طوال الوقت، ومن المعروف أن أبل للثقافة التطرف الكمال، وأسلوب سري. على الرغم من أن الجمهور قد تعمل على أدلة الأقوال، ولكن أبل نادرا ما تكشف عن الطيار الآلي التقدم المتقدمة أو ديناميكية.
لكن في الآونة الأخيرة، وقد التفاح دائما على مستوى منخفض وسرا ونشرت مقالا بعنوان: كشف نهاية إلى نهاية التعلم للكائن نقطة سحابة المستندة إلى 3D أوراق كشفها، آخر التطورات في مجال البحوث من الطيار الآلي: VoxelNet.
وفقا لشبكة لى فنغ لفهم، وهذا هو أول أوراق أبل في مجال الطيار الآلي. أطروحة في 17 تشرين الثاني نشرت في الأكاديمية أرخايف شبكة مجلة والمؤلفين ويين تشو وأونسيل Tuzel.
وتشير الأوراق التي: أبل هو بناء آلية القيادة أساليب جديدة لتحديد بدقة كائن أكثر ثلاثي الأبعاد من قبل باسم "VoxelNet" نظام جديد يساعد على الكمبيوتر. وهو يقرأ من قبل بيانات الاستشعار رادار ليزر، فهم السماح المركبات الذاتية أن الموقع الدقيق السيارات الأخرى والدراجات والمارة. وتظهر الدراسة ليس فقط على التفاح من الطيار الآلي أبحاث السيارات هو في الواقع صحيح، فإنه يظهر تعمل شركة آبل مع الشركات ذات الصلة يدار.
في أغسطس، تم تصويره مجموعة من الطيار الآلي أبل نشر نموذج اختبار الطريق. صور العرض، نشر هذه كزس SUV الجديد سلسلة من مجموعة أجهزة الاستشعار الجديدة تشمل رادار الليزر والكاميرات، بما في ذلك. من الذي يستخدم أكثر من رادار عشرات الليزر في Veldonye أحدث 32C فلب (32 خطوط) نماذج.
رادار ليزر هي المسافة بين شكل من التقنيات الرئيسية المستخدمة في الطيار الآلي المستخدمة، ويتم احتساب الوقت انبعاث شعاع والعودة إلى سطح الجسم عن طريق قياس الكائن الهدف والكائن.
مقارنة مع توفير عمق المعلومات استنادا إلى التحقيق الصورة، يمكن للرادار ليزر تحدد بدقة الموقف وشكل الجسم. ولكن نظرا لأخذ العينات غير موحدة في الفضاء 3D، والحد من مجموعة فعالة من أجهزة الاستشعار وغيرها من العوامل، ورادار ليزر قليلة جدا سحابة نقطة، وكثافة يمكن تغييرها بسهولة، وبالتالي أقل دقة الصورة.
ولذلك، فإن نظام الطيار الآلي يحتاج كاميرا إضافية، فمن الممكن لتحديد الأجسام الصغيرة، أو الأجسام البعيدة.
نظام AI أبل ستوفر، نهاية إلى القطار العمارة عميقة مبتكرة يمكن تشغيلها مباشرة على نقطة 3D متفرق، وفعالية التقاط المعلومات شكل 3D. فإنه سيتم استخدام الشبكات العصبية لجعل عمق من نقاط البيانات إلى مجموعة صغيرة من البيانات من أجل جعل السحابة أكثر دقة. أنه لا يجوز استخدام نظام رادار ليزر، بدون كاميرا إضافية، يمكن القيام بها لتحديد المشاة وراكبي الدراجات ومثل.
ووفقا ليفهم شبكة لى فنغ تلك الدراسة أبل مجرد البقاء في مرحلة المحاكاة الحاسوبية، لم يكن الطريق اختبارها ميدانيا.
في هذه المرحلة لا تزال ترتبط معظم شركات التكنولوجيا والأوساط الأكاديمية خطة AI معا بشكل وثيق. المعلمين يان ليكون الفيسبوك في جامعة نيويورك، وقال انه أنشأ مختبر الفيسبوك AI الشركة في نيويورك؛ منظمة العفو الدولية دانيال جيف هينتون جوجل لا يزال حاليا في المدرب جامعة تورنتو، رئيس المشروع AI أبل روس Salakhutdinov في ورقته لا يزال في كثير من الأحيان جامعة كارنيجي ميلون توقيع أستاذ. سواء في المنزل أو الصناعة الأكاديمية، ومنظمة العفو الدولية مختبر دوما في اجتذاب الكثير من المواهب.
ومع ذلك، على الأداء الحالي، فإن الجمع بين التكنولوجيا أبل والأوساط الأكاديمية ليس كذلك ضيق. على الرغم من أن أبل قد نشرت ثلاث ورقات في مجال AI، وفاز الفصل الأول أيضا جوائز الجمعية. ومع ذلك، وفقا لتقارير وسائل الاعلام الاجنبية باز فيد: شركات التكنولوجيا متوسط مئات نشرت في الصحف في هذا المجال، في حين أن أبل سراح ثلاثة فقط، مشيرا إلى أن شركة آبل في هذا الصدد شركات التكنولوجيا دفعت إلى الخلف. ولكن الحقيقة أن أبل تجري متابعتها الاندفاع العنيف.
في العام الماضي في يوليو وفقا ل "بلومبرج" ذكرت: أبل استأجرت صناعة الماشية الكبيرة Salakhutdinov AI هي المسؤولة عن المشروع، الرئيس التنفيذي لشركة كوك أيضا المرة الأولى التي أبل في تكنولوجيا الطيار الآلي البحوث، وSalakhutdinov مسؤولة عن المشروع AI هو نقطة الانطلاق لتقنية الطيار الآلي أبل.
على الرغم من أن الموعد النهائي، أبل لم تكشف حتى الآن الكثير من برنامج الطيار الآلي، ولكن الخبر غير كافية لاثبات طموحات أبل. وقال الرئيس التنفيذي لشركة أبل تيم كوك: نحن نعتقد أن التكنولوجيا الطيار الآلي هي أم كل مشروع AI. ومع ذلك، كما أنها واحدة من أصعب المشروع AI.
PS: إذا كنت مهتما في هذه الورقة على أبل طيار صدر قد تشعر بالقلق إزاء الجديد (رقم القناة الصغيرة الجمهور: AI-محرك) لى فنغ تشي شبكة بالسيارة، الصغيرة إلكتروني وراء الكواليس الرد الكلمة " VoxelNet "يمكنك تنزيل ورقة كاملة.
شبكة لى فنغ الموصى بها القراءة:
أبل يقود الفريق تلقائيا نشر نظام رادار ليزر جديد، أو للتحضير لخريطة جمع عالية الدقة
