في أعقاب أعمال اصطناعية 2017 على نطاق واسع ذات الصلة المخابرات والتخطيط كانت المنافسة شرسة للمواهب، وتبرد قليلا في عام 2018، أو سوف نستمر في توسيع الفجوة بينهما. هذا يلعب دورا هاما وربما المواهب.

وقالت في يناير من هذا العام، نشرت في مجلة نيتشر المادة الإخبارية، "ان الصين بدأت بالفعل الحرب AI للمواهب"، التي إلى حد ما للمشروع ينطبق أيضا: شبكة لى فنغ منظمة العفو الدولية تكنولوجي ريفيو الشركات AI بدأت حرب منظمة العفو الدولية للمواهب. فإن التنافس على هذه الموهبة، أو تحديد آفاق مستقبل هذه الشركات.

بعد الذكاء الاصطناعي الساخن، والذكاء الاصطناعي أسواق رأس المال للشركات لاستثمار الكثير من المال. PitchBook وفقا لإحصاءات عام 2017 مجال رأس المال الاستثماري العالمي للتعليم آلة والذكاء الاصطناعي أكثر من 10.8 مليار $، بزيادة 5 من تمويل الاستثمار الحادث، شكلت الشركات الصينية لمدة 4 حالات. على سبيل المثال في يوليو 2017 الانتهاء شانغ الجولة B تمويل من 410،000،000 $. لذلك للعديد من الشركات AI (وخاصة منظمة العفو الدولية المؤسسات يونيكورن)، وليس لعدم وجود رأس المال العامل. في الفترة الزمنية القادمة، فإن حجم التمويل لا يكون السبب الرئيسي لشركة AI توسيع الفجوة.

في الواقع، أي صناعة من دون نقص رأس المال التشغيلي، تتسع الفجوة في كثير من الأحيان الحواجز التقنية، وتأسيسها هو الموهبة. على الرغم من أن أبحاث الذكاء الاصطناعى منذ سنوات عديدة، ولكن من حيث الأسلوب أو النموذج الذي سوف لا تزال بحاجة إلى الكثير من التحسن، بالإضافة إلى كيفية التكنولوجيات القائمة الطابق خلاق هو أيضا من الاعتبارات المهمة للشركات AI. حتى مع التطور السريع لعمق التعلم والعصبية الشبكات، وشركة الذكاء الاصطناعي تريد استباق الحواجز التقنية، والعامل الأكثر أهمية هو الموهبة الفائزة.

من ناحية أخرى، وفقا لشبكة لى فنغ ومن المفهوم أن الموظفين الميدانيين AI في جميع أنحاء العالم ما مجموعه حوالي 30 مليون شخص، أي ما مجموعه 367 الكليات والجامعات في جميع أنحاء العالم مع بحوث الذكاء الاصطناعي، مجال AI الخريجين كل عام، فقط حوالي 2 مليون نسمة. ومن الواضح أن هذه بعيدة عن تلبية الطلب في السوق للمواهب. وبالإضافة إلى ذلك، AI المبتدئة المنافسة واجهت أيضا من الشركات الكبيرة، مثل BAT المحلية أو الدولية مايكروسوفت وجوجل والفيسبوك، والأمازون وغيرها باستمرار من رواتب ضخمة لجذب المواهب AI. AI بركة صغيرة من المواهب، والذي يمكن انتزاع، ثم كل من سيكون له فرصة أكبر للبقاء والنمو.

جوجل هي شركة رائدة في الكفاح من أجل المواهب. عام 2014، جوجل أنفقت 400 مليون جنيه اكتساب DeepMind، ثم DeepMind 12 شخصا فقط. ولوحظ أن جوجل في إنفاق المال. ولكن في الوقت، والعالم كله يعرفون حقا كيف نفعل دراسة متعمقة من محركات الدماغ، ما مجموعه لا يزيد عن 50 عالما، 12 منهم في جوجل، لذلك جوجل لشراء المستقبل.

