لى فنغ شبكة AI تقنية الصحافة، مركز اكسبو الدولي في مدينة هانغتشو، الصين المؤتمر الوطني للكمبيوتر 2018 (CNCC2018) الذي عقد في 25-27 أكتوبر، الذي استضافته اتحاد عموم الصين للكمبيوتر (CCF)، حكومة مدينة هانغتشو شياوشان منطقة الشعب، والمقاولين جامعة تشجيانغ، وتشجيانغ جامعة التكنولوجيا والصناعة والتجارة من جامعة تشجيانغ، جامعة هانغتشو الإلكترونية العلوم والتكنولوجيا المشترك. موضوع هذا العام هو "الاقتصاد الرقمي البيانات الكبيرة (البيانات الكبيرة محركات الاقتصاد الرقمي)"، دعا CNCC إلى ما يقرب من 400 خبير معروف في مجال الكمبيوتر ورجال الأعمال لتقديم الخطب والاجتماعات، بما في ذلك 15 المتحدثين المدعوين، 3 المنتدى الجمعية، المنتدى 60، 20 مباراة المناسبات الخاصة.

اليوم هو اليوم بعد الجمعية العامة، وصلة تقارير خاصة برئاسة لجنة المحفل الرئيس CNCC 2018، معهد بكين للتكنولوجيا البروفيسور وانغ قوه رن.

كما لعب أول ضيف الشرف، جامعة سنغافورة الوطنية، جلبت أستاذ ونغ مينغ يونيو لنا بعنوان "نظام كتلة سلسلة منتجات: 0-1، لانهائي" التقرير.

صاحب السلسلة الرئيسية كتل من مفهوم والتكنولوجيا وقيمة ثلاثة جوانب للسهم الواحد، وحلول تحسين والأمثل لنظام سلسلة كتلة على مستوى المؤسسة. وهو يعتقد سلسلة كتلة أربعة مفاهيم أساسية: توزيع الكتب المشتركة، والتشفير، وتوافق الآراء ذكي، والتكنولوجيا المستخدمة، بما في ذلك مبلغ آلية هياكل البيانات الآراء.

دور سلسلة كتلة يمكن استخدامها لا تنعكس فقط في مركز النظام إلى توفير "مركزية" خدمات تخزين البيانات، وتدعم التتبع التنظيمي وأكثر ودية، وينعكس أيضا في البيانات يمكن أن تعزز الشفافية، وبالتالي بناء متبادل آلية الثقة الثقة بين العقد، وقيمة أداء محددة في ستة مجالات هي:

أولا، من خلال المعاملات أكثر مباشرة، والحد من تكاليف التشغيل والصيانة؛

ثانيا، تحقيق درجة عالية من الشفافية والتوافق، وتبادل المعاملات ذات مصداقية.

ثالثا، تقليل نسبة الخطأ.

الرابع، والتوسع مرنة يمكن تحقيقها؛

خامسا: آلية التشفير لا يمكن العبث بها لضمان السلامة.

سادسا: مراجعة صارمة المعاملة.

ومع ذلك، مع ظهور عدد كبير من الأنشطة من الانتهازية ICO وأكثر من تووت نظام سلسلة كتلة، مما يجعل تكنولوجيا سلسلة كتلة فمن السهل جدا أن تصبح الطاعة العمياء ل"السم". وهو يعتقد أن التكنولوجيا لا يستخدم فقط لتكنولوجيا العملة سلسلة كتلة، جنبا إلى جنب مع لامركزية لتطبيق الصناعة هو الملك.

ويمكن لشركات استخدامها لمنع سلسلة صناعة، وقال انه يعتقد أنه ينبغي أن يكون إنتاجية عالية، وسهولة الاستخدام، والأمن والخصوصية، والتدرجية أربع ميزات على السلسلة. وأشار إلى أن الآن بيتكوين، ساحة إيثرنت، فائقة الكتب المعاملات في سرعات الثانية لمدة تصل إلى 6 من ركلة جزاء و 10 من ركلة جزاء في الثانية الواحدة، 600-1000 القلم في الثانية، فمن زعم أن بعض النظم يمكن أن تصل إلى 30،000 في القلم (أو أكثر عالي)، ولكن لم يتم بعد الحصول على تقييم طرف ثالث موثوق بها أن تكون إيجابية والتكنولوجيا سلسلة كتلة لا تزال بعض المسافة تنضج طريق طويل لنقطعه.

