صليب أبيض من الجزء السفلي من راحة غير معبد، تقارير و qubit | عدد ملفه QbitAI

مرحبا، الجميع، لرؤية بداية هذه الدراسة، وجهي هو:

آه؟ الباندا؟ الباندا العملاقة لا تبدو كل نفس؟ ...... نفسه لطيف! (الكامل من الرغبة في البقاء على قيد الحياة)

ولكن بعد نظرة فاحصة، ولقد وجدت هذه الدراسة المرضى الذين يعانون من الباندا عمه تعرف الوجوه، ودية للغاية.

سوف لا داعي للقلق حول الباندا غير مقروء.

سحر التكنولوجيا، وهذا هو: الاعتراف الباندا العملاقة .

يتم تطبيق تقنية التعرف على الوجوه للجسم من الباندا العملاقة.

في الآونة الأخيرة، جامعة البندا العملاق الصيني - الغرب عادي نشرت عملاق فريق ابحاث الباندا سلسلة من الأوراق على الاتجاه.

التي مقالا بعنوان "الحيوانات الفردية تقنية التعرف على الهوية باستخدام التعلم العميق: الباندا العملاقة، على سبيل المثال" درس المشاكل التقنية الباندا تحديد الأفراد.

الباندا التعرف على الوجه؟

ورقة أساسية، هو استخدام دراسة معمقة تقنية، في نموذج الاعتراف مقرها CNN لتحديد الباندا.

والآن نجاح إنشاء الباندا العملاقة شبكة التعرف على الوجه.

أشعر المستقبل يتحرك لرؤية الباندا العملاقة (مشيرا بلد مثل).

أهم المعالم البارزة الدراسة هما:

• مجموعات البيانات الباندا العملاقة في الاسر من سيشوان ثلاث قواعد. اطلاق النار خصائص متنوعة من الباندا العملاقة من الكاميرات الرقمية والهواتف المحمولة. على وجه الخصوص، فإنه يحتاج إلى الحصول على ملامح الوجه أكثر وضوحا، لا سيما في الغذاء، والراحة، ولا سيما هذه القبض على اللعب الحركة. النهائي هو 6 طلاب في زمن قدره 7 أيام تصوير ما يقرب من 65000 الصور عينة. (هذا الجهد الجهد البحثي، الإعجاب حقا.)
• "الاعتراف الدب الوجه" تصل إلى 95: بعد التصحيح طويلة الفرز وتحديد بيانات الشبكة، يمكن أن معدل الاعتراف الحالية تصل إلى 95.

فريق البحث البروفيسور تشانغ جين دونغ وقال الأمامية والخلفية لبحوث التكنولوجيا قضى حوالي ستة أشهر، وفي نهاية المطاف كان هذا نموذجا ناجحا لتحديد مع مثل هذا المعدل الاعتراف عالية.

وبطبيعة الحال، الذي هو جزء لا يتجزأ من كلية الرياضيات والإعلام فريق البروفيسور تشنغ Bochuan وهو يدعم.

المسؤولة عن جمع البيانات الباندا، وتقنية التعرف المسؤولة. العمل معا، لديها الآن النتائج.

كيفية تحقيقه؟

مثل العديد من أنماط تكنولوجيا التعلم العميق، وينقسم هذا العمل إلى ثلاث خطوات: جمع البيانات - نموذج التدريب - التحقق من صحة النموذج.

الخطوة الأولى، كما ذكر أعلاه. ذلك هو جمع من ثلاث قواعد 25 الباندا العملاقة في الاسر الصور.

عند التقاط صور لها، على الأقل لترك الباندا العملاقة 5 م الآن، حتى لا يزعجهم، ومن ثم استخدام الهاتف المحمول أو ميزة التكبير الكاميرا للحصول على صور الباندا الوجه.

زاوية باندا رئيس بالزيادة أو بالنقصان يميل هو يفضل أن لا تزيد عن 30 درجة مئوية، بسبب رداءة نوعية هذه الصور هي. لاحظت هذا بعد، وفحص بعض تعبيرات الوجه الغنية، والإيماءات صورة على بيانات معينة تعيينه.

