الكاتب | Fanasite
ذبيان | قوه روي
4 يأتي مع الأخير إعادة إطلاق سراح، كما أنني وجدت موقع مثيرة للاهتمام، ونمط أساسا لشخصيات مارفل، الأعجوبة الفيلم.
https://graphics.straitstimes.com/STI/STIMEDIA/Interactives/2018/04/marvel-cinematic-universe-whos-who-interactive/index.html
في الواقع، قبل أن أيضا استخدام الرسم البياني حول تنفيذ مكتبة العلاقة بين الطابع موجة من التحليل، ولكن النتائج فقط ~ وفيما يلي لمحة تقريبية للموقع، ويستند الموقع على تطوير التكنولوجيا الرسم البياني. ، يمكنك القائمة.
من الناس يمكن أن تجعل مثل هذا الرسم البياني بارد، نحن أنفسنا لا يمكن تحقيق ذلك؟ في هذه الورقة، وذلك باستخدام البيانات التي يقدمها الموقع، وذلك باستخدام Neo4j (قاعدة بيانات الرسم البياني NOSQL) نفذت موجة من القتال.
تحليل اكتساب
الأرقام الشخصية والمعلومات ذات الصلة المتاحة على الموقع، واجهات محددة هي كما يلي:
البيانات سلمان شكل، على التوالي، في "الأحرف" و "علاقة" في.
الرسالة هنا هي أن تشير إلى توني ستارك، والعلاقة بين "0" كصديق، ستيفن روجرز.
الحصول على البيانات
رمز معين على النحو التالي:
سلمان استيراد طلبات استيراد رؤوس = { "وكيل المستخدم ':' موزيلا / 5.0 (ويندوز NT 6.1، WOW64) AppleWebKit / 537.36 (KHTML، مثل أبو بريص) كروم / سفاري 63.0.3239.132 / 537.36" } URL = "https://graphics.straitstimes.com/STI/STIMEDIA/Interactives/2018/04/marvel-cinematic-universe-whos-who-interactive/data/marvel-data.json" استجابة = requests.get (URL = رابط، ورؤوس = الرؤوس) يؤدي = json.loads (response.text) الأسطوانات = 0 أسماء = = البند {0: 'صديق'، 1: "العدو"، 2: "إنشاء"، 3: 'الأسرة'، 4: 'العمل'، 5: 'الحب'} لأنني في نتيجة : موضوع = نتيجة كائن = نتيجة إذا الموضوع ليس في الأسماء: names.append (الموضوع) إذا الكائن ليس في الأسماء: names.append (كائن) العلاقة = كثافة العمليات (نتيجة ) مع فتح ( 'relation_message.csv'، 'ل+') كما و: f.write (موضوع + '،' + الكائن + '،' + البند + '\ N') لي في أسماء: الأسطوانات + 1 = مع فتح ( 'names_message.csv'، 'ل+') كما و: f.write (ي + '،' + شارع (الأسطوانات) + '\ ن') ل k في نتيجة : معرف = نتيجة اسم = نتيجة الحالة = نتيجة الأنواع = نتيجة مع فتح ( 'message.csv'، 'ل+') كما و: f.write (معرف + '،' + اسم + '،' + حالة + '،' + الأنواع + '\ ن')وأخيرا الحصول على البيانات بنجاح.
ودعا الناس لفترة قصيرة، ما مجموعه 182 كائنات فردية.
1144 أرقام البيانات العلائقية، أربعة أنواع رئيسية، وهنا بعض التفاصيل المعلومات 182 الأشياء الشخصية:
أنه يحتوي على أسماء الشخصيات وباختصار، وضع البقاء على قيد الحياة، والصفات الشخصية.
التصور البيانات
Neo4j أدناه من خلال وضع تصور الشخصيات، وتركيب Neo4j لم يقدم اي تفاصيل هنا، يمكنك امتلاك بايدو.
بعد فتح خدمة Neo4j، موقع الهبوط Neo4j، واجهة التهيئة على النحو التالي:
أولا تحميل الملف الأول:
رمز معين على النحو التالي:
LOAD CSV مع رؤوس من "ملف: ///names_message.csv 'AS إنشاء بيانات (: الناس {اسم: data.name، معرف: data.id})؛يتم تحميل الملف الثاني أدناه:
رمز معين على النحو التالي:
LOAD CSV مع رؤوس من "ملف: ///relation_message.csv" AS العلاقات MATCH (ENTITY1: الناس {اسم: relations.subject})، (ENTITY2: الناس {اسم: relations.object}) CREATE (ENTITY1) - - > (ENTITY2)انقر على زر 1144، إلغاء أي قيود على عدد، ثم انقر على كامل الشاشة.
هنا كنا قادرين على رؤية وتجميع الأحرف الأولى الشرير أعجوبة ثانوس (ثانوس)، التي عزلت بذلك.
لأن هناك الكثير من الناس، مما تسبب في إزعاج مراقبة، وبالتالي فإن النتائج هي بعض من الفرز، مثل فحص من صديق توني ستارك، تشغيل التعليمات البرمجية التالية.
تطابق ص = (ن: الناس {اسم: "tonys"}) - - > () عودة ع؛FIG الحصول على النتائج:
الذي "ثور" إلى "ثور"، "ستيفر" إلى "فريق الولايات المتحدة"، "blackw" إلى "الأرملة السوداء"، "رؤية" إلى "الهلوسة البصرية"، "peterp" إلى "الرجل العنكبوت"، "bruceb" إلى " لا تصدق الهيكل ".
بعد ذلك، ننظر إلى صديقة فريق الولايات المتحدة الآن.
وقال بيجي كارتر ولها ابنة شارون كارتر وهما مظهر مماثل جدا.
ملخص
هذه ليست سوى بعض بسيطة Neo4j، وهذا الأخير قد يذهب فهم متعمق. مزيد من المعلومات عن هذه الشخصيات الأعجوبة، يمكنك أيضا أن تلعب الكثير من الحيل.
آمل أن تتمكن من الذهاب التدريب العملي على محاولة محاولة للقيام النواة الصلبة من مسحوق الحديد ~
ركز Fanasite، هواة بيثون، والزواحف، وتحليل البيانات والتصور: المؤلف.
تنويه: هذه المقالة أول رقم شخصي العام Fanasite والمساهمات المؤلف، الذي ينتمي إلى الأفراد.
[END]
