العام، أصدرنا "2017 العالمية العشرة اختراق التكنولوجيا." هناك شعور الخيال العلمي من التكنولوجيا بدلا " فرشاة دفع الوجه "بحيث يصبح السلوك دفع مريحة للغاية. في" ما وراء الوجه فرشاة "هو التطور السريع للتقنية التعرف على الوجوه في السنوات القليلة الماضية.

وبالمثل، فإن مفهوم "الذكاء الاصطناعي" ساحق لضربنا لحظة والشركات تنشط في "ذكية" كلمة قريب، لئلا تصبح منبوذة في حقبة جديدة من الثورة التكنولوجية. في هذه المسابقة، مع تراكم البيانات الضخمة وقوة مالية قوية، والقطاع المالي مما لا شك فيه السير في طليعة التغيير، ورفع مستوى التكنولوجيا أيضا البنوك مساعدة بدء الشركات كانت في كل مكان.

لكن الشركات الناشئة المحلية من التكنولوجيا السحابية والجمع بين هذين الجانبين معا لتوفير دقة تقنية التعرف على الوجوه للعملاء من الشركات من البنوك، وفقط في عدد قليل من السنوات الوقت الذي سيتم توسيع الخدمة إلى معظم أنحاء البلاد، بل هو أيضا هذه محاولة لترحيل عملية تراكم المزايا التكنولوجية للصناعات الأخرى.

وكانت الشركة قد ظهر فقط في "إنترنت +" المشاريع الكبرى للجنة التنمية الوطنية والإصلاح، وتينسنت، بايدو، IFLYTEK مع بناء منصة الخدمة العامة للالذكاء الاصطناعي وسيتم قريبا الانتهاء الجولة B التمويل. في الآونة الأخيرة، DT يونيو سحابة من مقابلة مع مؤسس علوم والتكنولوجيا الدكتور تشو شي، ناقش الوضع الحالي وتطوير التكنولوجيا السحابية:

الشكل شو يون، مؤسس علوم والتكنولوجيا أسبوع شي

أولا، فمن السهل الحديث عن سحابة من الوضع التمويلي للعلوم والتكنولوجيا؟

كان لدينا جولة ملاك المالية وجولة، من النظر في تكامل الموارد، عجلة تقبل أن الاستثمارات الشخصية، ولكن في الجولة B القادم سوف تقبل الاستثمار VC. على الملعب الرئيسي للأمن لأننا سنكون في هذا العام، والقيام ببعض المقارنة من المنتجات، وذلك بتمويل حلول أساسا على حساب من المشاكل.

ولد من السحابة من الأكاديمية الصينية للعلوم والتكنولوجيا لديه نوع من التاريخ المؤسس؟ لمحة عامة عن كيفية تطوير هذه المرحلة؟

كان لدينا أكاديمية الصينية للعلوم، وفعلت سابقا على وظيفة جيدة في الولايات المتحدة، أخذت الكثير من الأبطال، وعاد الى الصين في عام 2011، وإنشاء مركز أبحاث دولي مشترك وUIUC، جامعة سنغافورة الوطنية، هو المسؤول أساسا للاعتراف معين صورة التعرف على الوجوه الطابق الفني في أقرب وقت ممكن. لأن نقطة الانطلاق لدينا مرتفعة نسبيا، لذلك من البداية بعد القيام بذلك أسرع وتيرة التنمية، إلى عام 2013، عندما كان نظام CAS بالفعل في جيدة نسبيا.

عام 2014، عندما، على الرغم من أنها لا انشاء الشركة، ولكن ساعدت الشركات على القيام به عشرة ملايين يوان مستوى من الخدمة، وحتى عام 2015، عندما إعداده فرع في الكتلة السحابية.

وفقا لمختلف الحالات الاعتراف وجه في جميع مناحي الحياة، ونحن نرى أنه من الضروري اختيار بعض الصناعات الرئيسية لا أولا، حتى في عام 2015 كنا أول اختار البنك. البنوك هي أيضا أكثر صرامة، يجب أن تنفذ كل مؤشر (المؤشر) اختبار، وقضينا أكثر من عام، حتى أن أكبر الموردين في القطاع المصرفي من التعرف على الوجه.

