مرة واحدة، فإن شركة استشارية تكون قادرة على شحن الشركات التقرير مئات الآلاف، بل الملايين. الآن، مبالغة، وقد تم تحليل البيانات في كثير من الأحيان الشركات التي ليس لها قيمة حقيقية. إنني كثيرا ما صرف الأعمال التجارية، وقالوا لي، الحاجة لتكون قادرة على تحقيق قيمة مباشرة إلى الأشياء، مثل الدعاية لجلب الإيرادات مباشرة، لذلك هم على استعداد للاستثمار، ولكن لأن التقرير لا يمكن أن تنتج أي قيمة حقيقية للمشروع، حتى أنها لا تحتاج تقرير تحليل البيانات.

في الواقع، تقرير الاستشاري السابق هو كبير وأكثر من ذلك، على سبيل المثال، شهدت الكثير من التقارير من المشاريع الكبيرة شراء بعض المواضيع الاتجاه، مثل "2016 تنمية القدرات سوق الهواتف المحمولة وحجم تقرير خاص التنمية". وهذا التقرير الاقتصاد الكلي واسع نسبيا أيضا، لم تستهدف، ناهيك عن الشركات الصغيرة والمتوسطة، حتى بالنسبة للشركات والبنوك والأوراق المالية مثل شركات فورتشن 500، ودور محدود جدا، حتى لو كانت الشركات تعرف أن وجهة نظر، بل هو غاية تراجع تنفيذ استراتيجية وملموسة على ان العمل الجاد للذهاب.

وهنا أود أن يوصي تصميمي الخاص البيانات الكبيرة تعلم الصرف تنورة: 957205962، وهناك تعلم تنورة تطوير البيانات الكبيرة، إذا كنت تعلم لبيانات كبيرة، وكنت موضع ترحيب للانضمام سلسلة صغيرة، ونحن جميعا تطوير برامج الأطراف، وليس حصة يجف بشكل منتظم (فقط وضع بيانات كبيرة ذات الصلة)، بما في ذلك 2018 البيانات الكبيرة والبيانات المتقدمة تطوير متقدمة جديدة بلدي الطبق نوع خاص من ترحيب متقدمة ويريدون الخوض في شريك صغير من البيانات الكبيرة

أريد أن أقول اليوم هو لشركة محددة، وتحليل البيانات مشكلة محددة تستهدف بها. وهذه التقارير البيانات المستهدفة، أمر نادر الحدوث نسبيا في الماضي، وذلك بسبب طريقة مصادر جمع البيانات وجمع البيانات محدودة نسبيا، والاعتماد بشكل رئيسي على الاستبيانات والمقابلات الهاتفية، واعتراض الشارع، مجموعة التركيز وصول وهلم جرا؛ ولكن في عصر البيانات الكبيرة مفتوح بالفعل اليوم، مع المزيد من مصادر البيانات والحصول على البيانات وسائل نهج تحليل البيانات الكبيرة صحيح يمكن أن يكون من الواضح أن قيمة كبيرة للمشروع.

يمكن أن تكون التقارير وتحليل البيانات كبيرة ليس فقط على اتجاهات الاقتصاد الكلي في منطقة محددة من الحكم والتنبؤ، ويمكن أيضا وضع مخالب لدينا في عمق المجتمع المعين أو فئة معينة من الناس، على منتج معين، لفهم وضعهم الحقيقي؛ في الوقت نفسه، ونحن أيضا قادرون على مساعدة نتائج تحليل البيانات لتطوير غرامة استراتيجية كبيرة الاعلان على شبكة الانترنت أو القيام بأنشطة ترويجية الأرض المستهدفة؛ وأخيرا، وضعنا كبير نتائج تحليل البيانات العلاج في شكل أدوات البيانات الكبيرة ل دعونا نواصل فعالية البيانات الكبيرة.

وبعبارة أخرى، يمكن أن تكون القيمة الحقيقية لتحليل البيانات كبير في التخطيط الكلي، التحليل الجزئي تجزئة / السوق وتنفيذ البرامج ونشر سياسة والجوانب الأخرى تحقيق قيمة لرجال الأعمال.

تقارير تحليل البيانات الكبيرة التشريح!

العديد من الشركات لا تعترف تقرير تحليل القيمة، يجهل إلى حد كبير من السلطة الأصلية. اليوم، يمكنك ببساطة نقول للتحليل كاملة من الأفكار والأطر، لمساعدة الشركات على فهم أفضل، تعترف قيمة تقرير تحليل البيانات الكبيرة.

تقرير البيانات الكبيرة كيف نفعل ذلك؟ فهم كبير عملية تحليل البيانات!

أولا وقبل كل شيء، نحن بحاجة إلى فهم العمليات الأساسية تحليل البيانات الكبيرة، وتتضمن عملية تحليل البيانات الكبيرة كاملة مشاكل العمل فهم، فهم البيانات، وإعداد البيانات، تحليل البيانات، وتحليل التقارير الانتاج واقتراح الحلول 6 وصلات، وهي حلقة مغلقة باستمرار تحسين العملية. بالنسبة للشركات، قد لا تحتاج إلى السيطرة على قدرات معالجة تحليلية صعبة، ولكن لفهم فكرة تحليل البيانات، والتفكير البيانات والوعي مهم جدا.

ثانيا، ما كبيرة تقرير بحثي بيانات شيء؟ فك التشفير لتحليل البيانات واسع من الأفكار!

