انقر على الجزء العلوي
سحابة سيارة
ورحب الاهتمام وأعلى أوه!
ويمكن الآن أن ينظر الموجة الثالثة كما الذكاء الاصطناعي.
سيارة سحابة الصحافة:
قاو ون، الأكاديمية الصينية للهندسة، الأستاذ في جامعة بكين، المشرف على الدكتوراه، نائب مدير المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الجمعية المعلوماتية الصين، 10 وال11 واللجنة الوطنية للمؤتمر الاستشارى السياسى ال121988 جهاز كمبيوتر كبير دكتوراه في مدينة هانغتشو في عام 1991، حصل على شهادة الدكتوراه في مجال الالكترونيات من جامعة طوكيو، اليابان. وتشمل اهتماماته البحثية الذكاء الاصطناعي، والتعرف على الأنماط والوسائط المتعددة الحوسبة في السنوات الأخيرة، وتشمل مجالات البحث الرئيسية إشراف الفيديو والمشاريع سحابة أخرى في عام 2003 بسبب مساهمة تكنولوجيا الفيديو وتنمية المهارات القيادية في الصين، انتخب عضوا في جمعية الحاسبات الأمريكية.
الأكاديمية الصينية من جاوين الهندسة
ما هو الذكاء الاصطناعي
AI الآن حار جدا، يتكلم دراسة متعمقة يتحدث أكثر، والتحدث أخرى صغيرة نسبيا، ولكن نحن بحاجة إلى معرفة تاريخها، ونعرف أنه من فنون الدفاع عن النفس. منظمة العفو الدولية حتى الآن لدينا 60 سنوات، وهناك ثلاث طوائف رئيسية هي:
- أول فنون الدفاع عن النفس، وغالبا ما تسمى منطقانية (رمزية) ،
- فن الدفاع عن النفس الثاني، وربط المذهب.
- فن الدفاع عن النفس الثالث، والسلوكية.
وبالحديث عن منظمة العفو الدولية، وتعريف الذكاء الاصطناعي في النهاية ما هو؟ الآن أنها ليست دقيقة جدا أو صارمة تعريف مقبول للجميع، ولكن هناك بعض البيان المشترك. عادة ما يشير الذكاء الاصطناعي للمخابرات آلة، والسماح للآلة للوصول إلى بعض الميزات من الناس الذكية تتحقق. لأنه هو الذكاء آلة الذكاء الاصطناعي، أنها ليست آلة ذكية، ثم يشير الجهاز لماذا؟ وهو يشير إلى جهاز الكمبيوتر، ويسمى محاكاة الكمبيوتر من السلوك الذكي البشري والذكاء الاصطناعي.
أبحاث الذكاء الاصطناعى بما في ذلك النمذجة المعرفية، وتمثيل المعرفة والمنطق وتطبيق آلة الإدراك، وآلات التفكير، والتعلم الآلي، والسلوك آلة ونظم المعلومات. قوة بحوث الذكاء الاصطناعي بما في ذلك المنطق والمعرفة والتخطيط والتعلم والتواصل والإدراك، والقدرة على تحريك الأشياء العملية. نقول الأشياء داخل السيارة أن يكون الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي، وهذا هو أساسا للقيام ماذا؟ هذا يتضمن الكثير من الأشياء، بما في ذلك احتياجاتها النظرة إلى البيئة المحيطة، والسيطرة على حركة العملية، والسلوك بأكمله من التعلم والتفاعل الاتصالات، وبالتالي فإن الحاجة كاملة من الذكاء الاصطناعي يمكن أن نفعل ما هو أفضل.
