مؤخرا على هامش لبعض الجدل مثيرة للاهتمام للغاية، سواء الجوانب الإيجابية والسلبية "شرك" هو هذا: ما الطيار الآلي أو الحاجة الذكاء الاصطناعي؟

من محرك الأقراص هذا المنظور، يعني قليلا. لذلك، ما هو تسوس الحقيقة؟ أو شبه علمية تطور؟ نهج دعونا إلى العلم.

بريد إلكتروني الصغير مجموعة من أحذية الأطفال في إيجابيات وسلبيات، قد معظم الشركاء صغير يعتقدون الطيار الآلي والذكاء الاصطناعي والتكميلي، بل هو أيضا في حياتنا اليومية التفكير يبدو من المنطقي، ولكن المستخدمين 8A لنفسي "الطيار الآلي لا تحتاج الذكاء الاصطناعي "وجهة نظر أهمية خاصة، والثقة، ينبغي أن تحتل أصدقاء مربع من النقاش اليد العليا وفشلت في نهاية المطاف لاستعادة المدينة.

هذا الموقف من السهل أن نفهم، على الرغم من أن الطيار الآلي والذكاء الاصطناعي هو الموضوع الساخن الحالي، ولكن معظم الشركاء صغير قد لا يعرفون سوى لماذا لا. وبطبيعة الحال، وشبكة كاملة وهناك الكثير من هذه العجينة الفني، على سبيل المثال، "قراءة المادة مبدأ تكنولوجيا السيارات الطيار الآلي"، "الطيار الآلي مفصل" وهلم جرا، قد تكون متخصصة جدا وربما مملة قليلا بالنسبة لمعظم القراء يميلون إلى أن يكون قراءة دايتون شرسة وكأنه نمر، ومشاهدة المكان بعد مدقة، والنتيجة هي نصف فهمها الأغلبية، وبالتالي، مفارقة، مجموعة القنوات الدقيقة في الواقع لا أحد يستطيع إسقاط التدخل "ameonna لا البطيخ"، كيف ذلك؟

مستوحاة من الحياة أو كيف أقول ذلك؟ لنفهم بوضوح ما هو الطيار الآلي، جنبا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي الذي هو على وجه التحديد السيارة نقطة انطلاق جيدة للغاية. اسمحوا لي أن أتحدث عن الختام، مجموعة القنوات الصغيرة الصورية Fanfangguandian لا يمكن الدفاع عنه، وهذا هو القول، الطيار الآلي هو جزء لا يتجزأ من الذكاء الاصطناعي. وعلاوة على ذلك، لا يقتصر الذكاء الاصطناعي فقط لمجرد مثل أننا على الأرجح إلى التفكير في الطلاب حب الجان قليلا أو لينكس.

في قطاع السيارات، لكهربة "تحديثات الاربعة" منها، على الرغم من أن الاتجاه العام ولكن الجدل لا تزال موجودة، وكثير من الناس أكل البطيخ هو عقد عدسة مكبرة لرؤية سيارات الطاقة الجديدة لديها أوجه القصور، واختيار تجاهل مزاياه (الوجه خطير) ، وتليها المخابرات وعلى صلة الشبكة، وهذا هو بالضبط ما المشتقة في تجربة السفر بمحركات بناء على سلسلة من الأكاذيب قيمة أساسية جديدة.

الطيار الآلي عشرة ملايين لتوضيح تعريف المادة

ما هي القيادة التلقائية؟ ومن دائما يتم فتح حول مسألة أول قنبلة ثلاثية.

في السيارة المعروفة "الجديد تحديثات الاربعة"، فمن الواضح جدا، لقد أصبحت تكنولوجيا طيار آخر التطورات في اتجاه صناعة السيارات بأكملها، من أجل تحقيق التكنولوجيا متطلبات التطبيق طيار لتعزيز السيارة سلامة القيادة والراحة ومستوى أعلى من ، مصنعي المعدات الأصلية الكبرى، الموردين التقليديين، وشركات التكنولوجيا والمؤسسات البحثية قبل تحميل الخط.

