AI اللعب مفاجأة كبيرة للباحثين.

قبل سنوات، عندما كنت البصيرة الأولى في كيفية الأصدقاء هم بطاقة غير محدودة Shuafen بقذيفة في "سوبر ماريو"، في "كونترا" وسيلة غريبة للحصول على حياة إضافية عندما الإنقاذ والأميرة لم يعد العالم أريد أن أفعل الأشياء.

في رأيي، لعبة لاستكشاف جميع أنواع الشوائب غريبة بشكل ملحوظ أكثر إثارة للاهتمام من إنقاذ الأميرة.

في "لعبة Castlevania: تحت القمر" في مجموعة متنوعة من الشوائب البحوث فقد كان خارج المدينة شيء لم أكن تعبت من

ولكن الآن، على "هدف الإنجاز السريع للعبة باستخدام علة" في هذا الشأن، AI يبدو أكثر جيدة من أنا.

في ابريل من هذا العام، قمنا بتطوير الايجابيات ضربات DOTA2 OpenAI شركة، عقدت المسابقة الأولى لدراسة مكثفة من منظمة العفو الدولية. ويهدف هدف هذه اللعبة في تعلم الخوارزميات القدرة على التعميم من التجارب السابقة لتعزيز التقييم. وهذا يبدو من الصعب جدا تنطق، على وجه الخصوص، هو جعل AI تلعب لعبة واحدة، وتلعب "القنفذ سونيك" على منصة NES.

منذ سنوات سيجا تطوير الجيل الأول من لعبة سونيك AI أصبح المواضيع

يحتاج كل فريق المشاركة لجعل أبحاثها الخاصة وتطوير المدى AI على مستويات مختلفة من التدريب والتعلم من خلال آلة زمنية قصيرة، مما يسمح لمنظمة العفو الدولية لإتقان قواعد وأساليب عملها من اللعبة، وسرعان ما تجد أكثر في الخريطة مصممي اللعبة إعادة تصميم استراتيجية التخليص ممتازة.

نظمت OpenAI هذا الغرض المسابقة هو التحقق من أن عرض مثل هذا: لتعزيز التعلم المعمم قوي هو واحد من المسار الحرج الرائدة لذكاء الاصطناعي العام. على سبيل المثال، إذا كنت: هي الرماية الكراك النار في "CS GO"، ثم ألعاب FPS الأخرى التي قد أيضا من السهل جدا للاستخدام. ولكن إذا وضعت ل: AI "CS GO" تدريب القيت مباشرة في "ساعة الرائد" في، ويقدر أنه سوف تعطل مباشرة.

ولذلك، يحتاج اللاعبون لجعل ألعاب التعلم الخاصة استراتيجيات ومهارات AI الخاص من أجل العثور على أفضل طريقة لإزالة على خريطة غير مألوفة نفسك.

ولكن هذه المرة، AI قد يبدو ذكية جدا بمقدار النصف.

في الباحثون التصحيح، وقيل لمنظمة العفو الدولية إلى إعطاء الأولوية للحصول على درجة أعلى (عادة عن طريق قتل الأعداء والحصول على التقطت دائرة)، في حين ممكن فقط للوصول إلى خط النهاية في فترة قصيرة من الزمن. هذه الظروف أدت إلى نتائج غريبة لكن مثيرة للاهتمام: بدأ AI لتحقيق أهداف أفضل من خلال إيجاد الأخطاء في اللعبة.

كما هو موضح فوق هذا، AI التي تسيطر عليها سونيك في لعبة العثور على بعض الخاصة "اختصار" لجعل أنفسهم بشكل أسرع تحقيق أهدافها، من خلال هذه الاختصارات مشابهة لطريقة "بطاقة علة" لتحقيقه.

هذه الطريقة مفاجأة كبيرة للباحثين. في البداية، ويأمل الباحثون أن البيانات اعب الإنسان التي قدمتها منظمة العفو الدولية إلى اتخاذ إجراءات البشرية تقليد والسلوك، لاستكمال الهدف النهائي للعبة.

