شبكة لى فنغ حسب: 8 يوليو، من قبل اتحاد عموم الصين للكمبيوتر (CCF)، شبكة لى فنغ مع الجامعة الصينية المنظمة (شنتشن) هونج كونج استضافت الحدث AI كله "الذكاء الاصطناعي والروبوتات القمة العالمية" (CCF-GAIR) في اليوم التالي الناري. فصول مكان استطلاع بلا هوادة، واستكشاف عمق العاطفة ازدهرت في مجال تبادل القطاعات.

كما الباحث افتتاح ضيف AI + خاص في معهد جامعة بكين للعلوم الحاسوب والتكنولوجيا وان جعلت جيش صغير موضوع التعبير "كتابة التكنولوجيا الجهاز والتطبيق". بعد الاجتماع، جاء الكثير من الأصدقاء في وسائل الإعلام التبادلات ووان شياو جون، يمكن أن نتوقع "الكتابة التكنولوجيا آلة" لإدخال وسائل الاعلام الخاصة بهم.

الكتابة الروبوت ليست موضوعا جديدا. أغسطس 2016، وان جيش صغير من اغطية مختبر الحاسوب في جامعة بكين واليوم تم اطلاقها جيل جديد من الكتابة AI الروبوت أدى - الأولمبية AI مراسل القليل Xiaomingbot. يناير 2017، وان البحث والتطوير بالتعاون مع جيش صغير ساذرن متروبوليس ديلي كتابة روبوت "صغير الجنوبية." "شياو مينغ" و "ليتل الجنوب" القلق، مما تسبب في الكثير من الجدل، كجيران الأطفال كل درجة الامتحان سوف تجعلك عصبيا، مثل الروبوت في كل تقدم على معلومات استخباراتية، ويخشى البشر حتى عن وظائفهم دون تأمين، وليس قليل من سلسلة صغيرة "هالة تبكي في المرحاض."

عندما ساذرن متروبوليس ديلي "ليتل الجنوب" بأنها "زملاء جدد" عندما قال وان شياو يونيو لى فنغ، رئيس تحرير ولكن بعد ذلك "، في نظري، والكتابة الروبوت هو البرنامج الذي يشهد حاليا أكثر أو غير كافية ". قبل عشر سنوات، وان بدأ جيش صغير به معالجة اللغة الطبيعية، وبدأت في التركيز على الأخبار من تطبيقه، الكتابة ليست الروبوت من فراغ قد خرج من الزملاء استئناف رائع الله، ولكن لا يزال التكنولوجيا لتعزيز و التغيرات في البيئة الإعلامية للمنتج. في مقابلة مع شبكة وان لى فنغ من جيش صغير، عندما نضع جانبا الذكاء الاصطناعي يمكن ان تتجاوز البشر، ويمكن الروبوتات لا يفكر بشكل مستقل وقتا طويلا والحديث عن هذا الموضوع في نهاية المطاف، نلقي نظرة على الأخبار التي تركز على مجال أستاذ الكمبيوتر ما يجب القيام به ما.

أخبار يفعل معظم اللغات الطبيعية تجهيز النصوص القياسية

لى فنغ: هل التركيز على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية ما هي السيناريوهات الرئيسية؟

WAN شياو يونيو: لغة القيمة الطبيعية تطبيق معالجة بطرق عديدة، والآن الأسئلة الذكية والأجوبة، والتفاعل بين الإنسان والكمبيوتر لديها للتعامل مع اللغة، على سبيل المثال، والآن مطلوب من التفاعل الصوتي للآلات لفهم اللغة، وتنفيذ تعليمات المستخدم. مزيد من الترجمة الآلية، وجوانب الجهاز والكتابة المعمول بها، والكتابة آلة أكثر تركيزا على توليد اللغة الطبيعية، على ما يقال لتوليد نص اللغة الطبيعية، فهم لغة الآلة والبيانات الجيل اللغة الدلالية هما عمليات العكس.

بعد استخدام الحوار بين الانسان والآلة أيضا في توليد اللغة الطبيعية، وآلة فهم السؤال المستخدم، لتوليد لغة إلى الجواب. في الثقافة والترفيه، ويمكنك أيضا استخدام تقنيات الجيل اللغة الطبيعية لتوليد قصائد، مقاطع وهلم جرا.