ثم، من بداية عام 2016، بدأنا في دخول مجال الأمن العام، وبعد أكثر من ستة أشهر، هو الآن أكثر من أن يكون 20 مقاطعة على الخط، لذلك لا تزال سريعة جدا.

ثم مرة أخرى، أننا يمكن أن نفعل المزيد لتوسيع هذه الصناعة.

مثل القطاع المالي والمصرفي الأمن، للشركات المبتدئة، كيف الحواجز أمام دخول؟

يجب أن تكون صعوبة دخول مرتفعة نسبيا، ولكن السبب لماذا اخترنا هذه المهنة هو العلاقة مع خلفية لدينا.

السبب الأول هو التركيز الوطني على التكنولوجيا العالية. هم أقل عرضة لاختيار الموردين المنشأة حديثا البنوك الأربعة الكبرى للعمل بالنيابة في الماضي. ولكن في الواقع، فإنها لا تزال التفكير الابتكاري للغاية، والاختيار النهائي لا يزال أفضل شركات التكنولوجيا، بدلا من شركة عريقة.

والسبب الثاني هو أن يكون لدينا خلفية الوطنية الخاصة. شركتنا هي أكاديمية الصينية للعلوم، ونحن أيضا وحدة وضع المعايير الوطنية، ومعا أربعة أسطر لديها مختبر مشترك. لذلك، إذا لم نفعل فيها بميزة نسبية، وعادية الشركات المبتدئة التجارية نقية من الصعب للدخول.

تقديرا لأداء الزيادة المذكورة أعلاه، من سحابة التكنولوجيا هي كيف نفعل؟

في الواقع دراسة التعرف على الوجه لديها عقود من التاريخ، البلاد في أكثر من اثني عشر عاما مضت على وجه التحديد للقيام الشركات المبتدئة التعرف على الوجه، ولكن هذه التكنولوجيا لا تزال بعيدة عن التطبيق العملي متطورة نسبيا في هذه الصناعة. في عام 2013، بعد عام 2014، بعد تطويرها، الأمر الذي يجعل من عمق التعلم، البيانات الكبيرة، GPU وهكذا تحسن معدل الاعتراف الشامل على قدم وساق.

الأول هو قضية من البيانات، كمية البيانات قبل الاعتراف لا يكفي، لا يمكن بناء نموذج كبير. ونتحدث الآن عن بيانات كبيرة وليس التعريف الدقيق، كما لدينا مئات الملايين من المعلمات الشركة، ولكن أيضا على الحاجة لتتناسب مع عدد من المستويات من البيانات.

السؤال الثاني، أي نوع من البيانات هي البيانات؟ الناس مثل الصور على الانترنت وكاميرا القبض على صورة الوجه لا يمكن أن تستخدم في التعرف على الوجه، لأن التعرف على الوجه هو التحقيق لماذا لم يكن هناك نفس الشخص عندما والسبب في مختلف الناس، وأحيانا لفترة طويلة نفس الشيء. وكما يقول المثل تقلبات الحياة، شخص من الصغيرة الى الكبيرة، من الجيد أن ضوء سيئة، من قرب إلى تختلف كثيرا الزوايا.

لذلك، يجب أن يكون هناك نفس الشخص وفقا لسيناريوهات مختلفة من الصور، وكذلك صورا لأشخاص مختلفين في نفس المكان، من أجل تصويب هذا هذه العلاقة، وعرضا التقط صورا لم طريقة لاستخدام. إذا أردنا قليلا يطالبون، بل هو قاعدة بيانات أفضل الممارسات والمشهد له اتساق معين.

الأمن العام، على سبيل المثال، هي بطاقة الهوية وجواز السفر والصور عن طريق مواءمة الكاميرا اتخاذها، ولكن لأن هذه كلها معلومات سرية، لذلك فإنه من الصعب الحصول عليها. إذا كان لنا أن نسأل أعلى قليلا، لأن دراستنا كانت نفس الشخص في سيناريوهات مختلفة وأشخاص مختلفين في نفس المكان، نفس المشهد التي تحدد كيف يصبح مشكلة. وإذا كنت تعرف صورة للضوء، زاوية، ومنع التعبير عن هذه الأشياء، ثم، التي هي أكثر صعوبة.

فكيف لنا أن نفعل ذلك؟ بدأت في عام 2011 قدم العالم الأولى النقالة القابلة للإزالة مجموعة تزامن ميلي ثانية واحدة من التعرف على الوجه هو أن كل 5 درجات ما مجموعه 91 عالية السرعة نظام كاميرات الأجهزة. قضينا عامين في الأكاديمية الصينية للعلوم، وقد جمعت عشرات الملايين من الوجوه في الصور منظم البيانات.

على الرغم من أن البيانات المهيكلة أبعد ما يكون عن بيانات كبيرة، ولكن من المهم جدا. حتى لو المجتمع مثل أفضل الجامعات، ولكن الأطفال لا تزال بحاجة الى قبول الحقيقة هيكلة المعرفة من المدرسة. أنه لا يحل مجموعة متنوعة من العوامل المحددة لتحليل آثار صور مختلفة.

في حين أن بيانات غير منظم هو جزء من تعاوننا مع وزارة الأمن العام، وإدارة الطيران المدني والقضاء والإعلام الامتثال القانونية والبيانات معا للحصول على مشهد حقيقي. هذا القسم هو ما يعادل عدد قليل من مائة ألف الشطرنج التعلم AlphaGo.

الجزء الأخير هو البيانات غير منظم أكثر عمومية، حيث لا يوجد طبيعة سرية، لذلك فمن الأفضل للتعامل معها. كما بحثنا الأخير في المعركة ضد شبكة هو القدرة على توليد البيانات وجه الإنسان. للحصول على بيانات قد يكون نفس الشخص في سيناريوهات مختلفة ومختلف الناس في وجهه نفس المشهد الرجل، لا تزال تحتاج إلى مزيد من الشروط.

في آلة تعزيز التعلم الذهاب جوانب عميقة جدا من التطبيق، في الاعتراف بأن هناك لا تنطبق أيضا؟

في الوقت الحاضر، بعد ذلك، العودة تعزيز التعلم المقبل لا تزال ساخنة جدا، ولكن ليس كيف نواجهها تطبيق الاعتراف، لأن هذا التسلسل ليس استراتيجية عشوائية. نسبيا، والشطرنج هو عملية المضاربة، فمن أكثر ملاءمة للتطبيق تعزيز التعلم.

خوارزمية الشكل شو جوجل لديه صور منخفضة الدقة يمكن تحويلها إلى أعلى مستوى الدقة صور

كمثال لشرح هذه المشكلة، وجوجل نفذت مؤخرا تقنية فائقة الدقة، مما يقلل من دقة وضوح الصور إلى صور عالية الدقة، والنتيجة ليست سيئة. وبالرغم من أن هذه التكنولوجيا من لعقود من الزمن، ولكن كما هو معروف ممارسة الأصلية في المقابلة عالية الدقة ومنخفضة الدقة صورة الوضع من كل المراسلات بكسل، إذا عودة ظهور بكسل مماثلة ل بكسل الموافق الصورة عالية الدقة يمكن تجميعها معا، وتحقيق عملية التحويل فائقة الدقة.

ولكن هذه العملية يتم وضع معا خطوة حاسمة جدا، وجود احتمال كبير للفشل.

وهذه الجمعية قد وضعت معا وهي العملية التي تحتوي في الحقيقة على المكونات يتفكر في الداخل، وهذا هو، لتحقيق التوسع في كمية المعلومات على أساس هذه الطريقة من حيث التطرف، بكسل يمكن توسيعها لصورة لوجه إنسان، ولكن هذا طريقة تقدير صورة لا يجعل أثر قانوني.