لسلسلة كتلة الحالية نفسها ومشاكل في التطبيقات الصناعية، واقترح لتحسين الأداء، والتحسينات، وتحسين التفاعلية ودية ثلاث سنوات والأمثل: أولا، من الترقية تشمل التدرجية، ونموذج التوافق الأمثل تسريع تشغيل المحرك، والعديد من المستويات لتحقيق قدر أكبر من نظام التخزين لتحسين الأداء، وثانيا، لتعزيز سلسلة وظيفة كتلة من خلال تنفيذ ذكية وسهلة الاستخدام وسهلة للتعبير عن تعاقدي التحقق القيد اللغة على المنطق، وثالثا، من خلال استخدام البيانات البرمجة اللغوية لتحقيق التفاعل ودية.

الجامعة الوطنية في سنغافورة، والبروفيسور وونغ مينغ يونيو

المتحدث الضيف الثاني هو المصمم الرئيسي لخوارزمية بحث Google CJK وو، تقريره بعنوان "عصر سوبر سمارت".

ويعتقد الدكتور وو ان مستقبل العالم ينبغي أن يكون وجود علاقة قوية، وفوائد هذا يجلب تشمل صلات قوية: الغذاء أفضل حماية وسلامة الدواء وكذلك أمن المعاملات، ولكن أيضا أكثر قدرة على تتبع الصحية، يمكن للناس أن يكون الكشف في الوقت المناسب من المرض . وفي الوقت نفسه، أشار أيضا إلى أن مثل هذه العلاقة القوية سيجلب مخاطر الخصوصية والمخاطر والأخطار، على سبيل المثال، عمالقة تكنولوجيا المعلومات لسيده والسيطرة على كميات كبيرة من البيانات، وبمجرد أن تسرب سيؤدي إلى مخاطر الخصوصية ضخمة؛ وتكاليف قرصنة الإنترنت قريبة من الصفر، وتحقيق مكاسب ضخمة ونحن سوف نشجعهم على جرائم الإنترنت. لا يمكن حلها هذه المشاكل مع القانون، لذلك نحن في حاجة لمحاولة من وجهة النظر الفنية لحلها.

وقال ان سلسلة كتلة هي الحلول الممكنة. هذا هو لأنه يحتوي على الخصائص التالية:

أولا، ملكية التكنولوجيا واستخدامها والتحقق من صحة فصل، لأفضل ضمان حيادها؛

ثانيا، أعلى الأمن، فمن غير قابلة للكسر من الناحية النظرية.

ثالثا، والراحة، والتعبئة الحرة ويمكن تفكيك الاندماج يكون مسار جيد، يسهل إلى حد كبير التتبع.

الرابع، وتكلفة منخفضة.

خامسا، وعلى درجة عالية من الشفافية.

أما بالنسبة للسلسلة كتلة دور في تطبيق سيناريوهات محددة، ذكر أمرين: أولا، إلى المركز، ويمكن تخزين بيانات أخرى الحالة، بحيث يمكن للمستخدمين وأصحاب تستفيد من وثانيا، عقد الذكية يمكن استخدام تطبيق المنح كتلة سلسلة رصد تسديد القروض وهلم جرا، كل أعدموا رصدها بشكل كامل عن طريق خوارزمية، الأمر الذي يجعل الموظفين المعنيين لا يمكن أن تتخلف بشكل مصطنع.

