15 نوفمبر "التعليم العالمي القمة AI + تشي التكيف" كيري مركز فندق في بكين الافتتاح الكبير لقمة من قبل لى فنغ صافي يي في التعليم السناجب منظمة العفو الدولية، وكذلك IEEE (معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات) مشروع التعليم ومعايير التعليم التكيف شارك في رعاية مجموعة العمل، جلب فريق معا كبار في الداخل والخارج.

AI تشي التكيف التعلم والبحث هي واحدة من العوالم الثلاثة أعلى درجة من موضوع قلق. القمة، دعا منظمو أكاديمية المستشفيات الأمريكية، تعلم الآلة عميد مايكل جوردان، معترف بها في جميع أنحاء العالم والد توم ميتشل من التعلم الآلي، (SRI) SRI نائب الرئيس الدولي روبرت بيرلستين، والتعلم ACT امتحان القبول مجموعة حلول العليا كالة تابعة للجامعة الأمريكية بحوث العلماء مايكل Yudelson وغيرها من أعلى العلماء.

في الصورة: رئيس معهد أبحاث الشرقية الجديدة، الدكتور تشو وى، AI

في فترة ما بعد الظهر، المحفل الرئيسي للجمعية العامة، ألقى رئيس معهد بحوث AI جديد الشرقية الدكتور تشو وي خطابا رائعا. الدكتور تشو وي ديه خبرة واسعة في ما يقرب من 20 عاما من البحث في مجال الذكاء الاصطناعي، لديها خبرة عمل كان في شركة سيمنس. الشرقية الجديدة كأول المدرجة في الولايات المتحدة شركة تعليم الصينية في العالم تضم أكثر من 20 مليون طالب استخدام برنامجهم. كلمة الدكتور تشاي وي هو أحدث الأفكار في مجال عصر AI الشرقية الجديدة.

ويعتقد الدكتور تشاي وي أن الاتجاه العام كان عنق الزجاجة منظمة العفو الدولية، ومنظمة العفو الدولية تستهل في مشهد جديد من الازدهار. للتعليم AI +، على الرغم من سوق إمكانات ضخمة، ولكن لا يزال علينا مواجهة العديد من التحديات، مثل التعرف على الصوت، التعرف على الوجه، التعرف على الحروف وتحليل الفيديو. معهد الشرقية الجديدة على الرغم من أن منظمة العفو الدولية قد أعددت فقط، ولكن ل"فتح" في الاستراتيجية الشاملة ولتحالف N-الدماغ الراسية في البيانات، والمشهد، ومستوى الموارد اللازمة للقيام مزيد من التعاون مع الصناعة والأوساط الأكاديمية.

معظم الخطاب تشاي وي الأصلي، ولم شبكة لى فنغ لن تغير القصد من تحرير والتشطيب.

كما المخضرم ما يقرب من 20 سنوات من الاتصال مع منظمة العفو الدولية، لم AI لا يتوقع أن تصبح صناعة، أو حتى في حوالي عام 2016، عندما، كما AlphaGo مألوفة للجمهور، AI أضعافا مضاعفة تقريبا لتصبح صناعة، كل من شركات الإنترنت وتبني منظمة العفو الدولية، جميع الصناعات بشكل متزايد للمس AI.

لكن جديد الشرقية هادئة جدا، يو المعلم (لى فنغ شبكة ملاحظة: مايكل يو) هادئة جدا ولم عجل، وعلى الجميع أن يشعر ما هو جديد في الشرق لا؟ في الواقع، لقد تم القيام AI، وقد تم تطبيق كل BU AI، لكننا نفكر بهدوء التعليم + AI في النهاية كيف نفعل؟ ما هو أفضل وقت لاحتضان منظمة العفو الدولية؟

يأتي AI فصل الشتاء، ولكن الربيع ليس بعيدا

في الواقع، AI بعد عامين من الملفات الساخنة، وقد وصل في فصل الشتاء، مثل فصل الشتاء خارج جاء بكين لنفسه.

التعرف على الكلام هو بالفعل ناضجة جدا، ولكن تعلم الآلة، NLP، هذه التكنولوجيا الرؤية الحاسوبية (المحاسبة لمعظم جزءا هاما من فرع منظمة العفو الدولية) بالفعل الماضي ذروته. دراسة متعمقة، على سبيل المثال، بعد سنوات قليلة من تطبيقات واسعة النطاق، في الواقع، وقد وجدت عددا متزايدا من الباحثين أنها قد وصلت إلى عنق الزجاجة. وجدنا أن منظمة العفو الدولية لا أحب أن أفكر في لدينا شخصا بديلا عنه.