شبكة لى فنغ: كل نفس الجيل اللغة الطبيعية، الروبوت التفاعلي في إنتاج اللغة ولغة الكتابة لتوليد ما هو الفرق؟

WAN شياو يونيو: الأول هو ليس نفس طول، النص التفاعلي ولدت الرد عموما قصيرة نسبيا، لا يولد إلا حكما في معظم الحالات، سوف يكون الروبوت لتوليد كتابة المقال كاملا يحتوي أكثر من الكلمات، فإن عملية كتابة هيكل المهم النظر الخطاب تنظيم والاتساق بين البيانات. من ناحية أخرى، وتوليد الحوار المهم النظر في سياق التقارب مع جولات متعددة، أو "السياق"، وعندما لا أكتب هذا في الاعتبار، تكون قادرة على قول شيء واحد واضح على خط المرمى. وأخيرا، فإن لغة الحوار بين الانسان والآلة يمكن أن يكون أكثر العامية، ولكن آلات الكتابة تميل إلى استخدام أكثر موحدة واللغة الرسمية.

شبكة لى فنغ: كيف تقيمون مايكروسوفت قلطه وهذا النوع من مساعد صوت السري أو chatbot؟

WAN شياو يونيو: إن لم يكن، ثم القيام الحقل chatbot في الواقع من الصعب جدا القيام به، إذا قمت بتعريف حقل، ثم يمكنك القيام به بشكل جيد نسبيا، على سبيل المثال، تركز على الطقس، الرياضية أو المالية. إذا سمح الأفكار لطرح الأسئلة، وصعوبة الرد الروبوت هي كبيرة جدا. بشكل عام، على منطقة ضيقة، يمكنك أن تفعل ناعم جدا، على سبيل المثال، هو روبوت خدمة العملاء لمنتجات معينة. الآن "Q الروبوت" والجواب هو أسئلة واقعية بسيطة نسبيا، ولكن مثل "بايدو تعرف" حيث ان معظم المشاكل هي من نوع معقد لطرح أسئلة هي كيفية تثبيت ويندوز، وماذا عن عشرات اختبار TOEFL، كيف يمكن لل هذه المشكلة جامعة بكين وجامعة تسينغهوا، لم تتم الإجابة على هذه الأسئلة آلة. عليك أن تسأل العاصمة الصينية حيث أنه من السهل الإجابة، ويكي هناك، تعادل خارج في قاعدة المعرفة على ذلك. الآن الأسئلة والأجوبة الذكية دردشة النظام لا يمكن الإجابة على الأسئلة المعقدة، وشرح القصة كلها والتباين. علينا أن نمضي خطوة خطوة، من أجل حل بسيط ثم تنظر تعقيدا إذا أخذ الوضع معقد البداية في الاعتبار أنه لا يمكن القيام به.

لى فنغ: هل لديك أوراق تتعلق موجز الأخبار المستخرج في عام 2004، العديد من تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية، وركزت لماذا في مجال الصحافة؟

WAN شياو يونيو: وتوجه دراسة معالجة اللغة الطبيعية في أقرب الإحضار الأخبار التي يجب القيام به، لأن الأخبار هو النص الأكثر القياسية. إذا كنت تبدأ في تدوين النصوص والرسائل والتعليقات مثل المستخدم غير قياسي القيام به، والتحدي سيكون كبيرا. لذلك مثل "كلمة التلقائي" "تحليل"، "التحليل الدلالي"، "موجز التلقائي" هذه اللغة الطبيعية معالجة المهام بدءا من مجموعة الاختبار هي نص الخبر. ونحن لا يمكن أن تبدو جيدة في نص الأخبار، انتقل للنظر البعض، لأن الأخبار هو أسهل للمرحلة أخرى هو النص.

شبكة لى فنغ: الخوارزمية المستخدمة في الصحافة يمكن تطبيقها في نصوص أخرى لا؟

WAN شياو يونيو: يجب أن يكون من الممكن، ولكن هناك بالتأكيد تغيير في دقة. على سبيل المثال، "كلمة" في هذه المسألة، يمكنك تقسيم تصل إلى 95 على رأس الأخبار، على الصغرى بلوق قد إسقاط بعض النقاط، بسبب صعوبة ستكون أعلى، ولكن يمكن استخدام هذه الطريقة. يمكنك أيضا القيام ببعض مزيد من المعالجة المستهدفة وتحسين دقة.

