لى لين من البندقية التظاهر القاع

إنتاج و qubit | عدد ملفه QbitAI

مرة أخرى! الفريق الصيني للفوز أكثر من جائزة منظمة العفو الدولية البطولة!

8 أيام العليا رؤية الكمبيوتر سوف ICCV 2017 انتهت بهدوء في البندقية، خلال المنتخب الصيني فاز جوجل، ومايكروسوفت، الفيسبوك وغيرها من الشركات العملاقة الدولية AI المختبر في الكشف عن وجوه، الجسم البشري مفتاح الكشف عن لعبة تنافسية.

ICCV 2017 "COCO المشتركة وأماكن الاعتراف التحدي" ورشة عمل، أي ما مجموعه سبعة الافراج عن نتائج المسابقة.

الصين قوانغ AI-بدء الشركات كما العلوم والتكنولوجيا (الوجه ++) في الكشف عن وجوه MS COCO ، النقطة الرئيسية للكشف عن الجسم البشري و تجزئة الكائن الأماكن ثلاث مباريات للفوز على مايكروسوفت وجوجل والفيسبوك وغيرها من المنافسين، وفاز بالجائزة الأولى.

 فاز كوانغ العلوم والتكنولوجيا COCO الكشف عن وجوه، الجسم البشري كشف بطل النقاط الرئيسية؛ فاز UCenter COCO الكائن بطولة الدرجة

في MS COCO تجزئة الكائن كشف في جامعة بكين والجامعة الصينية في هونغ كونغ من قبل فريق UCenter التحالف (يمكن أن يفهم على أنه فريق تقنية اسرة شانغ) فاز في البطولة، كما المفتوحة العلوم والتكنولوجيا (الوجه ++) فاز فريق المركز الثاني.

الأماكن المشهد تجزئة التحدي بطل من الأكاديمية الصينية للعلوم في معهد التشغيل الآلي و Jingdong قطري تأسس بالاشتراك CASIA_IVA_JD فريق وون، والثاني هو عناوين اليوم WinterIsComing الفريق.

ملخص المتسابقين

و qubit أيضا الحصول على ملخص لعبة، والصحراء الوجه ++ ودخول اللاعبين الرئيسيين. وينبغي أن يكون هذا الملخص من صغار شياو تيتي، وقدم أيضا خاصة ذكر زميله لوه روي شوان وجيانغ Borui. الشحن على النحو التالي:

الفوز بالجائزة للحصول على لينة

وأخيرا، يمكننا أن نعلن بفخر أن الفريق الذي وجه ++ تشارك في أربعة مشاريع قلق MSCOCO وأدت المنافسة MIT الأماكن، وفاز الفيسبوك، وجوجل، ومايكروسوفت، وغيرها من الجامعات والشركات المحلية والأجنبية، وفاز ثلاثة من بطولة العالم ولاية ثانية. التي شاركت COCO كشف ومثيل الإنقسام وأماكن مثيل تجزئة المشروع واحدا من ثلاثة أعضاء الأساسية، وقدمت مساهمة صغيرة قليلا إلى COCO الهيكل العظمي

عن اللعبة

فريق قادر على الفوز الكثير من الألقاب الزملاء لم يسبق له مثيل. كشف COCO الأهم من ذلك، فزنا الثانية تقريبا نقطتين المطلقة. الأماكن في اللعبة، لدينا حالة من عدم كفاية إعداد (خطأي)، وفاز بالمركز الثاني Google4.5 نقطة مئوية المطلقة. فخور لفريقنا.

"واسطة الوجه ++"

بالنسبة لي، والفوز هو الفريق أن يخسر بالطبع تقومون به ليس كافيا جيدة. المنافسة، على وجه الخصوص، وأنا أود أن أعرض كوانغ اعتمادا على مجموعة المنصة. أنها هي المسؤولة عن إنشاء وصيانة الألف مجموعات الجرافيك، ودعم لوظائف مختلفة. ونحن، وكثيرا ما يتطلب عشرات المئات من القطع GPU آلة عبر التدريب، تسبب لهم ضغوطا غير مسبوقة. ومع ذلك، في كل مرة أنها تتعامل مع القضايا على الفور تقريبا، مع سرعة أسرع لحلها. وهذا هو الأكثر مخصصة رأيت من أي وقت مضى، والفريق الأكثر كفاءة. يجب أن يكون كل واحد وراء الميدالية أسمائهم.

