شبكة لى فنغ منظمة العفو الدولية تكنولوجي ريفيو: بعد رحلة إلى فانكوفر في عام 2017، ACL عام 2018 في ملبورن، أستراليا، ومكان للمؤتمرات والمعارض مركز ملبورن، هو IJCAI2017 مكان.

اليوم هو جزء من البرنامج التعليمي الجمعية العامة، على الرغم من أن الانتخابات التمهيدية سوف تعقد غدا، ولكن واحدة من اللغويات الحاسوبية واللغة الطبيعية مؤتمر معالجة أعلى، البرنامج التعليمي أيضا جذب العديد من المشاركين أن يأتي إلى التسجيل. من علامات لإرشادك لدخول مكان يمكن أن نرى العديد من الشركات المحلية المألوفة، مثل ضرب بايت للراعي المؤتمر الماس، بالإضافة إلى ذلك، بايدو، Jingdong، تينسنت، هواوي وغيرها من الشركات أيضا لافت.

في الوقت الذي تواصل على ACL التقليدي حتى يومنا هذا، تعليمي يهدف إلى مساعدة المبتدئين على فهم مجال اللغويات الحاسوبية وآخر التطورات وكذلك التكنولوجيا الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية، ونحن تعزيز التبادل والنقاش. رئيس البرنامج التعليمي من جامعة كورنيل أرتزي يوآف لهذا العام ومعهد جورجيا للتكنولوجيا يعقوب آيزنشتاين، ووفقا للتقارير، هذا العام تعليمي اختيار جودة الإشارة وأهميتها والفائدة وميزان أربعة المقاييس.

مقارنة مع جدول العام الماضي ستة هذا العام إلى ثمانية.

صباح أربعة موضوعات هي:

• 100 كنت أريد دائما أن أعرف ولكن الخوف من أن نسأل دلالات والبراغماتية

• AI نظام الشبكة العصبية للحوار

• تباين الاستدلال وتوليد نموذج عمق

• الارتباط اللفظي والبصري مع العمل

بعد ظهر اليوم أربعة موضوعات هي:

• ما وراء أساليب التعبير متعددة كلمة: المصطلح والمجاز

• التحليل الدلالي الأعصاب

• NLP في عمق تعزيز التعلم

• الاكتشافات كيان متعدد اللغات وصلات

مقارنة بالعام الماضي، وعمق التعلم تحتل الغالبية العظمى من القضايا، هذا العام هو محتوى أكثر تنوعا، مثل اللغة والبصرية دلالات والبراغماتية المعرفة واللغة وغيرها من الكيانات. لى فنغ شبكة AI تقنية مراجعة على الساحة، أكثر المواضيع شعبية لها صباح العصبية النهج المتبعة في المحادثة AI وبعد الظهر ديب التسليح التعلم عن البرمجة اللغوية العصبية، مما تسبب في العديد من المشاركين المعنية. حاليا، PPT تعليمي أكثر قد أفرج عنهم، كنت تريد أن تعرف المزيد من الطلاب والباحثين، ويمكن تحميلها من الموقع الرسمي للمؤتمر. (ملاحظة: 4 * 8 ساعات من الدروس، والآلاف من أوراق PPT، وأعتقد أن فتح الباب أمام عالم جديد للجميع)

ما يلي هو شبكة لى فنغ AI تقنية مراجعة هذه المسألة ثمانية سطور:

• البرنامج التعليمي 1: 100 أشياء أنت دائما تريد معرفته عن علم الدلالة والبراغماتية ولكن الخوف من أن نسأل

العنوان: http: //faculty.washington.edu/ebender/papers/Bender-ACL2018-tutorial.pdf

المعنى هو مفهوم أساسي في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في، هدف NLP هو بناء يمكن أن أعبر لكم، فهم التعبير النظام الخاص بك. من أجل حل بعض المهام المحددة من NLP تطبيقها على مجموعة واسعة من المجالات، يجب أن نفهم كيف يستخدم البشر لغة للتعبير عن وفهم القصد الاجتماعية. والغرض من هذا البرنامج التعليمي هو توفير بعض المعلومات المفيدة حول دلالات والبراغماتية.

• البرنامج التعليمي 2: العصبية النهج المتبعة في المحادثة AI

العنوان: الشبكي: //www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2018/07/neural-approaches-to-conversational-AI.pdf

في السنوات الأخيرة، فإن الحوار تستفيض في شرح أنظمة الذكاء الاصطناعي على أساس الشبكة العصبية. ينقسم نظام الحوار إلى ثلاث فئات: أسئلة وأجوبة وكيل، وموجهة نحو مهام وكيل، الروبوت الاجتماعي، سيستعرض الأكثر تقدما طريقة الشبكة العصبية لإقامة صلة بين الطريقة على أساس شبكة العصبية وطريقة التدوين التقليدي في هذا البرنامج التعليمي، واستخدام نظام معين ونموذج كدراسة حالة لمناقشة التقدم الذي أحرزناه والتحديات التي تواجهها.

• البرنامج التعليمي 3: تباين الاستدلال وديب المولدة نماذج

العنوان: الشبكي: //github.com/philschulz/VITutorial#general

هذا البرنامج التعليمي سوف أعرض المنطق التغاير على كيفية استخدام طريقة التغاير لتوليد التدريب العمق نموذج (DGMs) تم شرحها بالتفصيل، بما في ذلك سلسلة من الأمثلة العملية. وفي الوقت نفسه، فإن الخلفية الرياضية اللازمة لأذكر هذه الخوارزميات التعلم، وتوفير المبادئ التوجيهية للتنفيذ. ونحن أيضا إدخال المتغيرات المستمرة والمتميزة في النموذج.

• دروس 4: توصيل اللغة والرؤية للتطبيقات

العنوان: الشبكي: //lvatutorial.github.io/

هذا البرنامج التعليمي سوف يعرض مهام جمع البيانات متعدد الأوضاع والجمع بين النص والفهم البصري، وسوف تجلب الصورة الموجودة السفلية للجميع، ومشاكل في الرؤية الجواب (VQA) ومهمة الحوار البصرية من أكثر التكنولوجيا المتقدمة، والنموذج الرئيسي لتقييم التدريب وحدات (مثل زملاء اهتمام) وبعض من أحدث خوارزميات (على سبيل المثال بعض التعاونية / لعبة قتالية). ثم، فإنه سيتم مناقشتها بالتزامن مع اللغة والرؤية والعمل والتحديات التي تواجه حاليا تحديات المقبلة، ويدخل بعض أحدث بيئة 3D المحاكاة التفاعلية لهذه البحوث.

• البرنامج التعليمي 5: ما وراء تتكون من عدة ألفاظ التعبير: معالجة التعبيرات الاصطلاحية والاستعارات

وقال رئيس البرنامج التعليمي فاليا Kordoni هذا الجمهور المستهدف التعليمي هو التعلم الآلي، تحليل (بناء الجملة ومعاني الكلمات) والجوانب التقنية من الباحثين والممارسين لغة لا تحتاج بالضرورة أن تكون منطقة التعابير الخبراء والاستعارات. والغرض من هذا البرنامج التعليمي هو خلق وعي واضح من المشاركين في النقاط التالية: التعابير والاستعارات من ميزات اللغة؛ التعابير والاستعارات نموذج الحساب باستخدام التكنولوجيا NLP الرائدة الحالية، علاقة بين عمق التعلم ومعالجة اللغة الطبيعية ، والمستقبل سوف تفعل سلسلة من العمل.

• البرنامج التعليمي: 6 العصبية الدلالية توزيع

العنوان: الشبكي: //github.com/allenai/acl2018-semantic-parsing-tutorial (ليتم تحديثه)

التحليل الدلالي في ترجمة اللغات الطبيعية إلى رمز للتنفيذ آلة البحث، وهناك العديد من التطبيقات ناضجة، مثل نظام وردا على سؤال، مساعد صوت ورمز جيل، وهلم جرا. في العامين الماضيين، مع إدخال الترميز العصبي وطرق فك، نموذج التحليل الدلالي لديها تغيرات هائلة خضعوا، كنا قادرين على إعادة النظر في العديد من الافتراضات السابقة حول التحليل الدلالي.

