عندما كنت في الابتدائية درس الرياضيات المدرسية فضلا عن "العداد" هذا المشروع هو أن يعلمنا لاستخدام المعداد لجمع وطرح. كل فئة المعداد المدرسة، لدينا للذهاب إلى المدرسة يحمل العداد، المعداد بعض الصيغ ما زلت أتذكر، مثل "واحد على واحد أو اثنين على اثنين، والثلاثة المقبلة pentadeamino اثنين". في ذلك الوقت برامج التلفزيون لدينا في كثير من الأحيان تحدث نوعين، واحد هو قول لنا 5000 سنة رائعة من الحضارة، والآخر هو Tongsu التخلف الاقتصادي، وذلك قبل يتحدث الوقت الذي ستسحب بالتأكيد من الاختراعات العظيمة أربعة و المعداد، بعد أن تحدث وقت مؤلم سوف تحذير لكم أننا بعيدون جدا عن الركب، إلى أن طرد من الكرة عضوية الأرض. في كل مرة نتحدث عن العداد، المعداد الماجستير من هناك، ومجموعة من الناس PK، ونحن نستخدم آلة حاسبة، وقالت انها تستخدم العداد، الذين سرعان ما من الجمع والطرح. مشرف كاملة كلمة تقرير صادر عن كلمة المشكلات الحسابية، وغالبا ما المعداد من الناس هتفوا الجواب، ولكن الناس لا يزالون دفن من قبل آلة حاسبة من قبل مشرف بدا متحمس بصوت عال تكرار الإجابة، وسط تصفيق الجمهور الملوثات العضوية الثابتة بصوت عال.
وأعتقد أن هذه اللعبة سؤال غامض قليلا، ولكن لا أستطيع أن أقول أين تكمن المشكلة، واليوم وأنا أعلم، وبهذه الطريقة من إضافة بسيطة والطرح والوقت الذي يقضيه على المدخلات، في الوقت الحقيقي حساب بالكامل لا يكاد يذكر، فإنه لا يمكن أن تفسر بشكل كامل العداد هو أسرع من الآلة الحاسبة، والذي على الرغم من هو أسهل رقاقة، ولكن رقاقة هو رقاقة، والحساب هو أسرع من الناس.
اليوم، لا يمكن لأحد أن استخدام المعداد، بغض النظر عن الأصلي تلفزيوني ضربة العداد كيف أكثر ملاءمة وكفاءة، واقع الحياة، في عشرة دولار آلة حاسبة أمام المعداد تفقد ولا قوة للرد. وكذلك فعل جيلنا لم يكن كذلك، يجب أن تكون هناك واحدة العداد. لا أحد لا أحد الآن لا أحد مضغه مباشرة الدخن الخام للأكل اللحوم النيئة، عاد المرجح أن التقدم للحصول على التراث الثقافي الناشئ. عجلة فات التاريخ على، ثم لا تعد ولا تحصى الاوز والبجع المهارات في مواجهة التكنولوجيات الجديدة لذلك تم طيها.
ما هي الحكمة في النهاية، في الوقت الحاضر لا يمكننا معرفة ذلك، قام الباحثون قبل اختراع أجهزة الكمبيوتر الحكمة هو شيء صعب جدا، لذلك نأتي إلى "نظرية الخلق": البشر هم نسخ طبق الأصل من الله، حكمتنا من ثمرة الحكمة عدن. بعد اختراع الكمبيوتر، واكتشفنا فجأة أن البشر يستطيعون السيطرة على مثل هذه القدرة الحاسوبية القوية، أصبحت الحكمة استكشاف الأشياء التي يمكنك محاولة.
