مذكرة لى فنغ الشبكة: المؤلف هو أحد كبار الباحثين في مايكروسوفت للبحوث آسيا، يانغ ماو، مدير الباحث تشين تاو، من رقم العام "عنوان مايكروسوفت للبحوث آسيا AI،" أذن شبكة لى فنغ طبع.

لماذا في مجال الذكاء الاصطناعي، والعلماء حريصون دائما على السماح للAI مع الشطرنج البشري، ولعب الألعاب؟ من لعبة الداما بسيطة، لعبة الطاولة، لأكثر تعقيدا الشطرنج الصينى، والشطرنج، ومؤخرا جدا شعبية العودة وتكساس هولدم. في كل مرة AI في لعبة اللغز بنجاح للفوز لاعبين الإنسان، حتى أن الجميع سوف أعجوبة، ورثاء AI يحل محل البشر في المستقبل القريب ...

لحسن الحظ، واتخاذ AI على الأرض كما لم يحدث. ليس فقط أننا لا نحتاج لذلك مثيرا للقلق، ولكن سعداء أيضا ليكتشف أن التقدم التكنولوجي في مجال الذكاء الاصطناعي تقديمهم إلى الحياة أكثر ملاءمة. ولعب الشطرنج منظمة العفو الدولية ليست هي الهدف النهائي من العلماء وأهميته هو أن يكون أكثر نشاطا، والخوارزميات AI متطورة في عملية البحث والترويج لعبة الشطرنج، وسوف تجلب المزيد من الابتكار في التصميم، وذلك لتعزيز الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي القدرات ونطاق الخوارزمية.

السبب العلماء على استعداد لاختيار ألعاب الطاولة، ويرجع ذلك جزئيا أنها تعتبر الرمز القديم من النشاط الفكري البشري، يحاكي نشاط الإنسان من منظمة العفو الدولية الطبيعي في تحقيق هذا الهدف. تحقيق بنجاح المستوى الإنساني حتى أعلى من البشر يمكن أن تجتذب المزيد من الاهتمام والمشاركة في البحوث وتطبيق الذكاء الاصطناعي في الماضي.

من ناحية أخرى، والشطرنج هو أيضا مناسبة جدا كمقياس لمنظمة العفو الدولية خوارزمية جديدة (المعيار). واضحة وقواعد موجزة من لعبة الشطرنج، والفوز أو الخسارة في القرص عن جهاز كمبيوتر لحلها. من الناحية النظرية، ما دام هناك اختراقات جديدة في القدرة الحاسوبية والخوارزميات، هي على الأرجح أي ألعاب اللوح الجديدة التي سيتم التغلب عليها.

بالإضافة إلى ألعاب اللوح، ولعب الورق (مثل تكساس هولدم، جسر، ما جونغ، الملاك، الخ) قد تصبح تدريجيا اتجاه جديد من بحوث الذكاء الاصطناعي. المزيد من الألعاب الإلكترونية الكبيرة، مثل ستار كرافت، يا عالم (ماين كرافت)، وقد بدأ العلماء جولة جديدة من خوارزمية AI مبتكرة. هذه لعبة مختلفة ما هو الفرق في نظر الباحثين؟ ما هو المغزى من هذه النتائج أن يكون في حياتنا؟ هنا لدينا بالنسبة لك شريحة لحم مشوي على حد سواء المشاكل.

الأسرة الشطرنج AI

تعلم لعبة الشطرنج منظمة العفو الدولية، يمكن أن نتحدث بدء تصنيفها. الأسرة وفقا لبطاقات مختلفة "صريحة" درجة السياق يمكن تقسيمها إلى قسمين: جيدة ""، وآخر هو "تكهنات المنطق" سيد ذكاء.

الشطرنج، لعبة الشطرنج ومعلومات القرص أخرى هو الجمهور، والجانبان المعلومات الشطرنج مماثلة وردت، وكما هو معروف AI لعبة "معلومات فئة كاملة"، ولعبة البوكر تكساس، جسر، جونغ وغيرها من الألعاب، والجميع لا يمكن أن نرى يد الخصم، لذلك دعت منظمة العفو الدولية لعبة "الطبقة معلومات ناقصة".

