شيلي الاشياء 27 يونيو الأخبار، في الآونة الأخيرة، ورقاقة AI تشونغ تشينغ المخابرات المشاريع الصغيرة ولدت من الإلكترونيات الدقيقة، وفريق جامعة تسينغهوا المفكر بشرت في التطورات الجديدة:

حقق الأول منخفضة للغاية الذكاء الاصطناعي قوة الصوت إعادة التشكيل (AI) رقاقة في العالم TX210 الإنتاج على نطاق واسع، في منتصف شهر يونيو، وسوق تسليم رسمي، ولكن هذه المرة من المؤسسة واضحة الصغير ذكاء أقل من 1 سنة.

هذا هو رقائق شركة نفط الجنوب صوت للهواتف النقالة، وأجهزة يمكن ارتداؤها، المنزل الذكي وتطبيق سيناريوهات أخرى ذكية تطوير المنتجات النهائية، والعمل استهلاك الطاقة لا تزيد عن 2MW، كشف نشاط الصوت (VAD) استهلاك الطاقة أقل من 100uW، وأقل تأخير 10ms.

واضح الدقيقة ذكي، وفتح، بل هو جامعة تسينغهوا، والالكترونيات الدقيقة، والذكاء الاصطناعي، فإنه يمثل وضع الشركة - التركيز رقاقة الحوسبة إعادة التشكيل، من أجل توفير أساس الجانب النهاية، ورقائق سحابة تمديد الجانبية والحلول.

فريق فني أساسي من معهد جامعة تسينغهوا في الدقيقة (يشار إليها فيما بعد الدقيقة)، ورقاقة تستخدم في الهندسة المعمارية الصينية هي الرائدة في مجال تكنولوجيا رقاقة الأكاديمي - رئيس الصين أشباه الموصلات رابطة صناعة IC فرع التصميم، الالكترونيات الدقيقة، جامعة تسينغهوا أستاذ وي شاو جيون، مدير الأبحاث والتطوير بقيادة لبنية الحوسبة إعادة التشكيل.

اليوم، وجاءت الأمور الفكرية واضحا المكتب الذكي الصغير، وجاء مؤسس والرئيس التنفيذي لشركة وانغ بو عمق التبادل، لرؤية هذا "الباب"، وعيد الميلاد الأول القادم لمنظمة العفو الدولية رقاقة الصاعد، وكيف مع الهندسة المعمارية المبتكرة في طليعة من جامعة تسينغهوا صناعة الأبواب ومدى سرعة في الساخن سوق رقاقة AI الحصول تدريجيا على موطئ قدم راسخ.

قبل اتخاذ أي قرارات، غير مادي تسينغهوا إدارة جامعة الإلكترونيات الدقيقة

تأسست اضحة مايكرو الذكية في يوليو 2018، وتقنيتها ولدت من فريق تسينغهوا الالكترونيات الدقيقة المفكر.

اليوم، وصناعة الرقائق، واستشرافا للمستقبل، والعديد من المديرين التنفيذيين أشباه الموصلات المحليين والأجانب الخروج من دائرة الهندسة الإلكترونية والإلكترونيات الدقيقة، جامعة تسينغهوا.

كان المدير الحالي للمعهد الالكترونيات الدقيقة، جامعة تسينغهوا، الصين رئيس أشباه الموصلات رابطة صناعة IC فرع تصميم البروفيسور وي شاو جيون، في السنوات العشر الماضية في عمق التكنولوجيا الأساسية - - الالكترونيات الدقيقة والروح "المعرفة من قبل برنامج رقاقة "لإعادة التشكيل الحاسوبية تكنولوجيا رقاقة.

تحقيق بنية الحوسبة إعادة التشكيل لفرز رقاقة لزيادة وتقليل استهلاك الطاقة من مزايا كبيرة، في عام 2006، أدى إنشاء جامعة تسينغهوا، أستاذ وي شاو جيون فريق البحث الحوسبة إعادة التشكيل، وهذا الفريق أصبح في وقت لاحق جوهر واضحة الاستخبارات الدقيقة.

