بتوقيت بكين في الساعة 2:00 يوم 25 يناير، كشفت العاصفة الثلجية ستار كرافت منظمة العفو الدولية وفريق البحوث التعاونية غوغل DeepMind "AlphaStar" رسميا من قبل البث. وفقا للترتيبات حية، كانت AlphaStar مع اثنين من "ستار كرافت 2" إيجابيات الإنسان خمس مباريات مبارزة المظاهرة. بالإضافة إلى لم تظهر في مواجهة الحية في البشر مقابل مجموع الذكاء الاصطناعي AlphaStar من 11 مباراة، وسجل انتصارا الإنسان فقط.

من أجل كسب هذه الحرب انتهت تقريبا في مجال الذكاء الاصطناعي. من نتائج، فإنه يبدو غير قادر على بسرعة "ستار كرافت 2"، والذكاء الاصطناعي لتتنافس على درجة عالية جدا من صعوبة هذه المباراة.

هذه المادة سوف يكون الناحية الفنية والتكتيكية بين النجوم أكثر مهنية نظر، من خلال تفسيرات أكثر شعبية لمساعدتك على فهم أين هو المعنى في هذا النصر.

(شكر خاص لهذا الدليل المادة KevinLiu الذكاء الاصطناعي محتوى الخبراء)

1. النصر يعني حقا "ستار كرافت 2" في مجال الذكاء الاصطناعي قد تؤدي بشرية يمكن التغلب عليها؟

على الرغم من أن الجنس البشري لم يرسل أقوى الحالة الراهنة من أفضل اللاعبين المحترفين لعب، ولكن على ما يبدو لديه الكثير من الأصدقاء تأمل في "الذكاء الاصطناعي تم التغلب عليها إذا قوة البشرية الموالية" للإشارة إليها في المستقبل القريب إلا إذا كان هناك اصطناعية فرصة "للتغلب على جميع البشر."

من أجل الإجابة على السؤال يأخذ في الواقع شرطا ضروريا. هذا التحدي هو أن نرى كيفية التعامل مع الذكاء الاصطناعي البشري. مع إطلالة على الغالبية العظمى من المهنية ستار كرافت 2، إذا كان الذكاء الاصطناعي للتغلب على الإنسان، وينبغي أن يكون البشر عن نفسه من خلال تشغيل اللعبة أو أكثر تقدما من فهم الإنسان للتكتيكات للفوز، ما يكفي لإقناع الناس.

لذلك هذا هزائم لاعبين اثنين AI قادرة على إقناع ذلك؟

وسيكون من الصعب.

TLO لعب لأول مرة في المباراة انه لم يكن جيدا في السباق، وقال انه يدل على القوة التقنية والتكتيكية يمكن أن تصل فقط على مستوى اللاعبين الهواة العاديين، وحتى الخبراء الهواة يترددون إلى حد ما. وذلك بطبيعة الحال لن يكون هناك أي إشارة إلى "الفوز على الايجابيات،" يعني. ويمكنني أن أقول فقط أن هذه المبارزة مع TLO AlphaStar، لديها بالفعل في حماية الأصناف النباتية (البروتوس مقابل البروتوس) المواجهة أقوى قليلا من بعض اللاعبين الهواة الفنية والتكتيكية.

المسرحية الثانية مانا لكن لائقة معظم اللاعبين المحترفين سباق جيدة، وقد فاز فترة الذروة أيضا الوصيفة الثلوج بطولة العالم. مانا ولكن لا يزال خسر أمام الذكاء الاصطناعي.

النصر مع شعور المرجعية بالنسبة لك؟

من الناحية الموضوعية، ليس هناك اعتراض.

والسبب أن معظم الناس يحملون وجهات نظر واضحة جدا تعارض، للتغلب على المانع من هذا AlphaStar لديهم القدرة على العمل خارج حدود علم وظائف الأعضاء البشرية.

بعد كل شيء، البشر تريد أن تذهب، ومثل، ومواجهة الذكاء الاصطناعي في شروط متساوية نسبيا، بحيث فهمنا من اللعب المعرفي من هذا التراكم من ما إذا كان هناك عيب.

حتى في النقاش بشأن كيفية ضمان ظروف متساوية، والحاجة إلى محاكاة مثل البشر الاخطاء السهلة، فإن الحاجة إلى الاستجابة مثل عتبة البشر في الحوافز وجود جدل. لكن ما إذا كان لديه القدرة في الألعاب الرياضية خارج حدود انتصار الإنسان والنقاش في الواقع سوى القليل جدا، بعد كل شيء، والناس في النظرة السائدة الذكاء الاصطناعي ضد الإنسانية، على أمل أن الخصم AI هو أيضا شخص الظاهري.

مراجعة مانا وAlphaStar من سلسلة خمس مباريات تقام في بث مباشر من لعبة، على سبيل المثال، AlphaStar تبين أن تحتوي على العملية ثلاثة أسلاك هو مطاردة الإنسان يكاد يكون من المستحيل. يجب أن تكتمل هذه العملية في حفظ ما يصل السرعة يد سريع جدا في حدود 1 دقيقة من الوقت، نقرات الماوس دقيقة، حركة دقيقة من الشاشة والحكم على المسافة، والشيء الأهم من ذلك هو وضع حد لممارسة الجنس القسري لا يمكن التغلب الإنسان الأساسية الأخطاء.