كاملة الطبقة المعلومات - حتى تأتي لتراني

وكما يوحي اسمها، وهي المعلومات طائرة الشطرنج ليراها الجميع، تلقت كلا الجانبين لعبة المعلومات ما يعادل تماما، مثل الشطرنج والعودة. هذه اللعبة، AI يحتاج إلى وقت في كل حالة على أساس من تلقاء نفسها بعد فوزه في القرص الحالي، وحسابات بحث. من أجل تحسين كفاءة البحث، عموما بحاجة الى البحث عن ولدت في عملية "شجرة اللعبة" في اتساع وعمق التقليم. ما نحن عادة لعب الشطرنج كثيرا ما يقول إلى أي مدى العد والعد وأكثر دقة. من أجل النظر فيها حتى الآن، ونحن نرى عموما أقل حاجة إلى منظمة العفو الدولية المعارضين وأقل احتمالا لتأخذ مكانها الخاص، استدعاء الدالة السياسة. لشبه العد، ونحن بحاجة إلى تقييم أكثر دقة القرص بعد فوزه متعددة الخطوات، استدعاء الدالة قيمة. البحث عن وظيفة الصحيحة، إلى جانب قوة الحوسبة قوية للكمبيوتر، بحيث AI تلبي أو تتجاوز ممكن الإنسان. في شجرة اللعبة وقيمة استراتيجية من وظيفة من خيار "معلومات فئة كاملة" لعبة الشطرنج AI خوارزمية شهدت تحديثا متكررة من "AlphaBeta التقليم خوارزمية"، "مونتي كارلو شجرة البحث" إلى "الشبكات العصبية العميقة"، تستمر أيضا إلى وظيفة "التطور".

• لعبة الداما، الطاولة | الصعوبة

لعبة الداما الفضاء والطاولة هي أقل تعقيدا. حتى من دون الحاجة إلى تشذيب شجرة اللعبة، وجهاز الكمبيوتر مع قدرات حوسبة قوية تكون قادرة على حساب كل ما يمكن القرص. لذلك، في هذه اللعبة لوحة بسيطة نسبيا، والبشر ليس لديهم فرصة لهزيمة جود منظمة العفو الدولية.

• لعبة الشطرنج الصينية والشطرنج | الصعوبة

الشطرنج عالية التعقيد المكاني، وطريقة حل العنف ليس مجديا. ولكن من السهل نسبيا لايجاد وظيفة مناسبة قيمة. في لعبة الشطرنج، على سبيل المثال، يمكن أن يعطى النتيجة تبعا لنوع والموقع التقريبي للقطع الباقية على متن الطائرة. على سبيل المثال، فضلا عن الملكة متن 10 نقطة و 5 نقاط بالإضافة إلى السيارة، وهناك مجلات 3 دقائق، كأساس لحساب وظيفة. من أجل تحسين الكفاءة، وهناك بداية الشطرنج الضخم وقواعد البيانات النهائية لضمان دقة حساب الفوضى. الاعتماد على هذه القواعد في عام 1997، "ديب بلو" هزم أول مرة بطل الشطرنج الإنسان. بعد ذلك، يمكن للبرنامج شطرنج الكمبيوتر حتى تشغيل واعتدوا بالضرب على لاعبين كبار الإنسان على جهاز الكمبيوتر.

• العودة | الصعوبة

الذهاب عالية التعقيد والمكان، وفقا لتقديرات نقاط قرار العودة، وهناك حوالي ما يصل الى 10 ^ 170. وقد تم العثور على الاستراتيجية الصحيحة وقيمة الدالة القضية الأساسية من العودة AI. مونتي كارلو طريقة البحث شجرة خوارزمية مع مساعدة من احتمال العودة AI لإيجاد قيمة أكثر دقة من وظيفة ويساعد البرنامج إلى الجزء الرفيع المستوى من الهواة. ومع عمق الشبكة العصبية، يجد الباحثون طرق حساب قيمة أفضل ووظائف استراتيجية. من خلال تعزيز التعلم، ويمكن أيضا AI محاكاة مختلف الشطرنج سيناريوهات غير محدودة، وتوليد مئات الملايين من البيانات المستخدمة لتوليد وظيفة تدريب أكثر دقة. سيد "AlphaGo" في 2016-4: 1 الانتصار التاريخي على أعلى في العالم لاعبين العودة شيشي. المعركة مستمرة مع الإصدار الجديد AlphaGo جي كه، الخوارزمية الجديدة ولا أعرف ما أعطانا الإلهام.

الفئة معلومات غير مكتملة - سان Queyi لا تخشى بعد

في سياق اللعبة، إذا الحصول على الأحزاب المعلومات غير مكتملة، غير متكافئة، وبطاقات أخرى تحتاج إلى حساب احتمال عن طريق التخمين، فإنه ينتمي إلى فئة من المعلومات غير كاملة، مثل تكساس هولدم بوكر، جسر، جونغ وهلم جرا.

