تشي ون شيء | وي Shiwei

ذكرت شيلي الاشياء 21 يونيو أمس، وإنتل، والذكاء الاصطناعي في المؤتمر أورايلي، نائب رئيس مجموعة الهندسة المعمارية إنتل، والرسومات والبرمجيات، وتحليل البيانات، المدير الفني لما ضياء "موحدة تحليل البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي لأسرع على نطاق واسع البصيرة "خطابا حول هذا الموضوع.

بعد الاجتماع، الاشياء والاقلية وسائل الإعلام تشي، نائب رئيس مجموعة الهندسة المعمارية إنتل، والرسومات والبرمجيات، وتحليل البيانات، المدير الفني ما ضياء، وإنتل كبار مهندس رئيسي، CTO تكنولوجيا البيانات الكبيرة في جميع أنحاء العالم الحق في ارتداء الذهب في مقابلة. في المقابلة، والجوانب ما ضياء من التطبيقات من إنتل، ومزايا قاعدة بيانات وزعت BigDL دراسة متعمقة والتكنولوجيا حديقة حيوان تحليلات للحصول على شرح مفصل.

وفي الوقت نفسه، ستقوم إنتل بإعداد تحليل البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي في معهد الابتكار الصين، المسؤولة عن الحق في ارتداء الذهب. وسيجرى المعهد البيئي على نطاق أوسع في التعاون مع الصين لتسريع الابتكار وتطبيق تحليل البيانات الموحدة وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الصين.

A، BigDL + تحليلات حديقة الحيوان: توفير حد للتنمية النهاية وكفاءة التوزيع

وقال ما ضياء في أنشطته كلمة رئيسية أن الناس حاليا هي في عصر البيانات التغيير، يتم إنشاء 90 من البيانات في تاريخ البشرية في السنوات القليلة الماضية، يتم إنشاء 50 فقط سنتين من البيانات.

ولذلك، فإن تطوير شركات الإنتاج تحتاج إلى استخدام كفاءة تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية، لتوسيع ميزة تنافسية. وفي الوقت نفسه، قال ما ضياء أن الذكاء الاصطناعي حقا الهبوط يتطلب خط أنابيب تحليل البيانات كاملة، والذي هو أيضا أحد الأسباب المهمة لاختيار إنتل مفتوحة المصدر BigDL.

تسريع تحليل البيانات على نطاق واسع وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ما ضياء إنتل لتطوير وعرضت مفتوحة المصدر BigDL وحديقة الحيوانات تحليلات التقنيات.

BigDL هو بناء المكتبات المحلية وزعت دراسة معمقة حول منصة البيانات الكبيرة (Hadoop / سبارك)، الذي يوفر ثروة من التعلم معمقة حول سبارك أباتشي (المحرك بسرعة العامة للصناعة الحوسبة) للمستخدم، لمساعدة Hadoop (النظم الموزعة البنية التحتية) وشرارة إلى منصة موحدة لتحليل البيانات لتوفير أكثر توحدا من الإطار القائم والدعم المتكامل لعملية تحليل البيانات وآلة التعلم برمتها.

ووفقا لشركة إنتل، فمن الممكن لتحقيق تعميم التعليم عميق TensorFlow الإطار، نفس الوظيفة كافيه الشعلة وهلم جرا. في نفس الوقت المكونات القياسية شرارة، فإنه يمكن والمكونات المختلفة شرارة البيانات الكبيرة النظام البيئي دمج معا بشكل جيد.

منصات الحوسبة تحليلات حديقة حيوان إنتل زيون المستندة، وتخزين البيانات Aoteng، جنبا إلى جنب مع الخدمات السحابية إنتل أطلقت تحليلات البيانات الكبيرة + منصة AI. فمن الممكن أن شرارة، TensorFlow، Keras وBigDL في خط أنابيب واحد متكامل، مدد بسهولة إلى القائمة مؤسسة على نطاق واسع أباتشي هدوب / مجموعات سبارك والتدريب توزيعها أو المنطق. وهذا يسمح للمستخدمين بسهولة أكبر بوضعها استنادا إلى بيانات كبيرة، نهاية إلى عمق تطبيقات التعلم.