في الصين، وقد تم تأسيسها شانغ سلالة تقنية بعد عام 2014، أدرك الفريق الأساسي على أهمية تنمية المواهب للشركة، بدأت بهدوء تخطيط الحرب من أجل المواهب، ودائرة كاملة من رؤية الكمبيوتر يمكن العثور على طلاب الدراسات العليا جاء عن لتجنيد ، وتشكيل دائرة كبيرة من الناس. بعد مارس 2015، هزم الكلب ألفا شيشي، بدأنا نلاحظ ذكاء الاصطناعي، ثم من الوقت للقيام تخطيط تم العثور عليها في السوق CV برزت فجوة موهبة كبيرة، ومن ثم نقل الجامعية، لا تزال بحاجة إلى تدريب عدة سنوات.

من هذا يمكننا أن نرى أيضا مسابقة للمواهب ليست على وشك أن تبدأ، ليست حتى بداية النجاحات الأولية، وشركات الحكيمة حققت. وفي عام 2018، شبكة لى فنغ أن المواهب و3-4 سنوات من عقدة دورة النمو، وربما للموهبة وسوف تصبح أكثر كثافة، وضروري، وسيكون لكل الشركات AI يكون المنافسة الخاصة لميزة المواهب.

على سبيل المثال الى عهد اسرة شانغ

وكما ذكر آنفا، والتكنولوجيا شانغ تانغ منذ إنشائها في عام 2014 قد بدأت بالفعل تخطيط استراتيجية المواهب. مع نمو الشركة والعاملين التعدين والتكنولوجيا اسرة شانغ حاليا لديها أكبر فريق دراسة متعمقة والبحوث في آسيا، والفريق لديه أكثر من 800 فرد R & D، بما في ذلك أكثر من 150 طلاب الدكتوراه من الجامعات في مختلف أنحاء العالم، والعالم في مجال الذكاء الاصطناعي لديها أكبر جالية الصينية من العلماء. ويتكون الفريق الأساسي من جزأين: واحد هو من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ومؤسسات من الطراز العالمي من الجامعة الصينية في هونغ كونغ وجامعة تشينغهوا وجامعة بكين وغيرها من الدكتوراه أو الماجستير عالم، والآخر هو من مايكروسوفت وجوجل، لينوفو، بايدو وغيرها من العالم الشهير النخبة للشركة الصناعة. مع هذا التحصيل الأكاديمي والمواهب ركزت، بذلت العلوم والتكنولوجيا في اسرة شانغ لميزة المواهب أول المتحركين.

كشركة AI-البدء، كان قادرا على جذب الكثير من أفضل المواهب في العالم AI، شبكة لى فنغ تمشيط قليلا بعد عدة أسباب الكبير:

1. الموظفين الموهوبين،

أستاذ "رواد" والتكنولوجيا "باثفايندر" Tangxiao أويحيي هو مؤسس تقنية التعرف على الوجوه العالمي اسرة شانغ، العمود الفقري للشركة هي في معظمها من مختبرها حيث - الدكتور الجامعة الصينية في مختبر وسائل الإعلام في هونغ كونغ، فريق المعلمين.

(أستاذ Tangxiao أويحيي)

قبل إنشائها، أي ما مجموعه 29 مادة على عمق التعلم واثنين من كبار المؤتمرات العالمية ICCV CVPR الرؤية الحاسوبية العالم بين عامي 2011 و 2013 على، منها 14 تأتي من المختبر. التحصيل الأكاديمي واضح.

خلفية قوية الأكاديمية والجو الأكاديمي، الذي أنشأ أيضا اسرة شانغ فى العلوم والتكنولوجيا المواهب المرتفعات صناعة CV، وتشكيل المواهب "تأثير الثقب الأسود"، بحيث استقطب في المدى القصير من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، جامعة تسينغهوا، هونغ كونغ الجامعة، الجامعة الصينية في هونغ كونغ المدارس وانضم إلى جوجل ومايكروسوفت وغيرهم من المهنيين التكنولوجيا المشاريع، وأصبح أعلى كثافة من الشركات الدكتور الصينية.