2015، AI إحياء الحوسبة رقائق السلطة توليد أعلى بكثير من متطلبات شريحة التقليدية، وهذه المرة تسع سنوات من الصمت الحوسبة إعادة التشكيل بسبب خصائصه والخوارزميات AI تناسب، وبدأت في إعادة إدخال "دائرة الضوء".

منذ عام 2016، بناء على أبنية الحوسبة إعادة التشكيل، نائب عميد فريق جامعة تسينغهوا Micronanoelectronic أستاذ وي شاو جيون من قبل أستاذ مشارك يين بقيادة رئيس ضعت تصميم 4 نماذج المفكر سلسلة من رقاقة المنخفضة للطاقة المحطة AI، هي تجريبية تحقق رقاقة المفكر I، والتعرف على رقاقة المفكر II، صوت الاعتراف رقاقة المفكر S، التعرف على الكلام رقاقة خصائص المفكر IM. (يتم حل AI تسينغهوا IC رقاقة مشكلة في نهاية المطاف رجال الله!)

كل تصميم ثلاثة رقاقة يخرج، وحصاد الاعتراف الأكاديمي الدولي. عندما مثل المفكر-I لأول مرة في ندوة دولية حول 2017VLSI والتقييم الخارجي لها "الحوسبة الشبكة العصبية اختراق والوصول إلى الذاكرة الاختناقات، وتحقيق متعددة الوسائط الحوسبة الهجين الشبكة العصبية كفاءة في استخدام الطاقة."

مايكرو الرئيس التنفيذي لشركة سمارت وانغ بو واضح من كل البكالوريوس ودرجة الماجستير في جامعة بكين للبريد والاتصالات الكمبيوتر المدرسة المهنية، والتقى مع المفكر فريق من جامعة تسينغهوا، وبعض الطلاب يأتون من مصير.

ذلك الوقت، وانغ بو لا يزال سحابة الحوسبة توفير الحلول، مسؤولة منتجات الأجهزة الذكية، عندما قام قفل الباب التعرف على الوجه الذكية، وتريد أن تجد رقائق حق، ولكن وجدت في السوق كوالكوم وغيرها من الشركات غير قادرة على تلبية مطلبهم نسبة أداء الطاقة.

يين أستاذ مشارك الأول من طلبة الجامعة هو زميل في المدرسة الثانوية وانغ بو، وبالتالي الحصول على معرفة.

وانغ بو يين علم لأول مرة رقاقة في قيادة أستاذ مشارك AI تفعل المفكر فريق شهد تصميم رقاقة لها لديه نسبة ممتازة من استهلاك الطاقة، من خلال متعمقة فهم من التكنولوجيا التي صممت بنية الحوسبة إعادة التشكيل، والهندسة المعمارية وانغ بو مثير الموسعة للاعتراف بأن هذا الطريق هو ممكن.

بعد AIoT للتنبؤ فإن السوق ستدخل في فترة كاملة، في يوليو 2018، وانغ بو أدى اسرة تشينغ في تشونغ قوان تسون في بكين تأسيس شركة الاستخبارات الصغيرة، والمنتجات والتكنولوجيا، والدكتور وانغ بو من أي الرئيس التنفيذي ليين، أستاذ مشارك لأول مرة كبير العلماء، اويانغ بينغ CTO وأي المهندس الرئيسي المفكر رقاقة.

المفكر فريق مقسمة أصلا إلى قسمين، الجزء الأول هو أستاذ مشارك أدى يين عدد من طلاب الدكتوراه تشارك في تصميم وتعظيم الاستفادة من العمارة كاملة من العمل، والجزء الآخر هو جامعة تسينغهوا لتجنيدهم للتحرك المجتمع في شكل المهندسين شريحة مخصصة.

في الدقيقة فريق اضح الأولي ذكي الفني بشكل رئيسي من فريق المفكر مسؤولة عن تنفيذ المهندسين رقاقة، حوالي عشرة إلى عشرين شخصا، والآن توسعت لأكثر من 70 عدد من الفرق. أعضاء الفريق من جامعة تسينغهوا، NVIDIA، سوني وغيرها من الجامعات والشركات الشهيرة، مع العديد من سنوات الخبرة في مجال صناعة أشباه الموصلات.