بعد كل المزايا المذكورة سلسلة كتلة ودور الدكتور وو اعترف أيضا بأن هذه السلسلة مزايا كتلة لديها بعض تكوين مثالي. في الواقع، سلسلة كتلة بروتوكول لا تزال صعبة للغاية، ليست كافية ملائمة للاستخدام، وتكلفة عالية جدا، مثل استخدام كتل لشراء فنجان من سلسلة ستاربكس تكلفة $ 12-15، وسوف 2-3 ساعات من تأخير تستمر في الوجود المشكلة.

وأخيرا يختتم: على الرغم من أن سلسلة كتلة الآن لا يزال هناك العديد من المشاكل، و 99 من سلسلة كتلة القائمة أو حتى كاذبة، ولكن أيضا سلسلة كتلة يمكن أن تحل حقا بعض المشاكل يصعب حلها الآن. البعض يشكك في أسفل الصاعد فرصة، عندما يكون هناك مشكلة، وهذا هو، كل علماء الكمبيوتر الحصول على فرصة تسنح.

بحث Google خوارزمية CJK مصمم الرئيسي، والدكتور وو

وأفاد ضيف ثالث أستاذا في جامعة ويسترن اونتاريو في كندا، والأكاديمية الكندية للهندسة لينغ شياو فنغ. وقال الافتتاحي بخفة دم أنه يأتي من جامعة ويسترن اونتاريو، جامعة شيان بدلا من ذلك. وقال ان اليوم هناك العديد من الأماكن الدكتوراه وطلاب الدراسات العليا، وقبل صدور التقرير، وقال انه يود أن أبدأ أقول لك رسالة توصية هو والبروفيسور يانغ قوي "البحث العلمي - طريقك الى النجاح." وقال ان هذا هو توصية، وليس بيع، يمكنك أن تجد هذا الكتاب الكثير من الموارد على موقع القرصنة المحلي، والتي جذبت حقل من الضحك مرارا وتكرارا.

وقال متحدثا عن الذكاء الاصطناعي، AI ما هو أكثر من حل المشاكل العملية، ولكن الكثير من الاهتمام للناس القيام خوارزميات البحث، تولي اهتماما للمشاكل العملية. علينا أن "أولا العثور على مسمار، مطرقة لمطرقة لتجد ذلك مناسبا."

عندما يتعلق الأمر الذكاء البشري، أشار إلى "تاريخ موجز للبشرية." الذي يضم ثلاثة الثورة الهامة، الثورة المعرفية واحد، والثورة الزراعية الثانية، والثالث هو الثورة العلمية. في رأيه، العدوانية (العدوان) والحكمة (المخابرات) هما القوى الدافعة. العدوانية والحكمة في ثنائية الأبعاد، مع فقط هذا الأخير لم يكن في السابق، كان إلا أن يكون الأول دون الثاني. في رأيه، بوتين هو مجموعة من ممثلي البلدين، ترامب على هاتين النقطتين هي أسوأ قليلا من تلك التي بوتين.

ويخلص التقرير، أشار إلى تنمية الاتجاه سبعة من الذكاء الاصطناعي:

• ذكاء الدماغ، لأنها ظهرت في التطوير المستمر الذكاء الاصطناعي.

• + الذكية الدماغ، والمستقبل سيكون "منظمة العفو الدولية من كل شيء."

• الروبوتات الذكية، مثل الروبوتات خدمة الأسرة، وهذا المجتمع شديد الشيخوخة لديها آفاق واسعة.

• من دون طيار، هذا سيعطي التنمية الاقتصادية والبشرية والاجتماعية جلبت تغييرات كبيرة، ولكن هذه التكنولوجيا لا تزال العديد من التحديات، مثل حادث اوبر وقعت في مارس من هذا العام.

• فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي يكون العواطف.

• رفيق ذكاء.

• روبوت ذكي / الحرب.

وقال: خمس سنوات، بعد عشر سنوات من ظهور ارتفاع معدل البطالة، ولكن الإنتاجية ستكون أعلى. المقدمة هنا أربعة C: الأولى الحرجة، لديها روح النقد، والثاني هو الإبداع، والتفكير الإبداعي، وثالثا، الاتصالات، وتبادل، ورابعا، التعاون، وهي التعاون.