الخطوة الثانية ثم، نموذج التدريب

وتستخدم هذه الدراسة إلى التعرف على الشبكة VGGNet وهي شبكة التفاف العصبية.

VGGNet من قبل وحدة الإلتواء 5، وثلاث طبقات مرتبطة ارتباطا كاملا وطبقة ربط تتألف من ماكس لينة.

مجموعات البيانات 65000 الباندا صورة الوجه، ومتوسط في 4300. 39000 صور فيه مجموعة تدريب 19500 تستخدم للتحقق و 6500 كما معايرة الصورة النموذجية.

للتدريب نموذج، استخدموا Tensorflow أدوات استخدام GPU NVIDIA كوادرو P5000 (16GB) للتدريب.

من أجل تسريع التقارب شبكة لتحديد وإيجاد حل لمشكلة عدم الاستقرار عمق الانحدار من الشبكة، واستخدموا أسلوب التهيئة كزافييه. حجم الدفعة الأولي إلى 128، يتم تعيين نسبة التعلم إلى 0.001.

وأخيرا، 250000 التكرارات بعد إيقاف القطار.

ثم، وصلنا إلى الخطوة الأخيرة هي لالتحقق من صحة النموذج.

بالإضافة إلى مجموعة 19500 التحقق من صحة القائمة، والتي تم جمعها أيضا من العملاق مركز الصين لحماية الباندا البحوث (CCRCGP) قاعدة وولونغ 10 من 3000 الصور الفردية المستخدمة لتحديد مجهولين القدرة على التحقق من صحة النموذج.

في النهاية، وصلت التجربة 95 تحديد عام للدقة الأفراد.

لماذا الانخراط الباندا التعرف على الوجه؟

غيرت أيضا الطرق التقليدية قبل تحديد ومراقبة من الباندا العملاقة.

على سبيل المثال:

1، استنادا إلى تجربة الهوية البصرية الاصطناعية

في الواقع، فإنه يعتمد على عضلات الساق، والبصر، والشعور الدعم الرئيسي. هذا هو لالشخص العادي مثلي، فهي ليست مجرد قطرات العين الممكنة.

للباحثين المهنية، وهذا الأسلوب هو بسيط، وأثر هو جيد، ولكن إذا كان البحث على المدى الطويل أو البحث في عدد السكان الأفراد الباندا، وهذا العمل يصبح المجمع.

كنت تريد المزيد من الباندا، الباندا عليك أن تذكر خصائص كل من أكثر من ذلك، نسبة الخطأ ستكون أعلى.

هذا من الصعب جدا، من الصعب جدا.

وبالإضافة إلى ذلك، هناك أيضا بعض نهج متقدمة نسبيا.

2، من - طريقة لدغة

المعرفة حتى! البنك السعودي الفرنسي هو الخيزران ينبع براز الباندا العملاقة، تعتبر علامات بيولوجية مع الباندا العملاقة.

وقام الباحثون بقياس طول من لدغة من حيث الحجم، للتمييز بين الباندا العملاقة. وهذه طريقة بسيطة وعملية، فإنه يمكن أن يتفاعل سكان الاختلاف من الباندا العملاقة. ولكن الابتعاد الباندا تتأثر بعوامل كثيرة، فمن الصعب الحصول على قيمة العتبة الفرق بين مختلف الأفراد.

3، وطرق البيولوجيا الجزيئية

وبعبارة أخرى، فمن لاستخراج البراز الباندا العملاقة من الباندا DNA للتعرف على الأفراد.

ولكن هذا يجب أن يكون البراز الطازج، لتكون فعالة، فإنه من الصعب تحقيقه في مجال هذا النهج. ولكن أيضا تستهلك الكثير من الموارد البشرية والمادية.

4، GPS لتحديد المواقع تتبع طوق

وكما يوحي اسمها، بل هو موضوع في حاجة إلى الرصد وارتداء التخدير الياقات GPS.