يتحدث الشعبية، ونفس الشيء إذا كان جندي في الحرب، يا تكتيكات الحرب وتشكيلات وكنت تقريبا، ولكن القوات لا تعرف الكلل الخاص بك، معركتنا العسكرية للعدو متعب ويريد أن يستريح في حين لا يزال يحمل سيفا يمكن أن تقتل الأمام ، ثم قليلا وقح.

بالإضافة إلى ذلك، AlphaStar الحالية من الناحية الفنية لا يزال هناك الكثير من القيود. من يوم المباراة، DeepMind الحالية قادرة على أن تظهر تقتصر فقط على فقط على الخريطة، والخصومات فقط العرقية وفقط على توازن البيئة. مقارنة ضرورة التعامل مع كل موسم على الأقل 4-5 ورقة من خرائط مختلفة، ثلاث مواجهات عرقية مختلفة، وغالبا تعديل ميزان النسخة البشرية من اللاعبين المحترفين، AlphaStar تماما مثل لعب كرة القدم، وكنت أفضل من ركلات جزاء، ثم كيف يمكنك الاعتماد بفوزه على البشر؟

ولكن من الناحية الفنية والتكتيكية البحتة من أجل مناقشة، وهذه المرة حرب الذكاء الاصطناعي أو تعطي بعض البشر الإلهام، وتخصيص المزارعين الخام الرئيسي وبعض عمليات التفكير المزارعين المتممة، طريقة جديدة للقيام ببعض اللاعبين ستار كرافت الأساسية.

على الرغم من أن النتيجة جانبا ببساطة نتيجة لا يجعل منا لديه الذكاء الاصطناعي مقتنع يمكن أن تحد حتى الفوز على الايجابيات، لكنها أثبتت القدرة على تعلموا مدى النظر، فإنه لا يزال يستحق الانتظار.

ما المكان يستحق الثناء بين النجوم المحترفين 2. AI ديك؟

يبدو أننا في القضية الأولى التي كانت DeepMind فريق يتكلم سيئة وضعت AlphaStar. ولكن بالمعنى الدقيق للكلمة، DeepMind AlphaStar العامة الأولية للمهنيين بين النجوم، والتوقعات لا تزال تجاوزها، جديرة جدا من الثناء.

مقارنة مع بعض النصي اسمه نجمة الذكاء الاصطناعي، AlphaStar مثل نفكر في الذكاء الاصطناعي، وأنها سوف تستخدم تكتيكات مرنة، لجعل اللعبة أكثر مثل أمر من خلال "التفكير".

AlphaStar قدرة العرض على التعلم كانت قوية جدا. وقد علمت أنه حتى لتحديد الأهداف ذات الأولوية للهجوم، لمعرفة كيفية استخدام تكتيكات الخصم، وحكم قاعدة الخصم والقدرة على اللعب باستخدام اللعب مضادة، والانتهاء من هذه التجريد المنطقي من القدرة على مقارنة، في رأينا، الحاجة إلى أن يكون أكثر قوية القدرة الخوارزمية.

جلب خوارزميات أكثر تطورا المتقدمة القدرة على التفكير المنطقي هو أكثر مجسم اختيار DeepMind لاستخدام واحد من الأسباب "ستار كرافت 2" تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للتغلب على الاختناقات. بالنسبة للاعبين ستاركرافت، ومهارات المنطق أقوى بطبيعة الحال أكثر عرضة للأن يولد الإنسان لا يفكر في تكتيكات جديدة وأنظمة التشغيل الجديدة واسلوب اللعب الجديد، أنها تستحق الانتظار.

3. إن مستقبل "ستار كرافت 2" الذكاء الاصطناعي مقابل الحرب الإنسان سوف يكون مثل؟

لمعرفة هذه المسابقة هو AlphaStar فقط للتدريب الذاتي وأسبوع للتعلم، ولكن تعلم ما يعادل 200 سنة كانت كمية وضعها الطبيعي، وهذا AlphaGo مثل الذكاء الاصطناعي لديه عدد القوة الرهيبة. ولكن بعد كل شيء، والمستوى الحالي للتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هي أقل يست ما يقرب من المتغيرات نسبيا العودة كما سيطرة كاملة وفهم "ستار كرافت 2" لعبة (هذا من قبل كنت قد كتبت في "ستار كرافت AI المنافسة AlphaStar الاختزال" في التفاصيل)، حتى لو كان المبلغ من التعلم لديه 200 سنة، التي أظهرتها اليوم AlphaStar الفهم الشامل للعبة لا يزال ليست جيدة لبضع سنوات فقط لمعرفة كمية القوة البشرية.