الروبوتات يتم كتابة عهد جديد من المنتجات الإعلامية

لى فنغ الشبكة: تعمل منذ فترة طويلة التعدين النص الخاص بك في الصحافة، كيف تنظرون إلى الأخبار هذا النوع النص؟ الكتابة الروبوت من الأخبار التي كانت تمشيا مع المتطلبات الأساسية؟ (أيضا على الحاجة إلى الإعلام التقليدية العناصر الخمسة والموضوعية والدقة هذه المعايير؟)

WAN شياو يونيو: في عصر الإنترنت، وتعريف الخبر هو لم يعد نفس الأصلي. أخبار المطلوبة قبل أن تكون موضوعية ودقيقة، والعنوان الحالي للحزب في الأرض فسادا تعمل على الشبكة، هو لجذب الانتباه، والكثير من الناس يشاهدون. منذ عصر الإعلام، يمكن للجميع الكتابة، وكتابة الأخبار لم تعد فقط عن طريق شخص محترف. الآن الأهم من ذلك هو الوقت الحقيقي، مثيرة للاهتمام. منذ الجميع عصر الإعلام هو الصوت، فإن آلة محتوى الصغرى بلوق والتعليقات سوف تكون قادرة على دمج المادة الإخبارية، والتي لم يكن لديها من قبل. لقد تغيرت تعريف صحفي في عصر الإنترنت.

لى فنغ شبكة: لقد تغيرت أخبار عصر الإعلام الجديد، عند التعاون مع وسائل الإعلام الجديدة وشركات وسائط الإعلام التقليدية، "الكتابة الروبوت"، ويشعر وسائل الإعلام الجديدة وسائل الإعلام التقليدية ما هي مختلفة؟

WAN شياو يونيو: لديهم وجهة نظر مختلفة من الكتابة الروبوت. سوف عناوين اليوم إنتاج Xiaomingbot نشر المحتوى مباشرة، ولكن الجنوب لا يزال قليلا أكثر تقليدية، أو سوف تذهب من خلال عند نشر التطبيق الخاص بك إلى المراجعة اليدوية. من وجهة نظر وسائل الإعلام التقليدية، انهم يريدون المعلومات الصادرة أن تكون دقيقة جدا. ومنذ تولي وسائل الإعلام المزيد من الاهتمام للقدرة، مع التركيز على الشيخوخة، لجذب المستخدمين للقراءة.

شبكة لى فنغ: عناوين كيف اليوم Xiaomingbot التعاون الروبوت كتاباتك مع بدء؟

WAN شياو يونيو: بداية هو من قبيل الصدفة. وقد نشرت فريقنا في دوري أبطال آسيا ورقة ( "نحو بناء أخبار الرياضة من التعليق نص لايف")، هو كتابة ورقة عن استخدام بيان صحفي الرياضية الحية حملت النص، ونحن قد قدمت بالفعل DEMO. وكان ريو دورة الالعاب الاولمبية عام 2016، رأوا أوراقنا، دعانا للقيام التقرير، وقدم بعد ذلك في غضون أسبوعين، ونحن سوف تكون الكتابة الروبوتات بها. هذه المرة علينا أن ندرس من إغلاق العملي، بعقب الجانبين هو أيضا في غاية البساطة.

شبكة لى فنغ: بعد عناوين الصحف اليوم، كنت اتجه أطلقت بالتعاون مع ساذرن متروبوليس اليومية، ضعف ما تعاون وليس هناك نفس الشيء؟

WAN شياو يونيو: ليست الجنوب نفسها لأنها تقوم أساسا على كتابة البيانات، والاستيلاء على تذكرة من بيانات موقع ويب 12306، والبيانات المهيكلة مثل التنبؤ بالطقس لتوليد التغطية. عناوين الصحف الرياضية على حد سواء استنادا إلى البيانات لتوليد التقارير، ولكن أيضا لتوليد التقارير التي تستند إلى الأحداث الرياضية النص الحية. على المستوى الكلي، يتم إنشاؤها من البيانات إلى إطار نص مشابه، ولكن محددة لكل خطوة هو مختلف، وتحليل البيانات المطلوبة ليست هي نفسها كما، على سبيل المثال، أكثر من تذاكر السفر وتذاكر القطار تحليل تحليل التنبؤ بالأحوال الجوية ليست هي نفسها وأخيرا، واللغة ليست هي نفسها. محددة القيام به، كل من هذه المجالات لإعادة تنفق الكثير من الجهد، وبأي حال من الأحوال شيء الطقس يمكنهم القيام به، ويمكن ممارسة الرياضة.

