عقد لى فنغ شبكة الأخبار AI تكنولوجيا مراجعة، 18 يونيو إلى 22، 2018 ندوة VLSI الدولي (2018 ندوة عن التكنولوجيا ودوائر VLSI، ويشار إلى VLSI) في هونولولو، الولايات المتحدة الأمريكية. لى فنغ شبكة المستفادة، وبدأت الندوة VLSI الدولية في عام 1987، وهو الاجتماع الأولى في العالم في مجال أشباه الموصلات المتقدمة والدوائر المتكاملة، وISSCC وIEDM قائلا تكنولوجيا الالكترونيات الدقيقة في مجال "الحدث الاولمبية."

ونشر فريق جامعة تسينغهوا المفكر اثنين رقاقة المنخفضة للطاقة AI (المفكر-II والمفكر-S) من الأوراق ذات الصلة في المؤتمر، على التوالي، في "معالج تعلم الآلة" اندلاع (C4)، و "روبوت وآلة تم الإبلاغ عن تطبيق التعلم "في مكان (C13). وبالإضافة إلى ذلك، المفكر-S رقاقة دعا إلى جلسة DEMO للجمعية العامة عرض حي. يتضمن الكتاب: يين الأول، بنغ اويانغ يانغ جيان شون، تشنغ Shixuan، تيان يى لو، أغنية دندن، لي سو دونغ، ليو Leibo، وي شاو جيون وهلم جرا.

شو يى يين بينغ اويانغ، جيان شون يانغ، تيان يى لو، Xiudong لي، Leibo ليو شاو جيون وى، وهو معالج فائق الموفرة للطاقة إعادة التشكيل للشبكات العصبية العميقة مع ثنائي / أوزان الثلاثي في CMOS 28nm والندوات حول تكنولوجيا VLSI والدوائر، هونولولو، الولايات المتحدة الأمريكية، عام 2018.

المفكر الثاني تقرير موقع رقاقة

شو يى يين بينغ اويانغ، Shixuan تشنغ، دندن سونغ، Xiudong لي، Leibo ليو شاو جيون وي، A 141 يسكونس، 2.46 PJ / العصبية Binarized التلافيف الشبكات العصبية القائمة على المعالج التعرف على الكلام التعلم الذاتي في CMOS 28nm والندوات حول تكنولوجيا VLSI والدوائر ، هونولولو، الولايات المتحدة الأمريكية، عام 2018.

المفكر-S تقرير موقع رقاقة

I. الخلفية

السنوات الأخيرة، تسبب في عمق تعلم قيادة اختراق رؤية الجهاز، التقدم في مجال التعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية، والأوساط الأكاديمية والصناعة قدرا كبيرا من الحماس وتطوير الاهتمامات البحثية. ومع ذلك، نظرا لعمق كبير من العصبية التخزين الشبكي النفقات العامة واحتياجات الحوسبة، وأصبح استهلاك الطاقة يشكل عقبة رئيسية أمام نشر AI في كل مكان، وخوارزميات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة النقالة، وتستخدم أجهزة يمكن ارتداؤها على نطاق واسع، وقد تم تقييد الأجهزة تقنيات عمليات.

الثانية، والهندسة المعمارية المبتكرة

للتغلب على هذه العقبة، فريق تسينغهوا المفكر منخفضة واسعة تكميم الشبكة العصبية، الحوسبة والهندسة المعمارية وتنفيذ الدوائر درس منهجي، شبكة واسعة الأقل إلى دعم كفاءة في استخدام الطاقة الحاسوبية الهندسة المعمارية إعادة التشكيل، تم تصميم الشبكة العصبية للأغراض العامة الحوسبة رقاقة المفكر و-II خطاب رقاقة الاعتراف المفكر-S. المفكر الثاني على التوالي في رقاقة 200MHZ، واستهلاك الطاقة من ميغاواط فقط 10؛ المفكر-S رقائق الروافد 141 microwatts وأقل قوة وكفاءة الطاقة تصل في ذروة 90TOPs / W. ومن المتوقع أن يتم استخدامها على نطاق واسع في الأجهزة التي تعمل بالبطاريات وجهاز ذاتية تقنيات عمليات رقائق اثنين.

تصميم المفكر رقاقة اثنين ثنائي / ثلاثي التفاف الأمثل طريقة والهندسة المعمارية، يقلل بدرجة كبيرة من تعقيد الخوارزمية، ويزيل بشكل فعال الحسابية زائدة عن الحاجة. وبالإضافة إلى ذلك، من أجل التخفيف الناجمة عن الخلل تحميل، قمنا بتصميم آلية جدولة هرمية متوازنة ومنسقة من قبل برنامج جدولة اثنين مهمة والأجهزة، وزيادة فعالية استخدام الموارد. المفكر-II رقاقة عملية 28nm، والهندسة المعمارية وإعادة تشكيل الدوائر المرحلة، للأغراض العامة الحوسبة دعم الشبكة العصبية.

المفكر-II العمارة رقاقة الشاملة

المفكر-S إطار رقاقة تصميم التعرف على الكلام على أساس ثنائي تلفيفي العصبية الشبكة والمستخدم على التكيف، مع استخدام خصائص معالجة الإشارات الكلام، المضاعفة المجال الزمني المقترح البيانات، وحساب تقريبي والأوزان الأمثل منظم الخ التكنولوجيا لتحسين ملحوظ شبكة الاستدلال علم الأعصاب الحاسوبية. المفكر-S عملية رقاقة 28nm، وهو أدنى استهلاك الطاقة في عملية حسابية المنطق واحد على كل الخلايا العصبية فقط 2.46 picojoules.

المفكر-S العمارة رقاقة الشاملة

ثالثا، فقد بينت النتائج

المفكر-II أنظمة العرض

المفكر-S مظاهرة في الموقع من VLSI 2018 الجمعية العامة

IV موجز

في السنوات الأخيرة، صمم فريق تسينغهوا المفكر المفكر سلسلة من رقاقة الذكاء الاصطناعي، وقد تم نشر النتائج ذات الصلة في VLSI الندوات، ISCA، IEEE JSSC وأعلى المؤتمرات الأكاديمية الأخرى والمجلات، كان قلقا واسع النطاق الأكاديمي والصناعة. وتركز البحث على الوفاء الأجهزة النقالة، والأجهزة المدمجة، وإنترنت الأشياء في احتياجات الاستخبارات الحوسبة الصناعية، ومن المتوقع أن يتم استخدامها على نطاق واسع في الأجهزة التي تعمل بالبطاريات والتي تعمل بالطاقة الذاتية الذكية، نشر AI في كل مكان من أجل تحقيق هدف أبعد من ذلك.

شبكة لى فنغ الموصى بها القراءة:

مكاسب ISCA 2018 الصين واحد فقط على ورقة، وفريق جامعة تسينغهوا اقترح المفكر جديد أسلوب الأمثل تخزين رقائق الكمبيوتر AI

جامعة تسينغهوا الدكتوراه طالب فنغ تو بن: عند تصميم العصبية بنية الأجهزة شبكة، في ما نفكر به؟ (على) | بجد لخلق مفتوحة ملخص الطبقة

جامعة تسينغهوا الدكتوراه طالب فنغ تو بن: عند تصميم العصبية بنية الأجهزة شبكة، في ما نفكر به؟ (في) | بجد لخلق مفتوحة ملخص الطبقة