ويمكن تقسيم تقارير البيانات الكبيرة على أساس النقاط وظيفة إلى أربعة أنواع شائعة:

تحليل السوق / الصناعة: تحليل لحالة السوق صناعة معينة أو قطاعات توقعات اتجاه التنمية.

 صورة العضو: الخصائص السكانية فهم للمستخدم، وسلوك المستخدم من مجموعات مختلفة من تمايز منتج معين.

المنتجات المنافسة لمراقبة: استخدام المستخدم من المنتجات المماثلة، الدراسات المقارنة على ظروف السوق، والأداء الوظيفي.

تحليل الأعمال / المواضيعية الأعمال: تحليل موضوعي أو تحليل محددة على القضايا التجارية القرارات الاستراتيجية الهامة في مجال الأعمال التجارية، مثل تقييم فعالية التسويق.

وهنا أود أن يوصي تصميمي الخاص البيانات الكبيرة تعلم الصرف تنورة: 957205962، وهناك تعلم تنورة تطوير البيانات الكبيرة، إذا كنت تعلم لبيانات كبيرة، وكنت موضع ترحيب للانضمام سلسلة صغيرة، ونحن جميعا تطوير برامج الأطراف، وليس حصة يجف بشكل منتظم (فقط وضع بيانات كبيرة ذات الصلة)، بما في ذلك 2018 البيانات الكبيرة والبيانات المتقدمة تطوير متقدمة جديدة بلدي الطبق نوع خاص من ترحيب متقدمة ويريدون الخوض في شريك صغير من البيانات الكبيرة

البيانات الكبيرة هو شيء جديد، لذلك كثير من الناس يفتقرون إلى مفهوم تقرير تحليل البيانات كبيرة، لذلك جئت لفكرة أربعة أنواع من تحليل تقرير تحليل نموذجي مرة واحدة فك تشفير، نظرة على تحليل البيانات المطلوبة لكل فئة في نهاية المطاف ما تشمل العوامل (مؤشر فقط كما ذكر، فإنه لا يمكن تغطيتها بالكامل):

تحليل السوق / الصناعة

صورة العضو

المنتجات المنافسة رصد

تسويق تقييم فعالية

ثالثا، حيث تأتي البيانات من؟ قنوات البيانات ومصادرها المختلفة من المزايا النسبية وعيوب

تنقسم إلى مصادر البيانات الداخلية والخارجية، والبيانات الداخلية هو دفنوا شركات واعية نقطة، وجمع بيانات الأصول والتكامل والتخزين التي تم الحصول عليها (كيفية الجداول واسعة بناء المؤسسات، والبيانات تكمن في الأساس، وسوف تستمر في إعطاء البضائع الجافة في الظهر، من فضلك توقعات). بشكل عام، سوف نحصل على البيانات من خلال عدد من المصادر الخارجية:

بيانات الزاحف على شبكة الإنترنت: برنامج على صفحة ويب المتعلقة بجمع المعلومات إلى أسفل؛

البيانات SDK: الألعاب والتطبيقات الأخرى في SDK تعبئتها تلقائيا عودة البيانات، مثل أصدقاء الاتحاد، talkingdata، تقوم أساسا على التكامل SDK ومعالجة البيانات وتحليلها؛

بيانات المشغل: مشغلي الشركات الثلاث، واحدة من المصادر الرئيسية للبيانات وعدد كبير من إدارة الأعمال ثلاثة مجالات رئيسية من سمات العملاء وبيانات السلوك عبر الإنترنت، ومنصة البيانات كبيرة من القوة؛

معالجة البيانات الاستشارات: عدد كبير من البيانات على مستوى شركة الاستشارات الإحصائية الناتجة عن الأنشطة البحثية.

بيانات مخصصة: جامعي البيانات / لوضع احتياجات المالك، ثم العمل جمع البيانات وفقا لشروط محددة الخاص بك؛

قنوات البيانات ومصادرها المختلفة من المزايا النسبية وعيوب

عن قيمة الدخل إلى حد كبير يؤثر على نوعية مصادر البيانات، لذلك نحن بحاجة إلى الالتفات إلى ما إذا كانت البيانات غير موثوق بها. تحقق ما إذا كانت البيانات يطير أسهل طريقة هي أن تساعدك في التعرف البيانات للمقارنة، والتحقق من البيانات ومجموعة من عيار البيانات. ثانيا، الكائنات البيانات التي تم جمعها، والعمليات، وطرق العلاج تقييمها لمعرفة ما إذا كانت البيانات الحساسة للوقت، تمثيلا.

رابعا، كيف بيانات كبيرة يمكن استخدام هذا التقرير؟ قائمة السيناريوهات

المشهد تطبيقات سعة البيانات الكبيرة كما يتقاسم الكثير في الماضي، وهذا ليس متعبا. وتخطط في المستقبل أيضا على مواصلة مشاركتها حالة نموذجية للاهتمام إجراءات العمل واجه صنع الستائر، ويمكن للأصدقاء المهتمين تركز على عدد العام قناة متناهية الصغر "قوة البيانات الكبيرة"، وهي المرة الأولى لاستقبال البضائع الكبيرة البيانات الجافة، والحالات، المعلومات.

التركيز على عدد العام قناة الصغرى: مبرمج منصة تفاعل! الوصول إلى التعلم من المعلومات!