقارات لمستوى الاهتمام من مختلف المستخدمين، وعادات الإنفاق واتجاهات الاستهلاك والطلب على السلع الاستهلاكية والمستخدمين الآخرين.
(2) الحفاظ على المستخدمين القديمة تحتفظ الحية
خوارزمية تصنيف تكنولوجيا استخراج البيانات يمكن لجميع تقسيمها إلى فئات مختلفة من المستخدمين، لا يمكننا ملتزمون تماما بتقديم خدمة تماما من المنتجات المختلفة لمختلف المستخدمين لتحسين رضا العملاء.
(3) من المستخدمين القديمة إلى عبر بيع
مستخدمي القديم عبر بيع، شراء السلوك للتنبؤ المستخدم التالي.
والغرض من تصنيف البيانات هو أن نتعلم لتدريب نموذج التصنيف، وذلك باستخدام النموذج يمكن تعيين البيانات في قاعدة بيانات المشروع إلى فئات محددة مسبقا، وتحديدا: نظرا قاعدة بيانات D = {T1، T2، ... ، تينيسي} ومجموعة من الطبقات C = {C1، C2، ...، سم}، ومشكلة تصنيف هي لتحديد رسم الخرائط و: D C، كل الصفوف (tuple) يتم تعيين منظمة الشفافية الدولية إلى فئة، فئة CJ يحتوي على خرائط ل جميع هذه الصفوف، أي CJ = {منظمة الشفافية الدولية | و (منظمة الشفافية الدولية) = CJ، 1in، tiD}.
تطبيق 2.2 سائل K الإبقاء على النظام في المحافظة
K-وسائل تجميع خوارزمية للحصول على الخوارزمية المستخدمة على نطاق واسع كما هو معروف وسائل ك- خوارزمية . ك--وسائل ك خوارزمية كمعلمة، ن الأجسام في مجموعات ك، كل مجموعة لتلبية خصائص متماسكة عالية من اقتران منخفضة، حتى لو كانت المنشآت السياحية عناصر داخل الكتلة لديها تشابه عالية، الكتلة والكتلة وانخفاض درجة التشابه بين عناصر .
2.3 إعداد البيانات
في الحفاظ على النظام الاحتفاظ بها، نحتاج عادات الإنفاق المستخدم وميزات تحليل السلوك، المجموعات. هذه بيانات المستخدم ورقة الناقل في مرحلة معينة من التعلم، والتحليل العنقودي عينة البيانات الخاصة به، كما هو مبين في الجدول رقم 2، لتوفير بيانات مرجعية للمفصل عمل تصنيف الدفع اللاحق.
ثم حدد نماذج البيانات من قاعدة البيانات، كما هو مبين في الجدول 3.
وقد تم تحليل المستخدمين في المؤسسات البيانات الواردة في الجدول أعلاه وفقا لل-K وسائل تجميع الخوارزمية. في المصدر الرئيسي للدخل لهذا المثيل للمستخدم، ومتوسط العائد لكل مستخدم، سواء عقد ملزم، سواء كان أو لم تخترق بفاعلية التحليل والعدد الكلي للدائرة الاتصالات الصوتية، وفئات مختلفة المقابلة على أساس العلاقة المحتملة الموجودة بينهما، والحصول على نتائج المناظرة من بين قواعد المجموعات. هذه الورقة تهدف إلى تحليل النتائج من بعض يمكن للمستخدمين الحصول على فئات الخصائص التالية: الدخل العام والممتلكات الأخرى ذات الصلة؛ عقد ملزم، وما إذا كان الاختراق يتفق وغيرها من فئة سمة بارزة. هذه الصفات يمكن أن تجعل فئات كانت قادرة على تنفيذ تطوير وتنفيذ استراتيجيات التسويق المناسبة وفقا لتصنيف البيانات صناع القرار في الشركات.
2.4 سائل K تجميع خوارزمية
في هذه الورقة، يتم تنفيذ # لغة C لخوارزمية الوسائل K، في الجدول 3 اختيار 50 المستخدمين المستهلك إنشاء مجموعة عينة المستخدم كمدخل بيانات، وعدد من عناصر مجموعة ن = 50؛ وتنقسم كل البيانات إلى خمس فئات، أي مجموعة عدد من صفائف عدد ك = 5؛ وفقا للالإقليدية المستخدمين صيغة المسافة إلى أقرب يعني العنقودية. ثم بشكل متكرر حتى اكتمال العملية. خوارزمية تدفق الرسم البياني هو مبين في الشكل.