التركيز بشكل خاص الصيني على التعلم عن ظهر قلب، أن الطلاب يجب أن يتعلموا برمجة الإجراءات، مثل بايثون أو برنامج AI، كما انه ينصح بشدة "التدريب العملي على تعلم آلة مع scikit تعلم وTensorFlow" كتاب للجميع. وقال التعليم لا ينبغي أن تركز أيضا على وفاة المعرفة.

في التقرير، وذكر أيضا أن يفعلوا في أوروبا لخدمة منصة GoHealthNow أشخاص الذين يعانون من مرض السكري، ثم وهم في طريقهم للقيام أنظمة مغلقة في الصين.

أستاذ مثبت في جامعة ويسترن اونتاريو في كندا، والأكاديمية الكندية للهندسة لينغ شياو فنغ

ثم جاء الضيوف والضرب نائب الرئيس بايت، مدير مختبر الذكاء الاصطناعي ما Weiying، تقريره حول موضوع "إنشاء والذكاء الاصطناعي تمكن منصة الاتصالات العالمية." وقال ان الضغط للإبلاغ عن بعد أستاذ لينغ شياو فنغ كبير جدا، لأن أستاذ لينغ الكلام مضحك جدا.

في بداية التقرير، استعرض بإيجاز تاريخ التغيير البشرية في مراحل مختلفة من التكنولوجيا، من الورق، والطباعة ثم إلى عصر الكمبيوتر الإنترنت والهواتف أكثر الذكية، عصر الإنترنت عبر الهاتف النقال، إلى الهواتف الذكية + عصر الإنترنت عبر الهاتف النقال، إلى عصر الذكاء الاصطناعي المستقبل هو عصر الذكاء الاصطناعي فائقة الذكاء والتعلم الإنساني المشترك.

بعد ذلك، فإن تقديم المحتوى تصبح ذكي، شخصية، اجتماعيا، وفي كل مكان.

ويقول والبنية التحتية الذكاء الاصطناعي، والمنصات والخدمات وتوصية تنشيط، والبحث، ومساعدي والاجتماعية. الآن يمكننا أن نكون إنشاء فيديو قصير على الهاتف، وعلى مدى فترة من الزمن، شريط فيديو قصير من النمو السريع على نطاق عالمي. انهم يريدون استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم كل فيديو في العواطف والمشاعر.

ثم أورد عدة أمثلة AI إنشاء المحتوى المساعدة، مثل النقطة الرئيسية للكشف البشري والتكنولوجيا تتبع والتطبيقات. وبالإضافة إلى ذلك، ذكر أيضا المؤثرات الخاصة وتقنية التعرف على لفتة والتطبيقات، مثل المدخنة والأمطار وغيرها من السيطرة على الآثار، وهناك أيضا بعض المشاهد المتعلقة المورد الكهرباء.

في مجال الكتابة الجهاز، أشار إلى المثال التالي، يمكن الآن الانتهاء من نظام يمكن الكشف عن موقف اللاعبين على ارض الملعب في الرياضة، ومعرفة أنشطتها على أرض الملعب، لمعرفة ما إذا كان لاعب يسجل هدف في البرتغالية والانجليزية واليابانية وغيرها لغات الكتابة التلقائية.

وقال AI محتوى إضافي للمراجعة انه هنا ينطوي على التعرف على الصور نموذجي، نص نموذج الإقرار والاعتراف نماذج افتراضية. وبالإضافة إلى ذلك، يتضمن الموسيقى أيضا مجموعة متنوعة من سيناريوهات التطبيق، والحلول، ومنصة التكنولوجيا. AI تريد أن تجعل العودة إلى المصدر، فإن استهلاك البشري مساعد والإنتاج.