في الربع الثالث من العام الماضي، واضحة الصغير ذكية للحصول على جولة جديدة من الحرب بايدو ما يقرب من مليار جولة ملاك تمويل قاد يلقي تصويت بايدو التصويت الحرب، تركيز وسائل الإعلام، عاصمة شي يون، عاصمة الرئة الوطني، الغربية القابضة والاستثمار المشترك الأخرى، خطة التمويل أيضا ستبدأ قريبا.

إنشاء اضحة الصغيرة الذكية في وقت أقل من عام، على استسلام TX210 رقاقة بصوت واحد مليون طلب من حجم الإنتاج، ورقاقة الرسومات أيضا سيكون الإنتاج الضخم في ديسمبر من هذا العام، وهذا الإنجاز، من جامعة تسينغهوا، أكثر من عقد من الزمان الصلبة تراكم التكنولوجيا، وأكثر من 200 براءة اختراع التكنولوجيا.

المعرفة من قبل برنامج رقاقة: إعادة التشكيل بنية الحوسبة رقاقة

في قمة منظمة العفو الدولية رقاقة العالمي هذا العام GTIC 2019، أثبت البروفيسور وي شاو جيون مثل هذه PPT. وينقسم انه رقاقة إلى ثلاثة أجزاء: الجزء الأول من البرمجة هو أكثر من ذلك، مثل وحدة المعالجة المركزية، والجزء الثاني هو قادر على كمية صغيرة من البرامج، مثل GPU، لا تتم برمجة الجزء الثالث، مثل شريحة مخصصة.

بالإضافة إلى برمجة هذه الحوسبة مختلفة أبنية الأكاذيب الفرق الرئيسية في كفاءة استخدام الطاقة. ASIC 1000 أضعاف بين كفاءة الطاقة الفجوة GPU، و 1000 مرة هو الحدود المهم.

وقال البروفيسور وي شاو جيون أنه إذا كنا لا نستطيع أن نفعل منظمة العفو الدولية رقاقة GPU من كفاءة طاقة أعلى 1000 مرة، لا يمكن تلبية الطلب في الجانب الطرفي.

رقاقة محطة التقليدية AI، تستند في المقام الأول على وحدة المعالجة المركزية، DSP، GPU، NPU أبنية الأخرى التي تكون من صميم وضع القيادة للتعليم الحساب، وينتمي هندسة فون نيومان.

عملية حسابية العمارة محددة لمنطقة معينة، غالبا ما يكون هناك مشكلة لا يمكن أن يكون كل من كفاءة الطاقة العالية والمرونة، مثل الهاتف الرئيسي رقاقة يونيكورن قوية هواوي، لا تنطبق على الكاميرات الأمنية، ذكي المشهد المنزل.

انهم بحاجة ليتم تحميلها من وحدة الذاكرة تعليمات وتنفيذ تعليمات توزيع تعليمات ثم حساب المباشرة. وبالنظر إلى البيانات، وهو وضع المجال الوقت مرنة ولكن غير فعالة.

وعلاوة على ذلك، أثناء وضع رقاقة AI، هناك مجموعات مع واحد وضع تيار التعليمات، متعددة دفق البيانات (SIMD) لتحسين البيانات المتنوعة، مما يقلل من تحليل الأمر، SIMD المنحى تعمل متماثل، عند تحويل وظائف القيادة لا تزال بحاجة إلى تكرار العملية السابقة.

لكل من كفاءة استخدام الطاقة والبرمجة، وفريق تسينغهوا المفكر تعمل بناء على تعليمات من دون وضع القيادة من الحساب، أي إعادة التشكيل حيوي بنية الحوسبة (CGRA والحبوب الخشنة العمارة إعادة التشكيل)، أي المنطقة الحمراء FIG. .

ومن بنية عدم فون نيومان، ببساطة، هو برنامج لأداء المهام نقلها إلى الأجهزة عن طريق قنوات مختلفة، بحيث رقاقة يمكن أن تتغير وظيفة وفقا لاحتياجات البرمجيات / المنتجات في الوقت الحقيقي، لتحقيق رقاقة أكثر مرونة تصميم.

