تقنية مراجعة AI حسب: 17 ديسمبر 2018، من قبل المختبر بنغ تشنغ، جيل جديد من صناعة المخابرات الابتكار التكنولوجي التحالف الاستراتيجي الاصطناعي تنظيمه من قبل "جيل جديد من الذكاء الاصطناعي الأكاديمي المنتدى" فتح فى شنتشن. ان المنتدى تستمر لمدة يومين، المنتدى الرئيسي لل17 والدورة 18 للتكوين الطبي. منتدى 'Touyan من خلال التعليم الغيوم، والغيوم خاص الدماغ "كموضوع، دعا عدد من الأكاديميين وحضر أقسام العلوم والتكنولوجيا العليا ومؤسسة التكنولوجيا في البلاد منتدى للقيام التقرير، وتسليط الضوء على المنتدى هو لوحة أكاديمي، وعدد من الأكاديميين للوضع الراهن للذكاء الاصطناعي مناقشات مع عدد من المشاكل الصعبة للتنمية. منتدى يجمع كبار الخبراء في البلاد في مجال الذكاء الاصطناعي، لمناقشة التغييرات الصناعة والابتكار التكنولوجي، واستكشاف الحدود AI، هي واحدة من حدث عام 2018 في مجال الذكاء الاصطناعي، والأكثر بروزا.
في الصباح النهائي لل17 المنتدى الرئيسي، ورحب شعار "مصطنعة منصة تكنولوجيا الذكاء ومفتوح المصدر تحديا سافرا" منتدى الأعضاء. وتشارك زميل المنتدى الأعضاء في مختبر بنغ تشنغ ضيفا خاصا، وهي: الأكاديمية الصينية للهندسة، الأستاذ في جامعة بكين، مدير مختبر بنغ تشنغ، جيل جديد من الاصطناعي صناعة الاستخبارات الابتكار التكنولوجي رئيس تحالف استراتيجي غاو والأكاديمية الصينية للهندسة، جامعة بكين للطيران والفضاء، أستاذ، وزارة التربية والتعليم والعلوم وجنة تكنولوجيا تشاو تشين بينغ، الأكاديمية الصينية للعلوم، أكاديمي من الكم الحساب مختبر مركز أبحاث بنغ تشنغ (رقائق) أكاديمي المسؤولية، أستاذ YU دابنغ جامعة جنوب التكنولوجية قسم الفيزياء، الأكاديمية الصينية للهندسة، قسم علوم الكمبيوتر وو جيان بينغ ورئيس التكنولوجيا، والأكاديمية الصينية للهندسة، مدير معهد الهندسة السيطرة، الجامعة المركزية الجنوبية والوسطى الأكاديمية الصينية للهندسة، عميد كلية الحاسوب جامعة العلوم التكنولوجيا الدفاع ياو Xiangke.
الأكاديمية الصينية للهندسة، الأستاذ في جامعة بكين، مدير بنغ تشنغ المختبرات، وجيل جديد من الاصطناعي صناعة الاستخبارات الابتكار التكنولوجي رئيس تحالف استراتيجي قاو
كما وسيط من هذا المنتدى، أشارت جاوين أكاديمي البداية إلى وجود التنمية الصينية من أوجه القصور الذكاء الاصطناعي والضعف: الأول هو لدينا البحوث الأساسية والضعيف نسبيا بالمقارنة مع الولايات المتحدة ، والثاني هو لدينا مكونات نهاية، بما في ذلك رقاقة الراقية، الجهاز الأساسية واستشعار هي عدم مرتفع نسبيا وثالثا هو لدينا المصدر المفتوح منصة مفتوحة التأثير ليس كافيا ، والرابع هو لدينا عدد قليل نسبيا من موهبة عالية نهاية في مجال الذكاء الاصطناعي الثقافة الخاصة لدينا المواهب الراقية ليست سوى حوالي 20 من الولايات المتحدة، والتي هي أيضا جزء من هذا 20 من الخارج. وبناء على هذه الحالة، سوف يركز هذا المنتدى على الأكاديميين لدينا منصة مفتوحة المصدر المفتوح قصيرة قطعة من المجلس لمناقشتها.
تحت رعاية جاوين أكاديمي، أكاديمي تشاو تشين بينغ، YU أكاديمية دابنغ للعلوم، أكاديمي وو جيان بينغ، الأكاديمية المركزية للعلوم، أكاديمي ليو Xiangke هي مفتوحة منصة تقنية مفتوحة المصدر للالذكاء الاصطناعي هذا الموضوع التعبير عن آرائهم ومقترحاتهم.
