شبكة لى فنغ منظمة العفو الدولية تكنولوجي ريفيو: 17 مايو 2019 بعد الظهر، وتيانجين العالمية الاستخبارات دورة المؤتمر "التكنولوجيا الأساسية من الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي والحكم القمة" التي عقدت في اتفاقية Meijiang تيانجين للمؤتمرات والمعارض. منتدى بتوجيه من وزارة العلوم والتكنولوجيا قسم التخطيط الاستراتيجي، والأكاديمية الصينية للهندسة ثلاثة أدوار، برعاية العلوم تيانجين والتكنولوجيا المكتب، دونغلي الشعبية لمقاطعة الحكومة، وشارك في استضافة جيل جديد من صناعة المخابرات الابتكار التكنولوجي التحالف الاستراتيجي الاصطناعي. لمناقشة الاتجاه، ونحن نناقش الوضع ومستقبل التطور الحالي لاتجاهات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي حول مؤتمر وطني التكنولوجيا الأساسية الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي.

وخلال الاجتماع، جلبت أكاديمي لو شيتشنغ إلى "وضع أساسا متينا لحساب، وذلك تمشيا أجل الاستقرار تشى يوان،" عنوان الخطاب. وفي كلمته، استعرض تاريخ بلدنا وتطوير تكنولوجيا الكمبيوتر. نتعلم من التاريخ، ونحن نتحرك إلى الأمام على أساس منصة التكنولوجيا التقليدية قد تركت وراءها، ونحن الآن فلدي عقد ذكي الحوسبة يجلب الابتكار وتطوير فرص لكسر الاحتكار والابتكار الرصاص.

في الوقت الراهن في تنفيذ الحصار التكنولوجيا الولايات المتحدة ضد الصين، لو شيتشنغ يتحدث أكاديمي من إدخال تنوير. ما يلي هو مضمون خطاب أكاديمي لو شيتشنغ، وتتلخص المحررين لى فنغ شبكة AI تقنية مراجعة على النحو التالي، وهناك قطع.

لو شيتشنغ، نوفمبر 1946 ولد في 13 جينج مقاطعة، مقاطعة جيانغسو، وهو خبير في الكمبيوتر. في عام 1970 تخرج من معهد هاربين للهندسة العسكرية، 1982-1984، وعلوم الكمبيوتر دراسات في جامعة ماساتشوستس. شغل منصب نائب الرئيس، نائب المدير السابق للإدارة العامة التسلح لجنة العلوم والتكنولوجيا ووزير الدفاع والتكنولوجيا وغيرها من الجامعات.

منذ فترة طويلة تعمل في ارتفاع أداء الحوسبة البحث والمعالجة الموزعة. 1970، والمشاركة في تطوير تتبع الكمبيوتر السفينة يوانوانغ مركز واحد، في عام 1992، والمسؤولة عن التنمية الناجحة عالية السرعة العملاق برنامج نظام غالاكسي - الشبكة؛ في عام 1994، والمسؤولة عن التنمية الناجحة من "غالاكسي المحاكاة الحاسوبية" نظام البرمجيات المصممة المحاكاة المتكاملة بيئة البرمجيات، وتكنولوجيا رسم الخرائط المباشر التحسين المقترحة لحل مشكلة الصعب الاتصالات في الوقت الحقيقي بين مضاهاة المحطة الطرفية الأمامية والمضيفة؛ في عام 1997، ترأس التطوير الناجح ل"غالاكسي - أنظمة الحاسوب العملاق موازية"، نظمت القبض على تحجيم نظام مواز نطاق واسع تقنية الرئيسية، شبكة الربط الكهربائي عالية السرعة، والعملاق نظام التشغيل، في عام 2000، ترأس التطوير الناجح لنظام الكمبيوتر فائقة مواز غالاكسي، نظمت أسر الهندسة المعمارية على أساس توزيع العقد الذاكرة المشتركة السوبر (CC-NUMA)، طوبولوجيا تدرجية عالية بنية ربط التكنولوجيا الرئيسية، الهرمية بيئة البرمجة المتوازية، وفي عام 2004، ترأس التنمية الناجحة من 863 مشروعا رئيسيا القومي "جهاز التوجيه الأساسية عالية الأداء."