الجسم الناقل من هذه التكنولوجيا هو المركبات الذاتية (الآلي المركبات؛ Intelligcnt سيارة، المركبات الذاتية، السيارات، تجريب الذاتي؛)، المعروف أيضا باسم السيارات الذكية، أو العجلات الروبوت المتحرك، والقيادة الآلية من خلال الاستخبارات الكمبيوتر سيارة.

وفقا للمعايير العالمية، وننفذ مختلف تصنيف درجة الطيار الآلي، وهذا هو، ونحن كثيرا ما نرى على الإعلان وحده L2، L3، ثم محددة كيفية تقسيم الذي هو 32 من هو؟

انظر الجدول أدناه:

ما هي التكنولوجيات الرئيسية التي تغطيها الطيار الآلي؟

1، والسياق علم. تعادل العين البشرية والأذن، في تبادل المعلومات البيئية المركبات الذاتية مع موقف الخارجي مفتاح العالم هو أساس الطيار الآلي.

تقنية السياق علم من خلال استخدام الكاميرا، ورادار ليزر، رادار ملليمتر موجة الرادار والموجات فوق الصوتية وغيرها من أجهزة الاستشعار على متن الطائرة، جنبا إلى جنب مع تقنيات V2X و5G والوصول إلى بيئة مرورية السيارة التي معلومات معلومات والمركبات الوضع، وأداء الخدمات للمركبات ذاتية الحكم التخطيط القرارات.

2، وتحديد المواقع بدقة. مع ليست كافية، ونحن أيضا بحاجة إلى الوعي السياق الملاحة الدقيقة، وكلاهما يشكلان معا الطيار الآلي "الساقين". لأنه لا تحتاج فقط للحصول على علاقة الموضعية النسبية بين السيارة والبيئة الخارج، ولكن أيضا على الحاجة المتصورة لتحديد موضع مطلق والتوجه للجسم السيارة من قبل الدولة.

تعتمد بشكل رئيسي على تحديد المواقع بدقة نظام الملاحة بالقصور الذاتي، عجلة السرعة التشفير مع حساب الموتى، ونظام الملاحة عبر الأقمار الصناعية، نظام ملاحة مستقلة تتألف من SLAM "مصيدة" التكوين. A بضع بوصات خلف الملاحة الشاشة يمكنك أن ترى، أن لديها عملية كبيرة جدا كنظام دعم، والتي بدونها كل الكلام.

3 وصنع القرار والتخطيط. عادة، ويشمل المركبات الذاتية نظام تخطيط تخطيط الطريق، والقيادة جانبين من جوانب التخطيط للبعثة. هناك ثلاثة أنواع من خوارزمية صنع القرار: أ، على أساس الشبكة العصبية، ب، على أساس التخطيط؛ ج، والأكثر شعبية "خط الهجين" مزيج من الاثنين الماضي.

هذا الجزء هو عميق جدا، ما يقال ويفعل لتبسيط، هو في الواقع رقاقة. حاليا على الاتجاه السائد في السوق رقاقة الطيار الآلي تنقسم إلى نوعين، واحد هو سلسلة Mobileye EyeQX إنتل، والآخر هو سلسلة نفيديا نفيديا محرك PX. بطبيعة الحال، مع NVIDIA تسلا بعد كسر FSD رقاقة هو أيضا فرع قوي، ومع ذلك، أعلنت مؤخرا أجهزة الكمبيوتر المحمول هواوي تفتح السيارات وغيرها من المعدات، "منغ كونغ" رقائق هي الآن أكثر من المتوقع وهو مؤلف من قوة غامضة من الشرق .

4، والرقابة والتنفيذ. حتى أفضل أساس للتخطيط والقدرة التشغيلية، وتنفيذ الضوابط الأمنية إذا كانت لا تستطيع أن تفعل، وهذا ليس جيدا. لذلك، نظام المركبات الذاتية السيطرة على السيارة هو الأساس لتشغيل وحدة.

تضم السيطرة الطولي للسيارة، أي من خلال تنسيق دواسة البنزين والفرامل، فمن المستحسن لتحقيق متابعة دقيقة السرعة؛ والتحكم الجانبية، أي لتحقيق تتبع عن طريق التحكم في الفرامل طريق القيادة، وضبط توجيه عجلة قوة الإطارات.

خرائط 5، عالية الدقة وذكية V2X. ما هي خريطة عالية الدقة؟ حسنا فهم، وتذكر كلمة ما يكفي: خريطة عالية الدقة لديها لا يقل عن 10 مرات أكثر دقة من نظام الملاحة GPS، وهما لتحقيق دقة سنتيمتر لضمان سلامة القيادة الطيار الآلي، في حين ينبغي أن يكون في الوقت الحقيقي أعلى من عدد قليل هذا الأمر.

ما هو V2X؟ V2X تمثل سيارة إلى X، X هو متغير، وهو ما يمثل سيناريوهات مختلفة: V2N (مركبات لX)، وهي السيارة - الإنترنت V2V (سيارة إلى أخرى) التي هي سيارة - سيارة V2I (مركبات لinfrastructuro) أن سيارة - البنية التحتية V2P (مركبات للمشاة)، وهي السيارة - للمشاة

6، المركبات الذاتية الاختبار وتكنولوجيا التحقق. العثور تضم، أو أيضا في مجال البرمجيات في نموذج محاكاة حلقة، الأجهزة في محاكاة حلقة. مساحة محدودة، فإننا لن نبدأ الخوض في التفاصيل هنا.

بعد لمحة أكثر تفصيلا لما الطيار الآلي الكامل والتكنولوجيات المفتاح التلقائي يقود السيارة، ثم، والذكاء الاصطناعي وكيفية تحديده؟

والسؤال هو ما هو الذكاء الاصطناعي؟

في الواقع، كان تعريف واسع نسبيا من الذكاء الاصطناعي، واستخراج البيانات، وتعلم آلة التقنيات مثل بلير أكثر من عقد من الزمان، ولكن هذه اللحظة، من كان يظن عندما تغير الاسم على القامة: كما لو فجأة بعد AI يصل الساخن. أعطى مثل لي ولادة إلى الجمعية Tucao في تلك الفترة أصبح لي هوم، Leehom والجديد أغنية "بالنيابة الحب" محور الترفيه، مثل، مثال آخر، مثل الآن بدأ الجميع لمناقشة AI والتعلم العميق، أو كنت خارج.

ولكنها تجعل من الواضح ما يقدر الذكاء الاصطناعي أن 10 جزء في الألف ليست كافية، ثم وهذا استعار "العلم في نهاية المطاف" في الفترة من التعميم لشرح ما هو الذكاء الاصطناعي: وكما يوحي اسمها، هي بعض وسائل الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها من قبل أرباب العمل لدينا لبناء أنواع الآلات، مما يجعل هذا الجهاز لديه قدرة معينة لتبدو مشابهة لمرحلة الاستخبارات البشرية.

ولكن كل الناس بحاجة إلى البناء في التفكير الطبقة، والتفكير العقلاني، والعمل العقلاني على أساس الذكاء الاصطناعي، والفلسفة، والرياضيات، والاقتصاد، وعلم الأعصاب، وعلم النفس، هندسة الحاسوب، علم التحكم الآلي، واللغويات. وهكذا، فإن انضباط مجمع الذكاء الاصطناعي، ليس فقط القدرة على التعلم أو مجرد الحديث مع الآخرين لكي بسيطة.

وأربعة فروع تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعرف على الأنماط، والتعلم الآلي، واستخراج البيانات وخوارزميات ذكية، وتستخدم أساسا في مجال الروبوتات، مجال التعرف على الكلام، فضلا عن خبراء في مجال أنظمة التعرف على الصور. وهذه هي أن تكون على أرقام الإنترنت والمركبات المستقلة والذكية واسع من التطبيقات. لذلك، من خلال الذكاء الاصطناعي التعريف، وجهة نظر "الطيار الآلي لا تحتاج الذكاء الاصطناعي" من كان للمعارضة أن يذهب أيضا.

التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الطيار الآلي السيارات الإلزامي

1، والإدراك البيئي

لكي تدرك سيارة من الطيار الآلي الطائرة، إلى حد كبير هو أكثر تعقيدا بكثير، واحدة من الأسباب لتشمل السيارات السياق علم يمكن وصفها بأنها لأن تواجه "حمى الدماغ"، والتي تشمل: الكشف عن القيود الرصيف، والكشف عن حارة، الكشف عن السور، والكشف عن طريق علامة إشارة المرور، فضلا عن أولوية قصوى للكشف عن المشاة، والكشف عن السيارة، والكشف عن غير آلية. قصيرة جدا حرق الدماغ، أو عدد المرات التي شهدت شوارع الغضب على الطرق سائق المركبة، ولكن عدد قليل سمعت قائد للطيران طائرة أنه غضب الطريق؟

لمثل الكشف عن ظروف الطريق المعقدة، وعمق التعلم لتلبية احتياجات عالية الدقة الإدراك البصري، والبصرية عمق التعلم القائم على الكمبيوتر، والمركبات الذاتية المتوفرة بالقرب من الإدراك البشري. نماذج مختلفة يمكن تقسيمها وفقا لشبكة CNN، RNN، LSTM، DBN وAutoencoder خمسة. وقد أظهرت الدراسات أن خوارزمية التعلم عميقة وفي إطار فرضية حجم العينة كاف، ودقة الإدراك البصري يمكن أن تصل إلى 99.9، في حين أن الناس ينظر عموما معدل دقة 95.

2، وصنع القرار والتخطيط

تخطيط المسار والسلوك صنع القرار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الطيار الآلي تطبيق آخر مهم في قطاع السيارات، والأشجار القرار في وقت مبكر وشبكات النظرية الافتراضية هي بالفعل عدد كبير من التطبيقات. المزيد والمزيد ومؤسسات البحث والتطوير تعزيز التطبيقات لسلوك القيادة الآلية واتخاذ القرار التعلم. Mobileye هو واحد مشهور من الممثلين، وسيتم تقسيمها إلى قسمين: التعلم لا يمكن أن يكون جزءا من جزء التعلم، من خلال القرارات السياسية العليا السابقة لتعزيز احتياجات التعلم من السفر، وهو استخدام البرمجة الديناميكية وفقا لهذه السياسات لتنفيذ محددة تخطيط المسار.

شعبية، أن نتعلم أن نكون جزءا من كنيسة يكرم مركبة، وليس جزءا من الدراسة هو نخر مشاريع الاحتفاظ المعلم الإنسان، من أجل ضمان تماما سلامة الطيار الآلي السيارة.

3، السيطرة على السيارة

بالمقارنة مع التكنولوجيا التقليدية السيطرة على السيارة، وينعكس أسلوب التحكم الذكي بشكل رئيسي في استخدام المعلومات المتكاملة وتعلم استخدام نموذج الكائن السيطرة، بما في ذلك التحكم في الشبكة العصبية وعمق أساليب التعلم، وهذه الخوارزميات تم تدريجيا تستخدم على نطاق واسع في السيطرة على السيارة.

الأبعاد التي يمكن أن يسيطر عليها مشكلة السيطرة العصبية كما التعرف على الأنماط، والشبكات العصبية ومن تطوير عمق التعلم الشبكة العصبية، ويجوز إعفاء الانتقاء الاصطناعي من الخصائص من القضايا كارثة البيانات الأبعاد عالية متنوعة ومعقدة. لأن نظام الطيار الآلي النهائي للحد من التدخل البشري أو أي تدخل بشري، وصفت حالة من القدرة على التعلم عميقة التعلم التلقائي بحيث دراسة متعمقة لديه المزايا الكامنة في دراسة بناء نظام الطيار الآلي.

