مغرفة العراق من الجزء السفلي من راحة غير معبد،

تقارير و qubit | عدد ملفه QbitAI

بعد ذكر مرحبا 2017 قناع أفضل ورقة R-CNN أدى الفيسبوك مختبر الذكاء الاصطناعي ICCV الدكتور وKaiming، جذب اهتمام عدد كبير من الباحثين الصناعة.

بعد 10 أشهر، أعلن مسؤولون FAIR شفرة المصدر والكائن منصة الكشف على أساس المصدر المفتوح Detectron كافيه 2 من.

ومع ذلك، كان حتى أفضل "التكنولوجيا السوداء" أيضا Tucao آه، على سبيل المثال، الدكتور تشو Bolei معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تعرف كادت الأخبار في آن واحد، والمتدربين FAIR لكافيه استخدمت بشكل غير منتظم 2 Jiaokubudie.

كما كان متوقعا بشدة نسخة PyTorch الرسمي.

آخرون يعتقدون TensorFlow أدوات التصوير المتطورة والوثائق، وتبحث في كافيه 2 بدأت في التفكير في الحياة ......

"كافيه 2، من تركيب للتخلي ......"

لحسن الحظ، اكتشفت مؤخرا أن شخصا ما جعل نسخة الكم قليلا PyTorch من قناع R-CNN:

مساهم في المصدر المفتوح هو المعهد الهندي للتكنولوجيا الأخ الصغير ساي هيمال ALLU.

مؤلف ساي هيمال ALLU

قناع R-CNN

هنا، ومع ذلك، لا يزال يتعين علينا أن يعرض المذكور الكشف عن الهدف قتل كبير قناع R-CNN.

قناع R-CNN يمكن أن يقال عن الهدف مجال الكشف R-CNN سلسلة من أربعة أجيال وهلة، مختبر الفيسبوك الذكاء الاصطناعي (FAIR) فريق لهو كاي مينغ (Kaiming و) وروس Girshick (RBG)، قبل الهدف العام يواصل قادة كشف قاد تغيير عدد من الإصدارات:

• R-CNN: استخراج ميزة لكل منطقة مرشح، ويمكن تحسين كفاءة معينة.
• سريع R-CNN: مرة واحدة AlexNet الصورة السابقة، ثم طريقة جديدة للحصول على ميزات من مناطق مختلفة، ومن 200 مرة أسرع من R-CNN.
• أسرع R-CNN: سريع R-CNN نسخة مطورة من الوقت للتدريب واختبار الوقت من قبل عشر مرات.
• قناع R-CNN: الكشف على مستوى بكسل، والذي يعطي المربع المحيط فحسب، وكل بكسل من المربع المحيط ما إذا كان الكائن وضع العلامات.

قناع R-CNN في حالات MS COCO مجموعة اختبار تجزئة، والكشف عن وجوه على المربع المحيط، وجسم الإنسان مفتاح الكشف عن ثلاث مهام، حققت أعلى النتائج.

في نموذج واحد المربع المحيط (وثاب مربع) أداء كشف من الجيل السابق --Fatser-RCNN جنبا إلى جنب مع ResNet-101 وFPN تحقيقها، حتى أعلى 3.6 نقطة مئوية.

لذا، قناع R-CNN، أطلقت مرة واحدة، المشهود.

دلو الأسرة البابي

جيثب: تنفيذ A PyTorch من بنية قناع RCNN، بمثابة مقدمة للعمل مع PyTorch

https://github.com/wannabeOG/Mask-RCNN

قناع R-CNN:

https://arxiv.org/abs/1703.06870

Detectron:

https://github.com/facebookresearch/Detectron

- كامل  -

التوظيف الصادق

المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.

و qubit QbitAI عناوين على التوقيع

' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات