أندرو نغ أحدث شركة Landing.ai التعرض يغير AI في مجال التصنيع وتم توقيع فوكسكون

الصيف B من الجزء السفلي من راحة غير معبد،

إنتاج و qubit | عدد ملفه QbitAI

كل شيء تحت خطط أندرو نغ.

في وقت سابق من هذا الشهر، بدا أندرو نغ وتشن المؤتمر الإنترنت في العالم، كما كشفت عن وجود تقدم ملموس: وبعد بضعة أسابيع، سوف شركته الجديدة يكون لها بيان صحفي هام. (وفقا لزدنيت)

اليوم، وبعد أسبوعين، والخبر كشفت أخيرا.

أندرو نغ والانخراط في العلامة التجارية الجديدة الشركات المبتدئة، ودعا Landing.AI ، هدف الشركة هو مساعدة شركات التصنيع تستخدم خوارزميات لخفض التكاليف وتحسين نوعية الإدارة، والقضاء على الاختناقات في سلسلة التوريد وهلم جرا.

من هذا المنظور، و qubit يعتقدون قد يكون اسم شركة "تسمح التكنولوجيا AI الكلمة" وسيلة.

وقال مسؤول حول: Landing.AI الذكاء الاصطناعي صمم لمساعدة الشركات التي تمر بمرحلة انتقالية. وسوف نركز أولا على قطاع الصناعات التحويلية. بواسطة والشركات على إقامة شراكة استراتيجية على المدى الطويل، وسوف نقدم الأعمال والتكنولوجيا الاستراتيجي، وبناء حلول الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات إعادة الهيكلة، وتوفير التدريب التقني للموظفين وهلم جرا.

Landing.AI أول شراكة الاستراتيجية هي معروفة لدينا أبل المسابك الهاتف: فوكسكون. أندرو نغ من الشركة الجديدة هو مساعدة فوكسكون لبناء نظام للكشف عن بقع على العدسة التجمع، وخدوش وغيرها من العيوب.

وقال أندرو نغ يمكن للأنظمة مدفوعة AI-أن يكون 7 24 ساعة بدون توقف، ولكن أيضا أكثر دقة من البشر.

(فوكسكون المصنع حيث يحتاج الناس فرص العمل ولكن أيضا للحد من ~)

وقال "سوف AI تغيير قطاع التصنيع. وهذه حقيقة لا يمكن تغييرها." أندرو نغ للصحفيين الثلاثاء في سان فرانسيسكو، جلسة الاتصالات. لم أندرو نغ لم يكشف الوضع المالي.

وقبل الإعلان عن المشروع الجديد، أندرو نغ التوالي زار شانغهاى وشنتشن وتايبيه واليابان وغيرها من الأماكن. ربما Landing.AI عملاء جدد في هذه المجالات.

افتتح حاليا أندرو نغ الشركة الجديدة تسعة مواقع التوظيف الخارجي. وتشمل هذه: تعلم الآلة، والرؤية، والكامل كومة مهندس البرمجيات، مهندسين الميكانيكيين، والتشغيل الآلي والتوجيه الروبوتات، مدراء التدريب على الأعمال التجارية.

قدم أندرو نغ ومتطلبات قبل إصدار تجنيد تقريبا، ولكن أيضا من الواضح أن: كشركة مرحلة مبكرة، ونحن هنا للعمل على حد سواء طويل القامة، ولكن أيضا العمل القذر، والعمل القذر، والعمل القذر.

Landing.AI الملف الشخصي

في شريط فيديو من الموقع الرسمي، كما Landing.AI أندرو نغ، المؤسس والرئيس التنفيذي، وقفت شخصيا للحظة هذه التظاهرة قدرة منظمة العفو الدولية.

هذا الفيديو على غرار ما يلي:

الذكاء الاصطناعي وإحداث تغييرات في قطاع الصناعات التحويلية، وسوف يعزز مستوى الجودة للكشف، دورات تصميم تقصير، والحد من النفايات المادية وتحسين الإنتاج.

على سبيل المثال، للكشف عن ظهور ذلك. الآن، كل ورشة عمل تحتاج إلى العثور على الآلاف من الناس إلى التحديق عيوب المنتج، والمهمة بالنسبة للبشر متعبا للغاية.

(أندرو نغ رفع لوحة الدوائر)

نرى هذا المجلس التمثيلي، وأعتقد أنه يبدو أن هناك مشكلة، ولكن دعونا ننظر في كيف يفكر في منظمة العفو الدولية.

(على لوحة اختبار التناظرية)

ويبدو أن لدينا خوارزميات التعلم العميق لأعتقد أن هذا المجلس مشكلة صغيرة. يمكنك ان ترى على خريطة الحرارة، وحفرة خدوش في الواقع، هذه الأداة هي القدرة على تحديد أكثر من الحد من العين البشرية.

تعلم خوارزمية مصممة لجعل الفحص البصري يمكن أن يكون 7 24 ساعة في اليوم، والنتائج التي تم الحصول عليها مستقرة، وأنه كشف يتطلب كل مكون فقط 0.5 ثانية.

في العديد من التطبيقات، وجدنا أن دقة AI أعلى من البشر. لا يمكن للنظام أيضا تلقائيا الكشف عن البقع والخدوش على العدسة التجمع، ويلتقط نظام البيانات الواردة في الملخص واجهة Dashborad.