شبكة لى فنغ: عناوين الصحف اليوم تعمل حاليا في ساذرن متروبوليس اليومية وعملية كتابة الروبوت لديها أي ردود فعل؟ هل وصلت إلى هدف تحسين وفورات الكفاءة في القوى العاملة؟

WAN شياو يونيو: عناوين الصحف اليوم هي أكبر من الكتابة، حقا يوفر الكثير من القوى العاملة. كمية متروبوليس ديلي الجنوبي من أصغر وأكثر من التجريبية، هادفة استكشافية. الأكاذيب ميزة تقارير عمق جنوب التقليدية والكتابة الروبوت لا يزال من الصعب استبدال تقارير متعمقة. ولكنها تحتاج إلى التركيز على اتجاهات التكنولوجيا هذه، والعمل بنشاط لاستكشاف، وذلك لفهم أفضل في المستقبل. كل وسائل الإعلام ليست هي نفسها للمشاركة في كتابة الروبوت مع الصحفيين كيفية تقسيم العمل، ولكن المنابر الإعلامية الجديدة الحالية هي الكتابة احتياجات الروبوت بسرعة وفي الوقت المناسب إنشاء المحتوى والنشر.

البحث المعتمدة على التكنولوجيا، مصير الأرض

شبكة لى فنغ: أنت تعمل حاليا مع مشروع مشترك يمكن أن ينظر إليه على طريقة الجمع، وهذا نموذج لديه ما مزايا وعيوب؟

WAN شياو يونيو: ميزة هي أنه سيكون لديك بعض الدعم المالي لإجراء البحوث، ويمكن توسيع نفوذها من خلال التطبيق، حتى أن أكثر الناس يعرفون الكتابة الجهاز، والحصول على اهتمام الصناعة والجمهور، إذا فقط إرسال أوراق نفسه فقط في الدائرة الداخلية. ولكن لا يزال التطبيق سوف تنفق الكثير من الوقت والجهد لإجراء البحوث، وبعد كل شيء، على أن تفعل مع التطبيق لإجراء البحوث لا تزال هناك مختلفة جدا. عندما ابحاثا، كنت وضعت المكاسب الأداء من 71 إلى 72، ومنهجية جديدة هي نتائج البحوث الجيدة. ومع ذلك، عند القيام التطبيقات، 71 إلى 72 أنه لا فائدة، لأنه كما تحصل على أكثر من 85، وتأثير الأسلوب يتطلب متطلبات نسبة عالية. لك طريقة غبية، وكيفية تحقيق ذلك لا يهم، طالما أنه يمكن القيام به. وكان لديك متطلبات البحوث المبتكرة. إذا النهج وابتكارك يمكن تطبيقها مباشرة، بطبيعة الحال، فإنه هو أفضل. أكثر من 95 في المئة من الأوراق البحثية بعيدة كل البعد عن الفرق العملي.

شبكة لى فنغ: البيانات المعالجة الطبيعية للغة تعتمد إلى حد كبير على البيانات المذكورة أعلاه كنت قد واجهت صعوبات ذلك؟

WAN شياو يونيو: ونحن نفعل استخدام البيانات اللغة الطبيعية والمشروح البيانات أبحاث المعالجة يدويا، وكمية كبيرة من البيانات لهذه الصناعة، ولكن الكثير لم يتم وضع علامة. العديد من الأخبار لا وقت علامة، وأسماء، وأسماء، والأحداث، وفائدة هذه البيانات ليست كما كبيرة. والأكاديميين في كثير من الأحيان تبادل البيانات المسمى يدويا، فإن صناعة أيضا توفير بعض البيانات. على سبيل المثال، فإننا نعتمد على التعاون مع المؤتمر الذي عقد هذا العام عناوين NLPCC اليوم بعثة التقييم "ملخص وثيقة واحدة"، مع عناوين اليوم حوالي مائة ألف من البيانات الشرح. المشاكل الحالية هي أن علينا أن نفعل مثل "موجز متعددة ثيقة" بناء على المواد للحصول على، هذه البيانات تلخيص للغاية ليست سوى نحو مائتي الأكاديميين. لكن حجم البيانات إلى أن التعلم العميق، ثم لا يوجد أي طريقة للقيام، والتعلم العميق لقيام هضم توليد مئات الآلاف من القطع من البيانات. صناعة بيانات متعددة الوثيقة لم، فإنها لم تفعل الشرح اليدوي. الأكاديمي لا تزال تفتقر جدا من البيانات.

