تقارير لى فنغ شبكة AI تقنية مراجعة: ICCV 2017 ظهر الجبهة الأخبار، وكيف اجتاحت كاي مينغ كل اثنين جائزة أفضل ورقة من الجمعية العامة!
في مارس تحميل أرخايف فاز قناع R-CNN جائزة أفضل ورقة، واحدة للما هو كاي مينغ!
أغسطس فقدان التنسيق من أجل الكشف عن وجوه الكثيفة حصل على جائزة أفضل طالب ورقة.
عملت هو كاي مينغ لالفيسبوك هذا العام، وشملت 15 ورقة، ثلاث منها كان اسمه؛ وفي اثنين من هؤلاء الثلاثة سوف يحصل كل من ICCV اثنين جائزة أفضل ورقة، فمن النادر، والحسد! مع معروفة في مجال التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية الباحث ناي الصخور في دائرة من الأصدقاء مازحا: "لا أستطيع أن أقول بالتأكيد Kaimimg تعليق واحد لمدة سنتين، أو لم تتمكن من الحصول على أفضل ورقة اثنين .."
وقد كتب أفضل ورقة اثنين لى فنغ شبكة تقنية AI مراجعة قبل المادة المقدمة، يرجى النقر
قناع R-CNN إطار عالمي سبيل المثال تجزئة، والكشف، وتجزئة وميزة نقطة واحدة وقفة (FIG متعددة)
الفائز اثنين من مرة من أفضل ورقة CVPR هو كاي مينغ عمل جديد: ردا على التوزيع غير المتوازن عينة، وتحديث الأداء المكثف حد الكشف عن وجوه
يمكن للقراء المشاركة في مجال ورقتين في سالا غراندي خلال بالتوقيت المحلي 26TH 9:00 حتي 10:00 عرض عن طريق الفم، وقال انه كاي مينغ ورفاقه للانضمام الفيسبوك مثيل المستوى البصرية الاعتراف التعليمي. وبالإضافة إلى ذلك هو كاي مينغ، أو ICCV رئيس منطقة.
ICCV 2017 الأكاديمية محة الوضع
في افتتاح ملاحظات 24 أكتوبر الصباح، بالإضافة إلى نشر على جائزة أفضل ورقة بالإضافة إلى ذلك، لجنة قدم أيضا أكثر تفصيلا وتسليم الأوراق الأكاديمية التأثير على الوضع.
ICCV بمثابة مؤتمر قمة على رؤية الكمبيوتر، تلقى 2017 ورقة تقديم ما مجموعه 2143، بزيادة قدرها 26.2 مقارنة ICCV2015 سابقة من 1698. تم اختيار ما مجموعه 621 أوراق المؤتمر، والتعاقد مع نسبة 28.9، ملصق، الأضواء، وبلغت نسبة الفم 24.61، 2.61 و 2.09 على التوالي.
تسليم ورقة سخونة الموضوع هو "الاعتراف: الكشف والتصنيف والفهرسة" (تحديد الهوية: كشف والتصنيف والفهرسة). "3D رؤية الكمبيوتر" (الرؤية الحاسوبية ثلاثية الأبعاد)، "انخفاض الرؤية مستوى ومعالجة الصور" (رؤيا على مستوى منخفض ومعالجة الصور)، "الأساليب الإحصائية والتعلم" (التعلم والأساليب الإحصائية) ثلاثة مواضيع هي أيضا أكثر وضوحا.
كان ورقة تسليم من الولايات المتحدة 934، والصين مع 844، تليها دول أخرى تبتعد بعيدا جدا. والمثير للدهشة، وعدد من ورقات من كندا وجاء أيضا في خلف
اللجنة المنظمة للإحصاء جميع الأوراق التسليم، والكلمة الأكثر تكرارا في العنوان. أعلى عدد قليل من النظام الطبيعي هو: التعلم، شبكة، صورة، عميق، فيديو، كشف والاعتراف بها. غير خاضعة للرقابة، الخصومة، فإن الاهتمام أيضا القائمة.
أكثر كلمة قلتها في عنوان هو أيضا نكهة مميزة، وكيل والنظرية الافتراضية وقواعد البيانات والعاطفة، الكون وأوراق أخرى في الجسم من الكلمات الشائعة وبينها، فهي من الصعب وصف طريقة جديدة للى فنغ شبكة التخمين AI تكنولوجي ريفيو
ووفقا لإحصاءات تأليف اللجنة المنظمة المرتبة عدد من مختلف الجامعات، جامعة تسينغهوا أكثر من جامعة كارنيجي ميلون، MIT، ICL، ستانفورد وجوجل لأول مرة؛ وجامعة جياوتونغ شنغهاي، جامعة بكين للطيران والفضاء هو أيضا من بين أول 10.
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) أستاذ المخ والادراك كلية العلوم، توماسو بوجيو، مدير جائزة الإنجاز مدى الحياة البيولوجية والحسابية مركز التعلم لأبحاثه وتعلم اللغة في السنوات ال 20 الماضية هي مختبر الذكاء الاصطناعي MIT الأعضاء.
تقديرا لأكثر من 10 عاما منذ ICCV قدمت مساهمات كبيرة لجائزة البحوث رؤية ورق الحاسوب هيلمهولتز منحت ل"نقاط الزمكان الفائدة"، "اعترافا عمل على مسافة"، "فيديو جوجل: نص نهج استرجاع لمطابقة الكائن في أشرطة الفيديو "،" الإستعراضات اعترافا "،" اكتشاف الأشياء وموقعها في الصور "، و" الهرم مباراة نواة: تصنيف التمييزية مع مجموعات من ملامح الصورة "،" تطبيقات كأشكال الزمكان "سبع ورقات.
يتم احتساب المتميز الفائز الباحثين في المعهد الاتحادي السويسري للتقنية زيوريخ (ETH زيورخ)، والبروفيسور لوك فان جول رؤية الكمبيوتر والصورة الآن كمجموعة الفيسبوك البحوث عالم ريتشارد زيليسكي (بكالوريوس في الهندسة والماجستير والدكتوراه في جامعة تسينغهوا، وقد درس في مايكروسوفت المستشفى لمدة 20 عاما)
الاعتراف جوائز افرينغام مصنوع مساهمة نكران الذات لأعضاء آخرين من الباحثين المجتمع رؤية الكمبيوتر، والتي يمكن وصفها بأنها جدارة فريق جايانت اضحة كافيه الفوز قاد.
بعد ملاحظات افتتاحية، سرعان ما أدخل الجزء الأول من العرض عن طريق الفم وأوراق الضوء. ICCV2017 المحتوى مثيرة بدأت للتو، يرجى الاستمرار في التركيز على تقارير المتابعة شبكة لى فنغ من AI تكنولوجي ريفيو!
(هذه الصورة التي تقدمها الجامعة الصينية في هونغ كونغ الطبيب لي يى كانغ، أود أن أشكر!)