غير مكتملة لعبة المعلومات تتطلب القدرة على التفكير أكثر تعقيدا، وليس فقط لرؤية ما يفعله الآخرون لعب الورق، ولكن أيضا لتخمين ما بطاقات أيدي الآخرين، وأشار إلى أن المعلومات عن الملاعب على أساس الخصم، لحساب أفضل البطاقات الخاصة بهم من طريقة . بسبب سلوك الخصم يشير إلى أنه لا علم فقط، ولكن أيضا على مقدار يعرف عن المعلومات الشخصية لدينا، أعمالنا تكشف عن كم المعلومات. لذلك، وهذا "المنطق الدائري"، مما أدى إلى عزلة صعبة جدا تتعرف على حالة من اللعبة.

خالق نظرية اللعبة الحديثة، وكان رائد علوم الحاسب الآلي فون نيومان مقولة شهيرة تستخدم لوصف غير مكتمل الشطرنج الفئة معلومات مناسبة جدا: "العالم الحقيقي هناك الكثير من الوهم والخداع، تحتاج إلى التفكير في استراتيجية الآخرين في النهاية تراه من خلال كم. هذا هو نظرية اقترحت المشاركة في اللعبة ".

• تكساس هولدم | الصعوبة

ابحث في تعقيد تكساس هولدم هو قوة 10160، وعلى مقربة يتشي الدولي. اللعبة أساسا "توازن ناش" من حيث المبدأ - في لحظة معينة، للعثور على رد الفعل الأمثل بالنسبة إلى المشاركين الآخرين. مقارنة مع العودة، بوكر ليس فقط أن تقوم على صنع القرار معلومات ناقصة معقدة، ولكن أيضا للتعامل مع خدعة الخصم، والضعف المتعمد وغيرها من الحيل. في أواخر العام الماضي، من جامعة ألبرتا، عالم الكومبيوتر في جامعة تشارلز والجامعة التقنية التشيكية في براغ وضعت DeepStack في اثنين من حدود هولدم هزم اللاعبين المحترفين البشري؛ هذا العام، وضعت جامعة كارنيجي ميلون Libratus قد هزم أربعة الرياضيين المحترفين أكثر المعلقة، وهذا هو دعت منظمة العفو الدولية انفراجة تاريخية في لعبة معلومات غير كاملة. لمنظمة العفو الدولية، فإن التحدي التالي هو لعبة البوكر تسد متعددة.

• ما جونغ | الصعوبة

حاليا جونغ شعبية أساسا في آسيا، وبالتالي فإن معيار الوطنية جونغ جونغ واليابان لديها AI أقوى وأعلى من متوسط مستوى الإنسان، ولكن على مستوى البشرية وكبار اللاعبين لا يزال أكبر مسافة. البحث هو أقل بكثير من تعقيد جونغ والعودة تكساس هولدم، ولكن بسبب (عادة) هو أربع مباريات، والمتطلبات التقنية واثنين من لعبة محصلتها صفر (على سبيل المثال، واحدة تكساس هولدم) مختلفة جدا. من شخصين حل محصلتها صفر تبحث أساسا لاستراتيجيات ناش التوازن أو استراتيجية التقريبية توازن ناش، لعبة متعددة بسبب إمكانية التفاعل وأكثر متوازنة من استراتيجية توازن ناش لا يشكل ضمانة للأداء، وتأتي من التكنولوجيا يعني ذلك أن يتحدث الجميع تقريبا لتبدأ من جديد، والتي جلبت تحديات جديدة في مجال التكنولوجيا (والبوكر متعددة مقارنة المثل بالمثل).

• ستاركرافت، يا العالم | الصعوبة

ستار كرافت أنا وتعقيد العالم من هذه الألعاب، وليس فقط في عدم تناسق المعلومات، ولكن أيضا في قواعد أكثر انفتاحا في اللعبة. مثل هذه المباريات المزيد من الناس واجهت حالات مماثلة في العالم الحقيقي. قواعد مفتوحة من اللعبة جعل عالم اللعبة سيكون هناك العديد من الحالات الجديدة وصعوبة في التعامل مع الكمبيوتر. لم تكن لدينا مثل هذه التضاريس الخاصة، منافس وقت طويل بالتآمر والتخطيط. كمبيوتر استبعاد ميزة في السرعة، والكمبيوتر لا تثبت حقا قدرتها في هذه الألعاب.