أول شيء هو محاولة للاستفادة من اتجاه القوة الغاشمة، مثل السماح لللعب الشطرنج الكمبيوتر من البشر. الغابة لعبة الشطرنج، لعبة الشطرنج، ريفيرسي، الطاولة، وما شابه ذلك يمكن أن يكون شاملا لجميع الكمبيوتر الشطرنج ممكن من السهل جدا لحلها، لا يمكن شاملة لجميع الشطرنج ممكن، ولكن طالما هناك تقليم معقول، يمكن لجهاز الكمبيوتر لا تزال تعطي المزيد من الاهتمام من البشر العديد من الخطوات في عام 1996 أيضا فوز البشر. كثير من الناس على النصر ديب بلو على كاسباروف غير مقتنعة بأن هذه ليست سوى عدد قليل من فوز علماء الحاسوب على كاسباروف، بدلا من الكمبيوتر لأن الكمبيوتر للعب الشطرنج عند استخدام مكتبة الشطرنج الإنسان، الخوارزمية لم يهرب الفقراء بالنسبة لفرنسا، وهي مجرد عدد قليل من لعب الشطرنج، وهو عالم الكمبيوتر عن طريق جهاز كمبيوتر كسر عبقرية كاسباروف. كان هناك مثل يقول: انظروا كيف الكمبيوتر الذكية، أو مجرد السماح لها الذهاب للجولة القادمة! الذهاب لأن هناك 19x19 الشبكة، وإمكانية لعبة الشطرنج هي أرقام فلكية، لا يمكن أن تكون شاملة تماما، سقط لابن واحد يتغير كل حالة لعبة الشطرنج بديهية جدا، والشطرنج يمكن أن ينظر فقط يعرفون، و "فهم لعبة الشطرنج" وهو ما يعني أن يكون الحكم العام على الرسومات، والتي بدورها عالقة في وقت الضعف في علوم الكمبيوتر، لذلك عاد دراسة الذكاء الاصطناعي لدراسة الجهاز العصبي البيولوجي.
الدماغ البشري هو معقدة للغاية، تشكل 90 مليار الخلايا العصبية الشبكة العصبية معقدة وقابلة للمقارنة لتعقيد الكون والمجرات، وحتى فكرة أننا لم نجد أعمالهم. فرنسا لديها موظف حكومي يبلغ من العمر 44 عاما، كما غادر الطرف السفلي ضعف الجسم إلى المستشفى، وقدم الطبيب له MRI، والنتائج التي صدمت جدا: موظفي الخدمة المدنية استسقاء الخلقية، والأنسجة خطيرة جدا الصلبة في جميع أنحاء الدماغ فقط طبقة رقيقة، وسط فارغ. الاطباء انه لم اختبارات الذكاء، وجدت أن له IQ العام لل75، 84 IQ اللفظي، IQ أداء 70، على الرغم من أن الانتماء إلى أحمق، ولكن الحياة لا يمكن الاعتناء بأنفسهم. وقد نشرت هذه الحالة في الجزء العلوي مجلة "ذي لانسيت"، بالإضافة إلى شعور العالم مع مرضى استسقاء شديد يمكن أن تكون أيضا كموظفين عموميين في فرنسا، وحتى أكثر غرابة هو تعقيد الدماغ البشري والسوبر التسامح مع الخطأ.
في حين أننا لا يمكن أن تكون على غرار على الدماغ البشري، ولكن المحاكاة الحاسوبية اليوم من 1000 خلايا كاملة من دودة لا توجد مشكلة، وهذا هو المشروع دودة فتح. الراعي لهذا المشروع يعتقدون أن دودة فهم هذا النظام العصبي البيولوجي بسيط، هو الخطوة الأولى في فهمنا للدماغ الإنسان. المشروع يكشف كامل شفرة المصدر، في محاكاة الكمبيوتر من خلايا الجسم دودة كاملة، وخاصة لبناء نظام كامل العصبي، وتحفيز الصادرة من الخلايا العصبية، لمعرفة مرت وإشارة ردود الفعل، فهم أولي لعمل النظام العصبي . سكب مجموعة من الشبكات العصبية في سيارة ليغو، السيارة تضرب الجدار بعد استخراج الجثث لديهم وظيفة لا ارادي بسيطة.