الحاجة رقاقة التقليدية للتكيف مع تطبيقات العمارة، والهندسة المعمارية CGRA أكثر مرونة، فإنه لا يمكن أن تعتمد على خصائص دفق البيانات للسماح للبرامج لضبط قوة الحوسبة من الشريحة، في تخصيص الأكثر عقلانية واستخدام القوة تحصى، مضروبا يوفر تخزين البيانات و عرض النطاق الترددي الإرسال.

وقال وانغ بو، والهندسة المعمارية CGRA لمنظمة العفو الدولية، وترميز الفيديو، ومعالجة الكلام وغيرها من المشاهد المكثفة حسابيا، ولكن ليس لمنطق الموجهة للغير يحدد المشهد مكثفة حسابيا.

تدفق البيانات استنادا CGRA الرسم البياني، لحوسبة غير متجانسة المكانية، رتبت الدائرة لتشكيل التكوين ثابتة وذلك لكفاءة أسيك قريبة تنفيذها بشكل متكرر، واستخدام الموارد والبيانات معدل المتنوعة.

وفي الوقت نفسه، تكوين الدائرة بالمقارنة مع تجسيد الدائرة الثابتة تطبيق محددة المتكاملة (ASIC)، قد يكون تكوين الدوائر وفقا للتطبيق أو الخوارزمية، مثل أن تكوين الدوائر الأجهزة الحاسوبية المختلفة التي شكلت حديثا، لديها مرونة قوية جدا.

"تعليمات محرك الأقراص" V. S. وقت وضع الحساب المجال "، إعادة تشكيل ديناميكية تعتمد على البيانات" وضع الحساب الفضاء

لخفض استهلاك الطاقة والمرونة أكبر من الهندسة المعمارية، وقال اضح الصغير الذكي CTO اويانغ بينغ، والذكاء واضح على تصميم محددة رقاقة صغيرة، ولكن جعلت أيضا اثنين من تعميقها.

1، ويدعم حساب مزج دقة

التيار الشبكة العصبية الخوارزمية أشارت خصائص البيانات بدقة الاختلاط، أي مختلفة طبقة الشبكة العصبية يمكن استخدامها للتعبير عن بيانات مختلفة بعرض بيانات الدقة أو الترجيح البيانات وسيطة.

ومع ذلك، فإن هيكل AI التقليدية لا يمكن أن تدعم كفاءة العمليات الحسابية الدقة المختلطة، وعادة سوى دعم العمليات الحسابية واحدة الدقة، أو يمكن أن تدعم فقط بضعة دقة من خلال توسيع الطريق من الموارد.

وعلى سبيل المقارنة، واضحة المنتجات رقاقة الصغيرة التي يتم حسابها الدعم AI من دقة المزج 1bit-16BIT، في حين يمكن استخدام مختلف طبقة الشبكة العصبية يمكن أن تحول التمثيل دقة مختلفة في الدقة في الوقت الحقيقي.

هذه النتائج من الخصائص CGRA الهندسة المعمارية، وعملية محددة للتنفيذ، وقال يتم احتساب ديناميكية إعادة التشكيل وضع إعادة تجميع موارد الحوسبة وعرض النطاق الترددي، استنادا إلى دقة موارد الحوسبة وعرض النطاق الترددي على مقربة من حمولة كاملة، بحيث دقة المزج في موارد الحوسبة والشبكة استخدام عرض النطاق الترددي تقترب من الحد والدقة والدعم الفعال مجموعة متنوعة من الشبكة العصبية مختلطة.

2، وغير تحسين شبكة العصبية الكفاءة الحاسوبية

AI خوارزميات تلفيفي العصبية هناك أكثر من طبقة الشبكة، وسائر طبقة اتصال منطقية، وكذلك غير العصبي منطق الشبكة حساب.

على سبيل المثال، في كشف الوجه والاعتراف، وهناك NMS (غير ماكسيما-قمع) وتحويل تآلفي؛ في التعرف على الكلام، هناك FBANK / MFCC استخراج ميزة وفك الصوتية.

وفي الوقت نفسه، خوارزمية الشبكة غير العصبية كما تتطور بسرعة. مثل آخر NMS تطورت لينة NMS.