نصائح: بالمقارنة مع معلومات كاملة مثل لعبة الشطرنج، وأحيانا تكساس لعبة البوكر، جونغ الشطرنج خسر، لأن ليس كل اللعب بشكل جيد، فمن الممكن سيئة الترخيص من البداية، وبالتالي فإن فرصة للفوز منخفضة نسبيا. عنصر الحظ المهم جدا في هذا النوع من لعبة الشطرنج، لعبة الشطرنج خلافا والعودة فرقا كبيرا. في العودة، الرياضيين المحترفين واللاعبين غير المحترفين مبارزة، أبدا بسبب الحظ وتعثر قصد أو غاية إعادة تنشيط.

أين هو الشعور في لعبة الشطرنج منظمة العفو الدولية؟

ردود الفعل من البعد الاجتماعي للنظر، فإن بعض الناس يشعرون بالقلق، آلة الشطرنج الإنسان لتكون ناجحة، فإن الشطرنج تقوض معنى الفن في حد ذاته، أنها ستجعل قيمة لاعب الشطرنج المهنية والطعن فيها، وأكثر من ذلك حتى يتخلى الناس عن تعلم حركة الشطرنج، بل كان ولكن أعتقد أن هذا قد يكون من شعبية بطولة الشطرنج المختلفة، حتى أن أكثر الناس تصبح مهتمة في هذه الشطرنج، والألعاب، وهناك الناس المبالغة في التهديد للبشرية يجلب AI ......

التقدم التكنولوجي الممكنة في هذه العملية، لا يسبب بعض المشاكل الاجتماعية، ولكن الناس سوف تواجه في كل فترة تاريخية، فإن البشر لا تبطئ وتيرة التقدم التكنولوجي، يبدو الآن بعض المشاكل الاجتماعية الناجمة عن عدم الارتياح العام سيتم حلها تدريجيا. قال ألبرت أينشتاين: "العلم، ما تجلب السعادة أو كارثة، كل هذا يتوقف على الشخص نفسه." وبعد كل شيء، في حقل مباراة المنبثقة من الدماغ البشري والطبيعة البشرية AI، لا يتم هزم الجهاز، ولكن البشر خارج خاصة بهم!

وسوف تستخدم المستقبل AI أكثر على نطاق واسع في بدون طيار والأمن ذكي و الاصطناعي مساعد الاستخبارات معلومات ناقصة مماثلة هذا النوع من بالمعنى الحقيقي للبيئة حقيقية. في العالم الحقيقي، ومشاكل AI اجه المتغيرة باستمرار، وسوف يكون هناك قواعد موحدة وموحدة وظيفة المقابلة يمكن أن تساعد في تفسير سلوكهم. AI الذكاء الاصطناعي الشطرنج هو مجرد وقت مبكر جدا ممارسة هذا الحق.

لذلك، AI في مجموعة متنوعة من ألعاب الطاولة واللعب ضد الإنسانية، يكمن أهميته ليس في الفوز أو الخسارة أنفسهم، ولكن الأهم من ذلك هو أن الناس على دراية بهذا النوع من اللعبة، يمكن للAI معرفة أحدث التقدم من خلال اللعبة، التي قد تيسر من خلال تطوير AI دور، بعد كل شيء، AI عملية تطورية لا تزال طويلة جدا، حتى الحشد، ولكن تحتاج أيضا إلى معرفة المستقبل سوف يعيش مع الجميع يجري مجال آخر ذي صلة بشكل وثيق.

كما أننا نتطلع إلى لعبة الشطرنج AI يمكن أن يلهم نجاح والبحث والتطبيق من منظمة العفو الدولية في مجالات أخرى اختراق، ويمكن تطبيقها على الصناعات والمناطق أكثر ابتكارا، وتشجيع المزيد من الناس على المشاركة في أبحاث الذكاء الاصطناعى والعملية، بحيث حياة الإنسان أكثر ملاءمة وكفاءة وذكاء، حتى يتسنى لجميع البشر والطبيعة يمكن أن تستفيد من منظمة العفو الدولية. في تكنولوجيا عملية الشطرنج في مجال الذكاء الاصطناعي، وأفراد خبراء نظام التدريب كما كان أكثر كمالا، وذلك لتعزيز الذكاء الاصطناعي للتغلب على واحدة تلو التكنولوجيا والتطبيقات آخر "مرتفعات".

(النهاية)