[صيد الشبكة السحابية (مايكرو إشارة: ilieyun )] 7 9 مايو وذكرت صحيفة (المترجم: الثلوج تيان)
ملاحظة المحرر: صاحب البلاغ لويس Coppey برلين هي شركة استثمارية معروفة نقطة تسعة كابيتال شريك. وتركز الشركة على الاستثمارات مرحلة مبكرة الإنترنت، بما في ذلك ادارة العلاقات مع الانترنت والمالية وغيرها من المجالات.
كمستثمر نقطة تسعة العمل، وكنا دائما أكثر اهتماما في ادارة العلاقات، ولكن أيضا أكثر اهتماما في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال ادارة العلاقات.
توضح هذه الورقة الإطار عندما ندرس تطبيق الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها الشركات.
مقدمة
أولا، قبل البداية الرسمية للمقدمة، ونحن الآن أشير بإيجاز إلى المخابرات بيئة المشاريع الصناعية. حاليا، وقد تم مجال الذكاء الاصطناعي موجة ثالثة من الابتكار، وهو تطبيق الذكاء الاصطناعي المبتدئة. الشركات محض يستند البحوث أولا، مثل Deepmind وNnaissence. ومن بين هذه الشركات، فإن معظم فشلت في تحقيق تسويق منتجاتها، وذلك قبل الفوائد الحصول على قد تم شراؤها من قبل شركة المواهب الأساسية الأخرى. وفي وقت لاحق، والثاني يقوم على البنية التحتية للتعلم آلة للشركة. ومن بين هؤلاء، هناك في الواقع جزء من المنتج حققت تنمية الجر التجاري، ولكن معظم التوسع مسبق من حجم الأعمال، وقد تم شراؤها من قبل شركة المواهب الأساسية الأخرى. من بين الأكثر نموذجية من الشركة التي هي تفاعلي مزود حلول الصوت Wit.ai. تم تطويره من خلال المصدر المفتوح اللغة الطبيعية واجهات برمجة التطبيقات المعالجة، وفيما بعد تم شراؤها قبل وقت طويل من الفيسبوك، رسول للبحث والتطوير على الجهاز التعلم القائم مساعد ذكي.
الآن نحن نقف اتجاه الذكاء الاصطناعي مبتكرة ميناء الثالث. الذين يعيشون في هذا الاتجاه من الشركات تسعى جاهدة لتطوير لصناعة معينة أو نوع معين من التطبيقات للمستخدم النهائي، فإنه لم يعد البنية التحتية المحدودة من أجل اكتساب ميزة تنافسية أكثر لأنفسهم.
في هذه المرحلة، وحجم الاستثمار في تطبيق الذكاء الاصطناعي المبتدئة قد حصلت على أعلى وأعلى، لحساب نسبة كبيرة من جميع الطلائعية للحصول على الاستثمار في وقت مبكر في نفوسهم. وبريطانيا واحدة فقط البلاد، وحجم الاستثمار في تطبيق الذكاء الاصطناعي الطلائعية للحصول عليه لاحتلال كل من الذكاء الاصطناعي الشركات المبتدئة الحصول على 85 من المبلغ المستثمر. في نفس الوقت، أكثر إثارة للاهتمام هو أن هذه الطلائعية لتنمو وتزدهر، ونحن بحاجة أيضا هذه الرأسماليين على الإطار التحليلي الخاص بهم، أو حتى معايير الاستثمار المقبلة، إجراء التعديلات المناسبة. كما المشاريع MMC صندوق رأس المال الاستثماري وأشار التقرير إلى أنه في المملكة المتحدة، ما يقرب من نصف تطوير السابقة الذكاء الاصطناعي في مرحلة البذور المبتدئة، في حالة فشل التفاوض مربحة حصلت على الكثير من الدعم النقدي، ومقدار أعلى من ذلك لتلك الموجودة في المؤسسات التقليدية ادارة العلاقات مع مرحلة مستديرة للتنمية. تعلمون، فإن حجم التقليدية هذه على نطاق وادارة العلاقات مع الشركة من كبرى 20 إلى 60 من التطبيقات الناشئة من الذكاء الاصطناعي المبتدئة.
وعلى الرغم من المعقول أنه ينبغي لنا أن نعرف في العام المقبل، وينبغي أن تكون ادارة العلاقات مع الشركات كيفية تمويل، ولكننا ما زلنا نحاول تعديل نموذج التمويل، من أجل أن تكون أكثر ملاءمة لتعلم الآلة، الذكاء الاصطناعي المبتدئة.
أساليب محددة والتحقيق النظري
أولا وقبل كل شيء، وتقييم أكثر من 70 تحصل على أكثر من 7 ملايين $ في الاستثمار في المشروع على تطبيق نطاق عالمي الذكاء الاصطناعي المبتدئة، وكمية محددة من التمويل، أول مؤشر للحكم على نجاح المؤسسة؛ وثانيا، أنا خلقت من خلال الاستدلال الاستقرائي إطار مجموعة، تريد أن تجد حصة كتلة الطبيعة المشتركة، وتستمد منها عوامل النجاح الحرجة الخاصة، وأخيرا، وآمل أن أساس الفعلي للتحليل نجاح هذه الشركات المبتدئة في التنمية في وقت مبكر من الذكاء الاصطناعي قدم على خلق إطار، بدلا من مجرد استنادا إلى بيانات والخبرة السابقة.
على وجه التحديد، قاعدة البيانات هذه الشركات المدرجة بما في ذلك CBInsight في الجزء العلوي 100 الذكاء الاصطناعي المبتدئة، Crunchbase وغيرها من المواقع أبرزها مؤخرا من خلال المؤسسة، وكذلك العمليات الاستثمارية الخاصة بنا في بعض الشركات.
بيانات محددة كما هو مبين أدناه:
التوزيع الجغرافي
بين قاعدة البيانات الخاصة بنا، فقط الشركات من الولايات المتحدة هي بلد لاحتلال 69، والباقي 8 من الشركات من المملكة المتحدة و 7 من ألمانيا.
حجم الفريق
في المتوسط، في كل اتجاه مبتكرة في الشركة الذكاء الاصطناعي الثالثة، لديها ما يقرب من 133 موظف. وبالإضافة إلى ذلك، جميع العاملين عدد من الشركات الوسيط هو 75. هذه القيمتين ليست كبيرة جدا، وهذا هو، وكمية من تمويل بحصص متساوية لرأس كل موظف مرتفع جدا.
حالة التمويل
وعموما، فإن المبلغ لتمويل هذه الشركات الحصول على حوالي 6.4 مليار $. في القيام بذلك، فإن المبلغ لتمويل كل شركة الحصول عليها، ينبغي أن يكون حول 90 مليون $. ومع ذلك، كان المبلغ متوسط كل تمويل الشركات فقط 30 مليون $. وبعبارة أخرى، فإن الوضع الحالي في هذا المجال لا تزال غير ناضجة نسبيا.
فئة
في جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتقييم الشركات المبتدئة بين معظم الأحيان، إلى عدد من المالية والمبيعات والتسويق والرعاية الصحية والنقل وقطاعات الصناعة حيث ظهرت أمن الشبكات. وأضاف عدد من هذه الفئات الخمس للشركات حتى، وهو ما يمثل 65 من جميع تطبيقات قواعد البيانات الذكاء الاصطناعي المبتدئة. من إجمالي التمويل، وهو ما يمثل 89 من إجمالي التمويل من الشركات المبتدئة جميع تطبيقات قاعدة البيانات الذكاء الاصطناعي. مزيد من التحليل، الذي فقط تطبيق الذكاء الاصطناعي المالية البدء في هذا المجال، فإن نسبة تصل إلى 52.
يفصل هيكل الإطار المحدد
بعد تحليل سليم، فإننا الشركات على قائمة مقسمة ببساطة إلى أربع فئات، وبالتالي يخلق هذا الإطار.
أولا، "كومة الكامل": هذه الشركات لديها السيطرة على سلسلة القيمة بأكملها، مع العملاء والموردين وأنشأت علاقة وثيقة قوية، وليس لهذه الصناعة بين الشركات الموجودة بيع البرمجيات. من بين الأكثر شيوعا من كومة كاملة من الذكاء الاصطناعي المبتدئة، فإنه من منصة الطبية الرقمية UK Babylonhealth.
ثانيا، "مزود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي": هذه الشركة متخصصة في بيع البرمجيات تشمل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. لمزيد من التحليل لهذه الشركات، وتحويلها إلى فئة الطبقة الأفقية والعمودية. حيث نوع العمودي هو أساسا لتلبية احتياجات الصناعات الخاصة، ومستوى الدرجة ليس التركيز الصناعة. على سبيل المثال، شركة جنرال إلكتريك استعداد لدفع ثمن هذه البرامج خصيصا لالمركبات غير المأهولة، التي تنتمي إلى فئة العمودية من البرمجيات. مثال آخر، يمكن أن العديد من الصناعات استخدام هذا النوع من برمجيات إدارة علاقات العملاء Salesforce، والبرمجيات ينتمي إلى مستوى الفئة.
ليس ذلك فحسب، والفصل بين الفئتين الأخريين، ويهدف إلى استبدال الأعمال المبتدئة الحالية للشركة، إن الهدف من "تشالنجر"، والثانية في خلق المبتدئة الجديدة من الأشياء الجديدة، أن "المبدعين". على سبيل المثال، RelateIQ هو كبيرة المخابرات البيانات تبدأ إدارة العلاقة من وادي السيليكون، قبل Salesforce التي يتم تحصيلها، فإنه ينتمي إلى فئة "تشالنجر"، وتنافس مع Salesforce هي في الدولة. لنفترض، على سبيل المثال، Chorus.ai نفس ادارة العلاقات هي المورد من الولايات المتحدة، وتحديدا لتحليل الشركة المختلفة المكالمات مبيعات العملاء من خلال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتقديم حوار البرمجيات الذكية الجديدة، والتي هي "المبدعين" الفئة .
من أجل شرح واضح، وسوف نقوم بإجراء تحليل مقارن لنشر المحلي لشركة أوراكل CRM، شركة Salesforce وشركة RelateIQ. في وقت مبكر قبل 15 عاما، Salesforce مفهومة تماما وكان الاستخدام الملائم لل"سحابة" مفهوم، من أجل بنجاح سوق تستأثر بحصة أكبر. بعد فترة وجيزة، RelateIQ أيضا اغتنام الفرص نفسها للتنافس مع Salesforce على منحنى مع القيمة. ومع ذلك، والفرق هو أن'سايلزفورس 'RelateIQ أيضا مع تعلم الآلة التكنولوجيا توفر قيمة إضافية لعملائنا في مجالات أخرى، مثل الشروع في دليل وإدخال البيانات المستخدم بسيطة وهلم جرا. بعد تحقيق هذا النجم الصاعد للقوة، وسوف يتقرر Salesforce بسعر 390 مليون $ لشراء، وإعادة هيكلة أصبح SalesforceIQ.
وبالإضافة إلى ذلك، يتم تصنيف هذه الشركات وفقا لأسواقها في أي نوع من الابتكار، ولكن أيضا الشيء المثير للاهتمام للغاية. وبعبارة أخرى، لمجرد أن نرى ما مدى الابتكار في مجال الابتكار العام، أو اضطراب جلبت من قبل هذه الشركات. أولا وقبل كل شيء، كومة الكامل الشركات وشركات تابعة لجلب شركة الابتكار التخريبية مبتكرة. لأن الغرض من كومة الكامل للشركة، هو استبدال الصناعة وسوق الشركات القائمة، والشركات المبتكرة هو خلق سوق جديدة من خلال تطوير منتجات جديدة. بطبيعة الحال، فإنه جلبت أيضا أي تحد صغيرة إلى أصحاب رؤوس الأموال، التي سنناقش بالتفصيل لاحقا. ثانيا، الرأسي والأفقي مزود فئة التكنولوجيا مثل المنافسين، تجلب المستوى العام للابتكار. لأن هذين النوعين من الشركات ليست سوى من خلال الاستفادة المثلى من العمليات القائمة، لتوفير زيادة إضافية في القيمة.
بعض المعلومات عن بيانات من أكثر من عدد قليل من الشركات
أولا، في جميع هذه الشركات، من بينها، فإن ثلثي تنتمي إلى مزودي التكنولوجيا، وكومة كاملة ثلث ما تبقى تابعة لشركة.
ثانيا، ومن المثير للاهتمام أنه بالمقارنة مع المبلغ الإجمالي للتمويل عدد كبير من موردي التكنولوجيا للحصول على المبلغ الإجمالي للتمويل عدد قليل من الشركات للحصول على كومة الكامل لأكثر من خمس مرات أبعد من السابق. هذا قاد الشركة إلى تحمل المستخدمين كومة الكامل على سلسلة القيمة بأكملها من تكاليف اكتساب الموهبة وتكاليف العمالة. وبالإضافة إلى ذلك، من هذه البيانات، يمكننا أن نرى أن عدد العاملين على كومة من الشركة، وعدد الموظفين أكثر من ذلك بكثير من الأنواع الأخرى من الشركات.
ثالثا، حتى الآن، وتمويل ما مجموعه ثلاثة أنواع من موردي التكنولوجيا الحصول عليها، هو نفسه تقريبا. ومع ذلك، متوسط، اكتب حجم الموظفين العمودي الذكاء الاصطناعي المبتدئة هو الحد الأدنى. كما هو الحال في الفضاء ادارة العلاقات، مقارنة مع مستوى الشركات، شركة AI فئات أكثر عمودية على أساس يحركها الهندسة، لا تحتاج لوضع الكثير من القوى العاملة في مجال المبيعات والتسويق في هذا المجال.
المخاطر والفرص
السبب في أننا بحاجة إلى تقديم إطار من هذا القبيل ذات الصلة، وذلك لأن هذه الشركات لديها بعض الخصائص المشتركة:
أولا، أنهم يواجهون تحديات مختلفة، مثل استراتيجية الاستحواذ المستخدم، استراتيجيات الحصول على البيانات والدعم المالي اللازم.
ثانيا، أنهم يواجهون مخاطر مختلفة، مثل المنافسة الشرسة بين الشركات القائمة والصناعة؛
وأخيرا، أنهم يواجهون فرص التنمية المختلفة، مثل طول سلسلة القيمة، التسلق، أو في مكان شركة صناعة القائمة، أو أكثر ملاءمة فرص الخروج من السوق.
الوضع كما هو موضح أدناه:
أدناه، اخترت 5:00 تستحق تحليلا متعمقا من المخاطر والفرص وقدم للجميع:
الفجوة NO.1 تضييق شركة كومة كاملة، لتوسيع حجم السوق
نوع الرأسي للشركة الذكاء الاصطناعي في وضع جيد في السوق، للاستفادة من بيانات العملاء والدروس المستفادة، لتحويل نفسها إلى شركة كومة كاملة. ويمكن لهذه الشركات أن توفر جميع سلسلة القيمة، وحتى قبل العملاء لديها القدرة على المنافسة وتحقيق ما يصل إلى 10 أضعاف حجم نمو السوق المحتملة. Infermedica هو مثال جيد، بل هو الأدوات إلى محرك للتعلم الآلة، يمكن أن تساعد الأطباء بسرعة أكبر، وأكثر دقة إجراء التشخيص. فمن المرجح الشركة إلى كومة كاملة، وتتنافس مع تلك المتوفرة في المؤسسة العلاج السوق، كما Babylonhealth الآن. وهذا التغيير سيجلب أي نوع من التأثير عليه؟ مع اقبال المستثمرين، يجب علينا النظر في اثنين من الحجم المحتمل للسوق: واحد هو المحتملة في النفقات سوق محددة البرمجيات، والثاني هو شعبية عالية من الذكاء الاصطناعي، ثم يتم قبوله من قبل الجمهور، والبرمجيات المحتملين تنفق كامل السوق.