AI الآن مع أفضل المناطق في البحث، ونحن نقول ان هذه الجولة من الإنترنت الساخنة، التي تسمى الآن "الإنترنت +"، والتقدم هو في الواقع أكبر تقدم البحث. ونحن نعلم أن نجاح غوغل وبايدو بحثا عن النجاح هي في الواقع، تستند عمليات البحث كلمة مفتاح البحث الأصلي، بالإضافة إلى كلمات مفتاح البحث الحالية، وهناك العديد سحابة المستندة إلى البحث، مثل IFLYTEK، التي تقدم الكلام. وبالإضافة إلى ذلك، بحث أكثر وأكثر ذكاء الآن، قبل أن تدخل عدد قليل من البحث الكلمات الرئيسية، والبحث يمكن الآن فهم الجملة كلها، ونعرف ماذا تريد أن تسأل، فإنك معظم تريد للبحث عن الأجوبة. وماذا بعد؟ قد تكون القيادة، والمركبات العلاقة الشبكات هو وثيقة للغاية.
الذكاء الاصطناعي 60 عاما
منظمة العفو الدولية لا يمكن تجاوز مؤسسي الذكاء الاصطناعي؟ مؤسس الذكاء الاصطناعي جياو آلان تورنج (آلان تورنج)، الذي هو عبقري، وقال انه خلق المنطقتين، هو والد مجالين اثنين هما: واحد هو والد علم الحاسوب، لا يوجد ما آلة تورينج يكون جهاز الكمبيوتر لا اليوم وتستند جميع نماذج الكمبيوتر لدينا اليوم على آلة تورينج. تورينج هو أيضا والد الذكاء الاصطناعي. تورينج عاش فقط في الأربعينات من عمره، والذكاء الاصطناعي فتنت في مقترحه في وقت لاحق اختبار تورينج، والذي هو السبب في أننا تمكنا من دراسة الذكاء الاصطناعي اليوم، لأن تورينج الأمامي يفتح الطريق بالنسبة لنا.
اختبار تورينج هو في الواقع الآن الذكاء الاصطناعي لتحديد ما إذا كان الجهاز ليس أساس ذكي: هناك آلة وشخص، يتم وضعها في غرفة مظلمة، واختبار لم يعرف أي غرفة هي الغرفة التي هي آلة الإنسان. ثم بدأت اختبار لطرح الأسئلة، وقال انه يمكن ان يكون قد طلب لتحديد أي بيت هو آلة، والذي هو بيت الشعب، وهذا الاختبار هو كامل. عندما اختبار يمكن أن نفكر من جميع الأسئلة يطلب أكثر، وقال انه لا يمكن ان اقول الذي هو آلة لتحديد أي هو الشعب، الجهاز سوف يكون الذكاء، وهو ما يسمى اختبار تورينج. كان تورينج في تلك الحقبة، وهذا الاختبار عادة ما يوفر صوت، وصوت رجل واحد وآلة تكون قادرة على معرفة، لذلك سأل لاختبار لوحة المفاتيح.
للاحتفال تورينج، بعد وفاة تورينج، وهناك العديد من نسل لإحياء نهج تورينج، التي أنشئت في 1966 جائزة تورينج ACM من الجمعية، والمعروفة باسم جائزة نوبل لعلوم الكمبيوتر. هذا المجموع الحائز على جائزة لأكثر من 60 شخصا، لديها 1-3 طلاب في السنة، التي لديها أيضا الفائزين الصيني ياو. يمكن للفائزين حصة مكافأة، مكافأة هي شركة المال لمكافأة جمعية الحاسبات الناس. انها لديها اكثر من 60 شخصا في ثمانية مصنوع من الذكاء الاصطناعي، وحوالي 1/8 والذكاء الاصطناعي ذات الصلة. في المناقشة الداخلية تريد أن تصبح موضوع الذكاء الاصطناعي، من المهم جدا من وجهة نظر الذكاء الاصطناعي.
منظمة العفو الدولية السنوات الأخيرة فقط 60، الذكاء الاصطناعي الأول هو معظم المناقشات الهامة التي بدأت في عام 1956، بمبادرة من عدد قليل من الشباب، وربما يكون هناك أكثر من 20 شخصا للمشاركة في فتح الولايات المتحدة دارتموث ندوة الصيف. وكانت الندوة الكثير من الناس مشهورة جدا يشارك الآن، ولكن كانت كل صغيرة جدا. هؤلاء الناس معا لمناقشة لمدة أسبوعين، وأخيرا وضع إطار الذكاء الاصطناعي لوضع بها. ومن بين هؤلاء الناس، وكثير معتادا اليوم، وبعد ذلك معظم الناس قد حصل على جائزة تورينج، وكثير منها الذكاء الاصطناعي المنشئ شخصية طرزان. على الرغم من أن هؤلاء الناس لم يكن ستانفورد، ولكن في وقت لاحق لتدريس جامعة ستانفورد، وأصبح أستاذا في جامعة ستانفورد.