لى فنغ: هل كنت تخطط الخطوة التالية في كتابة هذا الخبر؟

WAN شياو يونيو: هذا النص هو على استعداد للقيام تكرار. تعملون لأنه الآن ملخص، مراجعة أو، بشكل رئيسي مباشرة إلى الجملة اختيار الجملة لا يتغير، على أمل المقبل للحكم لجعل الكثير من التغييرات، تبقى دون تغيير معاني الكلمات، وهذا هو رواية. ونحن نتوقع تحويل نمط اللغة، مثل نمط جين يونغ لونغ قو أو أسلوب. آخر هو إضافة موقف والموقف في الكتابة، بحيث المخطوطة هي أكثر حيوية وإنسانية.

شبكة لى فنغ (عدد الجمهور: شبكة لى فنغ): هل تعتقد أن صناعة الأخبار هي للكتابة، والنص رواية الطلب تفعل ذلك فقط؟

WAN شياو يونيو: نحن المعتمدة على التكنولوجيا، وأنا لم يتحدث لاجراء محادثات مع احتياجات شركاتهم، وهذا هو ما أريد القيام به. ولكن أعتقد أن هذه التكنولوجيا أن تكون مفيدة لتكرار تلقائيا توليد مقالات شخصية يمكن تحقيقه. عندما أبحاث التكنولوجيا ليست كلها بسبب قيمة عملية لها أن أعتبر أن نفعل ذلك.

ما يسمى الروبوت هو رمز

ليو فنغ الشبكة: هل نوعية المواد التي كيفية تقييم الكتابة الروبوت؟

WAN شياو يونيو: هناك تقييما موضوعيا، لذلك عدد قليل من الناس على كتابة مقالات مختلفة، وهذه المواد كما كانت الإجابة فإن المقالات والمخطوطات ولدت نظام مكتوبة عن طريق القيام مباراة، ودرجة عالية من كيف قيمة. وعلاوة على ذلك فمن الاصطناعي من إحراز الهدف، وسجل المخطوطة من حيث التغطية المحتوى، سهولة القراءة. ليس لدينا بالكتابة مباشرة إلى الروبوت والبشر PK، لأنه مع مختلف الناس إلى PK قد تحصل على نتيجة مختلفة من المقارنة. تذهب أكثر مع الكتابة الخبراء، أو مع طلاب المدارس الثانوية للذهاب أكثر. كتابة فجوة كبيرة بين مستوى كل شخص، لذلك هو ليس مثل. وقال للصحفيين كتابة الروبوت من عمق التغطية تفقد، بطبيعة الحال، إذا كانت أنباء أسرع وأكثر دقة البيانات من الجهاز. عناوين الصحف اليوم ردود الفعل من وجهة نظر المستخدم، كثير من الناس لا تميز المخطوطات المخطوطات والمراسلين للروبوت.

شبكة لى فنغ: معالجة اللغة الطبيعية ما هو جديد التكنولوجيا المتطورة؟

WAN شياو يونيو: معالجة اللغة الطبيعية استنادا إلى عمق التعلم هو الاتجاه، ولكن في واقع الأمر برمته معالجة اللغات الطبيعية وليس بسبب استخدام متعمقة تقنيات التعلم للحصول على التقدم السريع. جعلت تطبيق دراسة متعمقة من الحقول البصرية والصوت وغيرها من دور ملحوظ في تعزيز، ولكن الكثير من المهام معالجة اللغة الطبيعية لا يحصلون على مكاسب كبيرة الاداء. ويمكن الحصول على دراسة متعمقة من الصورة والصوت إشارات في ملامح تجريدية ذات مغزى، لكنها تشعر بالقلق النص، هي الكلمة المستخدمة لاستخدام ميزات، وهذا هو ميزة كبيرة، سواء للقيام مع عمق تعلم متى نتعلم من ويتميز بعبارة أكثر وضوحا. وبالإضافة إلى ذلك، فإن التغييرات ديناميكية اللغة، وأدى الغموض الدلالي لمعالجة اللغة الطبيعية أمر صعب للغاية.