وبالإضافة إلى ذلك، والوصول إلى عتبة تقنية عالية من الذكاء الاصطناعي، ويحدد AI الموهبة اللازمة لتطوير فترة أطول. لذلك مثل العديد من الشركات الكبرى، كما أنشأت سلالة شانغ نظام البحث المنهجي، وتطوير المواهب الخاصة بهم، والتي تشمل التوجيه، ونظام التدريب وهلم جرا. أيضا، جامعة تشجيانغ، جامعة جياوتونغ فى شانغهاى لإنشاء مختبر مشترك مع الجامعة الصينية في هونغ كونغ، ومع فريق البحث من جامعة تشينغهوا وجامعة بكين لإقامة التعاون البحثي مع المواد الأكاديمية المنحى. من نتائج للعرض، والناس شانغ "عمالقة"، والمتدربين حتى يمكن الحصول على نتائج ممتازة، مثل أثناء ICCV عام 2017، حقق فريق المتدرب شانغ الإنقسام بطولة لعبة في مسابقتين ورشة عمل في COCO كشف والنتائج جيدة الوصيف.

2. التأكيد العلوم

كانت شانغ ذات الصلة فريق R & D في رؤية الكمبيوتر من أهم المجلات والمؤتمرات العلمية الدولية ما مجموعه أكثر من 400 الأبحاث المنشورة. حتى عام 2017، على سبيل المثال، نشرت اسرة شانغ في اثنين من أعلى أكاديمي مؤتمر CVPR البصرية وICCV CCP في العالم 43 ورقة، والتي تؤدي إلى Google، الفيسبوك وغيرها من عمالقة الدولية. مقارنة مع نفس الفترة من أساس تطبيق العديد من الشركات، والتركيز شانغ على البحث العلمي ضعف كثيرا من العلماء في هذه الصناعة من التناقض، يمكنهم التمتع علاج ارتفاع يمكن أن تستمر في الانخراط في البحث العلمي.

3. الحاسوب العملاق مركز

اسرة شانغ لديه عمق كبير على حمل أكثر من 6000 مركز GPU العملاق للتعلم.

(عالية الأداء شانغ منصات حوسبة غير متجانسة، وGPU لديه أداء عال أكثر من 6000، عدد وافر من حساب الكتلة)

هذه ميزة قوة حساب، مما يجعل الباحثين في الجامعات أو الشركات الأخرى التي تحتاج إلى أكثر من شهر لاستكمال نموذج التدريب، أسبوع واحد فقط في عهد أسرة شانغ. فوائد هذا هو أن، لإجراء البحوث في عهد أسرة شانغ، وقضاء يوم أو يومين يمكنك تحقيق المنافسين يستغرق شهرا للقيام، والتي يمكن الحصول على بيانات أكثر التجريبية، لا خوارزمية أكثر ابتكارا، ومن ثم احصل على المزيد تكلفة الوقت ونافذة الوقت. التي لكثير من الباحثين لن يكون هناك إغراء صغيرة.

4. منصة التعلم عميقة

التكنولوجيا شانغ تطويرها بشكل مستقل الأصلية الببغاوات منصة التعلم عمق، ودعم مزايا فائقة عميقة من حجم الشبكة والبيانات الكبيرة المرتبطة التعلم والتطبيقات المعقدة. إلى جانب العملاق العميق الذي يتم بناؤه ذاتيا في التعلم مركز، وتسارع إلى حد كبير متكررة سرعة خوارزمية وعمق التعلم والتدريب نموذج. وهذه منصة لوالدعم التقني، تسمح للباحثين للعمل أكثر تركيزا.