منظمة العفو الدولية منذ بداية عام 1956، صعودا وهبوطا عدة، وكانت هناك عدة موجة، موجة الثالثة هي الآن AI لديها. الموجة الأولى هي في الواقع من 1956 - 1976، جوهر هو مذهب منطقي. هي المدرسة الأولى المذكورة أعلاه. ويستخدم الجهاز منطقانية أساسا طريقة مؤكدة لإثبات بعض المعرفة والمنطق، مثل آلة لا يمكن أن تستخدم لإثبات نظرية رياضية، وهذا هو آلة مشكلة لإثبات. لإثبات هذه المشاكل، والمصطلحات والتعاريف الأصلي من المنطق الصوري يصبح التعبير، ومن ثم استخدام الأسلوب لإثبات الاستنتاج المنطقي هو صواب أو خطأ، ودعا برهان منطقي.
في الواقع في وقت مبكر الذكاء الاصطناعي الكمبيوتر يسيرون على طول الطريق، حتى عندما يكون لدينا الكثير من النظم الخبيرة، مثل النظم الخبيرة الطبية. ما هو نظام خبير طبي الإدخال؟ بعض المدخلات من الأعراض. هذه الأعراض هي إدخال اللغة، ولكن داخل الجهاز يمكن تحويلها إلى تعبير منطقي، نهج حساب التفاضل والتكامل رمز لإدخال المرض أو ما وربما كنت متأكدا ما هو الخطأ. لذلك عندما أعرب من حيث الحساب والمنطق المنطق المجرد، والمنطق، وقضى الناس الكثير من الوقت.
بعد ذلك الوقت فتحت للتو في عام 1958، سنتين في هذا المجال، وهناك نوعان مجال الكمبيوتر الرئيسي، هربرت سيمون وآلان نويل، ويرتبط نظريتهم مباشرة إلى نظرية القرار، ومجموعة من التفكير المنطقي هو تماما عقيدة. أنهم متفائلون في الأوساط الاقتصادية، وكثير من الناس يعتقدون أن الاقتصاد فإنه هو تحديد أن يكون صنع القرار. في ذلك الوقت جعلوا التنبؤ جريئة، يمكن للكمبيوتر إرسال الموسيقى الجميلة في غضون عشر سنوات، وأجهزة الكمبيوتر تكون قادرة على تحقيق أكثر من السلوك النفسي في غضون عشر سنوات. في ذلك الوقت يحكمون هذه الأمور يمكن حلها، ليست مشكلة، ولكن اتضح أن هذا غير صحيح. بما في ذلك بطل الشطرنج بضع سنوات حتى عام 1991، وكنت قد تمكنت من تحقيق اذهب حتى العام الماضي كان قادرا على تحقيقه.
نظرية رياضية هي أن تفعل ذلك من خلال، لأنه هو من بين أسهل من كل شيء مع حل منطقي لمشكلة، لذلك تعلم المنطق ثبت أن القاضي قد يكون أربعة عشر الممكن الأقرب الهدف. الكمبيوتر يؤلف تلقائيا، بالطبع يمكنك أن تفعل الكثير، ولكن ليس إلى حد تعسفي. هذا علم النفس السلوكي الماضي، وأنه ما زال ليس على ما يرام تماما، وهذا هو مستقبلنا القيام به.