الأكاديمية الصينية للهندسة، جامعة بكين للطيران والفضاء، أستاذ، وزارة التربية والتعليم والعلوم والتكنولوجيا تشاو تشين بينغ جنة
تشاو تشين بينغ أكاديمية العلوم: اليوم، المؤتمر كان جيدا جدا، موضوعه هو المصدر المفتوح منصة مفتوحة، مثل يقول الأكاديميين عالية، وهذا هو واحد من مجلس القصير لدينا، ولكن ما دام من الآن فصاعدا، علينا أن نثابر في هذه متن قصيرة مبطن، لعبنا ميزة، وسوف ننجح.
الصين تطور الذكاء الاصطناعي لأكثر من 60 عاما، وذروة تطور في 1980s، وخاصة بعد خطط اليابان لاقتراح خمسة الآلات، ودخل بعد فترة منخفضة (خصوصا في 1990s)، والآن قد وصلت إلى ذروتها، وبالتالي مصطنع وتصاعد التكنولوجيا الذكية التنمية. وتشمل الكلمات الساخنة في فترة الذروة معالجة المعرفة وهندسة المعرفة، النظم الخبيرة، آلات ذكية، ولكن الآن أن ارتفاع المد، وعلى رأسها عمق التعلم ونقل التعلم، في الواقع، والسابق هو تحريض الإحصائي الهرمي، وهو مماثل المنطق، والتعلم عن طريق القياس، ولكن ليس نفس الأسلوب - الآن التكنولوجيا هي بيانات كبيرة، وتنفذ العديد من التطورات: عالية الأداء والحوسبة، والحوسبة عالية الأداء وضعت الأساس لذروة هذه الجولة من الذكاء الاصطناعي، والآخر واحد هو الإنترنت، والذي يختلف من آخر مرة هذا ذروة ذروة النقاط الرئيسية.
بينما في الماضي كان هناك شيء فشلت، ولكن الأمر يستحق التعلم الآن والباحثين يرغبون في الدراسة، التفكير في أشياء من الماضي، والتي سوف تساعد هذه الصناعة. على سبيل المثال، فشل الجولة الأخيرة من ذروة نظام الخبراء، ومستوى حار من السنة، والآن تعلم عميق جدا، ولكن الآن لا أحد يعمل، ولماذا؟ أسباب الفشل ما يلي: أولا هي أخطاء الحس السليم، والمرة الثانية هي المعرفة والخبرة التعبير ومعالجة الأخطاء، والثالثة هي أن هذا هو نظام خبير قائم على قواعد، ولكن هذه المعرفة لبناء قواعد الخبراء النظام لا يزال هشا للغاية. والآن نفس الذكاء الاصطناعي الناري، بما في ذلك التعلم العميق هي في الواقع ضعيفة أساسا الذكاء الاصطناعي، وحتى الآن مفتوحة المصدر منصة مفتوحة دراسة متعمقة يجب أن تنظر ليس فقط الضوء، ولكن أيضا لمحاولة أساليب أخرى. عندما الآن هذه الخوارزميات لتحقيق انفراجة، فلا بد لها أن تواجه العديد من المشاكل التي واجهت مرحلة المتصاعد، علينا أن نفهم تلك الدراسات التي أجريت في الماضي والتعلم منه، بعقل مفتوح، حول مسألة اللقاء القادم، جعل بعض الاشياء الأصلي.
أكاديمية الصينية للعلوم، أكاديمي من مركز الكم الحساب مختبر أبحاث بنغ تشنغ (رقائق) المسؤولية زميل جامعة جنوب التكنولوجية قسم الفيزياء، أستاذ YU دابنغ
YU أكاديمية العلوم دابنغ: ندوة مفتوحة اليوم جيل جديد من الذكاء الاصطناعي، ونحن جميعا نعرف جاوين مدير أمرني لفتح مختبر في بنغ تشنغ الكم الحوسبة مركز أبحاث مخصصة لتخطيط تكنولوجيات الكم المستقبل لتعزيز التنمية الذكاء الاصطناعي. لماذا يجب علينا أن نركز الآن على الكم؟ ولماذا الذكاء الاصطناعي جعلت من هذا القبيل تطورا كبيرا؟ بفضل العوامل الرئيسية الثلاثة، الأول هو خوارزمية المتقدمة، وخاصة في السنوات القليلة الماضية، كانت الخوارزمية تطورا كبيرا، والثاني هو التكنولوجيا، مقارنة مع مستوى مؤشر التكنولوجيا الآن وقبل 10 سنوات زيادة، وهو أحد العوامل الهامة التي يمكن أن تؤثر على جميع جوانب الذكاء الاصطناعي ل، وغير ثالثة كميات هائلة من البيانات الكبيرة في النمو المتسارع على أساس يومي، وهذا المعدل آنذاك مستقبل هذه الفوضى على نطاق واسع من البيانات المعقدة، نحن بحاجة إلى أدوات ذكية جديدة للتعامل معها، والتكنولوجيا الكم قد تكون مثل هذه الوسائل.