نائب الرئيس بايت الضرب، مدير مختبر الذكاء الاصطناعي ما Weiying

الضيوف الخامس بابا المجموعة الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا، الرئيس علي بابا دارما مستشفى تشانغ جيان فنغ، وقال انه على أساس تخطيط التكنولوجيا الأساسية مجموعة علي بابا والنتائج الأولية، مظاهرة متعددة زاوية التكنولوجيات الجديدة لتجارة التجزئة الجديدة، الاقتصاد الرقمي الحياة الذكية دعم الدور.

اكتسب أول من تخزين البيانات ومعالجة البيانات وتطبيق الزوايا الأربع، وكيفية تفسير الرقمية إطار الاقتصاد بابا بناء اقصاه الى اقصاه.

حاليا، وقد تراكمت علي بابا كميات هائلة من البيانات الرقمية لدعم اقتصاداتها، على سبيل المثال، استنادا إلى الأعمال القائمة، وكمية البيانات المتراكمة علي بابا أكثر من 1500 PB، البيانات يتم تحديثها الطاقة اليومية من 100 PB، كومبيوتر قدرة يوميا 300 PB.

وبما أن البنية الأساسية لمركز بيانات تحمل كميات هائلة من البيانات، وضعت علي أكثر من 200 مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم والخادم مخصصة لتعزيز التحكم البيانات. وعلاوة على ذلك، كما يستخدم علي بابا قاعدة البيانات وتخزين النظام العالمي ذكي لتخزين دعم البيانات وتحليلها، والأجهزة التشغيل والبرمجيات تصل إلى علاج، سحابة رقاقة دعم واحدة من البيانات كتلة AI المحسوبة.

ارتكب أيضا رحيل السيناريو من علي، وتشير البيانات إلى دور الابتكارات التكنولوجية على الاقتصاد الرقمي. على سبيل المثال، في مجال التجزئة الجديدة والتعدين البيانات الفنية علي القيمة المرتبطة تحسب على أساس السحب العميق فائقة على نطاق واسع، مما يجعل التسوق عبر الانترنت السلوك للحصول على تجربة متناسقة وغير متصل. كشريك بكين دورة الالعاب الاولمبية الشتوية، علي ما زالت ملتزمة الالعاب الاولمبية الشتوية أماكن تكنولوجيا 3D، ومحاولة داخلية 3D ملحقات لإعادة الإعمار مستوى المدينة، وبناء المدن الرقمية. من حيث المورد الكهرباء عبر الحدود، والبيانات غير قادرة على توفير قدرات الخدمات متعددة اللغات، وقدرات الخدمة وهذه اللغة تؤثر تأثيرا عميقا في التشكل من الأعمال. وبالإضافة إلى ذلك، فإن البيانات في المعيشة الذكية والدماغ في المناطق الحضرية والدماغ وغيرها من التطبيقات الصناعية، يلعبون تجربة تفاعلية لتعزيز صوت، كنوع جديد من البنية التحتية الحضرية، ودور مسار جديد كما استمرار نمو أرباح الشركات.

وأخيرا، كان أيضا في الأوساط الأكاديمية والصناعة الاختلافات التقنية، والتعبير عن وجهات نظرهم. وقال إنه في تكنولوجيا قابلة للحياة الأكاديمية، عندما تستخدم في الصناعة، حتى إذا ما تحقق 99.99 معدل دقة في المئة، وأن نسبة الخطأ 0.01 في المئة يعني أيضا وقوع الحوادث، وبالتالي، في صناعة التكنولوجيا لا يزال هناك طريق طويل تذهب.

بابا الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا مجموعة، مستشفى الرئيس علي بابا دارما تشانغ جيان فنغ

بعد استراحة شاي قصيرة، بشرت في المرحلة السادسة من الضيوف اليوم - أكاديمية الصينية للعلوم، مدير الحوسبة مدير مركز أبحاث الكمبيوتر في مروحة Dongrui قسم كور كور، تقريره بعنوان "عالية الإنتاجية تيارات البيانات معالج إنتاجية عالية عديدة النوى ".

