كريغ Xinzhi يوان اليوم

الأنفس جي تقرير جديد

الكاتب: كريغ

[استعراض فاز جي الجديدة يوم أمس، وبدء الشركات الحقل AutoML المحلية تشي تقنية اليورانيوم أصدرت آلة الآلي المنتج التعلم "الرماد"، وفقا لبيانات متاحة للجمهور، وهو أول منتج تجاري في البلاد AutoML نشر الخاص. قدم مؤسس السيدة يانغ جينغ تشى يوان جديد كضيف خاص، على الحكمة التكنولوجيا اليورانيوم طرح المنتج من التطبيقات والبرمجيات والأجهزة التنمية ومستقبل منظمة العفو الدولية وكذلك AutoML خطابا هاما.

تضاءلت "AI الشتاء" حجة، ولكن زيادة البرامج والأجهزة قدرات منظمة العفو الدولية، فإن الحقيقة التي لا جدال فيه.

OpenAI البيانات الصادرة تظهر أن منذ عام 2012، AI القدرة الحاسوبية يتضاعف كل 3.5 أشهر، ستة سنوات وقد زاد هذا المؤشر بنسبة 30 مرات أو أكثر.

وفي الوقت نفسه، كما أثبتت AMD العالم الاسبوع الماضي 7 نانومتر أول رقاقة GPU النموذج الأولي، وعرض قدرات الأجهزة وقانون مور لا تزال تتسابق.

في هذا السياق، واستخراج البيانات والنمذجة الآلي وغيرها من الخدمات على مستوى المؤسسات للدخول في مساحة سوق ضخمة، AutoML ظهور بحيث يمكن للشركات وضع بسرعة إلى التطبيقات AI دون الإفراط في الاعتماد على العلماء البيانات، ولكن أيضا حل المؤسسة التقليدية AI تفتقر إلى الموظفين، وارتفاع تكاليف الأيدي العاملة والوقت والتكلفة العالية.

يوم أمس، وبدء الشركات الحقل AutoML المحلي تشي تقنية اليورانيوم قد أطلق منتج آلة التعلم الآلي "الرماد"، وفقا لبيانات متاحة للجمهور، الذي هو أول نشر الخاص من المنتجات التجارية AutoML ل . قدم مؤسس السيدة يانغ جينغ تشى يوان جديد كضيف خاص، على الحكمة التكنولوجيا اليورانيوم طرح المنتج من التطبيقات والبرمجيات والأجهزة التنمية ومستقبل منظمة العفو الدولية وكذلك AutoML خطابا هاما.

اعتبرت منظمة العفو الدولية بزيادة 30 أضعاف قوة لمدة ست سنوات، ونمو القدرات في مجال البرمجيات والأجهزة للتخلص من التعلم العميق "نظرية فصل الشتاء"

في الآونة الأخيرة، فيليب Piekniewski خبراء رؤية الكمبيوتر "AI الشتاء في طريقها" مكشطة المقال أن دراسة متعمقة للحرارة قد تقلص إلى حد كبير، AI الشتاء يقترب.

"ديب تعلم هل هناك سقف؟" يانغ جينغ في "تعلم آلة لجعل أكثر ذكاء" طلب الكلام. في الوقت الحاضر، بما في ذلك التعرف على الوجه أو الصوت الاعتراف معدل دقة وصلت 98، ومستوى 99 "، وأن ما تبقى من 1 و 2، ثم، لا يعني أن التحسينات يمكن أن يكون مساحة صغيرة نسبيا؟"

تشي يوان جديد، المؤسس والرئيس التنفيذي السيدة يانغ جينغ

أستاذ جامعة كاليفورنيا في بيركلي ما يي وقال بو مؤخرا، المزيد والمزيد من الأدلة على أن نموذج الشبكة العصبية عن طريق تركيب العمق (في التصنيف، والكشف، وتجزئة، الخ) اضطراب العددي للصغير والصغيرة جدا مدخلات التحول تشوه (البيانات التي تم الحصول عليها حتى الترجمة ) غير مستقرة (غير مستقر)، أقل قوة بكثير.

لذلك، استنادا إلى دراسة متعمقة الحالية من "الذكاء الاصطناعي"، وتستخدم في تطبيقات سطحية، وهو ما يكفي سيئة. النموذج المستخدم في هذه المشكلة الخطيرة (على سبيل المثال، الحاجة إلى الأمن والخصوصية والاعتمادية والأمن)، وينبغي أن يكون خطيرا جدا.