فاز "الوطنية للعلوم والتكنولوجيا جائزة التقدم" أربعة، اثنان للبالغين الأول، "الوطنية للعلوم والتكنولوجيا جائزة التقدم" اثنين، واحد هو أول شخص كامل، وفي عام 1996 فاز بالجائزة الأولى قوانغهوا للعلوم والتكنولوجيا، 1999 فاز الجيش على جائزة المساهمة الفنية الرئيسية في عام 2000، وجائزة هو ليونج هو لي العلوم والتقدم التكنولوجي، في عام 2005 فاز أول من مقاطعة هونان للعلوم والتكنولوجيا جائزة لمساهمته المتميزة وهلم جرا. حصل على أول 1، الدرجة الثالثة ثلاث مرات.

التعلم من التاريخ والتنمية من مراجعة تكنولوجيا الحوسبة

ولد كمبيوتر 70 عاما، وهذا 70 عاما، والهدف من تقنيات الحوسبة لمتابعة نقطتين أساسيتين: أولا، تعتبر أسرع، والتي تعتمد أساسا على التقدم التقني الأجهزة، وثانيا، وأسهل للاستخدام، والتي تعتمد أساسا على تكنولوجيا نظام البرمجيات التقدم.

التقدم في تكنولوجيا الأجهزة لها جهود بطريقتين، واحد هو ابتكار أجهزة جديدة، والأجهزة (جهاز المنطق / الذاكرة) هو، يمكن القول القائم على الحاسوب أن نظام أجهزة الجيل جيل. الثانية، والهندسة المعمارية المبتكرة التي تخلق بنية فعالة لتطبيق المواصفات، جنبا إلى جنب مع تطوير تكنولوجيا رقاقة، وهناك مبتكرة الهندسة الدقيقة، والهندسة المعمارية الماكرو. وقدم نماذج الحوسبة المبتكرة والخوارزميات، ولادة الهندسة المعمارية المبتكرة.

يكون التقدم في تكنولوجيا البرمجيات أيضا إلى العمل من الجوانب التالية: أولا، نظام إدارة الموارد الأمثل، وتحسين كفاءة استخدام الموارد، والثاني هو توفير مباراة ودية التفاعل بين الإنسان والحاسوب، وذلك أساسا من قبل نظام التشغيل للقيام، والثالث هو مجال تطبيق لاختراع لغات البرمجة، الرابع هو الغنية بيئة تطوير التطبيقات هنا، بما في ذلك أدوات البرمجيات والمكتبات البرمجة والبرمجيات الوسيطة وهلم جرا.

المنافسة وتطور الحوسبة

المنافسة في وقت مبكر هو نظام كمبيوتر واحد، يمكن القول أن تكون نموذجا، والهندسة المعمارية، ومجموعة من تطبيق البرمجيات والأجهزة البرامج التي تعتمد في هذا الوقت، عندما يقوم المستخدم لاستبدال نموذج حاسوبي لزرع القائمة تطبيق البرمجيات.

إلى جهاز الكمبيوتر متوسطة المدى في المنافسة، الذي بدأ قبل 360 سلسلة IBM، والوقت هو 1964. في هذا الوقت، متوافق مع نماذج مختلفة في هذه السلسلة، عندما المستخدمين الترقية نموذج عند تطبيق البرمجيات القائمة، من حيث المبدأ، لا يمكن أن تتغير.

إلى عصر الإنترنت، فمن لحساب المنافسة البيئية. منصة الحوسبة الأساسية، بما في ذلك أجهزة النظام والبرامج النظام، فضلا عن مصالح تحمل على منصة والخدمات التقنية ذات الصلة التي قدمتها مجموعة من المنتجات، بشكل عام، شكلت نظاما بيئيا الحوسبة المتنافسة.