وتؤكد منظمة العفو الدولية التقليدية رقاقة العمارة كفاءة الحسابية لمنطق الشبكة العصبية، لكنها تتجاهل الكفاءة الحاسوبية المنطق الشبكة غير العصبي.

لمنطق الشبكة غير العصبية، وعادة لا يزال استخدام وحدة المعالجة المركزية أو DSP لمعالجة أو الشفاء ASIC.

نفذت منظمة العفو الدولية تشينغ رقائق متناهية الصغر للجزء الشبكة العصبية وجزء الشبكة غير العصبي من اعتبارات الكفاءة الحاسوبية.

من غير الشبكة العصبية ينفذ المنطق معالجة رسم الخرائط المكانية تدفق البيانات خوارزميات الرسم البياني لتقريب حساب كفاءة أسيك.

وفي الوقت نفسه، المنتجات التي الشبكة العصبية غير ديناميكية للتعامل مع الهياكل منطقية مختلفة شكلتها تكوين الدوائر المختلفة، في إطار فرضية ضمان المرونة، قد تحسنت بشكل كبير كفاءة الحسابية.

أول إنتاج رقاقة الصوت، والكفاءة منظمة العفو الدولية للطاقة فائقة

CGRA على أساس الهندسة المعمارية المبتكرة، أول اضح الصغير الذكي تحقيق الإنتاج على نطاق واسع من AI رقاقة صوت العد TX210 مع السلطة الرائدة في القطاع، نسبة استهلاك الطاقة، وتأخير والمساحة والتكلفة.

ووفقا للتقارير، TX210 TSMC 40nm التكنولوجيا ULP، ودعم QFN وWLCSP حزمة اثنين من المنتجات.

وتدعم رقاقة حاليا خطاب التنبيه وظيفة، ويدعم 5 و 10 كلمات التنبيه كلمات الأوامر، ولكن يدعم أيضا تحديد voiceprint. وهو يدعم خطاب بعيدة الميدان 3-5M استيقظ والتعرف على تردد التشغيل 50MHZ، تأخير أقل من 10ms.

الخصائص الموروثة CGRA الهندسة المعمارية، TX210 رقاقة برمجة، إعادة التشكيل، لديه مرونة قوية في الهيكل الذي يدعم متعددة بت DNN الشبكات العصبية التي يمكن أن تدعم 1-16bit بت الشبكة العصبية واسعة الحوسبة، وأيضا يدعم الاتحاد الفرنسي للتنس / MEL FILTER وهلم جرا.

كما صوت المشهد تطبيق رقاقة AI غنية جدا، ويمكن تطبيقها على الهواتف الذكية، والأجهزة الذكية يمكن ارتداؤها، والأجهزة الصغيرة، والأجهزة الكبيرة ولعب الاطفال والسيارات والعديد من السيناريوهات الأخرى، في حين أن استهلاك الطاقة من الجهاز الطرفي مستخدم لنعلق أهمية كبيرة على الأداء .

وفي هذا الصدد، TX210 لسيناريوهات التفاعل الصوتي لا أكثر الأمثل.

على سبيل المثال، من أجل الحفاظ على حالة المنخفضة للطاقة، والذي يستخدم الطاقة واسطة إيقاظ متعدد المستويات، إلا عندما يكشف الصوت البشري من خلال ميكروفون، سيتم تنشيطه والاستماع الدقيق إلى "كلمة إيقاظ"، سوف TX210 الذهاب الاستيقاظ سيد الدولة رقاقة المعالج.

وبالإضافة إلى ذلك، ورقاقة يدعم وظيفة مباشرة للغة والكلام إشارة المعالج يحتاج فقط للتعامل مع المحتوى بعد كلمة إيقاظ.

بعد التحسين متعددة، وسوف TX210 عمل ضمن قوة مراقبة 2MW، كشف نشاط الصوت (صوت كشف نشاط، VAD) يقلل من استهلاك الطاقة إلى داخل 100uW.

ميزة أخرى من الشريحة هي دعم صوت AI اجهة غنية مع إدارة الطاقة ومنطقة رقاقة صغيرة جدا.