BigDL وتحليلات حديقة الحيوان كل المنابر، وليس فقط لزيادة تحسين استخدام الموارد وحد للتنمية النهاية ونشر كفاءة، مع الحد من مستخدمي البيانات الكبيرة والبيانات العامة العلماء في استخدام التعلم العميق لتحليل البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بناء العتبة.

وقال ما ضياء أيضا أن إنتل في الأشهر القليلة الماضية، هو الأمثل لحديقة حيوان Analytics بالاستناد قد تحسنت على أحدث Optane إنتل (Aoteng) تكنولوجيا الذاكرة والتكنولوجيا OpenVINO، والتعلم عمقها، المنطق تدريبية نموذجية والأداء .

منصات حديقة حيوان تحليلات بالتعاون مع الولايات المتحدة، قافية، والمركز الأوروبي للأبحاث النووية (CERN) وغيرها من المشاريع والمؤسسات البحثية. على سبيل المثال، من خلال العمل مع حديقة حيوان تحليلات، وقافية في طرق النقل، والتخزين، وما إلى ذلك تم تحسين ذلك، والتي جلبت 70 مليون $ وفورات في تكاليف التشغيل للقافية. وفي الوقت نفسه، وإنتل وتينسنت سحابة، سحابة علي، بايدو سحابة والنموذج الرابع، كوبوس وغيرها من الشركات لديها مشاريع التعاون، والتي تغطي العديد من المجالات من الحكمة الطبية، والحكمة، والتعليم، والحكمة والتجزئة.

ثانيا، لتزويد العملاء مع الحل الكامل كومة من منظمة العفو الدولية

ذكر ما ضياء في تحليل البيانات الكبيرة اليوم ومنصة الذكاء الاصطناعي لتحقيق التكامل التدريجي للمحركات، ستقوم إنتل كذلك تزويد العملاء مع حلول الذكاء الاصطناعي الكامل مكدس، بناء البرمجيات الأجهزة التنمية المشتركة، التي تضم كل من الأجهزة والبرمجيات المستوى.

الأجهزة، وستقدم إنتل محفظة عامة تشمل تغطي وحدة المعالجة المركزية الأمامية، GPU، FPGA، مسرعات، وشبكة أخرى لمركز البيانات، مخصصة ل.

برنامج، يتم تضمين nGraph، BigDL، وإنتل ديب التعلم ستوديو والأطر الأخرى، والمكتبات، والأدوات، بما في ذلك البرمجيات استمثال.

ثالثا، لزيادة خفض الحد الأدنى لتطبيق BigDL وحديقة الحيوانات تحليلات

بعد الخطاب، الاشياء الفكري مع صحفيين بضعة سائل الإعلام، نائب رئيس مجموعة الهندسة المعمارية إنتل، والرسومات والبرمجيات، وتحليل البيانات، المدير الفني ما ضياء، وإنتل كبار مهندس رئيسي، CTO تكنولوجيا البيانات الكبيرة في جميع أنحاء العالم الحق في الذهب ارتداء كان مقابلة حصرية.

التطهير البيانات مشكلة صعبة البيانات الكبيرة الحالية + تطبيقات AI. في تشيلي طلبت أشياء حديقة حيوان تحليلات لجوانب التطهير البيانات الوظيفية التحسين، يرتدي التمثيل الصحيح الذهب، والتطهير البيانات هو عملية شاقة جدا، وسوف ينضم إلى أدوات جديدة مماثلة AutoML في النسخة القادمة من حديقة حيوان تحليلات، فمن الممكن سلسلة الخارجة الوقت توليد الكشف عن ميزة والتحديد التلقائي.

إنتل للتعاون مع المركز الأوروبي للأبحاث النووية (CERN) على سبيل المثال، CERN 40 مليون الجزيئات في الثانية الواحدة، 1PB البيانات التي تم إنشاؤها. الخطوة الأولى في معالجة البيانات، والعملية، لتكرار البيانات غير مجدية وتصفيتها خارج، وغسلها لتشمل هياكل البيانات، بما في ذلك نهاية كاملة من خط الانابيب.