الآن الامبراطورية القديمة الكم تولي أهمية كبيرة، مثل المملكة المتحدة في عام 2014 مخططا الكم المقترحة لتطوير خطة التنمية الكم الأوروبية الذي طرح في عام 2016، في حين قدمت الولايات المتحدة أيضا خطط عمل وطنية لحوسبة الكم. ولكن الآن بلدنا يجب أن يكون تخطيط الكم فى شنتشن، في شهر كانون الثاني من هذا العام، تعيين شنتشن خطة عمل X تصل معهد شنتشن الكم العلوم والهندسة، والشهر الماضي لدعم مدير جاوين، وإعداده ل بنغ تشنغ مختبر الكم مركز وابحاث سابق مخصص للمواد الكم والأجهزة الكم، وهذه الأخيرة للبحث وتطوير خوارزميات الكم، الكم منصة برمجيات الحوسبة السحابية، والهدف هو أن يكون الدعم من منصة برمجيات الكم السحابية، بحيث البلاد يمكن للناس أن تنفق أجهزة الكمبيوتر الكم خاصة، والناس الكم في جميع أنحاء البلاد لتعلم البرمجة البرامج على منصة مفتوحة المصدر.
التحدي الأكبر التي تواجه تطوير الكم هو أن تصنف على أنها خصوم الولايات المتحدة، هواوي الحادث الأخير هو مثال ساطع، ولكن هذا اليوم يأتي في وقت مبكر قليلا، إذا بعد مرور 10 سنوات أخرى، ونحن سوف تكون غير مريحة بعض الشيء. الآن في العالم، المعلومات الكمومية هي بالفعل منطقة حساسة، شارك الطلاب الصينيين في مجال محظورة. البحوث التي أجريت مؤخرا في الكم بان جيان وى، الذين يرغبون في إدخال التكنولوجيا الأساسية لأجهزة الكم العليا، والخاضعة للحظر النتيجة. ومع ذلك، وهذا هو ما تخشاه، الوضع أكثر من هذا القبيل، وأكثر بلدنا إلى الكم دراسة في دعم هذه المؤسسات البحوث المختبرية بنغ تشنغ، والولايات المتحدة قد وضعت وليس لدينا التكنولوجيا لاختراق هذا الحاجز بالنسبة لنا.
الأكاديمية الصينية للهندسة، إدارة تقنية علوم الحاسوب، وجامعة تسينغهوا وو جيان بينغ
وو جيان بينغ أكاديمية العلوم: يسر جدا للمشاركة في قمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي لأنني خلفية غير مهنية، وتشارك في شبكات البحوث، أنا أتحدث عن بعض المواطن العادي. أنا أتفق كثيرا مع تشاو تشين بينغ ويقول بعض الأكاديميين لمجرد أننا قد ولت تقريبا من خلال 1980s في وقت مبكر، والذكاء الاصطناعي الذي منتصف ذروتها، وأنا أقرأ في أواخر 1970s، وطالب دراسات عليا، أتذكر بكل وضوح أن 12 شخصا في طبقتنا، نصف الشعب تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن يشترك في مجموعة واسعة من أنظمة الخبراء، دعونا في النهاية بقية المسألة، وبالتالي فإن الدفعة الأولى من التطوير يمكن أن تجلب حقا لنا الكثير من التفكير. وبالإضافة إلى ذلك، وأعتقد أيضا أن هناك علاقة وثيقة، بما في ذلك التطور السريع في القدرة الحاسوبية، وتكنولوجيا البرمجيات وطفرة الإنترنت من هذه الموجة من تنمية الذكاء وتكنولوجيا المعلومات اصطناعية في 30 عاما.
في عملية تطور الإنترنت، في الواقع، وتطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي هو الكثير مثل معظم خوارزمية التوجيه الشهيرة للإنترنت، في أواخر 1980s استقر في الأساس، والذي يستخدم الكثير من المعرفة في الذكاء الاصطناعي. لكن الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ويستخدم الآن في مختلف الصناعات، لذلك ولدت الكثير من الزخم والحرارة. الآن خطة عمل وطنية أطلقت الذكاء الاصطناعي صحيحة جدا، وكثير من هذه البرامج تم إطلاقها في بلادنا مقارنة بجميع الاستراتيجية والاستشرافية.
