1. اتباع نظام غذائي كنت تفكر في عيدان نكهة الإلكترونية؟

تخيل، إذا كنت تستطيع معسول اللسان يمكن أن يتمتع بنفس مستوى الافتراضية حلوة طريقة مثيرة إلكترونيا للتمتع الأغذية منخفضة من السكر في نفس الوقت، وهذا من شأنه أن كلا أستمتع حقا تناول الطعام ولا تحتاج الكثير من الحلوى ليست الاستماع غير واقعي ذلك؟

الآن وضعت العلماء التي يمكن أن تعزز إدراك الناس من عيدان الإلكترونية المملحة، والهدف التالي هو لحمل الناس على التمسك اتباع نظام غذائي صحي في نفس الوقت تكون قادرة على تذوق مجموعة متنوعة من طعم الغذاء.

جعل راناسينغ زوج من عيدان، عيدان جزءا لا يتجزأ من القطب طرف، أسلاك الاتصال عند اللسان قادر على انتاج طعم المحاكاة.

ثم السماح لبعض الناس في محاولة لاستخدام هذا الزوج من عيدان تناول الطعام لتناول الطعام لا البطاطا المهروسة الملح. من خلال دراسة جميع أنحاء العالم، وجد زوج من عيدان تناول الطعام بشكل صحيح بشكل صحيح يمكن أن تعزز إدراك الناس للملوحة.

المشروع الأول الدكتور راناسينغ هو محاولة لتقديم طعم الإنترنت. صاحب السؤال الأول لأولئك الذين سبب فقدان الذوق لأن المخ من 1970s للدراسة.

النتائج المشار إليها في الاكتشاف العرضي، هو في الموضوعات تجربة ذكرت أنها ذاقت المالح أو تعكر عندما تحفزها الأقطاب.

راناسينغ كنقطة انطلاق، وبدأت في محاولة مجموعة متنوعة من النكهات في المختبر. "I اختبار المواد المختلفة، والتيارات المختلفة، تردد مختلف التحفيز الكهربائي والإدراك الذوق في مواقف الكهربائي مختلفة"، قال. من خلال هذه التجربة، أظهر القدرة على تحديد المعلمات التحفيز الكهربائي المالح والحامض والمر.

ومن المثير للاهتمام، واكتشاف راناسينغ مع تصورنا المعتاد للنظرية اللسان (خريطة اللسان) لديها نظرية الرسم البياني اللسان الصغير يقول ان كل جزء من اللسان ترتبط المتعلقة طعم واحد أساسي.

واضاف "هذا نظرية قديمة جدا"، قال. أحدث عروض الأبحاث أن كل جزء من الجزء الأمامي من اللسان يمكن أن يشعر خمسة أنواع من الطعم، وقال انه على الرغم من كل مختلف عتبة موقف التصور.

طعم نظام تعزيز ديه قيود كبيرة جدا على التصميم، المستخدم في اتصال مع اللسان قطبين يجب أن يكون دائرة مغلقة، بحيث الحالية يمكن أن تتدفق من خلال اللسان، مما يجعل من غير الممكن لطعم تعزيز حل ناجع للمستهلك .

وقال راناسينغ، حسنا، الآن هذه التكنولوجيا لا تزال في مرحلة النموذج الأولي: "انها مثل TV، مثل في 1950s." الآن تماما مثل مرحلة TV أبيض وأسود من السنة، كما قال، ولكن في يوم من الأيام أن يكون مثل طعم الظاهري من رائع التلفزيون الملون في نفس انفجار في.

 2. مفهوم اللون يعرفون الفرح والغضب: آلة القراءة العاطفية MIT نجحت في تطوير نماذج التعلم

طور باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وسائل الإعلام مختبر نموذج التعلم الآلي، والذي يسمح للكمبيوتر مثل الطبيعة البشرية لتفسير عواطفنا. نموذج يمكن التقاط أفضل خفية تغييرات تعبير الوجه، من أجل القاضي أفضل المزاج.

نتيجة لعوامل مختلفة، طريقة الناس التعبير عن أنفسهم مختلفة تماما، والذي يعطي الحوسبة الوجدانية يجلب تحديا كبيرا. ثقافات مختلفة ونوع الجنس والعمر، وساهمت في هذا اختلافات واسعة النطاق.

لكن الاختلافات الأخرى أكثر تفصيلا: الوقت، والنوم، وحتى الخاص الإلمام بموضوع الحوار، يمكن أن تؤدي إلى بعض التغييرات الطفيفة في طريقة التعبير عن الفرح او الحزن في أي لحظة.