نظرية هو في الواقع بين الموجة الأولى لتحقيق أفضل النتائج كانت هناك العديد من الرياضيين تثبت النظريات فكرة نظرية رياضية. هذه العمل معها، ثم الكثير من المتعلقة بالكمبيوتر ومنطقي دليل، ونحن نسميها منطق لغة البرمجة، مثل حاسوب معروفة جدا. والمفتاح هو لديك قاعدة بيانات جيدة، يجب أن يكون هناك نظام مراقبة، التفكير المنطقي والحسابات.
بعد عام 1976، ويرجع ذلك إلى نبوءة الرئيسية الأربعة في الأفق، فإن النقاش حول منهجية الذكاء الاصطناعي الريح الحصول على ضيق. في عام 1977، كان قدم فيغنبوم سيمون العليا هندسة المعرفة المفهوم. في ترتبط عقيدة ومذهب المنطقي ابتداء، والموجة الأولى منها هي تماما عقيدة المنطقي تسود عقيدة متصلة ذلك الوقت ليست شعبية. ومع ذلك لم يتحقق منطقانية الهدف النهائي، فإنه أثار تفكيرنا، وهذه المرة الجهاز العصبي ارتفع ببطء اليد العليا.
في أواخر 1970s، وكلها نماذج الشبكة العصبية لها نتائج سريعة، والأكثر أهمية هو أن تكون هناك شبكة تسمى BP، يمكن لهذا النموذج يحل التعلم الشبكة العصبية. قبل يتوافق الحوافز لتحفيز الانتاج والناتج هو زوج من، أي نوع من التحفيز وجود أي نوع من الانتاج. أثبتت 1986 شبكة BP الشبكة العصبية، تم تطبيقها في وقت لاحق إلى مناطق أوسع، وجعل مساهمة أكبر. وفي وقت لاحق، في العديد من مجالات التعرف على الأنماط، والتعرف على الأحرف الصينية المكتوبة بخط اليد، التعرف على الحروف، التعرف على الوجوه بدأت ببساطة استخدام ببطء، انقر على الحقل لتسخين.
الموجة الثانية هي عقيدة متصل. استمرت الترابطية عشر سنوات، من عام 1976 إلى منتصف 80s تنتمي إلى الجزر، وربما بدأت في الانخفاض في عام 2006 ل. 1986 شبكة BP خرج للتو إلى حل الكثير من المشاكل، ونحن نعتقد أن الذكاء الاصطناعي واعدة، بعد سنوات عشر بعد اكتشاف أن الشبكات العصبية يمكن أن تحل مشكلة واحدة، وليس على حل المشاكل المعقدة. عندما تعلم والتدريب، والبيانات كبير جدا، وهناك الكثير من النتائج إلى حد معين لا تذهب أسفل إلى أعلى. في هذا الوقت كانت هناك موجة ثالثة الآن.
الموجة الثالثة هي الجمع بين بعض التقنيات، والشبكات العصبية والأساليب الإحصائية. في البداية لم يكن الناس يعرفون كيفية القيام في النهاية، هناك مقال في عام 2006، والآن هو مؤلف دائرة الذكاء الاصطناعي من القهوة كبيرة، والتفكير في نظام الخلايا العصبية يمكن أن تفعل الآلاف من طبقات لا توجد مشكلة، تشبه إلى حد ما شبكة BP.
يمكن للمرء أن يجادل بأن الآن هو الموجة الثالثة، ولكن هذه الموجات تمييز ثلاث عامة جدا. إذا وفقا لتصنيف المصطلحات التقنية، والثاني، الحقيقة الثالثة هو شيء واحد يبقى الشبكة العصبية، الفرق هو عمق التعلم النجاح. هنا كل من السلف الأجهزة، هناك التفاف تقنيات التدريب نموذج الشبكة العصبية والمعلمات التقدم.