منصة مفتوحة المصدر لاستكشاف قضايا محددة لموضوع الذكاء الاصطناعي، وأعتقد أنه من الأمور تلخيص قيمتها. في التطور التاريخي للكمبيوتر، وقد منصة مفتوحة المصدر دائما جزء مهم جدا من الثقافة الكمبيوتر، ولكن النجاح الحقيقي في تاريخ منصة مفتوحة المصدر ليست أكثر من ذلك بكثير جدا ناجحة على عدد من لينكس مجتمع المصادر المفتوحة. ومع ذلك، فإن الاتجاه تطوير منصات مفتوحة أيضا في كثير من الأحيان تحدث بعض المشاكل، فإنها غالبا ما حكرا على الشركات الكبيرة، مثل الروبوت، لذلك، المصدر المفتوح لتشغيل لديهم متطلبات أعلى، وإلا فإنه هناك الكثير من المتاعب . وبالإضافة إلى ذلك، أشار أيضا إلى أن التنمية في الصين من منصة مفتوحة المصدر صعوبات كبيرة من قبل العديد من الجوانب التي تواجهها: هو واحد من الذكاء الاصطناعي، على الرغم الساخنة، والأثر الرادع للولايات المتحدة هو الحصول على أكبر أيضا، وكذلك نشر معظم الصحف في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن القاعدة التكنولوجية بأكملها فإنه لا يزال ضعيفا نسبيا، من ناحية أخرى، والذكاء عالية نهاية اصطناعية الصين معالجة رقائق نادرا، منصة التعاون هو لوحة قصيرة كبيرة.
أعتقد أنه يجب مجتمع المصادر المفتوحة لفهم العديد من الجوانب التالية:
أولا، يجب أن يكون منصة مفتوحة المصدر كامل التصميم الجيد على مستوى أعلى ، مثل الحقل بروتوكول الإنترنت هو في الأساس طبيعة مفتوحة المصدر من الاتفاقية، كل من معيار مفتوح، وبراءات الاختراع حرة ومفتوحة المصدر، وبالتالي الاستيلاء على هذا التصميم على مستوى أعلى من الأشياء مهم جدا، وإذا أسيء التعامل معها، فمن المرجح أن يذهب منحرف .
ثانيا، لفهم توازن جيد بين حقوق الملكية الفكرية والاستخدام المفتوح لمنع فقدان مفتوحة المصدر المطور الحماس.
ثالثا، مجتمع المصادر المفتوحة لفهم العلاقة مع الموردين على الرغم من أن في الوقت الحاضر نراه هو أكثر من التكنولوجيا الأساسية، ولكن كل هذه التقنيات لا يمكن أن تكون مشتركة الكامنة التكنولوجيا بها، وذلك لمسح مفتوحة التعاون مجتمع المصادر مع الشركات المصنعة للمنصة أو منصة ومفتوحة المصدر منصة الابتكار.
الأكاديمية الصينية للهندسة، مدير معهد هندسة التحكم، جامعة جنوب الوسطى، واجهة وى هوا
واجهة المستخدم الرسومية وي أكاديمي: وسوف نكون سعداء للمشاركة في هذا المنتدى، وتعلم الكثير من الاستماع لهذا التقرير. اسمحوا لي أيضا من وجهة المهنية الخاصة من التشغيل الآلي، والذكاء الاصطناعي الحديث عن وجهات نظري.
اعتقد أنها AI حاليا اتجاهين رئيسيين: واحد هو من وجهة نظر علم الدماغ، والانخراط في الدماغ في الصف، ودراسة بنية الدماغ، ثم عمل الدماغ لا تتبع الذكاء الاصطناعي وعلى الرغم من قوة الحوسبة الآن أسرع من دماغ الإنسان، ولكن المنطق والجوانب بديهية للدماغ الإنسان هو الكمبيوتر بأي حال من الأحوال إلى اللحاق بالركب، ويرتبط بكل جوانب الطب، وبالتالي هناك فترة طويلة في هذا الاتجاه الطريق للذهاب. اتجاه آخر هو عليه في بعض التطبيقات، والذكاء الاصطناعي خلفية البحث .