ولكن من خلال آلة التعلم الذكاء الاصطناعي للعبة من الواضح مجموعتها الخاصة من فهم، بالإضافة إلى السعي لجعل بنفسك التخليص الجمركي من خارج علة في اللعبة، كما أنها تفعل الكثير من الباحثين في عيون أشياء لا تصدق.

مشروع الباحثون جوجل Deepmind AI فيكتوريا لجمع الكثير مثل سونيك هذه الأمثلة.

على سبيل المثال، في "التجديف الساحلي" لعبة صغيرة، تعمل AI قوارب المدمنين على استخدام الحوافز علة الاستمرار في ضرب الهدف من أجل تحقيق أعلى درجة، بنجاح تصل إلى نهاية المسألة لم تعد ضمن خطتها لل.

وقد حاول الباحثون آخر AI للعب لعبة كلاسيكية من بكسل "Q بيرت" وبالمثل، وجدت AI علة خطيرة على Shuafen لا حصر له في المباراة وقبل نهاية الوقت للوصول إلى أعلى الدرجات. ليس ذلك فحسب، عندما وجدت أن العدو سوف تتبع Q بيرت معا قبالة الهاوية، AI وحتى استغرق الطريق انتحاري للحصول على درجة أعلى.

حتى "تتريس" هذا النوع من اللعبة، يمكن أن تجد AI اللعب بديل الخاصة بهم. لأن كل قطرة مربع إضافي سيتسبب AI يسجل مرتفعة قليلا، لذلك أخذت بطريقة خاطئة تماما للعب - إسقاط كل مربع في أسرع وقت ممكن ولإيقاف اللعبة خلال أكثر من لعبة الذهاب للتأكد من انه لن تخسر.

يبدو وكأنه ذكية جدا ......

على الرغم من أن في المباراة الأخيرة، وذلك باستخدام طريقة خاصة للفوز AI لم يتم الاعتراف من قبل الباحثين، لكنهم قالوا:

أظهرت منظمة العفو الدولية كيف يمكن تحقيق النصر المباراة من دون ظروف تدخل الإنسان، والإبداع بشكل غير متوقع، قد نفهم تماما كيف البشر تخريب اللعبة قيد التشغيل.

بين AI جدت عن غير قصد وسيلة للحصول على أفضل لعبة النصر، على الرغم من أن التعرض البشري الحالي للتعلم آلة خلل لا يزال غير السيطرة تماما، ولكن أيضا كشفت مختلفة AI من الشرر الإبداع الإنسان. ومن هذه الإمكانات الإبداعية للDeepmind جعل الكثير من المال لجعل دراسة الذكاء الاصطناعي مثل "ستار كرافت 2" هذه لعبة تنافسية المعقدة.

في بليزكون عام 2017، أعلن Deepmind أن من شأنه أن يجعل الخاصة AI جرب هذه اللعبة "ستار كرافت 2"، وعلى الرغم من أنه من السابق لأوانه لمكافحة أفضل لاعبي العالم، ولكن هذا العام، وقال عاصفة ثلجية قوية لديها للتعامل مع منظمة العفو الدولية الأخرى تكتيكات الهجوم قبل السريعة.

في "ستار كرافت" 2، وكان شخص ما لتصميم سيناريو "همر 2000"، على الرغم من أنه يمكن التغلب على قوات للعمل مع الحد الأدنى أكثر بكثير من القوات الخاصة (مثل اندلعت الدبابات من خلال مجموعة 100 الكلاب)، ولكن هذه هي نتيجة المباراة في القراءة خلفية البيانات الداخلية حقا الغش، بدلا من منظمة العفو الدولية إلى جعل عملية التعلم الخاصة بهم والتطور.

2 منذ سنوات، AlphaGo تقديم فهم جديد لعبة الشطرنج البشري، وربما في المستقبل القريب، AI أيضا استخدام نظام تكتيكي جديد لتخريب سيطرة الإنسان على ستار كرافت.

بالطبع، حتى إذا فشل، عندما تبحث عن الخاصة لاختبار لعبة علة هو أيضا شيء جيد الاختيار.