ولذلك، ببساطة، مثلا البرية "الطيار الآلي مقدمة من الذكاء الاصطناعي فقط غير آمنة"، وهو غير صحيح بالطبع.

الملاحظات الختامية

وخلاصة القول، وجهات النظر المستخدمين 8A على "الطيار الآلي لا تحتاج إلى أن تكون قادرة على تحقيق الذكاء الاصطناعي" هو الخطأ، ولكن لنكون صادقين أمر مفهوم. لأن البشر في تحقيق وجود القيادة التلقائية حلم السيارة على الطريق لا يزال إصلاح الطرق الطويلة تأتي الآن، وهذا التحول هو كبير جدا، سيكون هناك تزايد وآلام خلال هذه المنازعات تواجه حاليا الذكاء الاصطناعي، أكثر أو أقل سوف يسبب لك سوء الفهم.

وفي الآلات التي هي من صنع الإنسان كلها تقريبا في تفضيلنا للسيارات تسارع حقا تطور العلم والتكنولوجيا، والعكس بالعكس. عندما تكون السيارة الأولى لدت عام 1886، ومتكررة بتحديث كل تكنولوجيا السيارات أعطت العالم تغيرا هائلا والتقدم، وعندما وتيرة الوقت ل5G العصر، عرض النطاق الترددي العالي والكمون المنخفض يمكن أن تعطي الحد الأقصى للسيارات والتكنولوجيا الابتكار هو الطيار الآلي والذكاء الاصطناعي، وهذا هو ملحمة العلوم والتكنولوجيا تطورا كبيرا.

منذ بعض الوقت توالت مدرسته الثانوية كتب التاريخ، واستمع لأول سنتين أو ثلاث مرات أعلى من الثورة الصناعية وحماسي، والناس هناك، دائما أسهل لتلخيص أشياء من الماضي، والمعروفة باسم العظيم والتخريب والصفات الأخرى، ولكن في الوقت الحالي تحدث دائما بعد فوات الأوان، والجميع يعرف، والعصر الذي نعيش فيه تشهد ثورة الصناعية الأكثر صدمة، وهذا هو، من شبكة إلى شبكة الإنترنت، والسيارات يقود سيارة عنصرا هاما خارج هذه الأثناء، والسرعة، والسيارة ونحن أكثر الوسائل شيوعا لنقل والشركاء الحميمين، وسوف تكون محطة العلم حياة أخرى تحمل والتكنولوجيا.

مقتطفات من سفر جديدة @ المدونات الصغيرة سلسلة صغيرة

موتور تريند غير الكهربائية، ذكي، ربط الشبكة. وكما قال الرئيس ماو ذات مرة: "إن العالم هو لك، فضلا عن بلدنا، ولكن في التحليل النهائي هو لك،" بعد كل شيء، هو مستقبل سوق السيارات سيارات الطاقة الجديدة في العالم. ولذلك، سيارات الطاقة الجديدة تبدو جذابة، مغرية كما ملزمة سابقا إلى وقود السيارات. ولكن المشكلة لا تزال موجودة، مثل مسألة من المستخدمين الجدد للسفر على الخريطة، Krabs وسلسلة صغيرة من السفر الجديد هو إجابة جيدة جدا على هذا السؤال.

وأخيرا، لاستعارة كلمات جيدة وخاصة لأشاطركم: بطيء، نظرة ثانية، والاستماع ثلاثة، في انتظار المركبات الذاتية الآن يرجى اقول لكم انه ليس ضارا. شكرا المهندسين والدعم قبل تحميل خط السيارات ونعمة تحديثات الاربعة أصدقاء جدد، وأنت أجمل من أكثر جميل، يبقى الشكر أيضا متشككا، سؤال طرح صديق، كنت في الثانية جميلة. (دليل من القلب)