الصين لديها مكالمة الهاتف الثابت "يأتي الشتاء، يمكن أن يكون الربيع راء ذلك بكثير؟" جاء AI فصل الشتاء، ما في الربيع القادم هو؟ في الواقع، كثير من الناس صناعة AI على بينة من هو المشهد من منظمة العفو الدولية.

العام لمنظمة العفو الدولية في العامين الماضيين إلى الحصول على قدر كبير من شعبية ومقبولة للجمهور، العديد من الشركات المبتدئة انتشرت ترتفع، والحصول على الكثير من الاستثمارات في العامين الماضيين لقد شعرنا، حتى أسرع من التمويل سرعة الإنترنت قبل بضع سنوات.

ومع ذلك، فإنه من يأتي الشتاء، لأن الكثير من الشركات AI وليس تحقيق التجاري، عندما سقطت اكتشاف والسيولة هي صعبة للغاية. خاصة في مجال الجريمة المنظمة العابرة لل. لماذا هذا؟

في الواقع، بسبب مزيج من منظمة العفو الدولية والصناعة جدا، من الصعب جدا، ليس من السهل جدا. لذلك نرى تطور عام AI سيصبح اتجاها، إلا أن المشهد بالتعاون مع مجال منظمة العفو الدولية ومنظمة العفو الدولية الصناعة لديها فرصا لا نهاية لها.

والتعليم AI + تكون إعادة بناء التكنولوجيا التعليمية برمتها

وشكلت AI + سيارة منصة عمودية، بايدو أبولو، Waymo جوجل كان مثل هذا المنبر، AI + ليلهم حياة الفيسبوك والتعليم AI + ماذا يحدث؟ ونحن نتطلع إلى. أفكر في الشرق AI + عمق التعليم حول هذا الموضوع، وهذا هو أيضا جديد.

ونحن نعتقد أن التعليم ليس بالضرورة التكنولوجيا AI + AI المطعمة مباشرة إلى الميدان العام للتعليم، كما كانت هناك العديد من التطبيقات على مستوى إنتاج مثل AI + المزيد من التعليم سيكون إعادة بناء التكنولوجيا التعليمية برمتها. العديد من البيانات جاهزة، مثل البيانات الكبيرة، والحوسبة السحابية، ولكن ستظهر في الدماغ الجديد AI + مجال التعليم، دعنا نسميها التعليم الدماغ، كما سيتم ظهور أنظمة التشغيل الجديدة، نظام التشغيل هذا قد تكون في السحابة، فإنه قد في النهاية، لأن جميع الأنظمة AI هي بالتأكيد مزيج من أنظمة الأجهزة والبرمجيات.

وانتشرت منصة التعلم شخصية في الظهور

وانتشرت منصة التعلم شخصية في الظهور. ونحن نعتقد أنه يجب أن تكون مفتوحة، لماذا؟ لأن شخصية التعلم من الصعب جدا، فمن الصعب تحقيق الشركة. لأن العديد من البلدان، وكثير من الناس، ومختلف الأعمار والتخصصات المختلفة، فإنه لا يمكن أن يتم ذلك مشكلة بالنسبة للمجتمع البحث، والحل لا يكاد فريدة من نوعها من قبل الشركة.

معهد الشرقية الجديدة في الخطوات الأساسية لمنظمة العفو الدولية "AI + استراتيجية التعليم الشرقية الجديدة"، يمكننا التركيز على تطبيق معين من التعليم من الدماغ.

هذا الرقم قد قد شهدت الكثير من الأصدقاء هنا مرات عديدة، وليس فقط في مجال التعليم، في الواقع، العديد من الحقول يمكن استخدامها لتمثيل هذا الرقم، ولكن المجالات الثمانية نحن نهتم، الأكثر تشعر بالقلق إزاء هو أنها ما هو مختلف عن هذا التعليم، وليس فقط هذه الكلمات ثمانية. ذلك أود أن أغتنم هذه الفرصة لتقديم 20 التحديات اهتمامنا.

"AI + التعليم" 20 تحديا

التعرف على الكلام التحدي: الأنجلو الصينية، وتحديد الاسم الصحيح صعب، ضجيج قوي

محرك خطاب مشترك تطبيقها فعلا على التعليم في ظل هذا السيناريو، عندما، في الواقع، ليست فعالة في العديد من السيناريوهات، مثل الأخبار العامة، في الواقع، العديد من محرك سحابة لدينا، سواء كان هو جوجل، ذبابة السمع، ويمكن القيام بايدو يغلق الناس أو ما وراء المستوى الإنساني، وأكثر من 97 لا توجد مشكلة، و 99 غير قابلة للتحقيق في مشهد معين. ولكن هذا التعليم في المشهد التالي، ولكن وجدت أنها لم يكن لديها تأثير. على سبيل المثال، طبقنا لمشكلة الاعتراف هجين بين الصين وبريطانيا، والكثير من الشرقية الجديدة بالطبع لتأخذ في الثقافة والتعليم باللغة الإنجليزية، لذلك عندما ترى الموجي عند التبديل بين الصين وبريطانيا وذاب تقريبا معا، وهذا يشكل تحديا للتعرف على الكلام السؤال.

بالإضافة إلى دخول مجال التعليم، في الواقع، فإن المشهد جدا، مجزأة للغاية. شعبة تعليم تذهب، وسوف تجد أن هناك العديد من الصيغ الفيزياء والكيمياء وحيث أن كل واحد من محركات الموجودة في اللغة الإنجليزية، وجدنا أن معدل الاعتراف الأصلي تحت السيناريو الحالي تنخفض إلى 70 حول. هناك الكثير من الأصدقاء حول لوجه، عندما يتعلم الشعب الصيني الإنجليزية، كنا نطق (وخصوصا النطق للأطفال)، والتي نسميها "chinglish"، باللغة الإنجليزية مع الصيني محرك التعرف على المحرك يست فعالة، لذلك نحن نعتقد أن هو محرك ثالث.

الفصول الدراسية هناك تحت خطنا هو ضجيج قوي، صدى قوي من مشاكل الصوت، من أجل حل هذه المشكلة صعبة للغاية. الأمازون صدى السبب يمكن تطبيقه على نطاق واسع، في الواقع، هو مفتاح لحل مشكلة مشروع، وهذا هو، مشكلة التعرف على الكلام، عند تطبيق التعرف على الصوت إلى المشهد التالي من التعليم، وهذا تعزيز خطاب الهندسة مشاكل بد الوجه نعم، وإلا فإننا الصعب أساسا لتحقيق سيناريوهات التعرف على الصوت الحقيقي حاليا.

شنغ ون أيضا تحديد القضايا في متعددة مختلطة، سواء المشهد التعليم على الانترنت أو غير متصل، وخاصة في كثير من الحالات، وغالبا ما سيكون هناك المزيد من الأطفال في نفس الوقت للإجابة على هذا السؤال، أكثر من طفل واحد في نفس الوقت لمناقشة المشكلة، في هذه الحالة التعرف على الكلام افعل، كان علينا أن الوجه كيفية وضع هذا الصوت قضايا منفصلة، والتي تمثل تحديا للغاية.

التحديات التعرف على الوجه: منخفضة للغاية الدقة، وارتفاع تشويه زاوية، ومنع

إلى التعرف على الوجه، والذي هو أهم تكهنات جانبا منظمة العفو الدولية، ولكن في الوقت الدخول في المشهد التعليم كان هناك الكثير من الشركات التعرف على الوجه ذهب. الجميع تقريبا يمكننا أن نرى في جميع الشركات المحلية والأجنبية تواجه معظم الأبقار للتعاون. هؤلاء الثلاثة هم ومشاكل حقيقية جدا ونحن المذكورة.

وهو أول مشكلة التعرف على الوجه بموجب القرار منخفضة للغاية، هذه الخريطة هي الحق في الفصول الدراسية السطر التالي مشهد حقيقي، لاستخدام كاميرا مراقبة بسيطة في محاولة لتغطية الفصل الدراسي بأكمله، وسوف تجد أن المشكلة نشأت عندما تستطيع أن ترى في الصف الأول من الطلاب، وكنت لا تستطيع رؤية الطلاب أبعد صف واحد، حاولت نظرة على كلا الجانبين للطفل، يجب استخدام عدسة واسعة الزاوية، مما أدى إلى قدر كبير من التشويه ، وبالتالي فإن السيناريو التعليم جدا، وحقيقي جدا، والقضايا الصعبة مثل التعرف على الوجه الطبيعي، مثل لتعطيك تسديدة القدح بهذه البساطة. وبدا وجهه مشكلة الاعتراف تحت زاوية من التشويه.

الأطفال هم نشطة للغاية، وهذا هو جوهر التعليم، الأمر الذي أدى إلى الاعتراف ليس جامدا بل ينتظر بصراحة بالنسبة لك لتحديد كيفية قضيتك في حالة ديناميكية، كبير الإيوائي بدلا من الاعتراف مجرد وجوه الإنسان لا يمكن أن يتحقق في حالة انسداد جزئي؟ هذه هي المشكلة التي يجب حلها، وليس حلها كيفية التعرف على تعبيرات الوجه، ودائما تعرف كيف تقوم به الطفل، بحيث أنه من السهل، والمثل الأعلى هو جميل، في الواقع، فإن الواقع هو نحيف جدا.

التعرف على الحروف التحدي: الفيزياء والكيمياء الصيغ، التعرف على خط اليد صعب

دخول مجال التعرف على الحروف، فإن المشكلة التي نواجهها هو عدد الصيغ الفيزيائية والكيميائية، والرسومات، ومشاكل في التعرف على الصور، وكذلك بما في ذلك مشكلة التعرف على خط اليد، وهو أن لدينا لحلها.

NLP التحدي: عدة جولات من الحوار أمر يصعب تحقيقه، وهناك قيود ذكية بمناسبة

هناك NLP (معالجة اللغات الطبيعية) التحديات، والأكثر كلاسيكية هو العديد من جولات الحوار، والعديد من جولات من الحوار ليست الروبوت خدمة العملاء في بالمعنى العادي، ونحن نأمل أنه حتى بديلا المعلم Q، يجب أن يكون على أساس المحتوى. عندما يكون محتوى ميدانية، وجولات أكثر صعوبة التبادلات اللفظية، والمطالبات لتكون قادرة على القيام سبعة وعشرين الكلمات الحوار وجدا، من الصعب جدا، وأنا لا أعتقد هذا شيء يمكن أن يحدث في السنة أو السنتين المقبلتين، ولكن ربما نستطيع حل ثلاثة، خمسة، سبعة.

السؤال الفصول الدراسية واستخراج التلقائي من الانترنت وغير متصل، الشرقية الجديدة الكثير من الشركات والتعليم قد يحتاج فقط، لدينا الكثير من الفصول الدراسية، والكثير من المعلمين ووسائل كيفية استخدام AI لاستخراج محتويات تلقائيا من الفصول الدراسية هو معالجة التكامل التدريس مهم جدا الوسائل.

في مقال الإنجليزية بمناسبة بمناسبة ذكي، في الواقع، وبالفعل تنضج المنتج، ولكن وجدنا هذه الممارسة لتحقيق صحيحة بالمعنى الحقيقي، فمن الضروري لدخول المستوى الدلالي، فمن جدا، صعبة للغاية.

تحدي تحليل الفيديو: حالة خط معقد جدا

في الواقع، العديد من الشركات هي أيضا الجهود المبذولة في هذا الاتجاه. لدينا وتشمل عملية تعليمية متكاملة سواء تحليلا للمعلم، ولكن أيضا تحليل الطلاب. للمعلمين، ونحن نأمل أن كل عملية تقييم تعليمه للطلاب، ونحن نأمل في تحليله التعبير الصغيرة. ولكن في السيناريو الحالي، على شبكة الإنترنت أكثر بساطة، وخاصة في تعليم اللغة الإنجليزية، لأننا نواجه له تسديدة القدح تقريبا؛ ولكن الوضع عند خط معقدة جدا.

التحديات خريطة: عدم وجود درجة عالية من الدقة خريطة المعرفة

نحن تقريبا لم أرى أي من القائم على المعرفة عالية الدقة خريطة التخصصات. عندما أصبح مجال AI إلى بدون طيار، خريطة عالية الدقة خيارا لا مفر منه، ولكن نحن نتحدث عن نصف يوم التعليم AI +، فمن الصعب أن نرى خريطة قائم على المعرفة في هذا الموضوع، لذلك هذا هو عمل أساسية جدا جدا .

AR VR التحديات: المعلمين الاصطناعية AI بحاجة إلى التفاعل

الأسبوع الماضي أهم شيء كالة أنباء شينخوا والكلب البحث للقيام معا AI التوليف مرساة. تقنية مرساة بسيطة، لأنها في اتجاه واحد، ولكن عندما نتحدث عن هذا الشيء في مجال التعليم عندما يحين الوقت تحديا، لأن المعلم AI التوليف ليست مجرد وسيلة للتحدث، ولكن يحتاج التفاعل.

آلة التعلم التحدي: تجزئة المشهد الصعب الشرح التلقائي، شخصية الصعب

مشكلة وضع العلامات التلقائي. وتتميز جميع AI المشاركة، لأن نتعرض الآن للغالبية العظمى من الإشراف عليهم. كيف AI الشرح التلقائي، وكمية صغيرة من البيانات ليست هي المشكلة، ولكن مثل الشرقية الجديدة لديها كتلة من هذه الشركات أن تفعل مثل هذا الشيء، وجدنا أن العلامات التلقائي هو مشكلة لدينا لوجه.

المشهد التعليم هو ذلك مجزأة ومعقدة. في الواقع، خاصة أن الوقت في كل مشهد صغير، وجدنا أن مستوى التدريب لمشكلة عينة صغيرة هو بارز جدا، وهذا المؤتمر لديه موضوع وهذا هو التعلم التكيفي، وسوف تجد التركيز إلى كل طفل، ولكنها في الواقع بيانات العينة ليس كثيرا، خصوصا في مرحلة البداية الباردة.

شخصية مشاكل في التعلم. قد يكون من أننا لا فتح للتغلب على المشكلة، منذ بداية الزمن غير ممكن لجميع الأطفال لديهم نموذج المنطق، وهذا نموذج لكيفية تخصيص جسم الطفل مشكلة صعبة.

الجديد الشرقية استراتيجية مفتوحة: إلى نقطة البداية N-الدماغ الاتحاد، جميع البيانات المفتوحة، والسيناريوهات، والموارد

هذا أعلى 20 سؤالا كل واحد يتحدى ذلك، جعلت، ويمكن أن تكون قادرة على أن تصبح شركة كبيرة، يمكن أن يكون لها تأثير كبير على صناعة على الأقل. ونحن نواجه هذا 20، وربما أكثر من 20، الشرقية جديد كيف نفعل؟ تفكيرنا هو في غاية البساطة، فهو مفتوح.

الشرقية الجديدة على استعداد لوضع البيانات بها، المشهد خارج، والموارد بها، لأننا نعرف أننا بدأنا في وقت متأخر، ونحن لا يمكن ان يستمر تكرارا في كل من هذه المجالات، الباحث الشرقية الجديدة AI لا يمكن بمفرده مع الكثير من الشركات PK، حتى نتمكن من القيام به هو "فتح".

أنشأنا N-الدماغ التحالف قبل أسبوعين. "N"، التي تمثل أنواع N الأولى من المشهد التعليمي، يمثل أيضا N ممكن، لكنها تمثل أيضا نموذج N. يمثل N في مجموعة الأعداد الطبيعية تمثل في الواقع مفهوم انهائي يمثل أيضا قوة، كما بلغت نسبة النيتروجين لنسبة من الغلاف الجوي 78، ونحن نأمل أن يكون هذا النموذج، والطاقة، ولكم جميعا التعاون الأصدقاء والعمل معا لAI + التعليم هذه المسألة.

حاليا، لدينا جامعة إلينوي والولايات المتحدة، وهذا التعاون المؤسسات الصين أعلى أبحاث الذكاء الاصطناعى معهد العلوم أتمتة، جامعة بكين للمعلمين، ونحن أيضا مجالات مثل التعليم على مستوى أعلى في جامعة ستانفورد، وعلم النفس، والعلوم المعرفية، علم الدماغ مؤسسات البحوث، فضلا عن GSV: التعاون (لى فنغ شبكة ملاحظة بنوك الاستثمار وادي السيليكون العالمية) وغيرهم من الناس، نتحد معا قوة رأس المال، فضلا عن تينسنت، نيتياس الشركات مثل الإنترنت، وحتى الكثير من الشركات المبتدئة، نحن التعاون، المزيد والمزيد من الشركات تنضم إلى اتحادنا. يمكن للبيانات الشرقية الجديدة تساهم بما يصل، ونحن أيضا على استعداد للمساهمة كل المشاهد خارج، ونحن أيضا على استعداد للمساهمة الموارد بها.

معهد الدراسات الشرقية الجديد لمنظمة العفو الدولية ليست مجرد دراسة المؤسسات (لى فنغ شبكة ملاحظة: تأسست في يوليو 2018)، ونحن نريد أيضا أن تكون جسرا، الموارد الداخلية والاتصالات الخارجية كل الموارد معا ل"AI + التعليم" إنه لشيء كذلك، هدفنا هو عدم استخدام الخاص الشرقية الجديد، ولكن أن تكون مفتوحة لجميع المؤسسات وجميع المدارس العامة.