مع مستوى التكنولوجيا الحالية، قد رفع مستوى التكنولوجيا AlphaStar يكون هناك اختناق كبير. إذا كان في المستقبل يكون لها التقدم التكنولوجي أكبر في الخوارزميات، AlphaStar قد يكون هناك تقدم التعلم كبيرة جدا، وانتصار الإنسان على أقوى المؤيدين أو مستوحاة من جديد "ستار كرافت 2"، كما لعب حقا لا يمكن أن يتحقق البشر.

بحلول ذلك الوقت، AlphaStar بطبيعة الحال لم يكن لديك لتحديد نوع القتال وخريطة يموت، لا يجب أن تعتمد على أكثر من حدود قدرة الإنسان على العمل، وسوف اقول لكم "ستار كرافت 2" يجب أن يكون كيف للعب، وسوف اقول كبشر كما AlphaGo بالمعنى الحقيقي: كنت معلما الأقوى، في رأينا، ببساطة الكمبيوتر، ويمكنك التعرف على أفضل مسرحية، والسحق تماما تمريرة.

4. سوف نخلط بينها: "ستار كرافت 2" في مجال الذكاء الاصطناعي والكتابات

في الواقع، في وقت مبكر من اللعب المفتوح AlphaStar اليوم، "ستار كرافت 2" من قبل، والكثير من اللاعبين ستار كرافت سيفكر AlphaStar يشبه همر 2000.

هامر 2000 هو السيناريو "ستار كرافت 2"، فإنه يمكن عرض المثل العليا للإنسانية في عمليات اللعبة الأكثر مثالية للبشرية. على سبيل المثال، اشتهر معظم تدميري المارينز قتل انفجار السم، 2000 دبابة هجومية مجموعة جرو الحد الأدنى الخسارة.

هذا هو مماثل لعملية خارج حدود الفيزيولوجيا البشرية ذكرنا من قبل. تتم كتابة هذا الحد التشغيل في وقت مبكر عن طريق الأوضاع في برنامج - تعليمات التشغيل، وعلى سبيل المثال، من السم مشاة البحرية انفجر الوقت هو أقل من عتبة معينة، وحركة الزناد في الاتجاه المعاكس مشاة البحرية السامة انفجار الحركة، الخ تعليمات مماثلة لتحقيقه.

ولكن إذا كانت المواجهة مع هامر مثل هذا السيناريو والبشرية لعام 2000 هي في الواقع أهمية أي عملية، لأن المعرفة الإنسانية والتفاهم يقتصر دائما، مع المعرفة المحدودة، وكتابة الكثير من حالة ميتة - تعليمات العمل، وسوف يكون هناك دائما الانسان الماضي ظروف غير متوقعة تنشأ، بوت السيناريو سوف يكون في ورطة، وذلك ليكون من السهل هزيمة الإنسانية. وAlphaStar والتعلم، والتعلم المستقل من خلال الكثير من لعبة، وتحسين لهم كل قرار، وبالتالي تعزيز مستوى المباراة. هذا الذكاء الاصطناعي، هو قادرة على تقديم قدرات الاستنتاج المنطقي، والقدرة على تحليل الوضع والمعارضين حتى من نفسي، والتفاعل التكتيكي. بعد كل شيء، "ستار كرافت 2" هي لعبة استراتيجية في الوقت الحقيقي.

وأما الفرق بين السيناريو والذكاء الاصطناعي، وأعتقد أن الكثيرين من أصدقائي أن يفهم مما سبق، مجرد كتابة برنامج نصي ميت، وليس في وسعها والتي تأتي مرة واحدة، ذكي لعبة استراتيجية في الوقت الحقيقي ضد بالمعنى الحقيقي، وسوف الذكاء الاصطناعي يحكمون عليك المسرحية، من خلال الحكم على الوضع، واحدة من أكثر استراتيجية تصدير قيمة، في البشر ويبدو أنها أخذت تغيير اللعب لتحدي لك. في الواقع، بالمعنى الدقيق للكلمة، حاليا AlphaStar كممثل للتكنولوجيا العليا هو الذكاء الاصطناعي النصي معقدة أكثر تقدما أن جميع القرارات تستند إلى نصوص مكتوبة أكثر تقدما مقارنة اشتقاق معقدة البشري والتعلم والمناسب. مجرد لعب من النتائج النهائية للعرض منظور الإدراك الحسي البشري، مع الذكاء الاصطناعي "التفكير المستقل".

5. DeepMind أهمية AlphaStar؟

في نهاية اليوم على الهواء مباشرة، وذكر DeepMind، AlphaGo البشر الضرب بواسطة الذهاب معلما في الذكاء الاصطناعي AI. ولكن الإنسان إلى العقل البشري، يختلف عن نتيجة التعلم، DeepMind مثل البشر يمكن أن يأمل في إيجاد خوارزمية للتعلم الذاتي. خطة طويلة الأجل لأهمية الإنسان الرئيسية في المستقبل.

من خلال تحدي هذا الإطار موجود لكل تغيير، وعدم تناسق المعلومات هناك شروط أخرى معقدة من اللعبة، والسماح للتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحقيق اختراقات جديدة، وتأمل في نهاية المطاف يمكن استخدامه في المجتمع البشري، لصالح الحياة البشرية.  

هذه المقالة من رخصة العظيم الله نيتياس الحصري لطبع