في BigDL وحديقة الحيوانات تحليلات جوانب تطبيق العتبة، وقال ما ضياء، في البداية تقريبا كل هذه التقنيات في التعاون مع العملاء النهائيين، والآن لتغطية عدد أكبر من المستخدمين، يجب إنتل خفض عتبة، والتكامل لخدمة أو المنتج، بحيث يمكن للمستخدمين الاستخدام المباشر للخدمات السحابية، وظائف المطلوبة من الشركات المصنعة للمعدات الأصلية والبرامج لاستخراج.

إنتل OPENVINO، إنتل زيون منصة قابلة للتفكير العميق التعلم - حلول تسريع ورم في المخ نموذج تقطيع الصورة

رابعا، التنمية المشتركة من الأجهزة والبرمجيات لتوفير حل أكثر اكتمالا

هذا العام، والأجهزة والبرمجيات شارك في تطوير "تحليل البيانات الكبيرة + AI" منصة إنتل هي أيضا محور واحد من عناصر القوة. في الوقت الحاضر، ما مجموعه 15،000 إنتل مهندس البرمجيات.

وحول التعاون في صناعة بيئة لتعزيز الذكاء الاصطناعي، ويعتقد ما ضياء أن إنتل أشبه حلول الذكاء الاصطناعي، وذلك أساسا لمساعدة العملاء الاستفادة بشكل أفضل من الذكاء الاصطناعي لإنتاجها والحياة.

في التوافق حديقة حيوان تحليلات، وذكر ما ضياء، وذلك بسبب ويتم أداء حديقة حيوان تحليلات والتحسين في المقام الأول على منصة إنتل، على الرغم من أنه متوافق مع غيرها من X86 وحدة المعالجة المركزية، ولكن استخدامها على منصة غير إنتل، قد أدائها سوف تتأثر به، غير قادر على تحقيق أفضل النتائج، لكننا يمكن أن يتمتع بها المزيد من الميزات عند استخدامها على منصات إنتل.

مستوى الأجهزة، ستقوم إنتل توفر للعملاء حلا أكثر اكتمالا، بالإضافة إلى المعالج زيون وGPGPU والتخزين وأجهزة الشبكة أيضا مواصلة تطوير وتحديث.

في تخطيط مستقبل رقائق إنتل AI، وقال ما ضياء أن إنتل لا تركز فقط على الحوسبة، وسوف نستمر في مواصلة تطوير وتحديث التكنولوجيا Aoteng، هندسة الشبكات وتكنولوجيا التخزين الشبكي ومن الجدير بالذكر أن. وبالإضافة إلى ذلك، بما في ذلك وحدة المعالجة المركزية، GPU، FPGA وخطط جديدة أخرى تتقدم تدريجيا.

الخلاصة: AI إنتل لمواصلة تعزيز التنمية والتكامل من تحليل البيانات الكبيرة

تقنيات سواء BigDL أو حديقة حيوان تحليلات التي تم إنشاؤها على المصدر المفتوح وعمق تعلم استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي، لمستخدمي البيانات الكبيرة والعلماء بيانات جلبت راحة كبيرة، لمواصلة تسريع شعبية الذكاء الاصطناعي في حياة الناس الحقيقية و عملية الهبوط.

من ناحية أخرى، وإنتل مواصلة قوة في مجال الذكاء الاصطناعي، فقد وجهت الشركة مجموعة متنوعة من المنتجات والدعم الفني لتعزيز تنمية الأعمال التجارية، في نفس الوقت حتى يتسنى لنا رؤية المزيد من إمكانيات الذكاء الاصطناعي ومجموعة من تطبيقات الأعمال.

المستقبل، والبيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي لتحليل كيفية زيادة إدماج، وكيفية تسقط أسرع وأفضل، وكيفية الاستخدام الفعال للحكمة من الغيوم إلى الفضاء، وهذه هي يستحق التفكير، ونتطلع إلى الذكاء الاصطناعي يجلب إلى أكثر رائع.