ضعفه هو الشبكة بالكامل ويمكن إجراء عميقة جدا، وسهلة جدا للتدريب، ولكن التدريب والنتائج هي الناس مختلفة تماما. لأن العقل البشري لا يوجد تعريف واضح للغاية، فمن السهل أن نحكم على المنطق كله، ولكن ليس نظام الخلايا العصبية. الشبكة العصبية نفسها المعنى الفعلي المادي لم يكن، وكيفية فهم مفهوم الشبكة العصبية الذكية والقدرة على الارتقاء إعطاء أولوية قصوى لتطبيق، بل هو حاجز طبيعي. هذا الاضطراب حل فيها، من الناحية النظرية، الأساليب الإحصائية، والشبكات العصبية الآن أساسا أكثر من الاتصال عن طريق هذه الميزة التي تحققت، ولكن لا تعتمد على الإحصاءات. الناس يريدون الوصول ومتعمقة إحصاءات معا، وسوف يكون من الممكن من البيئة الحالية.
وحتى الآن، وأكاديمية الهندسة، وعمق التعلم، التفكير المنطقي دعت منظمة العفو الدولية 1.0، والأمل القادم من 1.0 إلى AI 2.0 تطوير AI، للتغلب على AI هو الآن أقل من 1.0، وأكثر سلاسة تنمية الذكاء الاصطناعي، وربما في غضون أشهر قليلة يكون هناك الكثير من هناك بعض الجوانب المحددة للسلوك.
سوف يكون الطيار الآلي تقدم المقبل
حول الشبكات سيارة والذكاء الاصطناعي، قبل أن تكون هناك تقدما كبيرا في البحث، والنهوض المقبل في الطيار الآلي، الطيار الآلي سيكون مستقبل صناعة السيارات لديه تغيير كبير جدا. هذا التغيير يتطلب نقطة البداية. الأمور هناك أي سلسلة البيئية، والآن النظام برمته هو محورها. إذا كنت ترغب في الانتقال التلقائي لنظام التشغيل لقيادة السيارة، ثم الناس لن يكون غير مطلوب مركز مهارات القيادة الأصلية. إذا لم تكن في حاجة الناس للتدخل، فإنه ليس الوصول إلى عيون قنوات المعلومات والأذنين، ولكن لديها الكثير من الوصول إلى المعلومات.
على سبيل المثال، ونحن الآن نتحدث عن الرادار، أو على غرار في عين الإنسان، ولكن إذا لم يكن محورها الإنسان، يمكننا بناء مركز، بحيث البيئة المعلومات من الشبكات بالسيارة إلى السيارة، هذه السيارة هي ما يكفي من الوقت لتحديد في معظم الحالات أ. جزء صغير من الحالات، والمركبات لديها لمراقبة الناس، والناس لا يمكن إرسال إشارات. إذا كانت السيارة نفسها أشارت، أنت تعرف أن السيارة تتحرك، لالممرات التغيير، أضواء إشارة وكذلك بضع ثوان التغيير. عندما تكون هذه الرسائل مرة، والآن النظام برمته ليس أنظمة مركبة غير مأهولة تماما. أعتقد الطيار الآلي، سيارة الشبكات صناعة السيارات برمتها سوف يكون لها تأثير كبير جدا من الإصلاح، والذكاء الاصطناعي وراء هذا التأثير لا يمكن فصلها، كل ما هو مطلوب لاستكمال القرار النهائي. أحب كثيرا لرؤية المستقبل من منظمة العفو الدولية ومركبة الربط الشبكي مجتمعة.
أقول قولي هذا، وشكرا لكم.
Juyunjunshuo
سوف باجاني Huayra السيارة لاول مرة في جنيف، نظرة على ما أهم نعمة التكنولوجيا
سحابة سيارة البكتيريا في جبال تشانغباى، حتى من قبل CS95 تشانغ الى "الكراهية" من؟
كيفية النجاة من TSP اشتعلت خروج من الغابة؟
إذا كنت تكنولوجيا السيارات هناك عرض فريد من نوعه،
أو المقترحة تكنولوجيا السيارات أي أسئلة،
مرحبا بكم في بريد إلكتروني خاص "الفطر سحابة السيارة." يا (cheyunjun2016)
على الرغم من أنني لا تستطيع أن تفعل كل شيء، ولكنني سوف أبذل قصارى جهدي.
اضغط على الصورة أدناه
قراءة النص الأصلي
في شبكة سحابة سيارة لمحتوى أكثر إثارة!