في بداية التقرير، اقترضت الدكتور فان Dongrui القانون شخصية و- "كل شيء على شبكة الإنترنت، كل بت من المال يمكن أن تتدفق على شبكة الإنترنت، يتم تمثيل كل كائن من قبل ويمكن حساب بت على الإنترنت" لشرح عالية خصائص التدفق: التفاعل التدفق ويمكن حساب.

وقال: نحن لسنا بحاجة إلى القول بيانات كبيرة، قلقنا هو كيفية التعامل مع هذه البيانات الكبيرة. وفي هذا الصدد، يرى أن المستقبل للبيانات في العالم، وارتفاع سرعة معالجة البيانات سوف تحتل أعلى نقطة.

الدكتور فان Dongrui فرع التنمية الرئيسية التي ثلاثة أجيال من معالج كور كور لتفسير خصائص ومزايا عالية الإنتاجية تقنيات الحوسبة.

• الجيل الأول من البيانات عالية الأداء تتدفق في 2006-2011 معالج عديدة النوى، والذي يستخدم التكنولوجيا القائمة على مفتاح تشغيل وإدارة البيانات تيار، ويمكن دعم كفاءة المواضيع البداية والمخارج، وكذلك الحبيبات غرامة وضع متزامن من العملية؛

• الجيل الثاني من ارتفاع 2011 -2017 العام سرعة نقل البيانات تيارات معالج عديدة النوى، هذا الجيل يجمع معالج الحساسة للوقت عالية الإنتاجية مسار البيانات، وتمكين مجموعة من ذاكرة الوصول المنفصل، وتحسين الذاكرة استخدام عرض النطاق الترددي الوصول، ودعم الحساسة للوقت آلية جدولة المهام لضمان جودة الخدمة شبكة الاتصالات.

• بدأ الجيل الثالث من معالج في عام 2018، أن دعا الدكتور فان Dongrui "المتطرف عالية الإنتاجية دفق البيانات غير معالج عديدة النوى،" والذي يستخدم "تدفق البيانات الحساسة للوقت" عالية الإنتاجية (الحساسة للوقت مراقبة تدفق البيانات + أداء) تكوين الأجهزة، يمكن أن تحسن كثيرا من كفاءة الطاقة.

وبناء على هذه الأجيال الثلاثة من أعلى مستوى الإنتاجية المعالجات، والدكتور فان Dongrui آفاق عالية الإنتاجية المتطورة تمكين التكنولوجيات هم: أ فائقة التوصيل + ربط البصري. وهو يعتقد أن مزيج من الاثنين معا سيكون البرنامج الأمثل لأعلى مستوى في سرعة نقل البيانات دفق الحوسبة.

مدير أكاديمية الصينية للمركز العلوم للإنتاجية عالية والحوسبة، ورئيس فرع كور كور فان Dongrui

وقال إن المرحلة المقبلة من الضيوف هي NVIDIA ليو تونغ، المدير العام لالأداء العالي الحوسبة والأعمال الناشئة في الصين انه في التقرير، تورينج NVIDIA العمارة هي قفزة هائلة إلى الأمام، حيث يعطي وصفا للمعلمة محددة. حاليا، واصلت نفيديا أيضا لاستكشاف مجالات جديدة، على الرغم من أن عمق التعلم لا يزال في مراحله الأولى اليوم، لكنه لم يقدم NVIDIA إمكانية كل هذا. وقال ان وجود رقاقة NVIDIA هو الاستكشافية كثيرا، تطبيق. ثم يسرد عدة مسرعات التعلم العميقة المشتركة، مثل تيسلا T4، TensorRT 5.0.

وتعليقا على موضوع المؤتمر "البيانات الكبيرة الاقتصاد الرقمي"، وقال: نحن بحاجة إلى مواصلة استكشاف مجالات جديدة. ثم أشار إلى أن التحديات الضخمة التي تواجه البيانات العلمية: إذا كان، والتحليل، وعملية التدريب استخراج البيانات، الانتظار لنتائج البيانات تستغرق وقتا طويلا جدا. الآن يواجه عنق الزجاجة، يجب قفزة في الأداء.

