بمناسبة الذكرى ال20 لجمع الأموال، والتكنولوجيا الجديدة، وبخاصة تنمية الذكاء الاصطناعي، وإحداث تغيير عميق لهذه الصناعة. كثير من الناس وتوقع: سوف الذكاء الاصطناعي محل مديري الصناديق والمهنية الأخرى. في الثروة النمل أمس مؤتمر الشراكة (19) المنعقدة بتاريخ، تعتقد الصناعة أن تطوير الذكاء الاصطناعي توفر فرصة للصناعة، لكنها لا تحل تماما محل الناس.
أشارت منظمة العفو الدولية في التأثير على صناعة صناديق، صندوق هواشيا، المدير العام لشركة لي Yimei عميق.
"
تستخدم ليكون العميل رأي العميل، مدير خدمة العملاء 100 شخص ستصل إلى الحد الأقصى. الآن من خلال شبكة الإنترنت، والذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون صور العملاء، فإنه يمكن أن يكون آليا مزيج الأصول والمباراة، التي بالنسبة لنا هو لا حدود لها مساعدة إدارة الثروات.
"
لى Yimei والإنترنت والتكنولوجيا AI التي تسمح شركة تمويل منخفضة التكلفة، لتزويد العملاء مع مخصصة إلى حلول فعالة.
"
يمكننا أن نفهم بشكل أفضل ما يحتاج هذا النوع من المنتجات للعملاء، أي نوع من أي نوع من المنتجات يمكن للعملاء جعل له منذ فترة طويلة، وهذا أمر ضروري لتصميم منتجاتنا.
"
نائب الرئيس التنفيذي للالنمل الذهب اللباس ثروة مجموعة من رجال الاعمال زو قوه مينغ قدم قبل عام، خط الثروة النمل "فورتشن الرقم"، وشركة تمويل واتصال المستخدم، أن "مواجهة احتياجات المستخدمين الفرديين." في خط على منصة في السنة، بحيث منصة الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة 70، وبالتالي انخفضت التكلفة الإجمالية للشركاء بنسبة 50.
ولكن لى Yimei نعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعطي الصناعة "المكونات في أجنحة أفضل"، ولكن لا يمكن أن تحل محل الشعب. كما أصبح إجماع الصناعة.
ويعتقد مدير الصندوق كاثي باسيفيك العام Xiangyong تشو ان المخابرات تكملة الاصطناعي الفعال للاستثمارات التقليدية، ولكن ليس استبدال، وخاصة دور مدير الاستثمار فيه.
"
يتقلب المزاج الشخص، والروبوت هو نزيه، ويمكن لمديري الاستثمار التغلب على أوجه القصور في هذا الصدد. وفي الوقت نفسه، فإن الجهاز نفسه لديها أوجه القصور، من خلال تحليل قد يكون الإسناد، لكن بالنسبة للآخرين، فإنه لا يمكن فهم كامل.
"
يعتقد الإخلاص الدولية، أحد كبار مديري الصناديق دايل نيكولز (دايل نيكولز) أن في تطوير مستقبل صناعة صناديق، والذكاء الاصطناعي، والبيانات الكبيرة تلعب دورا هاما. ومع ذلك، في مواجهة البيانات الضخمة، والقضاء على بيانات غير مجدية أو حتى خاطئة، فمن الضروري للغاية.
"
مع البيانات الكبيرة أمر مهم، ولكن يجب التأكد من أن اتجاه البيانات الكبير هو الصحيح، يجب أن تكون قادرة على التفسير الصحيح. جودة البيانات هي أيضا حاسمة، إذا دخلت في البداية بيانات خاطئة، وأخيرا النتائج لا يمكن أن تكون ذات جودة عالية.
"
النموذج السابق أيضا يظهر، من أجل "وحيد القرن الرمادية"، "البجعة السوداء" وغيرها من حالات الطوارئ، AI من الصعب الاستجابة.
ولذلك، يرى نيكولز في تطوير مستقبل صناعة صناديق والبيانات الكبيرة، والأدوات الكمية وتحليل الخبراء من فريق الإدارة، لا غنى عنها.
المراسل: آسيا تونغ تاو شوان ليو باى نيان
المحرر: وو تونغ
المحرر: ليو تشى جيون، لي روي
