العلماء البيانات كيف الماشية؟ العلماء بيانات الاستيلاء، أبل من 160،000 $ إلى 200،000 $ الراتب السنوي.

كيف نادرة عالم البيانات؟ واحدة على LinkedIn (ينكيدلن) الولايات المتحدة، على الأقل هناك ما يقرب من 100،000 وظيفة في الطلب على العلماء البيانات؛

العلماء البيانات كيف أجور عالية؟ كبير المهندسين البيانات روبرت نصف الدولية (روبرت نصف) باعتبارها واحدة من أكبر الزيادات في المرتبات ستة الصناعة. ومن المتوقع أن تدفع بمعدل نمو سنوي قدره 9.3، مع راتب سنوي متوسط قدره 119250 $ إلى 168250 $.

العلماء بيانات يجلس على السوق، وإلى أي مدى؟ IDC تتوقع أنه بحلول عام 2020، والبيانات الكبيرة والسوق تحليلات سيرتفع من 130 مليار $ في عام 2016 إلى زيادة 203000000000 $ في الحجم.

فوق جعل شريط كنت متحمس؟ لكن باسم "جاذبية مهنة في القرن 21" العلماء البيانات، لكنها عانت من واقع ضربة لا ترحم. في لقاء ناحية معايير عدد قليل جدا من العلماء البيانات، والناس تتطلب العلماء القليل من البيانات أسطورة. وبالإضافة إلى ذلك، فإن مهنة في حد ذاته هو موضوع للعديد من التحديات:

على سبيل المثال، في المهارات التقليدية علم البيانات الشعور والمهندسين البيانات، حتى المحللين البيانات غير التقنية محدودة للغاية، لم يكن لها سوى المهام الأساسية يمكن أن تتحمل مسؤولية العلماء البيانات؛

مثال آخر هو الكثير من العمل ذات الصلة بيانات كبيرة، خصوصا مملة معالجة البيانات البسيطة، والتحليل، يمكن أن يقوم بها AI الأدوات الآلية.

ولكن المزيد من التحديات، ونقص من العلماء البيانات لا يزال واقعا، تريد رواجا بعد عالم البيانات المتقدمة، أو القليل من المدخل. مثل ما إذا كنت تتقن المهارات التالية:

• لاعبين صغار: وسوف تكون لغة R أو البرمجة بايثون، والإحصاءات والرياضيات على الأقل لمعرفة مما تنفع.

• لاعبين وسيطة: فهم شامل للمبادئ الأساسية للتعلم الآلة، خوارزمية يمكن أن تخلق نموذج الخاصة بهم، فهم وتعلم أدوات البيانات كبيرة في السوق.

• لاعبين كبار: يمكنك إنشاء الخاصة نموذج التعلم العميق.

والآخر هو التعلم آه طويلة الحياة أصدقائي، إذا كنت قد تعرضت في طريق التعلم، مثل المشاركة في المسابقات العلمية البيانات، أو تعزيز التعلم، للمشاركة في هذا "الرابح الأكبر للبيانات، قيمة الحدود تفعيل" الندوة. (A نهاية الرئيسية سحب من هذه المادة، "قراءة النص الأصلي" التسجيل)

وقت

9 يونيو، 13:30 حتي 17:00

موقع الحدث

نهضة العاصمة بكين فندق (ثلاثة R & F القاعة 2)

أجندة الفعاليات

مشاركة المحتوى

التطبيقات على مستوى المؤسسات التجارية البيانات العلمية

المدربين:

تشونغ يونفى

الآن باسم IBM SPSS محلل البيانات مع التحليل الإحصائي أكثر من 20 عاما، واستخراج البيانات، وتحليل البيانات الكبيرة وتطبيق في تطبيق والاستشارات الخبرة في هذه الصناعة، ويركز العمل الحالي علي SPSS الإحصائي التحليل واستخراج البيانات البرمجيات في البنوك والاتصالات الحكومة عملية التطبيق، والتجزئة، والصناعة التحويلية وغيرها من الصناعات. مؤلف كتاب "IBM SPSS تحليل البيانات والتعدين جوهر الحالات الفعلية"، المشهود لهم كتاب.

المسودات:

تشونغ يونفى من ما هو البيانات العلمية، وتطبيقات الأعمال البيانات العلمية، IBM منصة علم البيانات في ثلاثة أبعاد، وتبادل العلماء IBM كيفية المساعدة في تلبية التحدي البيانات. إلى حالات ممارسة نظام بطاقة الائتمان المصرفي التجاري المحلي والأجنبي، وهي الشركة المصنعة المحلي للآلات الثقيلة قسم الصيانة التنبؤية، شخصية نيتفليكس نظام التوصية، IBM كيفية تفسير برمجيات المصدر التجاري وفتح هي مجتمعة، وإدخال IBM SPSS، IBM العلوم البيانات الخبرة وغيرها من البيانات تحليل للمنتج.

IBM SPSS هو منصة شاملة التحليلات التنبؤية، في بيئة رسومية توفر أدوات تحليل البيانات مريحة للعالم البيانات الكبيرة. IBM العلوم البيانات الخبرة هو العلماء بيانات متكاملة منصة العمل. تضم سكالا / بيثون / R / SQL، Jupyter دفاتر الملاحظات، RStudio IDE وتطبيقات لامعة، اباتشي سبارك والعلماء يمكن أن تجعل من العمل البيانات.

IBM واتسون استكشاف حصة المعرفية الممارسة

المدربين:

فنغ يان

الآن باسم بيغ بيانات IBM الصين الكبرى مدير المبيعات واتسون وقسم التحليل، المسؤولة سابقا عن خط إنتاج IBM البرامج الاجتماعية (البرامج الاجتماعية)، IBM تحليل الأعمال (تحليل الأعمال) خط الانتاج، IBM البرامج Taikehubu (زعيم العميل البرمجيات)، IBM مجموعة حلول البرمجيات (سوفت وير حل المجموعة) في الأعمال التجارية شرق الصين.

المسودات:

العملاء تعقد الآن بيانات أكثر من أي وقت مضى من قبل، ولكن في سياق كمية متزايدة من البيانات، وتوفير البيانات الداخلية واصلت نسبة قيمة ملموسة إلى الانخفاض. الوجه الخارجي لكميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة، الطريقة التقليدية يمكن التعرف والاستفادة من أقل البيانات من 20، ولم يتم حتى الآن قامت غالبية بيانات الشركات وقدرتها الهائلة على المعلومات على نحو فعال. سوف فنغ يان جلب كيف IBM واتسون Explorer لاستكشاف قيمة تبادل البيانات. IBM واتسون إكسبلورر يمكن استخدام المعلومات لمساعدة الموظفين اتخاذ قرارات مستنيرة، والعثور على المزيد من الزبائن والفرص التجارية. من خلال تغطية متعددة الصوامع المعلومات داخل المؤسسة، ستحتوي نتائج البحث عن المعلومات قبل حل واحد التي فشلت في الاستفادة منها.

البيانات الرابح الأكبر: تحليل البيانات SPSS دراسات الحالة

الزبائن SPSS، حتى لا تنزعج

الأماكن محدودة وحجز 40 مقعدا فقط. ضربة بالكوع السريع، "قراءة الأصلي" التسرع سجل الآن!