"واسطة ياو الدرجة الاولى"

على وجه الخصوص، أود أن أذكر، في اثنين من لعبة الإنقسام، بلدي اثنين من غرفهم، ولوه روي شوان وجيانغ Borui مما كنت قدمت مساهمة أكبر. هم زملائي ACM. هذا هو ما كنت قد تم متابعة وضع ياو فئة. كصديق، الحجرة. الجميع في كل وقت، لمناقشة القضايا الأكاديمية من تلقاء أنفسهم، والحصول على درجات جيدة العرق، أو أوراق معا. أنا شخصيا سعيد جدا للقيام ببعض مساهمة صغيرة إلى هذا الوضع. بفضل نعمة لا لقتل الحجرة، لأنني حقا دفع ... الرجل سحب من السرير في مراجعة التعليمات البرمجية حدث هذا أكثر من مرة. وقبل نهاية المباراة للبقاء حتى وقت متأخر كل يوم ثلاث أو أربع نقاط، ثم تجف في اليوم التالي. ليس من السهل، عمل جيد!

ICCV وشك

المؤتمر الدولي الأول للقيام العرض، وجاء فعلا إلى السلطة لا العصبي. سألت عن الميكروفون باليد، اقترضت جهاز التحكم عن بعد، والشرائح يتحدث فقط من المنصة بعد أن يكون الشخص ليس XD. هل أسلافه مبدع روس Girshick تقرير التباهي جعلت من جيد جدا، حقا سعيد جدا.

بحث وشك

إعداد CVPR لهذا العام والمقدمة ECCV العام المقبل. ومن ناحية يوفر الكثير من الأشياء. الاقتراض Kaiming كلمة "رفعت ثلاث نقاط بسهولة، ارتفع ثلاث نقاط لتحكي قصة وليس من الصعب، والأكثر صعوبة هو التفكير في الفكرة، وأشار إلى أنه ارتفع ثلاث نقاط." لمزيد من التبادلات مع هؤلاء الناس، وأنا أعلم أنني يجب أن تفعل المزيد النوع من العمل، أي نوع من العمل هو مفيد، وتستحق الاحترام. نأمل في العام المقبل العمل تقديم ECCV، انظر لنفسك قليلا من الجهد في هذا الاتجاه.

أشياء مثيرة للاهتمام

روس وKaiming وتحدث لفترة من الوقت، وأنا أعرب عن إعجابه لمدة قدوة، ولقد تحدث لك أن تعلم. يقول روس الله العظمى يمكن أن تأتي في العام القادم إذا كان التدريب FAIR ستكون كبيرة. ربما يمكننا أن نتعلم منك حتى الان. عقل فارغ ما الجواب ... والآن التأهل والتي تعمل معا، وسوف تطبق المتدرب عند درجة الدكتوراه :)

هوية للسنة الثالثة undergraduate'd تسمح لك بسرعة أتذكر حقا القليل من الكثير من 23333 متوسط العمر الذي لك. .

أرسلت NVIDIA وأشكر TITAN XP. عشرة آلاف دولار أو قبل ذلك ها ها ها

(ستريم، روس وKaiming هنا، إشارة قد ذكرت في وقت سابق المكدسة)

وبالإضافة إلى ذلك، وفقا لتكنولوجيا شانغ كشفت أن فريقهم يقدم أيضا باسم المتدرب الرئيسي.

السجل التاريخي

والكشف عن وجوه المشروع، MS COCO المسابقة هو تسليط الضوء على الدورة الأولى من 2015 إلى الوقت الحاضر، مازالت مستمرة الثانية والثالثة إلى أسفل.