حساب خصائص المنافسة البيئية

التقليدية المنافسة الحوسبة النظام الإيكولوجي وتنافسية نظام كمبيوتر واحد والكمبيوتر سلسلة لها خصائص مختلفة.

أولا، لم تعد وحدها، ولكن أصحاب المصلحة عقد معا المنافسة.

ثانيا، المنصة الأساسية هي أساس الإيكولوجية، أو البحث والتطوير منصة للشركات ذات الصلة.

المجموعة الثالثة، ومنصة في السوق عاجلا، والاحتلال أسهل من هذه المبادرة، الموضوع الرئيسي للتنمية البيئية.

رابعا، تتم استضافة المحتوى على منصة أكثر ثراء، وحجم البيئي أكبر، فمن الأسهل لجذب المستخدمين، وأكثر وأسرع تطوير التطبيقات على النظام البيئي يكون أكثر استقرارا.

عصر الإنترنت، حقل تنافسية بعد فترة من الزمن، وغالبا ما آخر واحد أو اثنين من حساب النظام البيئي احتكار تظهر.

طوال كل الانتقال تقنيات الحوسبة، ستجد قد يؤدي لتعديل هذه الصناعة. بعض الشركات على اغتنام الفرصة لتطوير الشركات الصناعية العملاقة الجديدة، مثل معالجات إنتل لاغتنام الفرصة للتنمية؛ في بعض الأحيان، فتحت مجالات جديدة للتنمية، مثل IBM وآلة متوسطة الحجم، وآلة PC الحوسبة السحابية، البعض لم تتكيف مع هذا التحول التكنولوجيا، أن ينسحب من المجالات ذات الصلة، مثل موتورولا ونوكيا.

تطوير الحوسبة التقليدية للصين

وإذ تشير إلى عملية تطوير الحوسبة التقليدية الصينية، ويمكن تقسيمها إلى مرحلتين.

أولا، في أنبوب، عصر الصغيرة والمتوسطة الحجم الدوائر الترانزستور المتكاملة. وقارن مكونات لدينا مع الفجوة الدولية، ولكن ليس كثيرا، هو الفرق في الحجم. ويستند كليا على الأجهزة المحلية بتطوير أنظمة أجهزة الكمبيوتر، فضلا عن تطوير نظام البرنامج نفسه. 441B-I-اكتب أجهزة الكمبيوتر للأغراض العامة مثل البحوث اليورانيوم العالي التخصيب عام 1964، هو الإنتاج الوطني من الترانزستورات. في عام 1979، وعلوم الدفاع الوطني والتنمية الناجحة من 151-IV-نوع الكمبيوتر للأغراض العامة على نطاق واسع، وجميع الدوائر المحلية الصغيرة والمتوسطة الحجم المتكاملة (كل جهاز مستقل التصميم، والتصميم، والإنتاج)، كومبيوتر مركز لتتبع السفن يوانوانغ واحدة.

في ذلك الوقت مبدأ تطوير الكمبيوتر الصين هو: مع المساعدات الخارجية دون الاعتماد على المساعدات الخارجية، والتمسك مقدمة مستقلة عن التكنولوجيا، وليس مجرد شراء الجهاز، وخطوة خطوة تطوير من الكمبيوتر التجارية في الصين.

عندما يدخل كبيرة جدا على نطاق والدوائر المتكاملة العصر، الصين تشهد نقلة نوعية في تقنيات المعالجات الدقيقة. من أجل تلبية احتياجات التنمية، منذ عام 1981 الدولة تسمح باستيراد معدات لتجميع أنظمة كاملة أو إدخال المباشر لأنظمة الكمبيوتر لحل متطلبات التطبيق، وإدخال مثل هذا النظام تصميم المعالجات المستندة أو إدخال نظام متكامل للقيام تطوير التطبيقات، وأصبح الطريق الرئيسي. لأن أجهزة النظام من التكنولوجيا الأساسية، وبرامج نظام يكون الزخم المفقود، تحولت معظم المدارس لتدريب الموظفين في تطبيقات الحاسوب. وعلى وجه الخصوص ظهر الدوري المادية وغير المادية، بعد حساب احتكار النظام البيئي Baotuan المنافسة، فإن أيا من عدة محاولات لتغيير الوضع السلبي تحسب على أساس تطوير منصة التقليدية.