وفي الوقت نفسه، مقارنة مع قدرة الإنسان على التكهن، ونمط الاعتراف أسوأ كثيرا. كما هو الحال في الأدب في الخيال الفردي يمكن القيام به حول الزوايا، وإعطاء أولوية قصوى، مع الخيال لملء العمل كله، وبيانات الجهاز لا يمكن إلا أن يفتقد "ملحق الدماغ" كامل 10 من الحالات.

تطبيقات التعرف على الوجوه في مجال الأمن المالي هو كيفية ضمان الأمن؟

في الواقع، بنك الشعب يتطلب كل سلوك مالي مهم متعددة المزدوج أو شهادة. على سبيل المثال، نحن بحاجة الى الذهاب الى أجهزة الصراف الآلي اثنين عامل التوثيق، أول بطاقة الحاجة، مطلوب كلمة السر الثانية. على ضرورة تشغيل الحاسوب لادخال درع متفوقة، ومن ثم إدخال كلمة السر، وهو اثنين عامل التوثيق. الهاتف هو خاص بدلا من ذلك، فإنه من الأولى إعادة المصادقة هو الافتراضي تحصل هاتفه الخليوي، لديك السيطرة على هواتفهم المحمولة، ومن ثم إعادة إصدار الشهادات هي كلمة السر الثانية.

لذلك، والتوثيق ثابتة متعددة، والتوثيق الوجه ليست سوى عملية حيث واستبداله. وبالنسبة لنا، بنك الشعب من ناحية واحد هو التحرير التدريجي لهذا، فإنه أولا تحديد درجة تحرير السياسات التنظيمية على أساس التغذية المرتدة من هذه المؤسسات المالية الحرجة. على سبيل المثال، ونحن نفعل جهاز شهادة المصادقة أكثر سهولة بكثير من الصراف دقيقة، وهذه الحالة هي عدم وجود خطر للبنك، التي ستمتد تدريجيا هذه الممارسة.

ثم، والخطوة الثانية، إذا أن يتم دفع المالي، تبدأ من بداية صغيرة. على سبيل المثال، فإننا نقدم جعل بنك التعمير الصيني فرشاة وجه آلة الدفع، ولكن قال انه وضعت لأول مرة داخل الحرم الجامعي، والطلاب يواجهون فرشاة مريحة للغاية للتسوق. حتى فقدان خطأ صغير جدا.

ثم، خطوة واحدة أبعد من ذلك، مثل نقوم به للبنك الزراعي آلة الصين ATM، فرشاة الوجه يتم استبدال بطاقة بدلا من استبدال كلمات السر، لا يزال هناك اثنين عامل التوثيق، ثم أكثر سوف تأتي عبر اثنين من شهادة سحب كبيرة. لذلك هذا هو عملية تدريجية.

الصين تقود حاليا في فرشاة على وجهه ودفع كامل ليس أنظمة الدفع المتطورة ذات الصلة؟

وأعتقد أن هذا هو بدوره إلى تجاوز، والاعتماد على التوقيع بخط اليد من نظام الائتمان في الولايات المتحدة بالفعل ناضجة جدا، تم استخدام الجمهور لذلك، لكنه لا يجدي نفعا أو سيئة. ولأن الصين ليس نظاما ناضجة، وذلك عندما الرائدة في مجال التكنولوجيا ستخرج توسعت بسرعة. مثل دفع القناة الصغرى، وقد تجاوز ALIPAY الولايات المتحدة.

يتحدث مثل هذا النوع من التعرف على الوجه التوثيق التعريفية. التكنولوجيا الصينية في جميع أنحاء الكلمات أعلاه، والكثير من الأشياء ليست مثل الولايات المتحدة، مثل سوء رقاقة بعيدا نسبيا. ولكن في برنامج الذكاء الاصطناعي النقي، لا سيما تكنولوجيا أعلاه، ولكنه أضاف ان الجانبين متقارب، لأن تكنولوجيا الأجهزة هو نظام كبير، لا يمكن أن تصبح بين عشية وضحاها، ولكن البرنامج ليس هو نفسه.