وبهذه الطريقة كان من الممكن لمحاكاة دودة، ولكن محاكاة الدماغ البشري هو ببساطة غير ممكن. الذكاء البشري ومنقوشة عالية الحساب العددي، لأنها لا يمكن أن نفهم، يجب وضع الدماغ على شكل مربع أسود، وليس لتشريح الدماغ، طالما أننا يمكن أن تستمر لإيجاد خوارزميات ومعالجة البيانات الجديدة، والذي يسمح الكمبيوتر لإظهار الإنسان مثل أداء معالجة البيانات من الحكمة يمكن أن يكون. إذا كان هناك شيء يشبه بطة، والمشي مثل البطة والدجالون جا غاغا، فمن بطة.
يمكننا أن نتعلم من السلوك البشري وصولا إلى عملية التعلم في الدماغ البشري لديهم فهم بسيط، ولادة الطفل، وغريزته هي جزء طبيعي من علاج في الشبكات العصبية، مثل الضوء الساطع سيجعل تلاميذه تصبح أصغر بسرعة؛ لمست خده، وقال انه بدا بعيدا بسرعة وفتح فمه لامتصاص، ورجل يعذب التقطت، والسماح قدميه تلمس طائرة، وقال انه نقل الساقين لاتخاذ خطوات ...... هذه الأفكار لا تحتاج العقول صنع القرار، و علاج الشبكات العصبية الكامنة، مثل الحبل الشوكي، وجذع الدماغ، وما شابه ذلك. يجب على وظائف اللغة من خلال الذهاب إلى معرفة وظيفة، تعلم اللغة هي الشبكة العصبية في الدماغ لمعالجة البيانات معالجة البيانات نمط ثابت للعالم الخارجي.
طفل في عملية تعلم اللغة، "ينبغي" و "لا" هو تعبير عن علم لأول مرة للطفل، ثم وهذا هو مجموعة متنوعة من المصطلحات والمفاهيم، تليها الأفعال، الضمائر، والكلمات المركبة، حتى الجملة. من حيث عملية التعلم، وسوف تتكرر والدي مرارا وتكرارا، لافتا إلى كائن لمصطلح الطفل، لا يزال دماغ الطفل للقيام التعرف على الصور على هذا الكائن، والشفاء لتشكيل اسما. وسوف تستمر هذه العملية إلى تصحيح الخطأ والرضع تعترف "القط"، ولكن النمر على الجيران شيه تزو والألبوم اعترف أيضا بأنه القط، وهذا أمر طبيعي، وهذه المرة الآباء تصحيح له: هذا هو الكلب الذي نمر. أطفال قد يتساءل هذا، ولكن بعد التصحيحات المتكررة والتعلم، وقال انه سوف يضع "القط" التعرف على الصور وجعل أكثر وضوحا.
وقد تم إنتاج الإنسان ما يقرب من 100 بليون خلية عصبية في الدماغ عند الولادة والتمايز جيد، وبحضور من موقفهم، في انتظار الشبكة العصبية. هذه المرة لم تكن هناك العديد من نقاط الاشتباك العصبي العصبية، وليس العديد من الروابط بين بعضها البعض، ثلث عدد المواليد اتصال العصبية المفاجئة أقل من البالغين. في عملية نمو وتطور الرضع والأطفال الصغار، والمشابك العصبية بسرعة إنشاء مجمع للغاية مرتبطة بعضها البعض الخلايا العصبية متصلة، يمكن أن تنقل الإشارات الكهربائية والكيميائية، وتقترب من العمر ثلاث سنوات، بلغت ذروتها في عدد من نقاط الاشتباك العصبي هذا عندما يكون عدد البالغين مرتين، وهذه المرة أيضا تعلم الإنسان والوقت المعرفي أسرع، لدينا مهارات الحياة الأساسية، مثل اللغة، والتعرف على الصور وتصنيفها، يجب تعيين الحركة حتى في هذا الوقت. بعد ذلك الوقت، والدماغ باستمرار الأمثل وربط تقليم الخلايا العصبية، بحيث معالجة المعلومات بشكل أكثر كفاءة. في عملية إنشاء الشبكات العصبية، وإقامة صلات غير عشوائي، ولكن التقليم ليس عشوائيا، لا يزال الدماغ الذي يتعين القيام به على أساس المعلومات الخارجية وردود الفعل. فإن الشكل النهائي للشبكة العصبية المعقدة قادرة على معالجة بكفاءة البيانات، حتى في نفس البيئة ليكبر في التوائم المتماثلة واثنين من الدماغ مختلفة تماما.