بدأت NO.2 نوع العمودي الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات الموجودة في نفس الصناعة، تتنافس مع كومة كاملة من شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة
وفي العام الماضي، أعلنت شركة جنرال الكتريك اقتناء بدون طيار المبتدئة أتمتة كروز، للمساعدة في البحوث الخاصة بها وتطوير تكنولوجيا مركبة غير مأهولة، والتحديات من عمالقة التكنولوجيا الأخرى، وشركات السيارات. Zestfinance الإنترنت من الولايات المتحدة هي شركة مالية مخصصة لمساعدة البنوك على دمج تقنيات التعلم الآلي في نظام التصنيف الائتماني، كما Kreditech والتأكيد على نفسه. هذه الأمور تظهر أنه مع شركة كومة كاملة موطئ قدم قوي في السوق، وفئة عمودية من شركة الذكاء الاصطناعي لا يزال لديه الكثير من فرص التنمية.
الابتكار NO.3 إلى الحل الذي لا يحتوي على الذكاء الاصطناعي لتوليد بيانات المعاملات قيمة، ومواصلة تنفيذ أتمتة تدفق العمل
بين قاعدة البيانات الخاصة بنا، وكثير النجم الصاعد، هي بداية لاندماج مستخدمي بيع المنتجات والخدمات من قبل تكنولوجيا التعلم الآلي. ووجد الباحثون طريقة جديدة، معقولة للحصول على بيانات المستخدم لتوليد. بعد ذلك، إلى الاستفادة من هذه البيانات في نقطة زمنية معينة لاحقة لاستخراج المزيد من القيمة. في نفس الوقت، لأن الآثار شبكة البيانات، الذي أنشأ أيضا طبقة من حاجز دفاعي متين.
NO.4 "تشالنجر" في خطر استبداله القدرة على الابتكار قوية من المشاريع القائمة
في ظل الظروف العادية، نود أن نعرف كيف يمكن لشركة في نهاية البيانات التي تم جمعها لشركات ادارة العلاقات الكبيرة الاستفادة لتعزيز قدراتها الدفاعية. Zendesk سحابة شركة البرمجيات خدمة العملاء، على سبيل المثال، على مر السنين أنها لعبت المركز الأول في جمع البيانات ومعالجتها. إذا القدرات الدفاعية المستمدة من البيانات، إذا أصبحت خوارزمية سلعة، وذلك في المدى الطويل، وخلق التي تعتمد على البيانات طرف ثالث ناجحة المبتدئة، كيف المحتمل؟ ونحن نعتقد أن هذه الشركات الكبيرة لفهم المنتج وسرعة استراتيجية البيانات، هو المفتاح لتقييم المخاطر بشكل صحيح.
NO.5 جديدة لجمع البيانات ومعالجتها لتعزيز القدرة الدفاعية
ومن بين هذه الفاقة أربعة إلى المخاطر، والعثور على واحد من أكثر متعة بعد طريقة توازن مناسب، فإنه سيتعين عليها أن تجد وسائل لجمع بيانات جديدة لشركات الصناعة القائمة لا. قاعدة بيانات InsideSales Salesforce على أساس ما سبق، إلى البيانات جمع المتعلقة بالمبيعات والكفاءة. جوقة قادرة على التعامل مع البيانات الصوتية، فمن المستحيل Salesforce.
خاتمة
AI الشتاء والثمانينات من القرن الماضي، الرأسي المخابرات فئة المؤسسات اصطناعية اليوم يبدو بدأت في الازدهار. إذا كان عدد من الشركات المبتدئة من وجهة نظر، أو من مبلغ نقطة عاصمة العرض، ولكن أيضا من وسائل الإعلام أو تكرار نظر، وتنمية الذكاء الاصطناعي الطبقة عمودي بسرعة حقا. الآن نحن في نقطة حرجة لتطوير مستقبل الحاجة الذكاء الاصطناعي الشركة لننتظر ونرى ما إذا كان يمكن تحقيق النجاح التوسع على نطاق واسع. ولكن على أي حال، بدءا من نقطة التشغيلية والاستثمارية للعرض، أنها لا يجلب الكثير من الجديد استكشاف مجالات قيمتها.
أتى هذا المقال من شبكة الصيد سحابة، ينبغي للطبع، يرجى الإشارة إلى المصدر: HTTP: //www.lieyunwang.com/archives/334521