يانغ جينغ أنه في بعض الدراسات السنوات الماضية عمق ظهرت بالفعل في حالة تفشي المرض، ولكن في المستقبل، وخاصة في عام 2020 ما إذا كان سيكون هناك مثل هذا النمو الهائل لذلك؟ حتى تعلم للتشكيك في عمق جاءت تصريحات بها.

ومع ذلك، من الأوساط الأكاديمية والصناعة تحاول جعل في دراسة متعمقة لحقت المتفجرات.

تظهر تقريرا تحليليا عن اتجاهات النمو في القدرة الحاسوبية OpenAI AI بيانات صدرت مؤخرا أن منذ عام 2012، والتدريب AI في القدرة الحاسوبية المستخدمة في كل 3.5 أشهر تضاعف منذ عام 2012، وزاد هذا المؤشر بواسطة 300000 فوق أضعاف، وهو ما يتجاوز بكثير نمو قانون مور. هذا المعدل السريع بحيث عمق التعلم وتعلم آلة مليء إمكانيات غير محدودة، والكامل من النمو الهائل.

أظهرت الأجهزة، AMD الأسبوع الماضي أول GPU رقاقة النموذج عملية 7 نانومتر في العالم، ويحتوي على 32GB من الذاكرة النطاق الترددي العالي، والمصممة لالذكاء الاصطناعي وعمق تعلم التصميم. يعتقد يانغ جينغ، الأجهزة AI ذات الصلة لديه سرعة عالية جدا من النمو، حتى أنه في حقيقة عمق التعلم نفسها، وتيرة التنمية هو في الواقع الرحى محددة ثابتة بشكل أسرع.

استخراج البيانات والنمذجة الآلية: الفرص المتاحة في السوق خدمة الشركة اندلاع

وأدى برنامج منظمة العفو الدولية وبمعدل نمو قدرة الأجهزة لاستخراج البيانات على مستوى المؤسسات وآلية النمذجة الخدمات السحابية مساحة سوق ضخمة، والأمازون، مايكروسوفت وجوجل وغيرها من الشركات دعم الخدمات السحابية على مستوى المؤسسات لديها قوية بشكل خاص تعلم آلة الجوانب.

وأشار التحليل IDC وإلى أن الأجهزة الذكاء الاصطناعي وبرامج لتعزيز حجم سوق المشاريع خلال السنوات القليلة القادمة سيكون هناك أربع أو خمس مرات، والآن يمكنك أن ترى أن منظمة العفو الدولية في سوق أمازون السحابية تمثل الآن أكثر من 40 من حصة، ومايكروسوفت يتبع جوجل.

جوجل على AI ظهور مفاجئ لسوق الخدمات السحابية، حيث أنه يوفر برنامج متكامل وحلول الأجهزة الجديدة في الخدمات السحابية AI.

ويتضمن البرنامج TPU، TensotFlow وAutoML، وهذا الجمع بين الثالوث شكلت جوجل ميزة كبيرة في أجهزة السحب على مستوى المؤسسات والبرامج.

وأشار يانغ جينغ إلى أن للشركات الصينية، إطار مفتوح المصدر ورقائق AI ضعيف جدا، ولكن AutoML هو حقا فارغة والفرص . "نحن مثل عدم وجود الصيني من الرقائق، أننا نفتقر أيضا من إطار مفتوح المصدر، ولكن أيضا عدم وجود آلة الآلي خوارزميات التعلم، ولكننا AutoML هذا الصدد، أعتقد على الأقل التكنولوجيا اليورانيوم تشي هي قيمة نتطلع إلى الحصان الاسود للغاية."

في نفس الوقت، تعلم الآلة هو حاليا تعتمد اعتمادا كبيرا على علماء البيانات وجهه نقص الموظفين، ارتفاع تكاليف الأيدي العاملة، والوقت، وقضايا التكلفة، وطلب الشركات على غير خاضعة للرقابة أو الذات التعلم هو قوية على نحو متزايد.

أستاذ مشارك، قسم علوم الحاسب الآلي والتكنولوجيا، وقال تشو يونيو ونحن نعتقد أن هذا هو آلة تكنولوجيا التعلم وأعطى الباحثون الصناعة قضية أساسية يجب معالجتها. "ألفا صفر هو مثال أكثر إيجابية، كما هو الحال في الأنظمة البيئية المحدودة، وهي المرة يمكن التعبير بشكل واضح، يمكن أن تتعزز قدرتها على التعلم الذاتي."

