مرارا وتكرارا تحت تأثير العلوم والتكنولوجيا، والمعضلة التقليدية التي تواجه هذه الصناعة أكثر وأكثر، من أجل التغيير أصبح ضرورة. هل هو توليد الكهرباء صناعة المورد، أو ظهور نموذج التسويق عبر الهاتف النقال، والسماح الصناعات التقليدية يشعر الضغط، ولكن الآن، مع ظهور بيانات كبيرة، وصناعة التقليدية يريد لا أن يتخلى عن العصر، وتحول وشيك. في المقابل، بيانات كبيرة، ولكن أيضا لكثير من الممارسين لنرى فرصا جديدة للتنمية.
مع التطور السريع للاستراتيجيات والدعم لتكنولوجيا البيانات الكبيرة، كبيرة سيناريوهات تطبيق البيانات في عمق ثابت الوطنية، والأثر في تزايد مستمر. قال ما الأب: في العقود القليلة الماضية مدفوعة الاقتصاد من خلال النفط، ولكن في العقود المقبلة مدفوعا البيانات الكبيرة. ولذلك، البيانات الكبيرة بينما يشجع جميع مجالات التنمية، ولكن أيضا سوف يتطلب المزيد من المواهب أهميتها. لذلك، من أجل إدخال البيانات الكبيرة الذي ينبغي أن نفعل؟ تعلم البيانات الكبيرة منحنى من حياته؟
أولا، نحن نبحث عن شخص لمعرفة ما هي البيانات الكبيرة. في الواقع، على أي شخص لمعرفة بيانات كبيرة يمكن، مع ذلك، يكون التعليم الجامعي، والناس الذين تتراوح أعمارهم بين 20-32 سنة من العمر الأنسب للتعلم. ومحددة فإننا يمكن تقسيمها إلى ثلاث فئات.
أولا: الطلاب المتخرجين، القدرة على التعلم، انتقال سريع
تفتقر إلى الخبرة في العمل والمهارات، لا توجد خطة واضحة للمستقبل، فهم من فرص العمل ليست واضحة، مما أدى إلى العديد من الطلاب رفضت مرارا وتكرارا بعد دخول المجتمع. وتعلم مهارات جديدة للانضمام إلى البيانات الكبيرة التي تسمح للطلاب السنة النهائية لديها مساحة أكبر للنمو، وآفاق المستقبل لتطوير البيانات الكبيرة هي أيضا جيدة جدا، وبالتالي فإن طلاب السنة النهائية للانضمام إلى بيانات كبيرة سوف يكون خيارا جيدا للغاية. وبطبيعة الحال، فهم قوي من الطلاب المتخرجين، لقبول المعرفة الجديدة والسرعة، ولكن أيضا السماح لهم لتحقيق أسرع الانتقالية.
ثانيا: العاملين في الصناعة التقليدية إلى البحث عن فرص جديدة للتنمية
نظرا لظروف العمل الحالية ليست مثالية، رأسا على عقب محدودة أو قد دخلت عنق الزجاجة الوظيفي، وتريد تحقيق المرتبات، اختراقا على الرعاية الاجتماعية لكثير من الممارسين من الصناعات التقليدية، وهناك يبدو بالفعل واقعية جدا. ظهور البيانات الكبيرة، ويوفر اتجاه جيد لهؤلاء الممارسين. بعد كل شيء، فإن الطلب على المواهب هو حقل كبير جدا من البيانات الكبيرة، في حين أن المعروض من المواهب وغير كافية للغاية. ارتفع الأجور وصناعة البيانات الكبيرة تدريجيا إلى موقف TOP1 مجال تكنولوجيا المعلومات. وهذا أمر مهم للعاملين في الصناعات التقليدية، فإنه مما لا شك فيه خيارا جيدا.
ثالثا: IT الممارسين في الميدان، للبحث عن فرص جديدة للتنمية
الخبرة في العمل في صناعة تكنولوجيا المعلومات، ولكن أيضا لديه احتياطي من المعرفة، في خط البيانات الكبيرة سوف تكون سريعة جدا. حاليا، هناك تم برمجة العديد من الممارسين في قاعدة صناعة البيانات الكبيرة. بحكم خبراتهم وفهم البيانات الكبيرة، لأنها أصبحت تدريجيا كبيرة من الشخصيات على مستوى قهوة في مجال البيانات الكبيرة. أم راتب أو فوائد وحتى تحقيق انفراجة.
الذي يجب ان تتعلم لفهم البيانات الكبيرة، دعونا نلقي نظرة على البيانات صعبة للتعلم، ومنحنى التعلم. للمطورين الذين لديهم خبرة في مجال تكنولوجيا المعلومات سرعة التحول بشكل سريع جدا، والعملية بسيطة نسبيا، ولذا فإننا قد كذلك تأخذ نظرة على كيفية استكمال المتعلمين استنادا 0-التحول.
صعوبة التعلم وجود قاعدة بيانات كبيرة من 0 هناك، ولكن هذا لا يعني أنك لا يمكن تحقيق التحول السريع. في لديه أكاديمية خرفان عدد كبير من المتعلمين الانتهاء 0 الأساس الانتقال، دليل منهج منظم البيانات الكبيرة نوع القتالية محاضر + + + خمسة مشاريع تدريب ملقم كتلة كبيرة من البيانات، وبطبيعة الحال، جزءا لا يتجزأ من خروف البحر على استمرار أو صغيرة الجهود. دعهم في فترة خمسة أشهر، من 0 الأبيض الأساسي، وتحولت كبير من المهنيين حقل البيانات. لذلك، عندما بيانات الدراسة كبير، لا تفكر صعوبة للنظر هو مقدار الجهد كنت قادرا على منهم، فضلا عن الموارد التعليمية المناسبة لأجر.
البيانات الكبيرة كمنتج عهد جديد، وتأثيرها في تزايد مستمر، والمستقبل في مختلف المجالات، والتي سوف تظهر تأثير كبير. أما اليوم، فقد تم وضع "البيانات الكبيرة" هذه الفرصة أمامك، لا تريد أن تمتلكه وغاب عن ذلك؟ البيانات الكبيرة صعوبة التعلم ليست كبيرة، طالما يمكنك أن تتعلم خطوة خطوة، وعلى استعداد لدفع ما يكفي من الجهد، ثم تحولت إلى المهنيين البيانات، فإنه هو قاب قوسين أو أدنى.