في وقت لاحق، وأعتقد أن هناك بعض التنوير على النحو التالي:

أولا، تمكين التكنولوجيات، ومنصة أساسية، قرر الأساس إلى تنمية القدرات الذاتية.

ثانيا، النموذج والخوارزمية الابتكار، يمكن الجر تغيير الهندسة المعمارية.

ثالثا، حجم التطبيق هو التقدم للزخم التنمية البيئية بأكمله، ويمكن أن يكون تقنيات الانتقال الابتكار وتطوير الفرص.

وبذلك الابتكار وتطوير فرص الحوسبة الذكية

النقطة الثانية أريد أن أتحدث عن فرص الابتكار الحوسبة والتنمية ذكية. علينا جميعا أن نضع ارتفاع الذكاء الاصطناعي ينزل إلى عمق التعلم + + على نطاق واسع الحوسبة البيانات (الخوارزمية، قوة الحساب، البيانات). يعتبر عام 2006 السنة الأولى من التعلم العميق، على الرغم من أن مفهوم الشبكات العصبية جلب في وقت مبكر على ما يصل. عمق الخلفية تعلم سبب مهم لنجاح هو أن القدرة الحاسوبية يمكن أن تصل إلى المتطلبات العملية، وأدى تطور الإنترنت الكثير من البيانات المتاحة.

هذه المرة، وارتفاع الذكاء الاصطناعي يكون سمة هامة. أول اثنين آخرين من كبار الأكاديمية والحكومية والأوساط الأكاديمية دعا المستثمرين للاستثمار. هذه المرة، أدى أساسا التجارية والحكومية والمستثمرين أخذ زمام المبادرة لوضع في المناطق الساخنة. ويمكن القول أن هذه المرة صعود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي جنبا إلى جنب مع صناعة حقيقية، ترفع إلى منازل الناس العاديين.

الميزات الحوسبة الذكية

الذكاء الاصطناعي، أو أن هناك مشاكل بيئية الحوسبة الذكية. ينقسم الحوسبة الذكية إلى مرحلتين مستقلة، أولا تعلم مرحلة التدريب، والثاني هو المنطق مرحلة التطبيق. ويمكن تقسيم الذكية منصة الحوسبة إلى فئتين، واحدة هو "الجانب سحابة" منصة لمعالجة نموذج التدريب (التعلم) ومشكلة الذكية كتلة خدمة المعلومات (المنطق)، وهي منصة "نهاية الجانب" مزدهرة، وذلك أساسا لحل المنطق تطبيقها.

وضع الحساب الذكي هو صغيرة نسبيا، ودقة منخفضة نسبيا. تتركز خوارزمية التعلم عمق في وضع ثابت نسبيا من العملية، مثل ناقلات، وعمليات مصفوفة، خلال مرحلة التدريب، واحدة الدقة (32-بت) أو الدقة النصف (16-بت) يمكن أن يكون، في مرحلة الاستدلال، أو حتى إلى قيمة منخفضة، وهما قيمة. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن الاستخبارات الحسابية عالية يكون بالتوازي مع ذلك، الشبكة العصبية يمكن الحالي تماما في نفس الحوسبة طبقة موازاة ذلك، والكثير من البيانات الكبيرة تيارات بالتوازي غير منتظم.

متطلبات هندسة الحوسبة الذكية

وضع بنية الحوسبة الذكية أيضا طرح مطالب جديدة. على سبيل المثال، إلى جانب تدريب نموذج سحابة يحتاج بالتوازي ضخم لقدرة الحوسبة دعم عالية الأداء. خصوصا تعلم معالم النموذج، البيانات على نطاق واسع، وكمية كبيرة من حساب الوقت. على سبيل المثال، فإنه ينطوي على أكثر من 80 مليار المعلمات مع الترجمة الآلية نموذج الشبكة العصبية، مثل قطار نموذج كبير، حتى في منصات الحوسبة الحالي على نطاق واسع، وبعض أيضا يستغرق عدة أشهر.