في هذه الحالة، فمن الممكن أن تتبع بدقة، والحصول على الاحتياجات من البيانات السلوكية في الوقت الحقيقي.

ناهيك عن تكاليف الحياة قصيرة وذوي الياقات العالية، وهو عدد كبير من سكان الباندا ليست صداقة، ولكن أيضا للقبض على الباندا العملاقة، التي كانت، إذا ذهب أي شيء يظهر الخطأ، الذي أيضا لا يمكن تحمله.

لذلك! هذه الأساليب لها بعض القيود لحماية الباندا في البرية، وهو القصد الأصلي للفريق جانغ جين دونغ تزيد كثيرا أكثر صعوبة.

وهكذا، كانت هناك قد حددت طريقة بدقة، وتتأثر بالكاد من العوامل الطبيعية الأخرى يمكن استخدامها لمراقبة نطاق واسع.

وقال البروفيسور تشانغ جين دونغ: "التعرف على الوجه الدب" ويمكن أن يطبق على حد سواء.

من ناحية واحدة هي الباندا العملاقة في الاسر، ويمكن المحددة لكل الباندا الهوية هذا أمر مريح التنفيذيين إدارة موحدة، ولكن أيضا تسهيل التعرف على كل زائر فردي، وفهم.

من ناحية أخرى، فإننا نولي المزيد من الاهتمام أيضا إلى جوانب، وهي حماية الباندا في البرية وسوف ننظر في الخطوات المقبلة في هذا المجال مع رصد الحالي يستخدم على نطاق واسع كاميرات الأشعة تحت الحمراء لجمع الباندا أكثر البرية والصور الفردية، وهذه بيانات تحديد الهوية، من أجل تحديد هوية من قاعدة بيانات السكان الباندا العملاقة البرية، وتحقيق في الوقت المناسب الرصد وكبيرة تحليل البيانات.

المستخدمين كيف أقول؟

بعد أن تعرضت الدراسة إلى وذكرت العديد من مستخدمى الانترنت: أبدا سخيفة لا أقول ذلك!

بالطبع، هناك بعض التعليقات المثيرة للاهتمام.

أصدقاء الحوض يكون عملي لإرسال:

هناك مدرسة ذكية الفكر:

هناك زاوية جديدة:

بطبيعة الحال، فإنه لا يمكن إنكار: زلابية كان إيذانا ببدء أخيرا في ارتفاع الدب لحظة ضوء ولد.

هذه التكنولوجيا هي موظفي الإدارة البيئية الإنجيل الباندا، ولكن أيضا لعملاق أعمال الحفظ الباندا البرية وسعت إلى توفير دعم قوي.

أكثر شيء واحد

واحد فقط يبقى السؤال:

الباندا التعرف على الوجه، وذلك في نهاية ينبغي أن تناط في الاعتراف الدب الوجه؟ أو قطة التعرف على الوجه؟

وبعبارة أخرى، الباندا في نهاية المطاف هو القط؟ أو الدب؟

وفقا لرأي السائد، ينبغي أن ينسب إلى باندا "الدب"، لذلك هذا يعتبر فرع من الاعتراف الدب الوجه.

ومع ذلك، هناك أيضا حلقة صغيرة:

وفقا لعلماء الحيوان شيا Yuanyu قبل 35 عاما لتجارب الكتابة "خطأ واحد خمسين عاما - على سبيل المثال الباندا" .

وذكرت المقالة تاريخ سيتشوان حلقة من المتحف خلال الحرب: ينبغي أن يكون الاتجاه الخاطئ من "الباندا" من اليمين إلى اليسار علامة، الأصلي وبالتالي سوف يكون أساء باسم "الباندا".

آه، على محمل الجد، بل يجب أن يسمى كنزا وطنيا، "باندا" ......

إشارة

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S000632071931609X

- انتهى -

و qubit QbitAI عناوين على عقد

تابعنا، أبلغ أول مرة طليعة التطورات العلمية والتكنولوجية