طور باحثون من مختبر الوسائط الآن نموذج التعلم الآلي، والتي تتجاوز النظام التقليدي عند التقاط هذه التغييرات التعبير الوجه خفية.

من أجل تفسير أفضل العواطف، وقام بتدريب الآلاف من الصور الوجه على هذا النموذج. وبالإضافة إلى ذلك، من خلال بيانات التدريب إضافية، وهذا النموذج هو أيضا صالح لحشد جديد. والغرض منه هو تحسين تكنولوجيا الحوسبة الوجدانية القائمة.

"انها وسيلة غير مزعجة لرصد العواطف لدينا"، وقال اوجي المعنية باخبار Rudovic: "إذا كنت تريد الروبوت الذكي اجتماعيا، يجب علينا أن نجعل لهم مثل البشر تتفاعل بصورة طبيعية مع عواطفنا."

1. شخصية "الخبراء"

في هذه الدراسة، فإن الباحثين يكون "نموذج متعدد الخبراء" (وزارة التربية) نموذج التكنولوجيا يجمع والتكنولوجيا الشخصية، مما يساعد على انتشال المزيد من البيانات تعبيرات الوجه الحبيبات غرامة من أي فرد. وقال Rudovic، وهذا هو أول من جمع بين اثنين من التكنولوجيات لتكون الحوسبة الوجدانية معا.

وأضاف الباحثون أيضا "عتبة الشبكة"، الذي حساب "الخبراء" إن أفضل طريقة كشف المواضيع التي لم يتم كشفها من العواطف. وقال Feffer: "إن الشبكة الأساسية يمكن أن يميز الفرد، وأشار إلى أن" هذا هو الخبير المناسب لصورة معينة ".

2. تحسين التفاعل بين الإنسان والحاسوب

وقال الباحثون إن هدف آخر هو تدريب نموذج، مما يساعد أجهزة الكمبيوتر والروبوتات لتعلم تلقائيا من البيانات وكمية صغيرة من التغيير، بطريقة أكثر طبيعية للكشف عن المشاعر الإنسانية، لأفضل احتياجات البشرية الوفاء.

وقال Feffer "، ويمكنك الحصول على الهاتف الذكي على أساس مشاعر الناس أو على شبكة الإنترنت، فمن المستحسن للتعامل مع الإجهاد أو مؤلمة الأساليب، والعثور على أشياء أخرى لها تأثير سلبي على حياتهم."

وبالإضافة إلى ذلك، كما أنه يساعد على رصد الاكتئاب أو الخرف، لأن تعبيرات الوجه الشعب ستكون التغييرات الطفيفة تحدث بسبب هذه الظروف.

وقال Rudovic، "نحن على المدى الطويل يمكن تطويعه من قبل التعبير المستخدم لنموذجهم شخصية الرصد، ورصد لهم كل يوم كم انحراف - انحراف عن المستوى المتوسط من تعابير الوجه - واستخدامها كمؤشرات للصحة والرفاه".

في كأس العالم 3.AI فاز الفريق الكوري في البطولة

بعد عامين AlphaGo المواجهة التاريخية مع لى شيشي، عقدت كوريا الجنوبية حقل آخر من الذكاء الاصطناعي مصممة لاختبار إمكانات والقيود المفروضة على المنافسة. هذه المرة، مجال AI وتشارك في كرة القدم.

المعهد الكوري للعلوم والتكنولوجيا (KAIST) في ديجون عقد الاسبوع الماضي "الذكاء الاصطناعي كأس العالم" لإثبات أن الذكاء الاصطناعي هو مستعد للدخول في عالم كرة القدم.

مجموع البطولة لمدة ثلاثة أيام من 24 فريقا من 12 دولة تشارك. فاز KAIST النصر، والضرب بها المنافسين من جوجل، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وجامعة تشينغ كونغ الوطنية.

الذكاء الاصطناعي كأس العالم لكرة الصالات هو البديل من. ويتكون كل فريق من خمسة شكل مكعب الظاهري تتألف من اللاعبين، وفريقين من اللاعبين باستخدام ألوان مختلفة. ومبرمجة مسبقا هؤلاء اللاعبين مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي. هذه الفرق تتنافس في ملعب لكرة القدم الظاهري، لعبة قصيرة مع نهاية الشوط الاول لمدة خمس دقائق.