الشبكات العصبية تقليد هو مبني على نظام الحوسبة العصبية البيولوجية، فإن المبدأ الأساسي هو تصفية المعلومات ومعالجتها مستوى واحد، كل طبقة هي العمليات الأساسية بسيطة للغاية، بالإضافة إلى ذلك ويتم ذلك ببساطة عن طريق الضرب عملية مصفوفة، وحساب معايير مختلفة عامل غير معروف، والسماح للشبكة العصبية يمكن أن تتعلم فقط من قبل نفسك الكثير من البيانات، وعملية التعلم للأطفال التعلم وخريطة المعرفة هي نفسها، وعدد كبير من أشكال مختلفة من بيانات الصورة المدخلات، وإجراء التصحيحات على الناتج النهائي، خرج الخطأ إذا وجدت محاولة استرجاع إعدادات المعلمة الجديدة حتى تجد متطلبات معقدة من الإخراج. لذا الشبكات العصبية تركز فقط على القضايا "قابلة للحل"، لا تؤكد على "الحل الأمثل" لتصميم والتعامل مع كل مشكلة يمكن زيادة الأمثل معلمات الشبكة، والسماح للشبكة على التكيف مع إدخال البيانات أكثر تعقيدا.
أنا فقط بحاجة إلى أكثر من لمحة هناك تعرف الزاوية القرفصاء الحيوان هو القط، لأنه بعد أن أتعلم، وأصبح سمة من سمات الوضع ومعالجة الصور في القشرة الدماغية القط في مهدها، يتلقى الدماغ صورة بعد بسرعة تنظيم البيانات الخاصة بك، الشبكة العصبية مختارة بعناية، وتشكل في نهاية المطاف "القط" الاستنتاج. في القيام الرسومات الدماغ معالجة فعالة جدا، وهو ما يعني أن الدماغ لم يقطع عملية دقيقة في وقت لمعالجة الصور، وغير قادرة على المعالجة المتوازية للبيانات، ولدينا وحدة المعالجة المركزية التقليدية يحدث أن تكون مصممة من أجل بدقة حساب، على وظيفة المعالجة المتوازية بل هو أيضا ضعيف جدا. في عملية إنشاء الشبكة العصبية الاصطناعية في الكمبيوتر، ونحن لا تحتاج وحدة المعالجة المركزية القوية، دقة منخفضة نوعا من التوازي يمكن القيام به كميات حدة المعالجة الحسابية كبيرة من البيانات. في وقت مبكر من عام 1943، عندما الأكاديمية الأمريكية لعلم الأعصاب وخبير مراقبة وارن مكلوتش سوف تنشر اقترح فكرة الشبكة العصبية الاصطناعية، 1969 المقترحة مارفن مينسكي وسيمور بابيرت المزيد آلة مفاهيم التعلم، ولكنها محدودة بسبب القدرة الحاسوبية، التي يستحيل تنفيذها. بعد عام 2000، مع ظهور GPU، الكمبيوتر لديه مواز على نطاق واسع تجهيز القدرات، أصبحت الشبكات العصبية الاصطناعية النشطة.
حتى عام 2016، هزم جوجل Deepmind فريق AlphaGo تسعة مهنة شيشي، قبالة انتباه الشبكات العصبية الاصطناعية في العالم. وكان النصر الكامل، AlphaGo من المطورين لا أفهم العودة، برنامج AlphaGo مفتوحة ولا أحد يستطيع أن يقرأ نفس داخل الكتاب المقدس معايير مختلفة، AlphaGo كليا على الذهاب التعلم الخاصة بهم لتحقيق الانتصار على قدرة الإنسان. AlphaGo الأول إلى CPU + GPU، مع زيادة في كمية حساب، GPU، بعد كل شيء، ليست مصممة لحساب وحدة تشغيل الشبكات العصبية تم تصميم، تصميم جوجل لتعزيز كفاءة حساب وحدة TPU. تم تصميم TPU لTensorFlow إطار التعلم العميق مخصصة، واستخدام TPU من AlphaGo ترقية أسرع، والاعتماد على قائمة بذاتها 4 TPU المتداول جميع اللاعبين أعلى في البشر في المباراة القادمة.