TX210 WLCSP، إلا أن مساحة 2.3 س 1.9mm2، ومناسبة لحجم تطالب الهواتف السيناريوهات، سماعات بلوتوث، وما شابه ذلك، في حين TX210 متكاملة LDO / ADC / ذات فجوة الحزمة / PGA والأجهزة التناظرية الأخرى، دعم المدخلات 32K الكريستال، وخفض كبير تكلفة للمستخدم.

وبالإضافة إلى ذلك، من حيث الحد من الضوضاء، TX210 كما تم زيادة الأمثل، وماجي واحد الحد من الضوضاء في عمق التعلم والقمح مزدوج التقليدي امتص خوارزمية التعلم عميقة وجنبا إلى جنب في إشارة إلى نسبة الضوضاء نموذجية، وTX210 تحديد إيقاظ 95 معدل الاعتراف الخاطئ هو أقل من 24 ساعة.

ووفقا للتقارير، قبل القائمة الرسمية TX210، واضحة الدقيقة ذكية وبعض شركات الإنترنت الكبيرة، والهواتف الذكية والأجهزة المنزلية الشركات المصنعة لإقامة علاقة تعاونية.

وهذه ليست سوى البداية CGRA واضحة الهندسة الدقيقة على أساس رقاقة ذكية، ومن المتوقع أن يكون في حجم الإنتاج في ديسمبر من هذا العام رقاقة رؤيتهم.

وقال وانغ تشي بو شيء، والآن يخططون لمدة 18 شهرا CGRA التكرار العمارة، ومن المتوقع أن تجبر المشغل لمزيد من زيادة 5-10 مرات العمارة الجيل القادم. مع المفكر واصل فريق تحديث تكرارية CGRA الهندسة المعمارية، ولها عدد المستقبل رقاقة رقاقة الصوت والقوة البصرية وكفاءة الطاقة وستتعزز.

من حيث الخوارزميات والذكاء واضح في خوارزمية ضغط الجزئي، تكميم، وصديقة للأجهزة جوانب التصميم من تراكم طويل الأجل، ومع الأكاديمية الصينية للعلوم، جامعة تشينغهوا، قامت جامعة جورج تاون من التعاون في العمق.

كما وضعت واضحة مايكرو الذكية CGRA منصة تطوير البرمجيات التي تتوافق مع TensorFlow، كافيه التيار الآخر إطار AI يمكن إكمال تلقائيا التحويل، تحليل وتجميع وتوليد وغيرها من العمليات. تجميع منصة خاصة بهم التي تتيح للمستخدمين رقائق متناهية الصغر واضحة ترحيل بسلاسة الذكية من الأطر الأخرى.

اختيار واضح الصغير الذكي AI لقطع في سوق رقاقة الطرفية، وهي البيئة الحالية لا تخلو من أهمية.

في العام الماضي، وكانت محطة طفرة تطوير المنتجات الذكية مكبرات الصوت الذكية في شحنات في الربع الرابع من عام 2018 بنسبة 95. في الآونة الأخيرة، وقال مو وى، نائب مدير لجنة العلوم والتكنولوجيا الالكترونية التابعة لوزارة الصناعة: "أصبحت الصين أكبر منتج ومستهلك للمحطات الذكية في العالم."

ولكن هذه الصناعة عموما يعتقدون أن ذكاء معدل انتشار محطة لا يزال أقل من 1. وهذا يعني أن السوق المحطة الذكي هو أبعد من التوقعات، ولكن أيضا تعني المحتملين محطة AI سوق ضخمة رقاقة.

المستندة إلى معالجات ذكية من العمارة CGRA واضحة للبحث رقاقة والتنمية، والأسعار القياسية الولايات المتحدة موجة الحاسبات عن طريق هذه العمارة، ومن المتوقع أن تكون متاحة في العام المقبل رقاقة DPU الجيل الثاني، هو 7nm سحابة AI رقاقة.

وعما اذا كان هناك من الواضح رقاقة ذكية الصغيرة في خطة سحابة منظمة العفو الدولية، وقال وانغ بو، تم إجراؤها قبل زيارتها المفكر فريق ناجح سحابة رقاقة، مع الأخذ بعين الاعتبار حجم الشركة ومرحلة الاستثمار من المشكلة، فإنها تود أن تظهر في نهاية العمارة التحقق غير المسددة وهلم جرا مع ما يكفي المرحلة المقبلة المتراكمة، ثم القيام رقاقة الغيوم.

