AI تقنية الصحافة 2019 الخريف الحرم الجامعي التوظيف أوشكت على الانتهاء. في السنوات الأخيرة، أصبحت المدرسة موهبة تجنيد رئيسية للتنافس على المناصب في مجال الأعمال التجارية، وخصوصا في صناعة الإنترنت، فإن العديد من الشركات تستخدم رواتب عالية لجذب أفضل المواهب. في الآونة الأخيرة، والتعرض على الانترنت قائمة صناعة الإنترنت ذات رواتب عالية:

دعونا ننظر للطبيب:

يمكنك ان ترى:

• وصلت هواوي، Dajiang خوارزمية لمهندس من الراتب 900000 يوان. حيث يتم تقديم علي أيضا 1.6 مليون يوان منحة المواهب.

• إحصاءات، وكان أعلى راتب مما لا شك فيه deepMind، راتبا سنويا قدره 345000 $.

• تينسنت في مجال البحوث التطبيقية الأساسية من الراتب حوالي 450،000 يوان -65000000، بما في ذلك منحة توقيع والأسهم.

• عناوين الصحف اليوم Bimei مجموعة عالية كاملة من حوالي 10 مليون يوان، بالإضافة إلى تقديم منحة توقيع والملحق غرفة.

يجب أن أقول، في توظيف المواهب، والمال بالنسبة للشركات، فهي صغيرة.

بعد قراءة الدكتور راتب، ثم أنتقل إلى السيطرة عليه.

(البيانات الواردة أعلاه يأتي من رواتب أرقام تجنيد المدارس العامة، وأرقام التأكيد من المشجعين لعامة الناس)

يمكنك ان ترى:

• مستشفى علي دارما لتوفير الراتب السنوي خوارزمية مهندس في 450،000 يوان -60000000، بما في ذلك بعض الأسهم و 100،000 الدعم يوان، ويشمل أيضا علي ستار 1.6 مليون يوان جائزة المواهب، Dajiang جزءا لا يتجزأ من تطوير ما يصل الى 500000 يوان؛ عصابة خوض الكثير من خوارزميات Dajiang هو أيضا أعلى من 100000 يوان، ليصل إلى 600،000.

• الشركات الأجنبية عموما دفع أكثر من الراتب السنوي من 400000 يوان، وهو أعلى الفيسبوك، راتبا سنويا قدره 160000 $.

• تمويل الانترنت، يونيون باي، بنك الصين Zheshang وغيرها من الراتب السنوي العام هو 300000 يوان.

المجند الأجر آخر تكنولوجيا المدرسة 19 الإنترنت (الخوارزمية، س، SSP، الخ) هي 30 ث البداية. في نفس الوقت في هذه الوظائف ذات الأجور العالية، وترتبط معظم فرص العمل لتعلم الآلة. ما هذه الشركات توظيف متطلبات التوظيف المدرسة هو؟ متطلبات التوظيف بابا دعونا والتنمية خلفية تينسنت وعصابة عصابة الخوارزمية من عناوين اليوم:

بابا التعلم الآلي واستخراج البيانات مهندس:

1. درجة البكالوريوس أو أعلى والماجستير والأطباء الأولوية، وأجهزة الكمبيوتر، والرياضيات، والهندسة الكهربائية، والاتصالات السلكية واللاسلكية أو مجال آخر ذي صلة.

2، وعلى دراية آلة مشتركة تعلم الخوارزميات، والتعرف على الأنماط، وعمق التعلم، وتعزيز التعلم وغيرها من المجالات ذات الصلة، حققت القدرة الهندسية ممتازة، يتقن C / C ++، جافا، بيثون، الخ لغة برمجة واحدة على الأقل؛

3، وهناك العديد من المرشحين جيدة لمحو الأمية والرياضية الإحصاءات، وتحليل إدارة الأساسي؛

4، بيانات جيدة القدرة الحساسة، وتحليل منطقي قوي.

5، وروح فريق جيد، وقادرة على القيام صرامة، وعرة، متفائل،

6، والنتائج الفعلية والتي نشرت في أعلى المؤتمرات الدولية، والمجلات فضل، وقدمت النتائج التي تحققت نتائج باهرة في ImageNet المفضلة، MSCOCO، ICDAR قاعدة بيانات موثوقة أخرى.

7، شهدت deeplearning، هناك تحت تجربة التنمية لينكس في البيانات على نطاق واسع تجهيز تجربة المفضل.

تينسنت الحاسوب الرؤية المهندس:

1، والكمبيوتر، والرياضيات التطبيقية، والتعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي، وضبط النفس، والاحصاءات والرياضيات التطبيقية، المعلوماتية الحيوية، والفيزياء، الكم الحوسبة وعلم الأعصاب المهنية وعلم النفس والتعرف على الأنماط ومعالجة الصور، وآلة البحوث ذات الصلة التعلم، درجة أو أعلى، والدكتور الأولوية؛

2، الخوارزمية سيد الأساسية وتطبيق رؤية الحاسوب ومعالجة الصور ذات الصلة؛

3، والقدرة على خوارزمية قوية، والكفاءة في البرمجة C / C ++، مألوفة مع بيثون / شل / مطلب واحد على الأقل لغة البرمجة؛

4. نشر في المجلات الأكاديمية أو المؤتمرات رؤية الكمبيوتر، والتعرف على الأنماط وبراءات الاختراع الحائز على جائزة، وما يتصل بها من الدولية ذات الصلة هو المفضل.