قابلية للنظام هي قوية جدا، ويمكن نشرها بسرعة إلى خطوط الإنتاج المتعددة للشركة.

كيف بجد لبناء نظام من هذا القبيل؟

تتطلب العديد من أنظمة الرؤية الحاسوبية مجموعة بيانات كبيرة لتدريب أحيانا يضطر لاستخدام المليون الصور. نظامنا استغرق فقط خمس صور للتدريب.

الفحص البصري هو مجرد مثال واحد من التغييرات AI في قطاع الصناعات التحويلية. سوف AI تكون قادرة على دفع التصنيع أكثر تكيفا، ومراقبة الجودة التلقائي، والصيانة التنبؤية وما شابه ذلك.

وبالنسبة لقطاع التصنيع، وهذه لحظة رائعة. ونحن نعمل مع بعض من أعلى الشركات المصنعة في العالم تعاون لنشر حل منظمة العفو الدولية أن يجلب التغيير لأعمالهم.

ونحن نتطلع إلى العمل معكم. إذا كنت مهتما، يرجى الاتصال بنا: البريد الإلكتروني للcontact@landing.ai

محفظة الأعمال أندرو نغ

منذ هذه الإجازة سنويا من بايدو، لجأت أندرو نغ لمزيج من الملاكمة، وإدخال المستمر (أو المشاركة في) المشروع أكثر المشاريع. عندما deeplearning.ai المشروع الإصدار الأول، وكان أندرو نغ المفسدين: " أنا أفعل ثلاثة المشروع AI جديد ".

وقد تم الآن الكشف عنها رسميا من اثنين. والثالث هو ماذا؟

في الواقع، وبعد وسائل الإعلام الأميركية أيضا كشفت أندرو نغ هو جمع الأموال. وتشير لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) وثائق، أندرو نغ هو رفع 150 مليون $ في صندوق ليكون معروفا صندوق AI، استخدم الاستثمار للقيام المجال AI.

لكن أندرو نغ لا يبدو أن الاستجابة علنا لهذه المسألة، وربما هذا هو ليس "الثلث".

آخر الأخبار أن الفريق أندرو نغ لديها حاليا أكثر من 20 موظفا والمكاتب في ولاية كاليفورنيا، بالو ألتو، هؤلاء الناس يحاولون تسريع قدرة الشركة على استخدام أحدث تقنيات آلة التعلم.

منذ وقت ليس ببعيد، كما أعلنت أندرو نغ اثنين الجديدة صورة جماعية الاجتماعية على وسائل الإعلام. دون ويمكن الاطلاع على تحديد دقيق، وهذه الصورتين ليست متطابقة.

ويمكن أن تكون فريقين مختلفين. هناك موجة من الناس يجب أن deeplearning.ai الموظفين، بعد كل شيء، وارتداء ملابس العمل مع الشعار. ولكن مثل هذا الحساب، وأكثر من 20 موظف.

هناك ويبرز ، فحص المكدسة تحت اسم الشركة الجديدة: landing.ai. الوضع جيدا، قليلا مثل مع الوضع من قبل. يشعر أندرو نغ المعلم في وقت واحد، والكثير من مجال تسجيل الأكبر .AI.

في الرد و qubit الخلفية " هبوط "العديد من الرسائل، يمكنك إلقاء نظرة على معلومات التسجيل قطة.

- انتهى -

التوظيف الصادق

المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.

و qubit QbitAI عناوين على التوقيع

' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات

عندما لقاء بين الحياة السريعة مدينة 8D سيبدأ فكرة ويلسون

80، 90 الذاكرة الجماعية! منذ سنوات، للغش، واختيار لاعبين لإظهار هذه الإجراءات تعود إلى أسفل!

تم تغيير AI وضع فكس: زيادة سائق بيانات 10 أضعاف في كفاءة

بعد أعمال العنف من الطيور ارتداء شارة الكابتن، وهم يهتفون لا تتوقف! كابيلو غير راض جدا، ولكن لم يقل شيئا عن الأخطاء الاستبدال

التفسير العقلاني الشباب من الطريق، داتونغ بحفر H2 الغازية نسخة اختبار القيادة للاستمتاع

إلى الأمام هنا أقوى مما كان! اذا انضمت زانج يونينغ فولفسبورج سوف نكرر أخطاء تشانغ زهي

GIF لائق إحراج الشكل: غير السائدة ختم تفقد كيفية القيام بذلك، بيع الفواكه المسكرة بعد استقالة ما؟

تشين شنغ رؤية مخالفة النتائج OR العملية؟ مدرب صوتي تشونغتشينغ، وحتى وسائل الإعلام: عصفورين بحجر واحد نداء ياني!

S8 تذاكر الثانية! IG مثيرة عودة للفوز JDG، وابل قصف: JDG الهزيمة المجيدة حقا!

الشباب AB وجه نمط الحياة، واختبار القيادة تشونغتشينغ يولر معدل الذكاء وهفال F5

التعرف على الصوت في الجهاز الطرفي: تسليح نموذج TensorFlow قبل التدريب مفتوحة المصدر

أعمال جديدة سيجا القاضي عيون: آخر كلمات الموت، وفي اليابان تبدأ 13 ديسمبر دعم الصينية التقليدية