الهندسة المعمارية المبتكرة من الشريحة هي المفتاح لتطوير AI

صناعة الرقائق حاليا AI لا تزال في مهدها، من خوارزمية لحساب قوة، فقط لتلبية احتياجات الطاقة في نسبة قاعدة المستخدمين.

منذ AI يأخذ الكثير من الحوسبة الحسابية السلطة، ولكن العمارة فون نيومان التقليدية اجه في كثافة حوسبة المهام الاختناقات ومبتكرة تصميم رقاقة العمارة الكامنة أصبح المفتاح لمستقبل التنمية المستدامة، يعتقد وانغ بو ان هذا هو الكثير من الشركات المبتدئة AI السبب تتركز هناك، ونحن نسير على نفس خط الانطلاق.

حتى مع نفس النوع من الهندسة المعمارية، مثل CGRA، تصميم أفكار لن، في جوهره، وهناك اختلافات كثيرة، ولكن كل عنصر من عناصر التجهيز (PE، تجهيز العنصر) في كيفية تصميم، وكيفية تحقيق ذلك وظائف، وكيفية التعامل مع العلاقة بين العناصر الأكثر سوف كفاءة ...... هذه التفاصيل من التصميم والابتكار تحديد الفرق بين مختلف الشرائح.

بالإضافة إلى طريقة التطوري من الابتكارات المعمارية، عملية، والتكنولوجيا، ما يقرب من عتبة مهمة أيضا، فإنها يمكن أن تزيد من تعزيز ويستند أداء رقاقة على بنية متقدمة على.

تحدث وانغ بو أيضا عن، في جوهرها، على أن تفعل أو إلى tapeout مستقل رقاقة وإنشاء نظام بيئي كامل، بدلا من كومة IP وظائف معا مختلفة على خط المرمى. شرط أساسي لرقاقة جيد أن يكون التي تراكمت لديها عدد كبير من صناعة الرقائق.

احتياجات شريحة لوجه أكثر وأكثر المشاهد لتعريف الابتكار من أجل مواصلة تقاسم التكاليف الأولي، من أجل الربح، إن لم يكن عشرات الملايين من الكواليس لدعم، وهذا يعني أن شريحة لا وجود لها.

لمحطة ذكي، واستقرار تحميل سحابة، تأخير، والخصوصية، وتكاليف نشر وغيرها من القضايا التي لا يزال يتعين حلها، سوف 5G الشبكات المقبلة تسمح المزيد من الأجهزة على التواصل، وذلك أن هذه الأجهزة تتطلب ذكاء محطة وضوحا والأغنياء .

الخلاصة: AI محطة رقاقة الهبوط معركة جديدة وشيكة

من الواضح الدقيقة ذكي، ونحن نرى الجمع بين أكثر ابتكارا من فريق رقاقة، فإنها لا تملك إلا الأكاديمية من طليعة الهندسة المعمارية المبتكرة أدى تطور الماشية الكبيرة، ولكن لديه أيضا خبرة واسعة في المهندسين الصناعي. تحت الجمع بين اثنين قوية، واضحة الدقيقة الذكية على حد سواء والأداء العالي رقاقة المنخفضة للطاقة +، ولكن أيضا التقدم السريع في الانتهاء من تحقيق المنتج.

ما يقرب من عامين، وتدفق عدد من اللاعبين الجدد محطة AI شرائح السوق، باستثناء تلك التكامل الرأسي من أجل تحقيق أو تحسين برنامج الإجمالي لما تقدمه من AI خوارزميات الشركات، وموردي المعدات وغيرها من مشغلات عبر الحدود، والفرص المتاحة في السوق وجمع تدريجيا في عدد قليل اللاعبين الذين هم الهندسة المعمارية المبتكرة.

معركة الهبوط محطة رقاقة AI قد بدأت لتوها، مسار التقنية، والتي تغطي المشهد، وهبطت سرعة والتوسع والعوامل البيئية الأخرى من المرجح أن يوسع الفجوة بين هؤلاء اللاعبين، فإن السوق اختبار الذي هو الأعمال المسرحية التي طال أمدها.