الكاتب | بيت Kindig

ترجمة | شون

ذبيان | كارول

أنتجت | AI معسكر التكنولوجيا (ID: rgznai100)

رغم أنه في السنوات الأخيرة غالبا ما تصبح موضوعا ساخنا الذكاء الاصطناعي، لكنه لا يزال بعيدا عن تحقيق نجاح حقيقي.

والعقبة الرئيسية في تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هو أن تكلفة الاستثمار، والعائد على تأثير التكلفة الاستثمارية على المدى القصير. وعندما حان الوقت، استثمرت الشركة AI يمكن أن تحصل على عائد كبير. في تقرير صدر مؤخرا، ماكينزي التنبؤ بالمستقبل من الشركات الرائدة الذكاء الاصطناعي سوف يدرك التدفق النقدي الضعف.

يمكننا جوجل الأبجدية الدخل أرباح الشركة الأم "رهانات أخرى" شهدت بعض الأدلة، مثل 2018 الاصطناعي فقدان المشروع ذكاء 3350000000 $ . الذي، ديب العقل فقدان 571،000،000 $، إلى 1.4 مليار $ المستحقة للشركة الأم. منذ سبتمبر من العام الماضي، والتأخير التقنية، خفض المشروع الطيار الآلي Waymo تقييم بنسبة 40.

الشركات الأخرى هي أيضا على نطاق واسع ومشروع مكلف الذكاء الاصطناعي، مثل بايدو، الفيسبوك، تسلا، وعلي بابا ومايكروسوفت وأمازون. بالإضافة إلى تسلا، وغيرها من الشركات المذكورة أعلاه الغنية بالسيولة، يمكن أن تحمل المشروع الذكاء الاصطناعي المطلوبة تكاليف إعادة الهيكلة والنفقات الرأسمالية.

على الرغم من أن عمالقة التكنولوجيا قد استثمرت بشكل كبير في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن معظم من مصلحة الصناعة نفسها لا تنتمي إلى صناعة التكنولوجيا. في التعلم العمق والذكاء الاصطناعي قمة إعادة العمل، كان المشاركون من المهندسين الذكاء الاصطناعي والمديرين التنفيذيين العروض والمناقشات الرصاص على مشاريعهم.

عام 2020، والتكنولوجيا AI تضطر إلى تغيير ما؟

التدريب AI أعلم أنه "لا يعرف ما."

المزيد والمزيد من الشركات الرعاية الصحية تسعى للحصول على استخدام دقيق الذكاء الاصطناعي: "من الأفضل أن البشر والآلات جعل التشخيص الطبي" وسيتم الإعلان عن الإجابة على هذا السؤال في العقد المقبل.

Curai الذكاء الاصطناعي شركة لبدء العمل على هذا السؤال: كيفية تدريب نموذج والسماح لها معرفة ما إذا كانوا لا يعرفون، لذلك يمكن للانسان ان يتدخل لتجنب الخطأ في التصنيف نموذج المرض غير معروف. وتسمى هذه الطريقة " حلقة الانسان والآلة ".

تخفيف العبء على مراكز الاتصال

مجموعة الصحة المتحدة تلقت في عام 201736 مليون المكالمات، منها 7.6 مليون الدعوة إلى الذكاء الاصطناعي. وتشمل حلول أنظمة الذكاء الاصطناعي: فحص ما قبل الدخول والمطالبات طابور دراسة متعمقة وتنفيذ الترجمة، خوارزمية التجميع غير خاضعة للرقابة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) الصوت إلى نص مع التعرف على الكلام التلقائي (ASR)، لتوليد دعوة جديدة والمعلمات تحويل المكالمات التلقائي.

التجزئة العملاقة الاستثمار على نطاق واسع في الذكاء الاصطناعي

حضر وول مارت المختبر، وبروكتر أند غامبل والهدف المتاجر (الهدف) وغيرها من عمالقة التجزئة أيضا الاجتماع وتقديم خطتهم بشأن كيفية زيادة تحسين تجربة التجزئة. ربما في العقد الماضي، وهذه الشركات هي المنافسين (مثل الأمازون) الاستيلاء على الكثير من الأراضي المهمة، ولكنهم الآن نجري أيضا موقفا حذرا على التكنولوجيا احتضان والذكاء الاصطناعي.

تخيل تجربة التسوق: هناك الكثير من العربات، وكان أمين الصندوق الخروج مضادة مفتوحة، مخزونات كافية. والدعوة سوبر ماركت الأمازون العودة لا يختلف، وول مارت قلقة أكثر بشأن مراقبة المخزون، بدلا من استبدال الصرافين.

يمكن أن تستخدم الذكاء الاصطناعي لحماية الخصوصية

مع المنظمين ومستخدمي وسائل الاعلام الاجتماعي بدأت في التشكيك في عدالة التبادل الحر للخدمات مع خصوصية، كانت قضايا الخصوصية النظامي العناوين. منذ اندلاع كامبريدج تحليلها، وكانت هذه المعركة لمدة عامين تقريبا، في الوقت نفسه، وشركات أخرى على تطوير قوية محركات توصية الذكاء الاصطناعي الذي يكاد لا توجد تفضيلات بخصوص معلومات المستخدم، وتحليل ما يكفي المستخدم لجعل أن تقرر ما النظام الذي يوصي المحتوى.

من حيث محرك توصية المحتوى، نيتفليكس هي الرائدة. يمكن بينتيريست محركات توصية متطورة توفر للمستخدمين أفضل الصور من المليارات منصة بينتيريست من الصور. تتضمن هذه العملية فهم الاستعلام، وتوليد الصور مرشح، وتصنيفات، والخلط والاختيار النهائي. في شروط للشخص العادي، هو أن تجد كيف المحرك سوف تضييق نطاق الاختيار من عدة مئات إلى عدة مليارات.

على استعداد لمساعد الذكاء الاصطناعي

على مدى السنوات القليلة المقبلة، وهذه اللفتة تأتي لتمرير، سيحدث تحسين التفاعل بين الإنسان والحاسوب، واحتمال وقوع حادث سيتم تخفيض. تنضج تماما مرة واحدة تكنولوجيا مساعد الذكاء الاصطناعي، والآن الطريقة التي تتفاعل مع الأجهزة المحمولة قد ضحك أجيال المستقبل.

حاليا، العديد من الشركات تحاول الاحتلال في هذا المجال وذلك لأن البيانات مؤمن وأن النظم الإيكولوجية مساعد الذكاء الاصطناعي قد ولدت قيمة لا يصدق. والأمازون، وجوجل، الفيسبوك وأبل تبدأ حرب شاملة في هذا المجال.

الرابط الأصلي:

https://www.forbes.com/sites/bethkindig/2020/01/31/5-soon-t0-be-trends-in-artificial-intelligence-and-deep-learning/؟ss=big-data#401c19e65e56

هذه المقالة CSDN ترجمة هذه المادة مستنسخة، يرجى الإشارة إلى المصدر.