في عام 2001، عندما كان جون هانكه فكرة: هل يمكننا إنشاء رقمية، للبحث، وأطراف الأصابع أيضا، والتي تصور الخريطة بأكملها من الأرض في المتصفح ذلك؟

وقت الصيام إلى الأمام ثلاث سنوات، 2004 لإنشاء خريطة البصرية المكتسبة هانكه تبدأ ثقب المفتاح من قبل جوجل مقابل 35 مليون $. الجمعية الجغرافية الأمريكية في نيويورك 2050 مؤتمر، وقال هانكه: "تعتبر محركات البحث الأخرى لتكون مشابهة لخريطة وظيفة الملاحة في السيارة وجوجل لأن لدينا المعلومات الجغرافية في العالم واشترى لنا."

ومنذ ذلك الحين، هانكه في برنامج Google Earth (جوجل إيرث) وخرائط جوجل (خرائط جوجل) الاستمرار في ممارسة أفكارهم، والآن، خرائط جوجل إيرث وجوجل أصبح الآلاف من مستخدمي الهاتف المحمول يجب أن يكون البرنامج، ولكن أيضا تأثرت كثيرا الفهم الحديث للحياة فيها بيئة الأرض.

لى فنغ شبكة تعلمت الآن، هانكه هو الرئيس التنفيذي لشركة Niantic من مختبرات، فمن هذه الشركة توفر لنا سحق ضرب زيادتها واقع اللعبة بوكيمون العودة. اجتماع الجمعية الجغرافية في عام 2050، هانكه وبريان ماكليندون تسليم معا الكلام، كان ماكليندن نائب الرئيس ثقب المفتاح، ولكن أيضا مع قادته الولايات المتحدة هانكه له أكثر الإدارات خرائط جوجل، وبعد ذلك ذهب للقيام الخريطة لتوجيه اوبر.

ووفقا لوإعادة تعريف هذين معنى كلمة من رواد الخريطة، والخريطة أن يكون الجيل القادم من الصيغة الدلالية (خريطة الدلالي) هو عليه. وهذا يعني أن الخريطة سوف تحتاج إلى بذل المزيد من تعقيد العالم من حولنا، فهم أكثر ديناميكية. لماذا التأكيد على هذه النقطة؟ لأن هذا هو الطيار الآلي والواقع المعزز مهم جدا.

خريطة الطيار الآلي حقا الحاجة

المركبات الذاتية يجب أن تكون دقيقة جدا خريطة الملاحة. ولكن الآن نستخدم خرائط (مثل خرائط جوجل) لا تلبي متطلبات الدقة. على الرغم من أن المركبات الذاتية يمكن الاعتماد على الكاميرات وأجهزة الاستشعار لإدراك العالم من حولهم، لكنها لا تزال بحاجة إلى معرفة كيفية تفسير المعلومات.

هذا هو المغزى من الخريطة الدلالية - خريطة الدلالات يمكن أن يستمر على المحيطة التعلم العالم المادي من خلال كميات ضخمة من البيانات، باستمرار التنبؤ محدثة من الأجسام المتحركة. إذا لم يكن هناك خريطة الدلالي، المركبات الذاتية لا يستطيع السفر الذكية، فإنها قد ضرب تحدث. وستكون هذه عملية التنمية في خمس إلى 30 سنوات القادمة الطيار الآلي.

وقال هانكه أن مشاكل مشابهة تواجه حاليا مشكلة خريطة الدلالي، عندما تواجه مع الأرض كان لديهم لبناء خريطة رقمية. في 2000s في وقت مبكر، عندما تقلق من نفاد صورة النطاق الترددي للشبكة التخزين تقديم نوعية رديئة - "في الأيام الستة الأولى، ونحن نستخدم عرض النطاق الترددي الكامل من نصف غوغل، وهي الشركة التي يمكن أن يفاجأ" يتذكر ماكليندن. . في ذلك الوقت، هذه التقنيات غالية الثمن، وهذا هو في جزء كبير منه بسبب هانكه قررت أن تبيع ثقب المفتاح جوجل: حتى تتمكن من استخدام جوجل الكثير من الذاكرة والقدرة الحسابية.

الآن، نحن نريد أن نبني خريطة ديناميكية لتعكس العالم المحيط، تحتاج إلى تسجيل العديد من أجهزة الاستشعار، والخرائط الرقمية وتحديثها باستمرار، وتعلم آلة الخوارزميات بحاجة الى ان ننظر في جميع البيانات في نمط ثابت. هذه الحاجة إلى التقاط وتخزين كميات كبيرة من البيانات - لالتلقائي قيادة السيارة حول غيغابايت في الثانية الواحدة، وحاجة ماسة إلى نقل الكمبيوتر إلى التقاط البيانات، وحساب الموقف، والبيانات إلى معلومات مفيدة. "عليك أن تدع هذه المعلومات الخارطة التي تكونت للفيديو صغيرة والصوت، والتي هي أصغر من نقوم به حاليا بعض من الخريطة". وأوضح هانكه.

يجب المركبات الذاتية المطلوبة خريطة تبدو هذه: الكاميرات السيارات وأجهزة استشعار يمكن التقاط الكائنات في الوقت الحقيقي حولها، ولكن السيارة أيضا في حاجة إلى الخريطة لتعرف إلى أين سيتوجه قريبا، وهذه الخريطة أن تكون موثوقة جدا.

