هذه المقالة التوضيحية فقط، ونحن نقدم لك خوارزمية مشتركة وأمثلة تطبيقها في أعلى تصنيف المشاكل عشر.

 الحس السليم فهم يمكننا تشكيل خوارزمية مشتركة لML هذه المادة. أي رمز، لا تعقيد اشتقاق النظري والرسوم البيانية فقط، وشرح ما هي هذه وكيفية تطبيق خوارزميات (أمثلة أساسا التصنيف). لدينا الفرصة للقيام متعمقة الخوارزميات واحدة لتحليل.

أعلى عشرة الخوارزمية هي كما يلي:

الأولى، شجرة القرارات

ثانيا، الخوارزمية غابة عشوائية

الثالث، الانحدار اللوجستي

أربعة، SVM

خامسا، بايز ساذج

ستة، K-أقرب خوارزمية الجار

سبعة، خوارزمية K-الوسائل

ثمانية، Adaboost خوارزمية

تسعة، الشبكة العصبية

عشرة، ماركوف

على النحو التالي:

الأولى، شجرة القرارات

 ووفقا لبعض تصنيف الميزة، كل عقدة طرح السؤال، من خلال تحديد ما إذا كان يتم تقسيم البيانات إلى قسمين، ومن ثم الاستمرار في طرح الأسئلة. هذه القضايا هي من الدراسة استنادا إلى بيانات القائمة، وإعادة إدخال البيانات الجديدة، ويمكن أن تستند هذه المشكلة على هذه الشجرة، يقسم البيانات إلى الأوراق المناسبة.

ثانيا، الخوارزمية غابة عشوائية

بيانات تم اختيارها عشوائيا في البيانات المصدر، وتكوين عدة مجموعات فرعية

مصفوفة S هو مصدر البيانات، قطعة من البيانات مع 1-N، A B C ميزة هي أن الفئة الأخيرة هي C

بشكل عشوائي من قبل M الفرعية مصفوفة S

هذا الحصول M M فرعية شجرة

البيانات الجديدة في شجرة M، وM لتعطي نتائج تصنيف، حتى عد عدد لمعرفة أي نوع من التنبؤ، فمن هذه الفئة نتيجة التنبؤ النهائية

الثالث، الانحدار اللوجستي

 عندما يكون احتمال مثل هذا الهدف التنبؤ، لتلبية مجموعة والمطلوب هو أكبر من أو تساوي 0 وأقل من أو يساوي 1، وهذه المرة بسيط الخطية نموذج لا يمكن القيام به، لأنه في المجال ليست ضمن نطاق معين، ومجموعة هو أبعد قسم محدد سلفا.

حتى في هذه الحالة الحاجة لتشكيل نموذج من هذا القبيل سيكون أفضل

فكيف لا تحصل على نموذج مثل هذا؟

يتطلب هذا النموذج شرطين أكبر من أو تساوي 0 أو 1 أو أقل

النموذج قد يكون أكبر من أو يساوي لتحديد قيمة مطلقة 0، قيمة مربع، حيث الدالة الأسية، يجب أن يكون أكبر من 0

A مقسم من 1، الجزيئات هي نفسها، بالإضافة إلى القاسم المشترك هو 1 في حد ذاته، فإنه يجب أن يكون أقل من 1

هل ما تشوه، احصل على نموذج الانحدار اللوجستي

ويمكن الحصول عليها عن طريق حساب البيانات المصدر المقابلة للمعامل

أخيرا الحصول على رسومات لوجستية

أربعة، SVM

شعاع الدعم الآلي

إلى فئات منفصلة، ترغب في الحصول على متن طائرة فائقة، يتم تكبير الفائق الأمثل لنوعين من الهامش، الهامش هو طائرة سوبر من أقرب نقطة له، كما هو مبين أدناه، Z2 > Z1، الفائق الأخضر لذلك أفضل

هذا الفائق ممثلة في معادلة خطية، سطر واحد أعلاه، هي أكبر من أو يساوي 1 وأولئك الذين هم أقل من أو يساوي -1

نقطة المسافة المحسوبة وفقا لطائرة من صيغة FIG

حتى الحصول على هامش إجمالي التعبير على النحو التالي، والهدف هو تحقيق أقصى قدر من الهامش، فمن الضروري تقليل القاسم، ثم، يصبح الحل الأمثل ل

لالكستناء، ثلاث نقاط، والعثور على الفائق تعريف الأمثل الوزن ناقلات = (2،3) - (1،1)

يتم الحصول على الوزن ناقلات (أ 2A ،.)، نقطتين في المعادلة، استبدال (2،3) = قيمة أخرى 1، استبدال (1،1) = قيمة أخرى -1، حل لوW0 اعتراض قيمة، وبالتالي الحصول الفائق التعبير.