وأشار إلى البرمجيات صدر NVIDIA تسريع RAPIDS، الآن مفتوحة المصدر، ودعم CUDF، CUML، CUGRAPH، يمكن تنفيذها بسرعة أكبر الخ لحل المشاكل العملية. وسلط الضوء على المنتج الجديد NVIDIA DGX-2، وقال: 300 DGX-2 يمكن أن تحل محل خوادم العادية، وهذا ميزة جدا في التكلفة.

ويخلص التقرير، أشار إلى معهد التعلم العميق NVIDIA، يدعم كلا من التدريب على القتال، سحابة GPU بيئة التكوين المختبر، ولكن أيضا تدريب منهجي لتعزيز القدرة على حل المشاكل العملية لهذه الصناعة. في منتصف الشهر القادم، سيعقد NVIDIA GTC CHINA2018 الجمعية العامة في سوزهو، والاجتماع يكون أكثر سهم على تقنية NVIDIA.

الحوسبة عالية الأداء NVIDIA والمدير العام للاستثمارات الناشئة في الصين، ليو تونغ

تليها اثنين CCF الشباب "عرض موضوع اثنين من المتكلمين من التقرير.

موضوع التقرير، البروفيسور تشن هاى بو جامعة جياوتونغ فى شانغهاى هو "الكمون المنخفض مركز بيانات نظام التشغيل". في بداية التقرير، وقال إن العديد من التداول عالية التردد في سباق مع الزمن، في المجالات التقليدية، الكمون هو عامل رئيسي تقييد تجربة المستخدم، وتطبيقات الشبكة الحاسوبية يطالب الآن من المستوى الثاني لميكروثانية تأخير. ذكر الرئيس نينتندو ساتورو ايواتا، والترفيه الإلكتروني تجربة تفاعلية هي الشيء الأكثر أهمية هو أن يحصل للمستخدمين الاستجابة بسرعة إلى الحوسبة السحابية الحالية لا تزال صعبة لتلبية الطلب على الكمون المنخفض منصة الألعاب.

ثم أشار إلى النقطتين التاليتين: متطلبات الكمون تطبيق نموذجي، شبكة التأخير وتأخير النظم هي العوامل الرئيسية. مع ظهور 5G وغيرها من شبكة الكمون منخفضة للغاية، مركز البيانات التأخير هو أكثر أهمية.

وقال إن SOSP أولا في ولاية تينيسي في عام 1967 الذي عقد في العام نفسه، متعدد القنوات البرمجة مؤلف موريس جائزة تورينج ويلكس، 201726 SOSP الذي عقد في شنغهاي، وهو نفس العام منفذي أول متصفح تيم بيرنرز لي للحصول على الخريطة جائزة الروح.

ثم، قال إن عملية تطور نظام التشغيل من تطور من نظام التشغيل مستقل السابق والآن نظام التشغيل الموجهة للشبكة، ومن أجل بناء نظام التشغيل مركز البيانات منخفضة الكمون، وهناك العديد من التحديات الرئيسية على النحو التالي:

• التحدي الأول: ملخص غير فعالة. مركز الأجهزة البيانات إلى تأخير نانو ثانية، ملثمين فعالة تجريد الأجهزة قدرات الكمون منخفضة.

• تحدي: الخلل التعاون. عقدة واحدة في ارتفاع احتمال وابلا من استتار عالية زيادة التأخير الكلي.

ولمواجهة هذه التحديات، والحاجة إلى نموذج الحوسبة التطورية، وحسابات ميزان الهجرة والبيانات.

ثم يؤدي إلى مفهوم في حسابات الموقع، وبالتحديد في الموقع الأجهزة الحاسوبية الموجهة الحوسبة مرات منخفضة الكمون النموذج. ويوجد هنا أيضا التحديات الثلاثة التالية، الأول هو كيفية توفير الكمون المنخفض موارد الأجهزة مجردة، والثاني هو كيفية تحقيق التوازن بين البيانات الانقسام للحد من الهجرة البيانات، ويستند الثالث على كيفية بناء كفاءة ترحيل البيانات إطار الحوسبة.