في الجانب سحابة، إذا كان ذلك ضروريا للتفكير تطبيق الإنتاجية العالية، وانخفاض الكمون نموذج للدعم خدمة الحوسبة، ونوعية متطلبات الخدمة لتلبية المهام المنطق المتزامنة ضخمة وسريعة الاستجابة في الوقت الحقيقي إلى كتلة من مستخدمي الانترنت.

المنطق نهاية يتطلب تقليص حجم وكفاءة عالية، الكمون المنخفض، والاستشعار - حساب - الهندسة المعمارية الانصهار للتواصل الدعم. الطائرات بدون طيار / المركبات غير المأهولة / المعدات، والعديد من الروبوتات الأخرى، فإنه يطالب جدا لهذا التأخير.

اتجاه تطوير التكنولوجيا الحوسبة الذكية

اتجاه التنمية الحالي لتكنولوجيا الحوسبة الذكية يحتوي على الميزات الرئيسية التالية.

أولا، نحن نبحث بنشاط تقنيات معالجة رقاقة الهندسة المعمارية وتنفيذ ذكية وفعالة. مثل رقاقة التقليدية للأغراض العامة، FPGA رقاقة شبه العرف، ورقاقة مخصصة كامل أو الدماغ رقاقة القائم.

وعموما، رقاقة أسيك مخصص له مزايا معينة، وقد أظهرت الاختبارات أن كفاءة استخدام الطاقة ASIC مخصص لل(أداء / واط) وكان أفضل بكثير من وحدة المعالجة المركزية وGPU، في نفس الوقت، وآفاق تطوير رقاقة أسيك بشكل أفضل، ومن المتوقع أن يتجاوز 2025 وحدة المعالجة المركزية حجم السوق ومجموع GPU.

ثانيا، الجهود الرامية إلى استكشاف بنية جديدة. تحليل حساب الخصائص مثل الذكاء الاصطناعي وموجزة ومجموعة التعليمات كفاءة الحوسبة AI، طوبولوجيا ربط عالية السرعة لالحوسبة الذكية، حفظ المشغل الانصهار Compunicate متكامل، غير متجانسة غير متجانسة بنية الحوسبة، الهندسة المعمارية AI تنطبق على نماذج أخرى، وفقا لحسابات، قواعد المنطق. وبالإضافة إلى ذلك، ذكي النظام البيئي برنامج الحوسبة لاستكشاف كفاءة سهلة الاستخدام، مثل ذكي إطار برنامج الحوسبة، بما في ذلك المجمعين لغة فعالة، والمكتبات، وذلك على أساس الخوارزمية، لخلق بيئة-الذكية الأجهزة الحاسوبية وتكامل البرمجيات.

في الجانب سحابة، والعديد من المزايا صناعة الكمبيوتر أن الشركات هي هيمنة تنافسية، مثل جوجل مخصصة مخصصة رقاقة ذكية TPU، وإنتل، ومايكروسوفت تسعى لمنافسة استخدام وحدة المعالجة المركزية السوق + FPGA، أطلقت هواوي تكنولوجيز رقاقة ذكية مخصصة قفز 910.

في الجانب النهاية، وبدأت الشركات الكبرى رقاقة أسيك الهندسة المعمارية، وجعلت ARM، وإنتل، آبل، كوالكوم وغيرها من الشركات جهودا كبيرة على الرقاقة، ممثل نموذجي من الشركات الصينية هواوي، الكمبري، القارة قليلا.

في نفس الوقت، الشركات لديها مفتوحة المصدر إطار برنامج الحوسبة الذكية، والوضع الحالي هو حزمة من المنافسة، وتؤدي جوجل.

قلت من قبل، وقد تم تشكيل الأجهزة الحوسبة التقليدية وبرامج لعقد الوضع الاحتكاري معا تنافسية، ولكن ذكاء الحوسبة الوضع الحالي هو مستقل نسبيا من الأجهزة والبرمجيات، والبرمجيات وتكامل الأجهزة Baotuan المنافسة لم تتبلور بعد احتكار.

يجب علينا اغتنام فرص التنمية المستقلة ومبتكرة

تقديم ملخص هنا.

على أساس الاصطناعي تطبيق البرمجيات الاستخبارات والتكنولوجيا منصة الأجهزة تحديا كبيرا لاحتكار الوضع الراهن للحوسبة ذكية البيئية لم يتشكل بعد. وبسبب هذا، فإنه يتيح لنا الفرصة لخلق، للاستيلاء على الحكم الذاتي والابتكار وفرص تطوير الحوسبة الذكية للبيئة. الحاسبات الذكية وهناك العديد من الصعوبات النظرية التي يجب التغلب عليها، الذي جعل الانطلاقة الأولى لهذه المشاكل، والذي من المرجح أن سحب تطوير النظام الهيكلي الجديد.

إرساء أساس متين لمنع الأخطاء الماضي كرر

النقطة الثالثة أريد أن أتحدث عنه هو الأساس المتين لمنع تكرار التاريخ. AI الآن حار جدا، والذكاء الاصطناعي تطورت بشكل سريع جدا.

تنمية الذكاء الاصطناعي يواجه فرصة ذهبية

تنمية الذكاء الاصطناعي الحوسبة التي تواجه فرصة جيدة للغاية.

تطبيقاتنا الطلب، وتطبيق النتائج وأكثر من ذلك. بحلول عام 2016، لتحتل المرتبة الاقتصاد الرقمي الصين المرتبة الثانية في العالم، وهو ما يمثل أكثر من 30 من الناتج المحلي الإجمالي، وتطوير تطبيقات الإنترنت هي جيدة جدا. عام 2018، احتل عدد من الشركات الصينية الثانية في العالم من الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي والاستثمار والتمويل هي واحدة من أكبر دولة في العالم.

وفي الوقت نفسه، ايضا لدينا قوة قوية للفريق العلوم والتكنولوجيا. مؤشر AI 2018 تبين أن عدد الأبحاث المنشورة في مجال الذكاء الاصطناعي قد تجاوزت الولايات المتحدة. طلبات البراءات الوطنية في مجال الذكاء الاصطناعي، المراكز العشرة الأولى، وأيضا في المرتبة الصين أولا.

على أساس هذا المجال، وحققنا نتائج مرضية. ذكرت في وقت سابق، في المجالات التقليدية، مثل تكنولوجيا رقاقة، وخاصة في مرحلة المعالجات الدقيقة، يؤدي لنا وراء مؤسستنا يجب أن تعتمد على الآخرين. والآن عن البحث رقاقة ذكية والتنمية، بحلول عام 2018، كان في الصين سبع شركات في أعلى 24 التصنيف العالمي. ذكي إطار برنامج الحوسبة، والشركات الصينية لديها الرصاص، مثل PaddlePaddle بايدو، تينسنت الملاك، علي X-DeepLearning وهلم جرا. لدينا نقطة انطلاق جيدة.

التحديات

لكننا نواجه أيضا تحديات خطيرة.

أولا، عدم وجود قدرة الابتكار الأصلي. لدينا المسار البحثي، وأقل الابتكار، وكمية من ميزة، من الواضح أن لا بما فيه الكفاية على الجودة.

ثانيا، لوحة قصيرة واضح. الأسواق الرئيسية الذكية المنطق، وضعف التدريب رقاقة التنافسية الجانب سحابة، GPU عالية الأداء، FPGA لا تزال تعتمد على إدخال.

ثالثا، وعدد من منصات التكنولوجيا والمعالجات في الأعمال التجارية رقاقة صغيرة نسبيا. سواء كان على أساس منصة أو تصميم رقاقة المعالج الحوسبة، وأعمالنا هي أقل نسبة.

رابعا، ويستند تطوير التطبيقات أساسا على الاستخبارات الأجنبية إطار برنامج الحوسبة.

خامسا، تأثير ذكاء إطار برنامج الحوسبة اللاإرادي هناك فجوة كبيرة مقارنة مع شركائنا الدوليين. أقل تجمعوا في أعلى تطبيقات الطرف الثالث، وذلك أساسا للاستخدام الشخصي. يمكننا أن نرى من النشاط جيثب، بايدو PaddlePaddle، تينسنت الملاك، علي X-DeepLearning TensorFlow مع جوجل وغيرها من فجوة كبيرة.

بالإضافة إلى النقاط المذكورة أعلاه، فإن التحدي الأكبر هو لتحسين قدراتنا البحثية وتطوير البرمجيات والأجهزة، على الرغم من أن جودة القائمة، ولكن القدرة التنافسية R & D منتجاتها لا تزال غير قوية. وإذا كنا لا اغتنام الفرصة لإرساء أساس متين، وبذل جهود كبيرة لبناء مسابقة تنافسية في دفع النظام البيئي الحوسبة الذكية، ولكن لا تزال تركز على فوائد على المدى القريب، وتطوير التطبيقات، فإننا نخاطر تكرار أخطاء صناعة الحوسبة التقليدية. مرة واحدة في مجال الذكاء الاصطناعي، والحوسبة الذكية أيضا تشكيل العديد من هذه البيئة الاحتكار، ثم لدينا لتصبح سلبية.

كيفية التعامل مع الوضع الحالي الصعب

لمعرفة كيفية التعامل معها، وأعتقد أن هناك اعتبارات أدناه.

أولا، والأوساط الأكاديمية الحوسبة الذكية لمواجهة التحديات، وزيادة التعاون المحلي والدولي، المثابرة، النظرية الأساسية، الحوسبة نماذج الابتكار اختراق والخوارزميات، والجر الهندسة المعمارية المبتكرة.

ثانيا، إن تحالف الصناعة لتعزيز صناعة (رقاقة، منصة، ومقدمي الطلب)، وكلاهما لعب ميزة الشركات الرئيسية، وبناء على التعاون سلسلة صناعة المصب، ينصب تركيزنا على خلق تنافسية النظام البيئي الحوسبة الذكية. والمفتاح هو لجمع التطبيقات، المتداول التنمية، والحجم، وستقوم والبيئة أكثر استقرارا أكبر.

الثالثة، وإدارات الإدارة لاستراتيجية مرافق شاملة. أولا، تشجيع الشركات على زيادة الاستثمار في العمود الفقري الأساسي للمنصة، والثاني هو لتوجيه الأكاديمي وقطاع الأعمال والتطبيقية أقسام البحوث والتطوير للا تقوم على البيئة الحوسبة اللاإرادي، وثالثا هو إنشاء صندوق الذكية تنمية العقارية والأسواق والتنسيق مع الحكومة، الهدف المنحى وتشجيع البحوث المشتركة. على وجه الخصوص، وإيلاء الاهتمام لبعض الصغيرة الابتكار الجزئي الحالي.

رابعا، ينبغي أن يكون قطاع التعليم نشر معقول حقل الذكاء الاصطناعي متعدد المستويات من تدريب الموظفين في مجال الذكاء الاصطناعي، من جهة النظر الحالية، على الرغم من أننا نولي أهمية كبيرة، ولكن ما إذا كان هو المبلغ الإجمالي للموهبة أو قاعدة المواهب، وهناك فجوة كبيرة بين بلادنا ودوليا.

وأخيرا، أود أن استخدام هذه الكلمة على لتلخيص تقرير اليوم، في الماضي دليل خبرة للمستقبل، إلا أن يعزز الأساس لتكون قادرة على الاستقرار خط تشى يوان، شكرا لك!

شبكة لى فنغ