اليوم قانغ تطوير خلفية العناوين:

1. درجة البكالوريوس أو أعلى في علوم الكمبيوتر.

2، والحب لعلوم الكمبيوتر وتكنولوجيا الإنترنت، يتقن لغة برمجة واحدة على الأقل، بما في ذلك سبيل المثال لا الحصر: جافا، C، C ++، PHP، بيثون، العودة.

3، متينه فهم أساسيات الكمبيوتر وفهم متعمق لهياكل البيانات، الخوارزميات، وأنظمة التشغيل، والمعرفة؛

4، لديهم مهارات تحليلية ممتازة، ويمكن حلها بشكل معقول منطق الأعمال مجردة.

5، وهناك العطش قوية للمعرفة والتعلم ومهارات التواصل الجيد.

يمكننا أن نرى، للحصول على هذه الأجر عالية العرض، ليس عليك سوى أن يكون أساسا متينا وقدرات هندسة الحاسوب قوية، ولكن أيضا لديه قدرة قوية للتعلم. خوارزمية عصابة مع متطلبات أعلى لمتطلبات التعليم الرياضيات أيضا أعلى من المتوسط لتطوير هونغ، ونتائج البحوث العملية، نشرت في معظم أطروحة الدكتوراه شعبية على مستوى أعلى.

إذا كيف يمكنك الحصول عليها تقديم ذلك؟ نظرة على ما يقرب من أصدقاء أعرف كيف أقول:

@ بركة وانغ، في خريف عام 2018 للحصول على الخطوة نيتياس، بايدو، سامسونج، لينوفو، ومحاربة الكثير، أغراض التعيين، وعرض أخرى معروفة شركة الإنترنت سينا الخوارزمية كونغ، وجهة نظره هو:

• تجربة المشروع، السيرة الذاتية، والمسابقات: يجب أن يكون المعرفة الرياضية الصلبة، لا يمكن أن يكون الثغرات، ونحن يجب أن تشارك في المسابقة، بغض النظر عن رتبته.

• أساسيات البرمجة، تعلم الآلة: البرمجة، فرشاة leetcode وفاز العرض، تعلم الآلة، وفرشاة أساسا ليتل الكتاب الأزرق "أساليب التعلم الإحصائية (لي هانغ)" وكتاب البطيخ "تعلم الآلة (تشو تشى هوا)،" خوارزمية الكلاسيكية أوصت ونحن سوف تدفع مرة أخرى. التركيز على وظيفة الخسارة، لماذا هذا التعريف، ما هي مزايا وعيوب، والمقارنة بين التفكير متعددة.

@ بو هاو، اتخذ شارع الفطر، وبنك التجار و Jingdong العرض، وجهة نظره هو:

• على الانترنت عنوان OJ فرشاة: leetcode القائمة على أساس بيثون، وكمية صغيرة من جافا.

• إعداد أساسيات الحساب: "أساليب التعلم الإحصائية،" تشو تشى هوا الكتب البطيخ المعلم وهلم جرا. لديك القدرة على هدم خوارزمية الكلاسيكية، على جزء من الخوارزمية لديه القدرة على تحقيق الكتابة اليدوية الخاصة بهم، وتشير إلى "آلة التعلم حقيقية". وفهم استخدام حزمة آلة التعلم وأطر مختلفة.

@ بو تشاو:

• خوارزميات بنية بيانات: فرشاة LeetCode. تأكد من الضغط على فهمهم الخاص للقيام عنوان فرشاة تلخيصها. ملاحظة: الشركات الأجنبية تفضل علة متاحة مجانا قبل تقديمه يجب أن نكون حذرين للغاية.

• مبدأ موديل: يتم استخلاص النماذج المشتركة مرة أخرى، تذكر.

• مشروع تجربة: قبل استخدام نموذج ما (إن وجدت)، لماذا النتيجة ليست جيدة، ما النموذج الذي تستخدمه، لماذا هذا النموذج، يتم تحسين تأثير ذلك بكثير، لماذا ترقية. التركيز على إعداد: تعديل معلمة، النماذج الهندسية ميزة المقارنة، نموذج، فئة الخلل والمشاكل العملية الأخرى.

• الرياضيات، وخوارزميات رياضية هونغ تواجه مشاكل بشكل عام، هي: مجموعة متنوعة من التوزيعات الاحتمالية، النظرية الافتراضية ذات الصلة، عد معظمهم الاحتمالات.

في السنوات الأخيرة AI هو عصر الساخن، وجميع الشركات المدرجة تقريبا، ووضعت المجموعات التجارية الكبرى حتى تعلم الآلة، رؤية الكمبيوتر، واستخراج البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها من المواقف. منذ بعض الوقت، ارتفع الراتب السنوي لهذا العام إلى 800،000 مقالة الدكتور AI بلغوا الحد الاقصى دائرة أصدقائي، على الرغم من جديد خريجي راتب 800،000 نادر الحدوث، ولكن أيضا أكثر يؤكد حرارة AI. AI تريد أن تتعلم المعارف ذات الصلة ذلك؟ ثم انقر لقراءة النص الأصلي، والتعلم الدخول مجانا AI، البيانات الكبيرة وتعلم الآلة!