على سبيل المثال، خريطة جوجل الشارع دقة هو ثلاثة أقدام (حوالي 0.9 متر)، ولكن قد تسمح ثلاثة أقدام بين السيارة في مسار خاطئ أو يغيب مكان وقوف السيارات. 2018 سوف أعرض نظام GPS جديد يمكن أن تكون دقيقة إلى داخل قدم واحدة (حوالي 0.3 متر)، ولكن للمركبات ذاتية الحكم، قد تحتاج أيضا أعلى قدر من الدقة.

وقد بدأت الآن الطبل، وهنا Carmera شركات أخرى لمعالجة هذه المشكلة. وهذا يتطلب آلة الخوارزميات، والمعالجات التعلم وتخزين كميات كبيرة من البيانات، وشبكات الاستشعار في الوقت الحقيقي تحتاج لتحديث الخريطة، تحتاج أيضا إلى ربط AI. في الواقع، وطبيعة المشكلة تكمن في الحاجة إلى إنشاء ثلاثية الأبعاد، ودينامية ودقيقة جدا حول لدينا المتغيرة باستمرار خريطة العالم.

انتقل إلى خريطة بوكيمون مثالية

خريطة التنمية وكذلك يتم تقنيات المستقبل أخرى ترتبط ارتباطا وثيقا - الواقع المعزز. بعد مغادرة جوجل، التي أنشئت هانكه Niantic من - والمعزز شركة عبة الواقع، وقد وضعت لطيف لعبة AR تصور بوكيمون العودة.

هانكه على ما يسميه "على نطاق خطوة الأشخاص خرائط عيون للمشاة في" مهتمة جدا. لأن تلك الأشياء في الداخل، حيث الفضاء الخاص، في الوقت الراهن لا يمكن أن نرى خرائط جوجل. هذه الخرائط هي مهمة جدا بالنسبة الواقع المعزز، هانكه نعتقد أن المستقبل سوف تهيمن بواسطة نظارات AR.

وقال هانكه: " فهمنا من النظارات هو أننا أبقى نظارات للتفاعل مع العالم. ولذلك، فإننا بحاجة أيضا إلى دعم البيانات في كل مكان في تلك المناطق التي لا يمكن الوصول إليها بالسيارة، نظارات AR المطلوبة البيانات. "

نظارات AR تواجه العديد من المشاكل: احتياجات بطارية لتكون كافية الصغيرة وعمر البطارية الطويل، شاشة الحاجة التكنولوجيا لإقناع أعيننا ونعتقد أمام كائن، حتى في الشمس؛ الأجهزة تحتاج يكفي خفيفة الوزن لمنع سحق أنفك.

نظارات تحتاج AR أيضا أن نفهم ما تراه، معالجة البيانات في الوقت الحقيقي، لتوفير المعلومات ذات الصلة لك - في الواقع، فإنه يتطلب خريطة الدلالي. الأهم من ذلك، فهو يتطلب الوضع دقيق جدا على خريطة حولك، لذلك لنظارات لتكون متوافقة مع الرؤية الخاصة بك والبيئة المحيطة.

A عالية الدقة، زاوية عرض واسعة تعرف الخريطة لا يحل جميع المشاكل، ولكن من المهم جدا. هانكه أعتقد أن هذا هو جزء من مستقبل تكنولوجيا الواقع المعزز التي لا غنى عنها. ويعتقد أيضا ماكليندن هانكه وعالية الدقة خريطة الدلالي من المكان الذي نعيش فيه لها أثر هام، وليس في الخريطة التقليدية، ولكن في المنطقة الداخلية الشاسعة. ويشمل ذلك مناطق خاصة من المنزل والمكتب، وكذلك مقهى محلي والمتاجر. من دون هذه الخرائط، ثم، AR النظارات لن ينجح.

ولكن المشكلة هي جعل الكثير من خريطة الأماكن المغلقة، الأول هو: من هو صاحب البيانات؟ ربما سيكون لديك ملكية البيانات منزلك، ولكن المناطق التجارية أو العامة؟ كما قال ماكليندن، "تقترب من منطقة رصدها وهذا خطير جدا." ووفقا لهذا المبدأ، يتم تحميل بيانات محددة فقط إلى السحابة، فإن معظم بيانات الخريطة موجود فقط في جهازك. "وبهذه الطريقة، فإنه ليس من الصور الشخصية، وهذا هو مجرد صورة هندسية من محيطك"، وقال ماكليندن، "هذا سوف يقلل من خطر النظارات الخصوصية AR".

عرض شبكة لى فنغ، هذه مشكلة لم يتم حلها بنجاح حدود الخريطة. الطلب على الخصوصية قد تكون ساحقة الرغبة في الراحة من الأجهزة الرقمية. ولكننا جميعا نعرف ما هي النتائج الحالية.

هانكه وماكليندن قد تجعلك نتطلع إلى صور لدينا يصور، فإنه قد تجعلك تقلق. بعد كل شيء، كما يقولون، كلما نقترب من خريطة الإخلاص الدلالي، وأقرب سنكون مراقبة الوضع تماما. ولكن في النهاية، المركبات الذاتية والتكنولوجيا واقع زيادة ولكن لا يمكن أن لا تعتمد على هذا النوع من الوقت الحقيقي، عالية الوضوح، كل معرفة خريطة مثالية لا يمكن أن يتحقق.

شبكة لى فنغ جمعت عبر fastcodesign.com