بعد تشغيل البرنامج يبدأ، LoadPatterns أول مكالمة روتين (تشار * fname) لتحميل البيانات، وتحويل البيانات إلى نمط مجموعة، InitClusters ثم روتين مركز الاتصال عملية مجموعة التهيئة للعينات ك الأولى التي تم اختيارها من عينات البيانات باعتبارها مراكز الكتلة الأولية؛ ثم البرنامج ستدخل RunKMeans برنامج الماجستير، ويقارن كل كائن وكل مركز العنقودية المسافة، يتم تعيين كائن البيانات إلى نظام المجموعة والمركز مجموعة من أقصر مسافة، ثم إعادة حساب وفقا لمركز كتلة تخصيص الكائن، إذا أي تغيير في مركز الكتلة، أي ConFlag = صحيح، ثم تم الانتهاء الكتلة، أو الاستمرار حساب عودي، وعدد من ShowCenters الفرعية وShowCluster ومراكز العنقودية والانتاج لكل عضو الكتلة الماضي البعيد، وينتهي البرنامج.
3 قياس وتحليل البيانات
من خلال اكتشاف عينات خوارزمية إدخال البيانات التي تم الحصول عليها تتفق مع هذا التحليل، للمستخدمين زيادة عدد العينات التي يتم تحليلها، يمكن الحصول على المستخدم وسوف استهلاك الطاقة الاستهلاك، وتوزيع النتائج هو مبين في الشكل.
يتضح من الشكل (5)، ويعرض للمستخدم العادي توزيع استهلاك الطاقة، فإن متوسط الراقية للعملاء موزعة بين 49 يوان الى 73 مليون نسمة، ومعظم الزبائن المنخفضة نهاية عدد من المستخدمين قسم التوزيع الواقعة بين 10-12 يوان يوان. سوف الاستهلاك عموما أعلى من المستخدمين القدرة الشرائية، مشيرا إلى أن المستخدم لديه إمكانات كبيرة الاستهلاك. خصوصا الراقية استهلاك المستخدم بشكل ملحوظ.
4 خاتمة
أولا، إنشاء الحفاظ على النظام المستخدم الاحتفاظ بها، ويتميز المستخدم من خوارزميات التنقيب عن البيانات التعدين المجموعات. وبالإضافة إلى ذلك، مزيد من يدرك الخوارزمية، بيانات أخيرا، واستخدام المشغلين ولدت فعلا التحقق من صحة الخوارزمية، مشيرا إلى أن نتائج تصنيف حقيقية وموثوق بها.
مراجع
قوه قوانغ يانغ جيانغسو يونيكوم المحافظة على العملاء والاحتفاظ استراتيجية البحوث شنغهاي: جامعة شرق الصين للتكنولوجيا، 2011.
شين وي، النبيل، مي فنغ أنشئت للحفاظ على النظام الاحتفاظ يقوم على أساس دورة الحياة إدارة الاتصالات، 2013 (1): 76-77.
ليو تشن، Sunxiu جي، لي شيانغ. شركات الاتصالات للاحتفاظ العملاء تطبيق الإبقاء على البيانات التعدين لاستكشاف . تحديث سوق، 2008 (24): 29.
يي شنغ، بانغ السباحة الخاص بك. BCS القائمة على الأسهم قوانغشى يونيكوم الحفاظ على نظام تخزين البيانات . تكنولوجيا الاتصالات، 2014 (3): 34-40.
ليو تشاو وانغ لى قو لى، وما إلى ذلك واستنادا إلى بيانات العملاء التعدين نموذج زبد إنذار المعلومات الحواسيب الصغيرة، 2011،27 (2): 176-177.
نص بنديكت الحجر، وبناء على الاحتفاظ بالعملاء نظام تخزين البيانات الحواسيب الصغيرة والتطبيق، 2015،34 (18): 11-13.
جي، تشو لينغ، وقال تشو يون ياو محسنة K-وسائل تجميع وتطبيق خوارزمية التكنولوجيا الالكترونية، 2015،41 (1): 125-131.
البحر الاصفر الجديد، وو دي، Wenfeng ملخص قرار البحوث الحرجية التكنولوجيا الالكترونية، 2016،42 (12): 5-9.
الكاتب المعلومات:
Danyuan بو 1، 1 Zhangxin مينغ هوانغ عابر المحيط 2
(1. كلية جامعة البترول للتكنولوجيا الكيميائية الحاسوب وهندسة الاتصالات، لياونينغ فوشون بمقاطعة لياونينغ 113001.
2. كلية جامعة البترول الإعلام الهندسة الكيميائية وهندسة التحكم، لياونينغ، فاشن، لياونينغ 113001)
