تعلم الآلة والبيانات العلم المفاهيم المعقدة والمترابطة. للحصول على نفسك في تكنولوجيا مواكبة الاتجاهات، عليك أن تستهلك الكثير من الوقت لمعرفة التحديث.
اليوم يتكرر بعد العمل اليوم لا تساوي التعلم، بحيث قد لا يزال أن تترك وراءها.
حتى من ناحية واحدة ونحن بحاجة لتعلم المعارف الجديدة، من جهة للحفاظ على تجربة الجمباز. هذا مزيج مثالي من المهارات اللازمة لمساعدتك على النجاح في هذه الصناعة.
على الرغم من أن هناك الكثير من المصادر التعليمية على شبكة الإنترنت، ولكن لاختيار المعلومات ليست بالأمر السهل، لذلك اختيار عدد قليل من الكتب جيدة من المهم بشكل خاص.
هنا لدينا مجموعة مختارة من الكتب الستة لمساعدتك على تعلم علم والتعلم الآلي والبيانات الكبيرة!
هنا أعتقد أن هناك العديد من الطلاب يرغبون في الدراسة بيانات كبيرة، ويمكنك معرفة تنورة + البيانات الكبيرة: 740041381، للحصول على مجموعات كبيرة من البيانات المجانية الدروس النظام
1. آلة التعلم الحنين فهم من تعلم الآلة، مع أندرو نغ
تكنولوجيا المعلومات الحديثة والبيانات وعلم البيانات الكبيرة عملية التنمية وإنتاج الآلات الدقيقة نظام التعلم ليست شيئا جديدا. على الرغم من أنها ليست مرادفا، ولكن ترتبط ارتباطا وثيقا بينهما، لذلك إذا كنت تعمل في بيانات الصناعة، ثم زيادة الفهم والوعي تعلم الآلة ضروري.
من هذا يمكن أن تتعلم بعض الأفكار الكتب الممتازة، على سبيل المثال، ينبغي أن تكون أكثر وقت التدريب لبيانات جمع لفترة طويلة، وعمق تعلم كيفية استخدام الميناء إلى الميناء، وكيفية استخدام النظام الذي خلق لبيانات وإحصاءات سهم.
2. Hadoop: الدليل النهائي والنهائي دليل، توم الابيض
الإطار الرئيسي أباتشي هدوب لمعالجة وإدارة كميات كبيرة من البيانات. أي شخص يشارك في العمل العلمي البرمجة أو بيانات معتادا على منصة، لأنها هي واحدة من تطوير أنظمة قابلة الطريقة الأكثر فعالية.
مستشارين خبراء فقط Hadoop وعضو مؤسسة البرمجيات أباتشي توم وايت تمت كتابة دليل قاطع، والذي يحتوي على العديد من الأفكار والمعلومات المفيدة. الأهم من ذلك، أنها سوف توجه لكم من خلال هذه العملية، وإعدادها باستخدام كتلة Hadoop.
وبالإضافة إلى ذلك، اباتشي سبارك أيضا يمكنك أن تأخذ من الوقت لمعرفة منصة هامة أخرى.
تحليل 3. التنبؤية تحليلات والتنبؤ، اريك سيغال مع
كتاب يشرح بالتفصيل كيفية الحصول على معظم أشكال البيانات والمعلومات، وتحويله إلى رؤى قابلة للتنفيذ أو التنبؤ. والمفتاح هو للمهنيين مساعدة على فهم أفضل عملائها. سوف تتعلم كيفية التعرف على المنتجات والخدمات التي يشترونها والأماكن التي يزورونها، ويتردد صداها مع المحتوى، وهلم جرا.
والعلماء بيانات تعمل مع البيانات الأولية غير المرشحة المتاحة لتحديد الاتجاهات والأنماط. هذا الكتاب لا يمكن أن تساعد فقط لك أن تفعل هذا، ولكن أيضا لتحسين عمليات المستقبل ويمكن لعمليات تجعل خوارزميات التنبؤ لزم الأمر، يمكن القول التحليل التنبؤي للكتاب المقدس.
4. بيانات قصة رواية القصص مع البيانات، KoleNussbaumer Knaflic لل
هذا هو دليل البصرية موثوق يتيح لك معرفة ما يجب القيام به مع جميع البيانات المفيدة التي تجمعها. العديد من الأفكار لتكنولوجيا شعبية لمساعدة مهنية. هو أي شخص مهمة مواد للقراءة الأساسية في هذه الصناعة، وحتى أعضاء العلمانيين الخط أيضا القراءة مناسبة.
باختصار، هذا الكتاب يتعلق بتنظيم واستخراج كميات كبيرة من البيانات. وهذا يعني أن بتصفية عدد كبير من البيانات الغامضة، وتحسين عمليات جمع البيانات والهدايا ذات الصلة الفعلية والتصور.
5. انعطاف نقطة انعطاف، سكوت القضية Stawski لل
الكتاب، الذي يحمل عنوانا فرعيا "كيف تقارب الغيمة، التنقل، وتطبيقات والبيانات ستشكل مستقبل في إدارة الأعمال (دمج سحابة، والتنقل، والتطبيقات، وتؤثر على البيانات مستقبل الصناعة)،" كتاب لفهم وتحليل البيانات الحالية والحوسبة السحابية قوة دفع للتنمية صناعة ضروري.
ومن الجدير بالذكر هو أن القضية Stawski الاهتمام المباشر لتخزين الخام نظام استخراج البيانات، وكيفية نشر وكيفية ممارسة.
انها ليست مجرد دليل النظري أيضا يكشف عن نظام العمل الفعلي، ويصف كيفية تكييفها لعملك.
الشيء الأكثر أهمية هو أنه يمكنك الحجز من فهم واضح لكيفية نشر هذه الأدوات والبرامج في المؤسسة.
6. مقدمة لتعلم الإحصائية مع تطبيقات في R مقدمة في التعلم الإحصائي المشتقة من لغة R، جاريث جيمس الانتظار
أساليب التعلم الإحصائية والبيانات ذات الصلة ضرورية للعمل العلمي. وهذا الكتاب يساعد على فهم هذه المفاهيم من الدراسة الجامعية لطلاب الدكتوراه.
وبالإضافة إلى ذلك، فإنه يوفر أيضا خوارزمية لغة جيدة R، شرح مفصل وتمارين. والسبب في ذلك هو أنه يمكنك ممارسة عندما تكون البيانات العلمية لتوجيهها كمورد، وخاصة في مرحلة التعلم.
هذا هو كتاب جيد، فإنه يستحق مراجعة بانتظام هذه المفاهيم والمعلومات للتطبيقات اليومية هو أيضا عملية.