إذا كنت قد حصلت هواوي ماتي 10 أو 10 ماتي برو، يمكنك محاولة لفتح الكاميرا، إذا وضعت الكاميرا في شخص ما، ثم في الزاوية السفلى اليسرى من الشاشة معاينة سيكون رمز "شخص"، وإذا كنت شبه النبات، النبات سوف تظهر أيقونة صغيرة. وذلك لأن هذا الجيل من رقائق للهواتف المحمولة هواوي كيرين 970 وقد بنيت في وحدة تشغيل الذكاء الاصطناعي NPU، والهاتف المحمول لديها القدرة على تحديد الصور من مكان الحادث. NPU على هاتفك وجوجل TPU من حيث المبدأ مشابه، ولكن المزيد من التركيز على السيطرة على السلطة. المهندسين هواوي استخدام آلة التعلم والتدريب في مختبر معترف بها من قبل صورة الرسم الكمبيوتر، ومن ثم سكب المعلمات من نظام الهاتف المدربين، عندما بدوره الهاتف على كاميرا، ونظام كاميرا استدعاء NPU لتحليل الصورة في الوقت الحقيقي من مكان الحادث. إذا كنت لا تشارك NPU، والاعتماد على وحدة المعالجة المركزية الهاتف أو GPU، وهذه العملية هي قتا طويلا لا يطاق، يعني خصيصا لخوارزمية التفاف تصميم NPU، ماتي 10 سلسلة الهواتف يمكن أن ينظر قرب الوقت الحقيقي الصور للمشهد الحالي من أجل تحسين الكاميرا. ماتي 10 ويمكن الآن التعرف على أكثر من اثنتي عشرة مشاهد، مثل تبادل لاطلاق النار، السماء تبادل لاطلاق النار، مما يجعل النبات والغذاء ...... يمكن أيضا إضافة جديدة وظيفة تحديد الهوية الذكية في ترقيات البرمجيات في المستقبل القرارات.
ماتي 10 هي أول مرة الاصطناعي الشبكة العصبية الحاسوبية للهواتف النقالة، والآن قادرة على تحقيق وظيفة وتركز أيضا على التعرف على الصور ومعالجتها، مع الاحترام للخيال كبير من الذكاء الاصطناعي، والآن هذه الخطوة صغيرة جدا. إذا في عام 2016 في السنة الأولى من انتصار تحسب عصر الذكاء الاصطناعي AlphaGo، ماتي كيرين 970 يجلب هذه الخطوة 10 ليست سوى أول محاولة عملية على الهاتف مثل هذه الأجهزة المحمولة، ومستقبل الخيال يمكن أن تحمل لا حد لها . 1969 ارمسترونغ تركت على سطح القمر واضحا على خطى البشرية الأولى، هو أيضا في تلك السنة، وفكرة التعلم الأولي آلة صب في العقل البشري. خطوة صغيرة على شكل القمر كثيرا، ولكن من أجل تحقيق هذه الخطوة، من 25 مايو 1961 إلى إطلاق برنامج أبولو المقرر أن تنتهي في ديسمبر 1972، بالإضافة إلى مركز الفضاء NASA، أي ما مجموعه 120 الكليات والجامعات و20000 مصانع، 400 مليون شخص في هذه العملية، والتكلفة التراكمية من 25 مليار $، بعد تعديلها للتضخم، وهذا استثمار أكثر من مليار دولار اليوم. ومع ذلك، لا تنفق هذه المدخلات عبثا، انتهى برنامج أبولو، واختراع والتكنولوجيا والبرنامج وفتح الباب أمام ولادة عصر المعلومات الإنسان. الذكاء الاصطناعي هو عصر عصر المعلومات واستمرار الحياة، واليوم سيتم بناء كل التقدم صغير في هذا المجال حتى فتحنا الباب مرة أخرى لعصر عظيم واحد.
الكاتب: السيد AI.