مزايا التطبيقات الصناعية

AI بحوث تكنولوجيا العديد من الشركات الكبرى، ويرجع ذلك إلى استراتيجية شاملة للشركة هو أكثر ميلا لدعم تطوير أعمالهم، لا تتعلق بالضرورة إلى الصناعات والمجالات الأوسع. استخدام الحصري من سلالة شانغ "(البحوث الأساسية) +11 (الصناعة مجتمعة) + X (شريك تجاري)" نموذج الأعمال، والتكنولوجيا الأساسية ومنصة الدعم، تمكن عدد من الصناعات المختلفة، والتي ستجلب صناعة بين عام جزئيا مشترك لهطول الأمطار، فإن الباحثين أيضا أن تكون قادرة على الحصول على المزيد من الخبرة ومنظور أوسع للعمل في عهد أسرة شانغ. وفي الوقت نفسه، بعد المشهد في العمق، عبور الصناعات المختلفة تعمقت آثار عبر ناضجة المواهب بالتالي يمكن نفسها تحقيق مزيد من النمو الشخصي والتراكم.

معا هذه الأسباب، وربما يمكننا أن نرى أيضا موهبة AI الحالية "اختيار المراعي الجيدة" جزء من مستوى: البيئة الأكاديمية والتحصيل الدراسي وتهيئة الأجهزة والدعم الفني ونمو الشخصية .

ماذا يعني هذا للباحثين AI؟

للباحثين AI، وربما هذا هو أفضل الأوقات، وأسوأ الأوقات. الذكاء الاصطناعي الساخن، وندرة المواهب، مما يؤدي إلى الاتجاه خريج قبل بضع سنوات يهتم أحد CV، NLP، والصوت، والآن أصبحت منافسة ساخنة للكائن.

ووفقا لمعهد بحوث تينسنت "2017 الذكاء الاصطناعي العالمي المواهب ورقة بيضاء" مقدمة، وصلت اصطناعية آخر المخابرات 2017 متوسط الراتب فرص العمل المحلية 25800 يوان، أعلى بكثير من وظائف الفئة التقنية العامة. من نقطة توزيع الراتب نظر، ما يقرب من ثمانية في المئة للتوظيف دفع أكثر من 20،000 يوان، تجاوزت خمسة في المئة وظائف راتب 3 ملايين نسمة، هناك 1.9 المزيد من الأعمال التجارية من بين أكثر من 50،000 يوان الراتب الشهري لجذب أفضل المواهب. وأخشى أن مثل هذا الراتب المرتفع هو جعل أي حقول الحسد التقني.

من ناحية أخرى، حيث أن التنافس على المواهب وإغراء التكنولوجيا الفائقة، وكان لدينا عدد كبير من العلماء تشارك في العمل البحثي في المدرسة بدأت لدخول هذه الصناعة. كما ذكر آنفا، المواهب العالمية لدى منظمة العفو الدولية حوالي 30 مليون نسمة، والتي بقي فقط حوالي 10 شخصا في الكليات والجامعات، وكان 20 مليون شخص للانضمام إلى هذه الصناعة. في مثل هذا الجو، فإنه من الصعب أن يتوقف وتكون قادرة على التركيز على البحث العلمي.

بالطبع أفضل، أو أسوأ، أو أن ترى أغراضهم الخاصة، ولكن الفرصة أم لا.

بدأت حرب أخرى بهدوء

مع وصول ثلاثة بعد تجنيد الموسم، في نيسان، كانت هناك المزيد والمزيد من الشركات بدأت في تنظيم الأنشطة وأنشطة التوظيف حاليا، والتي من المحتمل أن تصبح السنة الصينية الجديدة، العديد من الشركات التي للمنافسة على المواهب AI المعركة الأولى. والذي يمكن أن يفوز في هذه المعركة، كان من المحتم أن توسيع الفجوة بين الشركات الأخرى. دعونا ننتظر ونرى، أو المشاركة في ذلك.