صدر شيلي أول اليورانيوم المحلي AutoML منتج تجاري، AI البيضاء خمس دقائق للحصول على نموذج التعلم الآلي

اليورانيوم تشي تقنية أمس سراح AutoML المنتج "الرماد".

مفهوم AutoML من قضية الأوساط الأكاديمية في عام 2012 لاقتراح مفهوم جديد --Programming التي كتبها الأمثل (منع الرشوة)، وتعني حرفيا لتطوير التطبيقات الأمثل، في جوهره، هو حل معلمات التوليف الاصطناعي البرمجة.

وخلافا للتركيز جوجل الغيمة AutoML في مجال التعرف على الصور والتكنولوجيات اليورانيوم الفكرية هي الآن أساسا في البيانات المهيكلة أساسا للشركات لتحقيق العملية برمتها، والتشغيل الآلي، والنمذجة وقدرات التوزيع، وضعت الجهاز الآلي المنتج التعلم "الرماد" الذكاء الاصطناعي لمساعدة الشركات على بناء النواة، AI مدفوعة.

مسحوق اليورانيوم الرئيس التنفيذي الدكتور شيا تشي تخرج من الأكاديمية الصينية للعلوم في معهد تكنولوجيا التشغيل الآلي، ما يزيد على 15 عاما من تعلم الآلة في مجال البحث والتطبيق تجربة، عمل كعالم بارز في بايدو، وبايدو هو المسؤول عن الجهاز واسعة النطاق فريق التعلم. (فاز جي الجديد اليورانيوم الحكمة ذكرت سابقا الوضع تمويل التكنولوجيا حصرية)

شيلي من بين عدد قليل من السيطرة على التكنولوجيا من اليورانيوم الشركات AutoML، هي المزايا التقنية التالية:

• معالجة البيانات. الأصلي تقنية أخذ العينات أهمية، يمكن للعينات اختيار 1 إلى 90 نتائج العينة العشوائية.
• تعلم المعلمة. فريدة خوارزمية البحث حدودي لحل المشكلة يدويا ضبط تستغرق وقتا طويلا المرجعية وكثيفة العمالة.
• خوارزمية نموذجية.

موديل تحسين خوارزمية: Melaleuca خوارزمية نموذج، LR تقارب سرعة زيادة بنسبة 60، FGBDT خوارزمية سريعة وأفضل من XGBoost.

الشبكات العصبية على نطاق واسع: دعم يبلغ عددها مئة مليار نموذج البيانات ميزة الهجرة عينة من Melaleuca العميق لدعم بمرونة وصلة يمكن أن تنشأ تريليون العصبية بنية الشبكة DNN.

• ميزة التعلم. يتميز مشروع خوارزمية الأصلي: مجموعة من الميزات لتعزيز كفاءة التعدين ألف مرة، الغنية الراقية طرق استخراج ميزة، وتقديم الدعم من أية بيانات على كلمة دلالية لاستخراج ميزة فعالة.

الحكمة من اليورانيوم صدر المنتج "الرماد"، يمكنك بناء تلقائيا نموذج عالية الدقة، لتزويد المستخدمين مع توقع من البيانات وتجهيزها، والهندسة الميزة، معالم النموذج لحن، ونموذج تقييم نموذج لتحليل نتائج خدمة الشباك الواحد.

بالإضافة إلى خوارزمية الأصلية من نماذج التلقائي، والحكمة قليلا في الجوانب التفاعلية للمنتج يحمل أيضا على مبادئ بسيطة الاستخدام، واجهة ويب سهلة الاستخدام تسمح لأي شخص للتفاعل الحكمة قليلا، لا خلفية AI، يمكن للمستخدم مفتاح أيضا نموذج كامل، الذي بني في المؤثرات البصرية، وكما ROC منحنى وبدقة منحنى تذكر، يمكن للمستخدم الحصول على فهم أعمق لأعمالهم. وفقا لشيا مسحوق مقدمة: "في الحالات الشائعة، يمكن للناس العاديين الأعمال تساعد على التوصل المثقف الصغير والنماذج المستوى المتقدم."

ويذكر أنه في شكل منتجات الرماد سوف تكون متاحة لهذه الصناعة، بالإضافة إلى دعم سحابة العامة، نموذج أمانة الشؤون الإدارية، ولكنها توفر أيضا خصخصة النشر.