في الواقع، وفاز بطل الكشف عن 2015 وجوه من فريق MSRA هو مجموعة من زميل سون جيان في مايكروسوفت للبحوث آسيا بقيادة الولايات المتحدة، بما في ذلك هو كاي مينغ، رن Shaoqing، على قمم الموسم باسم وشيانغ يو تشانغ، المستخدمة في الخوارزمية، هو ما كاي مينغ وRBG الله العظيم أسرع R-CNN للتعاون مرة الأولى.

2016 الكائن بطل الكشف، ومعهد وادي هي أغنية G-RMI فريق، ومع الخوارزمية لا يزال أسرع R-CNN.

وكان 2015 تعليق الدورة الأولى من المسابقة، بالإضافة إلى الكشف عن وجوه MS COCO، وهناك يتم إنشاء مشروع (السفلية التحدي)، ليفوز فريق Google، ويبقى الإنسان ضعيفا بالمقارنة مع خط الأساس بميل، إلا أن الأحداث لن تستمر إلى أسفل.

في عام 2016، أحداث خارجة عن الكشف عن وجوه البشر يصبح الكشف عن نقطة حرجة، ثم الفريق الفائز من جامعة كارنيجي ميلون.

COCO + الأماكن 2017 مقدمة

وتم عقد MS COCO لمدة ثلاث سنوات، والمنافسة في صناعة معروفة تماما. مجموعه MS COCO هذا العام أربعة مشاريع، بما في ذلك الكشف عن وجوه، وتجزئة الكائن، النقاط الرئيسية للكشف عن جسم الإنسان وتجزئة المشهد.

وMS COCO أعلنت كل من النتائج للأماكن من هذا العام أو في الدورة الأولى، من قبل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة كارنيجي ميلون، بما في ذلك تقسيم وجوه، وتجزئة مكان الحادث والكشف عن حافة ثلاثة مشاريع تهدف إلى فهم الصورة عمق مشهد أدى.

COCO التحدي

COCO هو مجموعة بيانات الصورة تم تصميم، للكشف عن الأبحاث الكائن مدفوعة، ولا سيما في سياق الكشف عن وجوه. حيث تتضمن الشروح 80 فئات مقسمة مستوى بكسل الكائن، ومفتاح سبيل المثال هيئة الشرح، قسمت 91 فئات السياق الدلالي.

المنافسة تشمل:

التحدي كشف COCO

تم الكشف عن COCO 2017 التحدي في تعزيز التقدم في مجال الكشف عن وجوه. فريقين للمنافسة في تحدي الكشف عن وجوه: وثاب مربع (المربع المحيط) أو إخراج إخراج الكائن المقسمة.

التحدي الرئيسي COCO

يحتاج هذا التحدي لتحديد النقاط الرئيسية على الجسم البشري في بيئة معقدة. هذا التحدي يتطلب الكشف المتزامن لجسم الإنسان، لتحديد علامة النقطة الرئيسية.

COCO خلفية التحدي تجزئة الدلالي

وقد أعطيت التحدي هذا العام تصنيف الأجسام الناس والسيارات والفيلة، وبالتالي فإن التركيز بشكل رئيسي على تصنيف جزء من الخلفية، مثل المروج والجدران والسماء وهلم جرا.

تفاصيل حول الوصول إلى:

Palces التحدي

بيانات الأماكن التحدي على مستوى بكسل بيانات الصورة والشرح ADE20K. هذه مجموعة من البيانات لديها 20000 الصور المستخدمة للتدريب، وهما الألف للتحقق، 3 ألف للاختبار.

وضع بيانات العنوان هنا:

الأماكن التحدي 2017 لديها ثلاث مهام رئيسية هي: تجزئة المشهد (مشهد التوزيع)، وتجزئة الكائن (مثيل تجزئة)، وكشف حافة (الكشف الحدود الدلالي).

يمكن الاطلاع على معلومات مفصلة هنا:

- كامل  -

التوظيف الصادق

المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.

و qubit QbitAI

' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات