شبكة لى فنغ حسب: 15 نوفمبر، "غلوبال AI + تشي التكيف قمة التعليم" الافتتاح الكبير في بكين مركز كيري فندق، القمة من قبل لى فنغ صافي يي في التعليم السناجب منظمة العفو الدولية، وكذلك IEEE (معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات) والتعليم الهندسي معايير التعليم التكيف مجموعة العمل استضافه، جمعت المنتخب معا كبار في الداخل والخارج.
دعت قمة الولايات المتحدة ثلاثة أكاديمية، آلة التعلم عميد مايكل جوردان، معترف بها في جميع أنحاء العالم والد تعلم الآلة، عميد كلية علوم الحاسب الآلي، قسم قسم التعلم الآلي في جامعة كارنيجي ميلون لخلق أستاذ توم ميتشل، SRI الدولية (SRI) روبرت بيرلستين، نائب الرئيس، ACT امتحان القبول مجموعة كالة برامج الجامعة الأمريكية عالم أبحاث بارز مايكل Yudelson وغيرها من أعلى علماء تعلم، جديدة الشرقية، على تعليم جيد في المستقبل اثنين من عمالقة صناعة AI رؤساء الأقسام جنبا إلى جنب التعليم والعلوم والتكنولوجيا، ورئيس 1 إلى 1، وصناديق العمل، الخ الداخلية الشركات المبتدئة معروفة، مؤسس التعليم؛ وKnewton، Byju والدريم، Duolingo، ALEKS، AltSchool الشركات الأكثر نفوذا الخارجية AI تشيلي تلبية التعليمي شارك في بكين، لمناقشة الموضوعات الساخنة AI تشي التكيف.
من بينها، بعد ظهر التعليم AI المنتدى الأكاديمي ،، Knewton المدير الفني السابق لمنطقة آسيا والمحيط الهادئ ترأس RichardTong برئاسة المهندس السنجاب AI، الرئيس الحالي لIEEE التعلم جنة المعايير التقنية Avron البر، عضو لجنة IEEE، الرئيس السابق للIEEE التعلم جنة المعايير التقنية روبي روبسون، أستاذ علم النفس في جامعة ممفيس والأنظمة الذكية معهد بحوث آرثر Graesser المشاركة في المناقشة، ناقش ضيوف التعاون العالمي ومستوى تبادل البيانات، IEEE نظام التدريس على التكيف وأعلن صناعة تأسست مجموعة العمل الصينية القياسية.
ما يلي هو مائدة نقاش مستديرة سجل، لم شبكة لى فنغ لن تغير القصد من التشطيب وتحرير:
مشرف ريتشارد تونغ: شكرا جزيلا لك على المشاركة في هذا النقاش في جلسة اليوم هو موضوع التعاون والبيانات العالمية لدينا تقاسم المعايير، لذلك أعتقد أن هذا هو موضوع نقاش لدينا. سؤالي الأول هو عن وضع معايير في عصرنا هذا، أي نوع من الفوائد التي يمكن أن تجلب لنا؟
روبي روبسون: أولا، من وجهة القياسية نظر، فإنه يمكن حل المشكلة، حتى يكون لدينا أسطورة المعيار، وهذا هو، والمستهلكين لا يعرفون ما لشراء سيكون شيئا لشراء، لذلك إذا كنت من المستهلكين أو شركة، أو البحث الذين، في هذه العملية، يمكنك تقديم مساهمتها الخاصة بك لجعل السوق القياسية أنشئت لأول مرة، وإعطاء السوق المزيد من الدعاية.
ثانيا، أشرنا إليه فقط لتبادل مفهوم من هذا القبيل، وكذلك الهجرة من هذه المفاهيم. لأنني أعتقد أن الطلاب يتلقون التعليم ليس فقط في مكان واحد، وغالبا ما تنقل إلى بلدان مختلفة، لذلك من نظام إلى نظام آخر، من منظمة العفو الدولية في التعليم الجامعي، لدورة على شبكة الإنترنت، فهي ليست فقط متبادل التكيف، وبيانات الطلاب، وكيفية ترحيل من نظام إلى نظام آخر؟ لذلك أعتقد، بعد مشاركته في هذه العملية، سوف تكون قادرة على مساعدة تحديد ما هي البيانات في النهاية، ما هي أهميتها في النهاية كيف تعمل، لذلك أعتقد أنه سيكون هناك العديد من الفوائد من فوائد حقوق الملكية الفكرية والاقتصادية، طالما يمكنك المشاركة في عملية وضع المعايير.
Avron البر: وأود أن أضيف أنه يشارك لماذا؟ أعتقد أن السبب هو أننا نعمل على تطوير الآن بسرعة المعايير، وتغير المعايير، وهناك الكثير من الابتكار، ولكن لا يزال لدينا مثل هذا المعيار. ولذلك، فإن تطوير هذا المعيار ليست بهذه البساطة، فإننا سوف نسمع الكثير من الأصوات المختلفة، لذلك سيكون هناك الكثير من التوقعات والتقديرات المختلفة.
مشرف ريتشارد تونغ: أريد أن تبقي لكم ذكرت للتو، بصفة عامة، ونحن نرى الشركات الآسيوية في عملية وضع المعايير، سواء كان تعلم أو تعلم التكنولوجيا والهندسة، وآسيا ليس الكثير من المعايير، مثل هواوي، مثل موتورولا، حصلت مؤخرا من قبل لينوفو، فإن هذه الشركات تشارك كثيرا في المعايير 5G، أو في IEEE يشارك المعايير، ولكن من حيث التكنولوجيا، وخاصة الجوانب الفنية من البرنامج، في جوانب تكنولوجيا التعلم والتقنيات التربوية المعنية ليست الكثير منهم، وذلك من وجهة نظر المصالح، التي ذكرتها لماذا هذا هو الحال، كيف نغير، أي نوع من الاشياء للقيام من وجهة نظر المجتمع، بحيث المزيد من الشركات الآسيوية على وجه الخصوص، وتشارك الشركات الصينية في هذه العملية، وكيف ينبغي لنا أن نفعل ذلك؟
Avron البر: أول شيء تقوله هو الحق جدا، وهناك الشركات الآسيوية والصينية المعنية، ولكن لا أعتقد ذلك بكثير، لدينا الآن مرحلة جديدة لوضع المعايير، لذلك أعتقد أن السوق، والمعيار المهم جدا، من المهم العملاء الذين لم يتم مسح بذلك. لذلك أعتقد أن المشاركة ليست كبيرة جدا، يمكن إضافة شيء روبي.
روبي روبسون: أجد أنه من المثير جدا النقطة هي أن يوم أمس وصلتني رسالة بالبريد الالكتروني، هذا الشخص هو في شبكة لاسلكية واي فاي في المنطقة أو جيد جدا من حيث إيثرنت. انه يأتي من هواوي، قال لي كيفية إضافة لعملية وضع المعايير، أنا فقط تحدثت معه حول العديد من المشاريع، وقال انه مهتم جدا، ورئيسه سيقدم تقريرا بشأن ما إذا كان للمشاركة في هذه المشاريع.
أعتقد أن هناك أسباب تاريخية، وكان عدد من الشركات العالمية، مثل في الصين، في أوروبا، فإن الحكومة تبدو في ISO أو ISO أو IEC، أو منظمات مثل اللجنة الفنية الدولية، وسوف تتبع هذه المنظمات معايير لنقل. على مدى السنوات ال 10 الماضية، لدينا المزيد والمزيد من الاهتمام لعدد مختلف من المعايير التقنية والصناعة، وهو IEEE وغيرها من المنظمات بعض الأشياء المثيرة للاهتمام. الآن، IEEE أيضا مكاتب في شنتشن، ولها مكاتب في أجزاء كثيرة من أوروبا، وحتى الآن نرى هناك اتجاه كبير جدا، والحاجة المتزايدة للمشاركة وضع المعايير العالمية، ولكن أنا شخصيا أشعر أن الشركات الصينية، الشركات اليابانية، سنغافورة، كوريا، يجب ان تذهب الى رفع صوتهم ومشاركتهم في عملية وضع المعايير.
مشرف ريتشارد تونغ: المقبل، والموضوع التالي هو عن التعاون، لأن المعيار هو بطريقة تعاونية، حتى على هذا المستوى، نحن الجوانب الفنية تقريبا، والعملاء الشركة الرائدة، وهناك الكثير من التعاون قمنا به جيد جدا، يمكنك مشاركة بعض من تعاون جيد جدا في القصة ومكافأة تجربة ذلك؟
آرثر Graesser: أريد أن أتحدث عن التعاون الناجح، وأنا أعطيك ثلاثة أمثلة.
المثال الأول هو أن لدينا الجمعيات المهنية، وأنها شملهم الاستطلاع الذكاء الاصطناعي، والتعليم، والتي شملتها الدراسة نحو 40 سنوات، وهذه الشركات هي الدولية جدا، مثل الذكاء الاصطناعي، والتعليم، وكذلك نظم التدريس الذكية، فضلا عن التعليم بين عمال المناجم البيانات، وما إلى ذلك، أنها قد فعلت الكثير من البحوث. وسوف تعقد اجتماعات في جميع أنحاء العالم، وعقدت مثل أربعة اجتماعات في آسيا، وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا وأمريكا الشمالية وأمريكا الجنوبية، حتى أن الناس يمكن أن يتعاون على نحو أفضل. وأنا شخصيا أعتقد أن هناك مثل منظور دولي مهم جدا، وهناك العديد من المشاريع سيأتي من، وأنا أعتقد أن هذا هو شكلي. كما أوصى بأن تذهب لحضور هذا الاجتماع لأنه يبدو مثل هذا الاجتماع اليوم، بطبيعة الحال، أنها تركز في المقام الأول على المعايير، يمكن لمثل هذه الأنشطة جعل المؤتمر اليوم مزيد من النمو.
المثال الثاني هو وزارة الدفاع لعبت أيضا دورا هاما للغاية في محاولة دور منظمة العفو الدولية في مجال التعليم. على سبيل المثال، وزارة الدفاع الأمريكية وكذلك وزارة التعليم الأمريكية، سيكون لديهم مختبر مشترك، قادر على التعلم الموزعة، التي وزعت مراكز التعلم في 12 بلدا في جميع أنحاء العالم. لدي زملاء مألوفة جدا وهو أيضا منسق شبكة حزب الولايات المتحدة الرئيسيين الذين سوف يساعدنا على أداء مشروع من هذا القبيل.
والمثال الثالث هو ASF وجامعة كارنيجي ميلون، وجامعة ستانفورد، MIT هذه المدارس للتعاون، ونحن نشجع البيانات المفتوحة، وليس بطريقة منهجية جدا لمتابعة وضع المعايير وتبادل البيانات. جميع المشاريع ونحن نريد أن تكون مساهمة المناسبة من الزملاء الصينيين.
مشرف ريتشارد تونغ: الحديث دعونا حول بعض القضايا المحددة، تحدثنا عن البيانات، والبيانات هي جزء مهم جدا من الذكاء الاصطناعي، يصبح من المهم بشكل خاص على وجه الخصوص، السناجب خلق منظمة العفو الدولية أيضا، وإنتاج وتخزين وتحليل البيانات وضعنا الكثير من رأس المال والتمويل، والتي أصبحت واحدة من أسرارنا. نحن تبادل البيانات مع أشخاص آخرين أيضا بعض الشكوك، وأنا أود أن أسمع أفكارك.
آرثر Graesser: والعديد من الأنظمة أصبح نظام بوتيك النخبة أو أنظمة، بداية من مجموعة صغيرة نسبيا، وإذا كانوا تبادل البيانات، فإنه يمكن أن يكون التطور السريع. على سبيل المثال، عدد قليل من الفصول الدراسية في المدرسة وهناك بعض البيانات، أو أن لديك كل البيانات في العالم، لذلك يمكنك أن ترى كمية البيانات مختلفة جدا، وفي العملية الكثير من الناس يريدون تمتد هذه البيانات، على سبيل المثال، إذا كنا نريد أن يكون هناك نظام الدروس الخصوصية ذكي، على سبيل المثال، دقيقة واحدة يمكننا أن لديها المئات من البيانات في هذا المجال، لتحليل هذه البيانات، كيف نكون؟ بحيث يمكن أن تسمح للمستخدمين للاستخدام؟ كما قلت سابقا، هذه الجامعات مثل جامعة ممفيس، MIT أو ستانفورد أو جامعة كارنيجي ميلون أيضا إنشاء مثل هذه الطريقة التي أريد لها أن تكون مشتركة وفقا لمئات الآلاف أو الملايين من البيانات المختلفة، وإعطاء ترتيب المقابلة.
Avron البر: من قال فقط النخبة نمط للمشاركة في النموذج النهائي، من وجهة نظر المورد وجهة نظر، ليست هناك حاجة لتبادل البيانات، ولكن من العملاء أو نقطة للعميل وجهة نظر هناك أسباب كثيرة، واحدة منها ما في وسعنا تخيل المدارس لشراء منتج جديد من اليكس، في العام المقبل سوف تشتري منتج آخر من بائع آخر في الفيزياء تعليم، بدءا المنتج يستخدم لتعليم الرياضيات، ونفس الطلاب أن يكون باستخدام اثنين من منصات مختلفة تعلم اثنين من مختلف التخصصات. وفي هذا الصدد، يمكن أن يكون هناك عدد من البيانات التفاعلية، وربما من وجهة نظر العملاء وجهة نظر، إذا كان هناك يمكن تبادل هذه البيانات بين المنصة، ثم يكون لها دور أكبر في تعزيز التعلم.
روبي روبسون: ونحن نعلم أنه في بعض الأحيان سوف تنافس من خلال إنشاء برامج مختلفة، مثل جوجل وأمازون أو تحدثنا فقط عن هذه الشركات، فهي في عملية التنمية، إذا كان لدينا ما يكفي من البيانات، في جميع أنحاء العالم، هو في الواقع قيمة جدا. ومع ذلك، ليس كل من يريد البيانات، ولكن المعلومات فضلا عن القيمة النهائية للبيانات الأساسية. في صناعة تكنولوجيا التعليم، لا يمكن لأحد أن يكون الآن كل المعلومات التي لدينا، لذلك إذا كنت تريد أن تنافس معهم، قد تحتاج كل المعلومات التي لانتاج بنفسك معلومات مهمة جدا في هذا الصدد قد ما عليك القيام به أفضل من غيرها من أجل القيام بعمل جيد، ولكنك لا تبادل البيانات مع أشخاص آخرين، فإنه لم تصل إلى مستوى الرائدة.
مشرف ريتشارد تونغ: تحدثنا فقط عن هذا قليلا، آرثر لا يمكنك مشاركة كيف تنصهر البيانات أو البيانات المجمعة؟ كيف تكون قادرة على تقديم هذه البيانات تساعدنا على تحسين تعلم الآلة أو لتعزيز التنمية من الجهاز؟
آرثر Graesser: الآن لدينا كمية جدا، جدا، كبيرة من المعلومات، في عملية يمكنك استخدام بعض الوظائف، يمكنك استخدام عدد من الطرق المختلفة، دعونا الحصول على بعض التوجيهات في منظمة العفو الدولية. وفي الوقت نفسه، لا يزال يمكنك فهم أي نوع من المعلومات غير مفيدة، أو مفيدة لمنظمة الصحة العالمية، وعلينا أن نعرف ما هي المعلومات المفيدة حقا، ولذلك فمن الممكن أن يكون مختلف الوكالات يمكن معا إلى المكونات معا الإسهام في المعرفة أو بعض المعلومات ذات الصلة، مثل السنة، بما في ذلك كيفية كثير من الناس، أي نوع من المشروع، أي نوع من الانضباط، لذلك إذا كنا يمكن أن يكون هذا الأساس المشترك، يمكننا حقا الحصول على البيانات لتكون في استخدام نظام عملية لذلك. التي تشمل أيضا آلة التعلم، والتعلم الآلي قد تنطوي على بعض المحتوى قبل أننا لا نعرف، ونحن هنا بحاجة إلى حفر البيانات التعليم. في هذه العملية أيضا بحاجة إلى بعض طرق جديدة للاندماج في التعلم الموجودة لدينا، يمكنك أن تدع الآخرين نرى هذه البيانات، ويمكن توسيعها في هذه العملية، يتم تطبيقها.
ريتشارد تونغ: وأنا أعلم أن تحدثنا فقط عن التعدين، وجمع البيانات مثل هذا مفهوم مختلف، وقال مجرد بيانات وهلم جرا.
آرثر Graesser: هذا من مركز التعلم في جامعة بيتسبرغ وأساس لتطوير خارج، وكان أيضا من أجل تطوير نظام الدروس الخصوصية ذكاء. هذه العملية، ونحن لا تزال ترغب في إجراء محادثات أكثر اختلافا، وهذا يعني أنه قد يكون في نظم التدريس الذكية التواصل الكثير أو الكثير من الاتصالات، والتي سوف يكون هناك بعض معالجة اللغة الطبيعية. في هذه العملية، ونحن نعلم أن هذه ليست مجرد بيانات المخزنة في الأصل هناك، ولكن لمواصلة التحليل، وهو ما فعلناه.
أنشئ الفريق العامل IEEE معيار الصناعة التكيف نظام التعلم الصين
تأسست الحدث، IEEE معيار الصناعة لمجموعة هندسة النظم التعليمية على التكيف الصين.
السناجب AI مهندس، Knewton المدير الفني السابق، آسيا والمحيط الهادئ ريتشارد تونغ وAvron بار، روبي روبسون شيوعا بصمة الإبهام تبدأ. وقال ريتشارد تونغ، "في بداية 2247.X معايير لتطوير هذا العام، كما تطورت من وزارة الدفاع والمناطق العسكرية الأخرى، إطارا واسعا نسبيا الذكاء الاصطناعي، فضلا عن التمهيدي، وإنشاء مجموعة هندسية صينية، ومن المؤمل وقال ريتشارد تونغ إلى المضي قدما في روح من التعاون الدولي، للسماح تشارك أكثر الأكاديمية والصناعة، بحيث يصبح التعلم جزء من مشروع لبناء العملية الاجتماعية. "وفي الوقت نفسه أن الصين سوف تعقد في عمل المنظمات الوطنية في جميع أنحاء يوليو من العام المقبل مجموعة مؤتمر المقابلة.
عن: المائدة المستديرة الزوار مقدمة
الرئيس الحالي للجنة معايير تقنية IEEE التعلم: Avron بر
Avron هو رئيس لجنة المعايير تقنية IEEE التعلم لتطوير معايير المنتجات التعليمية المسؤولة عن الطلاب، واستخدام المعلمين. تعلم الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد في العلوم المعرفية وتكنولوجيا التعليم. شارك في تأسيس شركة في وادي السليكون في عام 1986، تم الحصول عليها Teknowledge. ركز Avron على التطور السريع لتكنولوجيا التعليم، وسيتم قريبا مقتنع البرمجيات الذكاء الاصطناعي الذي يسهل إلى حد كبير تصميم وتطوير واستخدام أدوات جديدة للتعليم جلبت تغييرات كبيرة. درس الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد في العلوم المعرفية ودرجة الماجستير.
عضو لجنة IEEE، الرئيس السابق للجنة المعايير تقنية IEEE التعلم: روبي روبسون
روبي لديها 20 عاما من الخبرة في القيادة الناجحة الرائدة مشاريع البحث والتطوير في الأوساط الأكاديمية والصناعة. وخلال عام 2000 إلى عام 2008، شغل منصب رئيس لجنة معايير IEEE الدراسة العلمية. وتشمل مجالات التطبيق الخوارزميات واللغويات الحاسوبية من عامل إلى نظام إدارة التعلم، والقدرة على إدارة المكتبات الرقمية. منذ عام 1995، فقد تعهدنا بتطبيق التقنيات الحديثة في التعلم والتعليم والتدريب والمجالات ذات الصلة. الآن المشروع قدرات الباحث الرئيسي والمهارات النظام (www.cassproject.org)، وتلتزم نظم التدريس الذكية، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وآلة التعلم تطبيقات الأعمال.
أستاذ علم النفس بمعهد الذكية نظم وجامعة ممفيس: آرثر Graesser
الدكتور آرثر Graesser هو أستاذ علم النفس في معهد الأنظمة الذكية وجامعة ممفيس، هو أيضا زميل باحث فخري في قسم جامعة أكسفورد التربية والتعليم. دكتوراه في علم النفس من جامعة كاليفورنيا في سان دييغو. مجالات البحث الرئيسية من العلوم المعرفية، ومعالجة الخطاب وتعلم العلوم. عملت أستاذة Graesser كما الباحث الرئيسي من 70 مشاريع بحثية أو شارك في PI، قاد المشروع العام للجامعة ممفيس في كمية ما يقرب من 45 مليون $، ممولة بشكل رئيسي من قبل المؤسسة الوطنية للعلوم، ومعهد تعليم العلوم. كما المساهمات أستاذ Graesser المتميزة في مجال البحوث، وفاز بجائزة 2012 جامعة من أول إنجاز العمر ممفيس، والمدرسة هي أعلى مستوى من الجوائز البحثية.