شبكة لى فنغ: هل يمكن أن تحدثنا عن ذلك كنت تعتقد معالجة اللغة الطبيعية لتحقيق الهدف من ذلك؟

WAN شياو يونيو: معالجة اللغة الطبيعية هو شيء معقد جدا القيام به من الصعب جدا أن نفهم تماما، وأجرؤ على القول سيتحقق كل ما تقدمه بعد سنوات عديدة في فهم اللغة. ولكن على تطبيق معين يمكن القيام به بشكل جيد، لا لا تحتاج هذه التطبيقات لفهم، مثل الترجمة الآلية، فإن النظام لا يحتاج إلى فهم كامل للالنص الذي تم إدخاله مرة أخرى بعد الترجمة. الكثير لا نعتبر التطبيق عند يمكن أن نفهم، ثم القيام بما يلي، على الرغم من أن بعض البائعين تدعي الفهم. حوار بين الانسان والآلة هو أساسا البحث والمطابقة، كنت لا تسأل الجهاز في نهاية عدم وجود فهم الاستجواب البشري والاستجابة إلى جيل الخاص بها.

شبكة لى فنغ: يمكنك مشاركة بعض من عملية إنشاء الكتابة الروبوت أو الأفكار المثيرة للاهتمام ذلك؟ كيف ترى نفسك كتابة الروبوت؟

WAN شياو يونيو: الإحباط في وقت السلم أو أكثر، وأقل إثارة للاهتمام. في كثير من الأحيان أفكر في وسيلة، ولكن النتيجة ليست خارج السرب. في الواقع، فإن "Xiaomingbot"، "جنوب صغير" ودعا الروبوت لا يصلح بشكل خاص، لأنهم في برنامج الواقع، كنت تعطيه مدخلا للحصول على الناتج، وقال انه لا إنسانية. جعل البرمجيات الخاصة بنا، وبعد التحلل هو خط من خطوط من التعليمات البرمجية. نحن أنفسنا أعلم أنه لم يكن ذلك ذكية.

في عملية التبادل، لى فنغ، رئيس تحرير والكشف عن جيش صغير من المعلمين غير دقيق ومتين، والمحققين، وقال انه لم يستخدم مفهوم كبير لشرح الاتجاه العام لمشاريع خاصة بهم، ولكن حقا تحليل كل مشكلة. في مقابلة مع ضيق الوقت وصلنا حقا الكثير من وجهات النظر:

• اللغة الطبيعية معالجة مجموعة متنوعة من سيناريوهات، اختر وان شياو يونيو الصحافة هي لأن الأخبار لديها أكبر النص المعياري، من البسيط إلى الصعب، وكتابة الأخبار في مجال الخوارزميات الروبوتية يمكن أيضا أن تطبق تدريجيا إلى مناطق أخرى.

• تجريدية ونص تقنية الجيل تبدأ في وقت مبكر، اطلاق النار حتى إلا في السنوات الأخيرة بسبب وصول عصر الإعلام الجديد، تغيرت انتاجنا من المعلومات، والاتصالات، ووضع الاستقبال والكتابة الروبوت مع سريعة ودقيقة، والكثير من الخصائص التي تجعل من في تألق عصر الإعلام الجديد، وهذه التكنولوجيا هي التحول من وسائل الإعلام التقليدية أو الرغبة في مواكبة العصر المطلوبة للقلق؛

• البحث الأكاديمي من الصعب التطبيقات الأرضية، والبحوث والتطبيقات الصناعية هما شيئان مختلفان، وطريقة التعاون البحثي يمكن أن توفر بعض الموارد المفيدة، ولكن وان جيش صغير ما زالوا يأملون في الأبحاث المعتمدة على التكنولوجيا بدلا من الطلب في السوق البحث؛

• اللغة الطبيعية المعالجة لتحقيق اختراق من الصعب جدا، من الصعب أن نقول عندما يكون الجهاز يمكن أن يحقق الفهم الحقيقي. ولكن خطوة خطوة، لبدء، من أجل حل الأمور بسيطة للنظر في المجمع، والبدء في التفكير إذا لم يتم سؤال معقد أو النهائي.