بعد بحث عن، استبدال (أ 2A،.) يتم الحصول على ناقلات الدعم

والعجز التجاري واستبداله المعادلة W0 هو آلة ناقلات الدعم الطائرة

خامسا، بايز ساذج

للتطبيقات في البرمجة اللغوية العصبية

إلى فقرة من النص، والعودة إلى تصنيف المشاعر، والموقف من هذا النص هو إيجابي أو سلبي

لحل هذه المشكلة، يمكنك مجرد إلقاء نظرة على بعض الكلمات التي

سيكون هذا النص من قبل عدد من الكلمات ويمثل عدد من فقط

السؤال الأصلي هو: أعطيك كلمة، الفئة التي يندرج ذلك

يصبح مشكلة بسيطة نسبيا التي تم الحصول عليها بسهولة عن طريق قواعد بايز

يصبح السؤال، يظهر احتمال من هذا النوع في هذه الجملة كم، بالطبع، لا ننسى الصيغتين أخرى في احتمال

الكستناء: احتمال وقوع كلمة الحب في حالة الإيجابي 0.1، واحتمال في حالة سلبية 0.001

ستة، K-أقرب خوارزمية الجار

ك أقرب الجيران

عندما تعطى بيانات جديدة، وهي أقرب نقطة ك في الفئة التي وأكثر من ذلك، ينتمي البيانات إلى أي فئة

الكستناء: للتمييز بين القطة والكلب، ومخالب والصوت من خلال اثنين من الميزة لتحديد ما إذا كان، دائرة ومثلث معروفة التصنيف، ثم يمثل هذا النجم ما اكتبه

عندما ك 3 =، هذه السطور ثلاث نقاط ربط هي الأخيرة ثلاث نقاط، ثم جولة على بعض أكثر، لذلك هذا النجم هي جزء من القط

سبعة، خوارزمية K-الوسائل

تريد مجموعة من البيانات، وتنقسم الى ثلاث فئات، قيمة كبيرة الوردي، وقيمة صفراء صغيرة

أكثر متعة تهيئة، واختار هناك أبسط 3،2،1 كقيمة أولية من أنواع مختلفة من

بقية البيانات في، ولكل منها ثلاثة القيمة الأولية لحساب المسافة، ومن ثم تصنيفها إلى فئات القيمة الأولية من أقرب موقع

بعد فرزها، حساب المتوسط لكل فئة، كنقطة مركزية لجولة جديدة من

وبعد عدة جولات، ومجموعة لا يتغير، ويمكنك التوقف

ثمانية، Adaboost خوارزمية

adaboost هي طريقة واحدة bosting

bosting هو كان عدد من النتائج تصنيف لا المصنف جيد، مجتمعة، سوف تحصل على تأثير المصنف أفضل.

FIG خفض، اليسار واليمين شجرتين القرار، لمعرفة تأثير جيد جدا واحد، ولكن نفس البيانات إليه، والنظر في النتيجتين معا، فإنه سيتم زيادة مصداقية

الكستناء adaboost، التعرف على خط اليد، على لوحة الرسم الميزات يمكن انتزاع الكثير، على سبيل المثال، في اتجاه نقطة البداية، نقطة ونقطة نهاية المسافة ومثل تبدأ

تدريب الوقت، سوف تحصل على وزن كل ميزة، على سبيل المثال، ابتداء من 2 و 3 مثل هذه الميزة لتصنيف دور صغير، وزنه يكون أصغر

وهذه الزاوية ألفا على اعتراف قوي على أن الحق في ميزة الوزن سيكون أكبر، والتنبؤ النهائي هو نتيجة لدراسة شاملة لهذه الميزة

تسعة، الشبكة العصبية

الشبكات العصبية لسقوط محتمل في فئة مدخلات اثنين على الأقل

الخلايا العصبية NN من عدة طبقات، والاتصالات بينهما تكوين

الطبقة الأولى هي طبقة المدخلات، والطبقة الأخيرة هي الطبقة الانتاج

في طبقة والإخراج الخفية طبقة ديه المصنف الخاص

ويتم تنشيط مساهمة في شبكة المدخلات، ويتم تمرير النتيجة محسوبة على الطبقة التالية، تليها تفعيل طبقة الأعصاب، وتمثل النتيجة النهائية العقد طبقة الناتج ينتمون إلى مختلف أنواع الكسور، لإعطاء مثال على تصنيف نتيجة الطبقة FIG 1

وأحال مدخلات نفسه إلى العقد مختلفة، والسبب الحصول على نتائج مختلفة لأن كل عقدة لها أوزان مختلفة والتحيز

هذا هو انتشار الأمام

عشرة، ماركوف

سلاسل ماركوف تتألف من قبل الدولة والتحولات

والكستناء، والتي وفقا لكلمة "الثعلب البني السريع يقفز فوق الكلب الكسول"، سلسلة ماركوف لإعطاء

خطوة، يتم تعيين كل كلمة لإعطاء الدولة، ومن ثم حساب احتمال انتقال بين الدول

ويتم احتساب هذا الاحتمال من الجملة، وعندما تفعل الإحصاءات مع كميات كبيرة من النص، سوف تحصل على المزيد من الحالة الانتقالية مصفوفة، على سبيل المثال، يمكن ان تكون مرتبطة إلى الجزء الخلفي من الكلمة، واحتمال المقابلة

الحياة، ونتيجة لطريقة إدخال لوحة المفاتيح البديل هو نفس المبدأ، فإن نموذج يكون أكثر تقدما