اليوم هو منصة لاستكشاف هذه المسألة، لقد العاملة في مجال الأتمتة ولكن أيضا للتطبيقات الصناعية، ومع الأمين شي عامة أعتقد الذكاء الاصطناعي للحفاظ على النحو تكامل الصناعات الأولى والثانية والثالثة، واصلت تنمية الاقتصاد الوطني لإضافة قوة الرواتب. في تطبيق الذكاء الاصطناعي وعملية حل المشكلة، ونحن بحاجة إلى أن يكون منبرا، ولكن كل منصات البرمجيات الحالية للتطبيقات الصناعية وإلى حد كبير حكمت بلادنا في الخارج، على الرغم من سنوات لقد سعيت في صناعتنا للقيام بذلك داخل المنصة، ولكن من دون نجاح، والنجاح من الأسباب الهامة ليست داخل آلية تقييم المدارس: منصة لا تكتب المقالات. شهد اليوم لدي الكثير من الشركات ومدير مختبر بنغ تشنغ، أدى منصة عالية للقيام بذلك، أشعر أنني بحالة جيدة جدا.
في نفس الوقت كنت اقوم به هذه الصناعة، وفهم احتياجات المواد الخام للتطبيقات التقنية الذكاء الاصطناعي، ولكن الآن تركز منصة الذكاء الاصطناعي على النقل والمجالات الطبية وغيرها من ومصطنعة صناعة منصة الاستخبارات لا تزال في حالة فارغة.
بالإضافة إلى تصميم البرمجيات الوطني في هذه الصناعة، ولدي بعض وجهات النظر، وأعتقد أن هذه تقتصر على تخطيط وتصميم البرمجيات، وتصنيع البرمجيات، في حين لا علاقة لمنصة البرمجيات عبر الإنترنت لتشغيل، فإنه سيكون ضارا جدا لهذه المنصات في المستقبل مع تطور الذكاء الاصطناعي التكامل، وبالتالي بناء منطقتنا صناعة اصطناعية الوطني الاستخبارات منصة برمجيات، لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه.
الأكاديمية الصينية للهندسة، عميد كلية علوم الحاسوب جامعة تكنولوجيا الدفاع ياو Xiangke
ياو Xiangke أكاديمي: لحضور جلسة اليوم، للمرة الأولى الاستماع بشكل منتظم لمنصة الحديد لإدخال هذا التعليم الخاص، والتعليم الخاص قبل كنت أعرف دائما هذه المنصة في التنمية، ولكن لا علم له محتوى معين، وبعد الاستماع الى اثنين كبير خاصة الخبرة: واحد هو أن أكثر إثارة، والآخر هو للقلق الحديد.
من جهة، في مجال البرمجيات، وخاصة في مجال البرمجيات الأساسية، ويتم تطويرها كل من الابتكارات التقنية المشتركة كمصدر مفتوح، ولكن من ناحية أخرى، كما ورد في الخطاب من الحديد، على الرغم من أن BAT قد فعلت الكثير من منصة مفتوحة المصدر، ولكن في المجتمع الدولي القيام به من دون اسم لكنه يظهر أيضا تأثير بلدنا في مجال المصدر المفتوح والمستوى الحقيقي في مجال البرمجيات البنية التحتية. وهذا هو السبب وستركز هذه التي يقودها المعلم عالية بنغ تشنغ المختبر على معلومات استخباراتية مفتوحة المصدر الاصطناعي باعتباره إنجازا عظيما لتطوير مستقبل البرنامج أهمية كبيرة للصين.
من ناحية أخرى، ولدي بعض مكان للشعور بالتوتر والقلق. يجب أن يكون منصة مفتوحة المصدر على القدرة التنافسية الجوهرية مفتوحة من البرنامج، في حين أن القدرة التنافسية الجوهرية للبرنامج أن تفعل ليست هي نفسها، قلقي هو أن بعض الناس سوف منصة مفتوحة المصدر يواجه ضغوطا كبيرة . وبالإضافة إلى ذلك، والصين هي الآن السبب لا المؤثرة منصة مفتوحة المصدر، أولا، بسبب ضعف القاعدة التكنولوجية، وثانيا، لأننا لا تعمل مجتمع المصادر المفتوحة، وذلك لأن مجتمع المصدر المفتوح وكان عدد كبير البيئي سلسلة المدى، بلدنا في هذا الصدد والخارج، وهناك فجوة كبيرة، وبالتالي فإنه من الضروري تعزيز التعاون الدولي. التطور التكنولوجي لا يمكن أن يكون مجرد العزم على القيام الجزء التقني من الصين، ولكن أيضا من منظور عالمي.
ارتفاع المعلم يحمل هذا العلم، وأنا معجب، ولكن للقيام بذلك الشيء، وأنا أعتقد أن الصعوبة هي مرتفعة جدا، لو كان لي، وأنا لن يجرؤ على فعل هذا الشيء.