وبالإضافة إلى ذلك، البيانات الصينية بشكل ملحوظ أكثر من الولايات المتحدة، والقيود المفروضة في القانون هي صغيرة نسبيا. الاستنتاج هو أن الطلب الصيني الكبير والبيانات المتكاملة، وهيكل الموظفين جيد، فمن السهل لتشكيل النمو الهائل. ثم أنه من تطبيق الصناعات المذكورة أعلاه، من الواضح أن هناك فرص التجاوز حول منحنى، إلى جانب دعم الحكومة، ان الصين لديها الرصاص.

الشكل شو سحابة من جزء من الحل

الغيوم من أكثر بروزا في مجال الأداء العلوم والتكنولوجيا للأمن البنك، سواء كان من شأنها دفع السوق لC؟

في الواقع، في هذا ونحن نفعل ما هو أفضل، سواء في مجال التكنولوجيا أعلاه، أو في تطبيق الصناعات المذكورة أعلاه. صناعة لها ثلاث خصائص، الأول هو أداء أفضل، والثاني هو وخدمة أفضل، والثالث هو حساس الأسعار، وسحابة من مزايا أكثر وضوحا في هذه المجالات. بالنسبة للبنوك، ويقدم سحابة أكثر من 40 حلول، قد المبيعات ومراكز الخدمة في 10 مدن، كان دائما موجهة نحو السوق جنب B.

الآن الوجه C الساعة 3:00 متطلبات منتصف السوق: الأداء، وسهولة الاستخدام، في ظل الوضع الراهن فعالة من حيث التكلفة من الصعب إرضاء الجميع. على سبيل المثال، التي شنت الآن على تكنولوجيا الهواتف النقالة التعرف على الوجه، فمن الممكن ليس فقط لعرض الوثائق، ولكن أيضا التدريب الشخصي، والتي من الصعب بطبيعة الحال إلى نشر. مستوى عال من متطلبات الأداء سوف يجعل بالضرورة ارتفاع الأسعار، لا تنشأ التكلفة العالية.

في السوق جنب B في الطلب الكلي ليست كبيرة جدا، والثمن هو ليس أول من نظر في العناصر. على سبيل المثال من حيث نظام الأمن العام من جهة الحصول على الصور إذا بيعت بمبلغ 20000 دولار للكلمة، هو أن الملايين من النقاط 30 مليار في المبيعات، فإنه من الصعب بشكل واضح لتحقيق هذا النطاق، وهذا هو ASIC (التكامل مخصصة دائرة سبب لتكون فعالة)، ويمكن الانتظار فقط بعد انتشار ناضجة على عدد من الأسواق C-المحطة.

وبالإضافة إلى ذلك، الآن تقنية التعرف على الوجوه تتحرك بسرعة كبيرة، والخوارزميات تحديثها باستمرار، وجاء الأجهزة من وراء العصر. فقط سوقا الوقت، C-نهاية مستقر نسبيا تنضج بشكل طبيعي سوف يقلل تكاليف الأجهزة، وهو التنمية الصناعية في القانون حتى.

لذلك، فإن الوضع الحالي، والسوق في نهاية B هو الخيار الافضل، وآخر سنة أو سنتين، مع التطور السريع للتكنولوجيا، يمكننا أن نفعل سوق C-المحطة.

وكانت سحابة من المزايا العلمية والتكنولوجية في هذا المجال نتيجة لهدف، قبل أكثر من عام لدينا نظام المصرفي، أكبر مورد، وبضعة أشهر تمتد لأكثر من عشرين مقاطعة، وهذا يتماشى مع نتائج قوانين السوق.