واستخدم الباحثون مجموعة متنوعة من الأبحاث على تحليل الدلالي لهذا البرنامج التعليمي سوف تصف، وأيضا تقييم اللغة الرسمية محلل الدلالي استخدامها، واستكشاف لماذا الأعمال الأخيرة سوف تختار لاستخدام لغة البرمجة القياسية بدلا من يمثل drive المزيد من اللغات . ثم، يتم وصف مجموعة تحديا للتحليل الدلالي - عند تحويل اللغة الطبيعية كلغة رسمية، يجب على المحلل أن تنظر في سياق إضافي أو التفاعل، وسوف يلي وصف العمل مؤخرا في هذا المجال. وأخيرا، وقال انه سوف أعرض بعض أدوات التحليل الدلالي للAllenNLP.

• البرنامج التعليمي 7: ديب التسليح التعلم للNLP

العنوان: الشبكي: //www.cs.ucsb.edu/~william/papers/ACL2018DRL4NLP.pdf

العديد من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المهام (بما في ذلك الجيل، والمنطق، واستخراج المعلومات، وتحليل والحوار الجمعيات) يمكن التعبير عن عمق تعزيز التعلم (تعزيز التعلم العميق، DRL) المشكلة. ومع ذلك، لأن للغة تميل إلى أن تكون منفصلة، ومساحة لجميع أحكام هي غير نهائية، لذلك سيكون هناك العديد من التحديات لتعزيز التعلم مشكلة NLP المهام الأفكار. في هذا البرنامج التعليمي، NLP إدخال في بعض الحلول العملية DRL. وصفنا أحدث التطورات التي تهدف إلى تعزيز عمق الخوارزمية من حيث تعلم البرمجة اللغوية العصبية، وإيلاء اهتمام خاص لاستخراج جيل والحوار والمعلومات. وأخيرا، ونحن نناقش أسباب النجاح والفشل من هذه الخوارزميات، وتهدف إلى تقديم المشورة العملية على عمق تعزيز التعلم في حل مشكلة NLP الحقيقية.

• البرنامج التعليمي 8: متعدد اللغات الكيان اكتشاف وربط

العنوان: الشبكي: //sites.google.com/view/xlingedl/home/tutorial-materials (ليتم تحديثه)

والهدف الرئيسي من هذا البرنامج التعليمي هو تقييم عبر اللغة إطار EL. سوف EL مناقشة لأول مرة التقنيات التقليدية والمقاييس، ثم، وسوف يعرض أساليب أكثر حداثة، مثل EL العصبية (العصبية EL)، ونحن سوف تقييم الوحدات الأساسية من أكثر نظام EL العصبي متقدمة لتحليل العدد الحالي من نتائج الإنجليزية EL. ثم، والعودة إلى لغة عبر EL، ومناقشة بعض الأساليب المستخدمة بين اللغات. على وجه الخصوص، وسيكون المتحدث مناقشة مجموعة متنوعة من الأساليب ومقارنة استخدام كلمة متعددة اللغات جزءا لا يتجزأ، وأخيرا، سوف يناقش تطبيق محرك البحث عبر لغة التطبيقات EL في مختلف المبيعات وتطبيقات الأعمال، وما شابه ذلك.

هذه هي مقدمة من كل من البرنامج التعليمي اليوم، حدد العصبية النهج إلى المحادثة منظمة العفو الدولية اهتمام PPT للجميع للسهم:

بعد البرنامج التعليمي، تليها وصلة ترحيب الاستقبال الاستقبال. وجاء جدول الأعمال لهذا اليوم الأول من نهايته، ستعقد غدا إيجابية، حتى لا تنزعج AI تقنية مراجعة ذكرت يجلب شبكة لى فنغ.