ويخلص التقرير، لخص عمل فريقهم في الآونة الأخيرة، بما في ذلك الكمون المنخفض تجريد الأجهزة، وتقسيم البيانات ذات جودة عالية، في الموقع الحوسبة إطار في النموذج. من السنوات الخمس الماضية، وتعمل الناحية الإحصائية أنظمة أطروحة للعرض، أداء فريقهم جيد جدا.

2018 CCF الشباب "تظهر اثنين من المتكلمين"، جامعة جياوتونغ فى شانغهاى، أستاذ تشن هاى بو

وكان المتحدث الضيف الماضي 2018 CCF الشباب "تظهر اثنين من المتكلمين،" معهد CAS الحاسبات الباحث الشمس شياو مينغ، تقريره حول موضوع "الكم الحوسبة"، حصة كبيرة من تقدم البحوث في الكم الحوسبة.

التاريخ والخصائص وخوارزمية الكلاسيكية تحسب من عدة زوايا الكم له، كما كنا المشاركة. واقترح الحوسبة الكمومية التي كتبها ريتشارد فاينمان في عام 1982، وذلك أساسا عن طريق اثنين من الميزات - لتسريع تراكب الكم متشابكا والحوسبة الكمومية، الكم المدى على قوة الحوسبة آلة تورينج الحوسبة ما يعادل آلة تورينج الكلاسيكية الأساسية. وفي الوقت نفسه، كما اتفق الباحثون الشمس شياو مينغ اثنين من خوارزميات الكم الكلاسيكية --Shor خوارزمية والخوارزمية جروفر الكم البحث.

وبالإضافة إلى ذلك، تحدث أيضا عن التركيز مؤخرا على مفهوم حار جدا - "الكم الهيمنة". وقد اقترحت هذا المفهوم لأول مرة من قبل معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا الكم المنظر جون بريسكيل، هناك العديد من الشركات على مفهوم البحث العلمي بالسعي الى تحقيق انفراجة، ولكن هناك وغيرها من الشركات اختيار جزء آخر من البحوث لتسريع العمليات الحسابية.

وأخيرا، تحدث عن فهمه الخاص للحوسبة الكم: يجب أن يكون من الممكن فهم قدرات وحدود الحوسبة الكمومية. وعلى الرغم من الكم الحوسبة في حل الكثير من المشاكل ممكن، ولكنه أيضا لا يمكن أن تحل مشكلة، لكنه هذه لا يمكن أن تحل المشكلة، نظرا لإمكانية المزيد من تطوير الحوسبة الكمومية. "تخيل، والحوسبة الكمومية لديه القدرة في تطبيقات المستقبل لتعلم الآلة والتعلم العميق في ذلك؟"

2018 CCF الشباب "تظهر اثنين من المتكلمين"، معهد الحاسبات الباحث الشمس شياو مينغ (يسار)

هذا يخلص تقارير خاصة رائعة، تقارير خاصة في الصباح، وعقد CCSP 2018 جوائز وأيضا سبب قلق كبير، أبلغت شبكة لى فنغ AI تكنولوجيا مراجعة، جامعة تسينغهوا، جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا في وقت سابق، جامعة تشانغشا لتصبح أعلى ثلاث جامعات . بعد الظهر بشرت في أكثر من مثيرة المنتديات التكنولوجيا، مثل "بيانات لتطوير شكل تجاري جديد"، "الجيل اللغة الطبيعية: لندع آلة لإتقان المهارات الإبداعية الكتابة"، "نظريات علم الأعصاب ونماذج الحوسبة الجديدة الصليب المنتدى"، وهلم جرا. بعد المنتدى، سوف تستهل في الروابط الثقيلة اليوم --CCF جوائز العشاء، ثم، وسيتم الإعلان عن سلسلة من الجوائز. ستواصل لى فنغ شبكة AI تقنية مراجعة لتجلب لك المزيد من المعلومات عن تغطية حية المؤتمر، حتى ضبطها البقاء.