في 3 المقبلة - 5 سنوات بعد نضج التكنولوجيا، وتكنولوجيا سحابة هل من الممكن أن تدخل من الصناعات الأخرى؟

أردنا أن تتصرف وفقا لقوانين السوق، تلاه في أحد الفنادق، والمجتمع، ذكاء الأعمال، وهذه المناطق وبطبيعة الحال انتشار. في الواقع، وهذا هو نفس الشيء، ونحن لا مجرد منصة الذكاء الاصطناعي، والاعتماد على السحابة لتزويد العملاء مع حلول الصناعة، مثل البنوك ونظام الأمن العام هو توفير السحابية الخاصة، والفنادق المستقبل، فإن المجتمع قد تنطبق أكثر المشاهد إنه سحابة العامة. وبهذه الطريقة يمكنك أن تفعل كل يمشي.

لأننا اشتعلت هذه الصناعة المالية الأساسية، قد فعلت غيرها من الصناعات لتأثير يعزز بعضها بعضا. على سبيل المثال، بعد أن نعطي البنوك للقيام الاعتراف VIP وجه يعمل بشكل جيد، وضعوا كامل نظام التسويق العملاء لدينا للقيام به.

يتحدث علاوة على ذلك، يمكننا أيضا تحليل العملاء وتشمل بعض المساكن البيانات الخارجية والسفر وغيرها، من أجل تحليل وضعه المالي، وفقا للتغيرات في اتجاهات له يستنتج المالية. حتى على أساس التحليل الدقيق، والإقراض المصرفي يكون من الممكن مباشرة إلى الشركات AI مثل بلدنا القيام به.

مقارنة مع المنافسين، من تكنولوجيا سحابة أي يختلف عن مسار من حيث الربحية؟

من التكنولوجيا السحابية يمكن أن يكون بالتأكيد ربحية في عام 2017، لأننا بدأنا القيام صناعة أكثر ربحية. ونحن نتبع منطق الأعمال سليم أن تفعل أشياء، حتى جمع البيانات الكبيرة لن يتم تجميعها من خلال طريقة حرق المال. الفرق من سحابة هو أننا لتكون مدرجة في أسهم A، بطبيعة الحال، للنظر في قضية أرباح للسهم الواحد، وبطبيعة الحال لا يحرق تعسفية.

صناعة AI، وقد وصل حتى الآن فرصة ربح على نطاق واسع؟

التعرف على الوجه هو ما يصل، ولكن الذكاء الاصطناعي لبصفة عامة، ثم، فإن معظم الناس لا ينفع. الذكاء الاصطناعي اليوم هو مثل 1998 و 1999، مثل الإنترنت، والمستثمرين يبحثون عن اتجاه كبير في المستقبل سيكون هناك بالتأكيد شركة كبيرة، وتشمل أشياء مثل من دون طيار، فإنه يجب أولا حرق المال بضع سنوات، ولكن أن الاتجاه هو الصحيح. والاعتراف خروج من هذا العام.

لماذا اخترت القيام سلسلة الصناعة بأكملها الأصول سحابة ثقيلة من مايكرو؟

للقيام بأمور لا كما هو واضح، فإنه يجب أن تقوم على ظروف العمل، لتحليل الوضع لهذه الصناعة. حالة الذكاء الاصطناعي هي مفتوحة الانقسام طالما أنها ليست قادرة على القيام بعمل جيد. لأن شريحة موحدة ليست هي نفسها كما في الأجهزة والبرامج المعنية في مجال الذكاء الاصطناعي لا تزال في مرحلة التخصيص، وتغير مرتفع. شركة واحدة فقط يمكن عقد السلسلة الصناعية برمتها للمستخدم أفضل تجربة المنتج.

ويحدث أن نبدأ الصناعة المالية لديها كمية كافية من الدعم من جسمنا يمكن أن تفعل سلسلة الصناعة بأكملها. ثلاث قضايا في هذه العملية واجهت: مشاكل التكلفة ومشاكل إدارة ومناطق غير مألوفة لم تكن مألوفة مع هذه القضية، نحن حل جيد للغاية.

أولا وقبل كل شيء، لدينا القدرة على تمويل قوية؛ وثانيا، حصلت على قدرات إدارة قوية جدا من الشركاء؛ وأخيرا، أولا فهم التكنولوجيا الأساسية وكبار العملاء، مبطن بقية من خلال سلسلة التوريد.