كيم وو جون هو KAIST طالب الدكتوراه، هو كابتن AFC-WISRL الحائز على جائزة. وقال اثبتت النتائج قوة دراسة مكثفة لاستخدامها في هذه اللعبة لكرة القدم.

"نحن نستخدم Q- تعلم التدريب القائم على خوارزمية للاعبين، وهذا هو واحد من التعزيز الرئيسي تعلم خوارزمية"، وقال كيم وو جون، "مبدأ تصميم خوارزمية هو أنه إذا كان وكيل لجعل أفضل من العمل تحديد، بعد ذلك سوف حصول على أقصى مكافأة ".

واضاف ان "المفتاح لهزيمة جميع الخوارزميات المتقدمة التي تحاكي الواقع لا تعد ولا تحصى فعلت فرقهم. وفي هذه الخوارزمية، يمكن للروبوت استكمال الخطوات الخمس في ثانية واحدة"، وقال كيم يشرح كيم وو جون،.

على الرغم من أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي معقدة، لكنه قال ان اللجنة المنظمة أن الغرض الرئيسي من هذا الحدث هو رفع مستوى الوعي للجوانب الذكاء الاصطناعي "الترفيه".

وقال البروفيسور كيم جونغ-هوان "، ولكن السؤال الأهم هو كيف ان هذه التكنولوجيا يمكن أن تسهم في السعادة والرفاه للبشرية. عقدت كأس العالم AI من أجل إظهار الذكاء الاصطناعي يمكن ترفيه."

كما قال كيم جونغ-هوان، وبدا الجمهور سعيدا مشاهدة المباراة. عندما يكون لاعب "خطأ"، والجمهور ويبدو أن سعيد جدا - مرة واحدة لاعب AI لا يمكن أن تصمد أمام الضغوط، عندما تسنح لنا الفرصة ليسجل، وقفت هناك فقط لا تتحرك.

الاستثمار 4. تويوتا من 500 مليون $ تقييم 72 مليار لاوبر، الطيار الآلي المتقدمة معا

ووفقا لرويترز، فإن تويوتا اوبر استثمار 500 مليون $ لتطوير سيارة القيادة الأوتوماتيكية. ملتزمون الشركتين للحاق بركب المنافسين في صناعة طيار ذات قدرة تنافسية عالية.

يعتقد على نطاق واسع وتويوتا واوبر في تطوير المركبات غير المأهولة تخلفت عن المنافسين. هذه الشراكة تعمق العلاقة القائمة بين البلدين، والتي تعكس خطط الرئيس التنفيذي دارا (دارا خسروشاهي) للسماح اوبر من خلال شراكات استراتيجية لتطوير المركبات غير المأهولة وليس الذاتي المتقدمة.

أيضا حقن هذه الشراكة حيوية جديدة في الطيار الآلي الأعمال اوبر.

منذ مارس في ولاية اريزونا، انفجرت مركبة غير مأهولة اوبر وقتلت أحد المشاة، تم إيقاف اوبر بدون طيار اختبار الطريق السيارة، أطلق المئات من سائق التجارب، اغلاق أريزونا مشروع اختبار مركبة غير مأهولة.

الاستثمار تويوتا في اوبر تقييم 72 مليار $. اوبر سوف الطيار الآلي التقنيات ولي تويوتا (الجارديان) النظام و. الجارديان (الجارديان) مع تكنولوجيا السلامة التلقائي ميزات مثل وظيفة حفظ حارة، حتى أن السيارة لا يمكن أن يدخل الطيار الآلي الكامل.

وقال المصدر أن الجمع بين تكنولوجيا تويوتا واوبر سيتم دمجها في حافلة صغيرة تويوتا سيينا، وسوف تبدأ الانتشار في شبكة أجرة اوبر في 2021.

وقالت المصادر ان اسم غير معروفة شركة طرف ثالث تملك وتشغيل فريق. وتلتزم الشركات على حد سواء لمعالجة مشكلة كيفية الإنتاج على نطاق واسع من المركبات غير المأهولة التي تتحدى.

من حيث طيار التنمية الشاملة والتنافسية تويوتا جيدة مثل بعض المنافسين. أعرب تويوتا نهجا حذرا للتكنولوجيا، والتركيز على حراسا على هذا الجزء من نظام الطيار الآلي. وقال ولكن الشركة قد استثمرت في تقنيات البحوث المتعلقة انها تخطط في عام 2020 لبدء الاختبار الآلي قيادة السيارات الكهربائية.

للطبع، يرجى ترك رسالة وراء الكواليس، والامتثال للمعايير طبع