16 أبريل، عقدت تشى يوان معهد بكين للبحوث الذكاء الاصطناعي (أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي، بااي 2018 نيان 11 يو 14 تاريخ التأسيس) على "KWG مشترك برنامج علماء مختبر بوضعه في مؤتمر" في مركز المؤتمرات بكين.
معهد بكين تشى يوان الذكاء الاصطناعي البحوث (المشار إليها باسم "معهد تشى يوان") تحت إشراف وزارة العلوم والتوجيه حكومة بلدية بكين والدعم، والتشجيع على إنشاء البلدية هايديان حكومة مقاطعة بكين، والاعتماد على جامعة بكين وجامعة تسينغهوا، أكاديمية الصينية للعلوم، بايدو، والدخن، بايت الضرب واستعراض مجموعة الولايات المتحدة، منظر مفتوح MEGVII بكين وغيرها من المزايا للمؤسسات بحوث الذكاء الاصطناعي والتنمية لبناء وحدة جديدة.
تعزيز مقدمة من المواهب الراقية، وبناء مختبر مشترك، وبناء مجتمع الذكاء الاصطناعي، وتعزيز التعاون البحثي هو المصدر الرئيسي للأربع مهام المعهد تشي.
تشي كوانغ، كمصدر للمعهد المشتركة،
وينقسم KWG مختبر مشترك إلى فئتين، هما والمعاهد والجامعات بناء، وبناء ميزة تجارية. في بناء المعمل المشترك، معهد KLC تابع "لتنضج، بدء" مبدأ الدعم على أساس الجدارة لبناء الدعم لمدة ثلاث سنوات على التوالي.
"بكين تشى يوان - كوانغ كنموذج التصميم الذكي وصورة تصور مختبر المشتركة" وقد ثبت من خلال المشروع، ومختبر مشترك بكين تشى يوان أول مشروع الهبوط الناجح، الذي اقترحه الصحراء، باعتبارها الجهاز الرئيسي للعالم، رئيس الصحراء، وأكاديمية سون جيان إما مدير المختبر ونائب مدير المختبر من كبار الباحث تشو مريحة.
كوانغ، باعتبارها الجهاز الرئيسي للعالم، رئيس الصحراء، وأكاديمية سون جيان
وقال سون جيان إنشاء المختبر، على حد سواء أن تنظر في المستوى الاستراتيجي الوطني، ولكن أيضا من أجل حل نقاط الألم الصناعة.
يوليو 2017، أصدر مجلس الدولة "جيل جديد من خطة التنمية الذكاء الاصطناعي"، والذكاء الاصطناعي كاستراتيجية وطنية. إنشاء مفتوحة منصة مفتوحة الابتكار مفتوحة للالذكاء الاصطناعي، وأصبح تطوير التكنولوجيا الخدمات تطبيق المشاريع على الصعوبات الحالية في هذا المجال.
الشركات المملوكة للدولة ويأمل أيضا أنه من خلال خلق الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر منصة مفتوحة الابتكار لتعبئة البحوث، وجميع أنواع الابتكار الاجتماعي والمشاركة ريادة الأعمال معا لخلق الخاصة بنا الملكية الفكرية البيئة الصناعية، وتعزيز النفوذ الدولي وتعزيز التنمية الشاملة للصناعة.
في حين بكين هو البلد الأول لتطوير جيل جديد من منطقة نموذجية الابتكار الذكاء الاصطناعي، فمن المستحسن أن التعبئة الكاملة للتكنولوجيا بكين، ميزة المواهب من خلال آليات مؤسسية مبتكرة، من خلال مبادرات مبتكرة، والاعتماد على الصناعة الرائدة متعددة الجسم الجر الابتكار التعاوني، وبناء بلدنا و مرتفعات التكنولوجيا العالمية.
إنه حقا لعدد كبير من الجامعات ومعاهد البحوث، وأصحاب المشاريع المبتكرة والعملاء الصناعيين، ترغب في المشاركة في الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن للأسف لم تكن هناك بيانات، وحساب القوة أو خوارزمية الموارد للعب.
ولذلك، مفتوحة المصدر، مثل معهد التشيلي وبالاشتراك مع مجموعات بناء البيانات ومختبرات مشتركة بناء وتعزيز بأكمله الابتكار التعاوني الصناعة والتنمية، وبناء منصة تكنولوجية مشتركة لالابتكار المفتوح، التي تسيطر عليها الذاتي بناء البيئة الصناعية، تقدما كبيرا في مجال التكنولوجيات الرئيسية المشتركة الأساسية الذكاء الاصطناعي، تعزيز التطور العام لهذه الصناعة.
أكبر شركة في العالم بيانات الكشف عن وجوه المقرر الإفراج Objects365
في الاجتماع، أصدر معهد البحوث المشتركة في بكين تشي كوانغ اعتمادا على مصدر معهد بحوث الذكاء الاصطناعي أكبر كائن بيانات الرصد يحدد Objects365.
Objects365 عينة
"هدفنا هو بناء أكبر كائن عام كشف حجم مجموعة البيانات في العالم، بحيث نطاق واسع، وذات جودة عالية، وارتفاع القدرة التعميم."
سون جيان مقدمة، "حددنا أولا في حياة 365 من أكثر الفئات شيوعا، مثل كراسي غرفة مشتركة، والجداول، والكؤوس، وتدرج زجاجات في هذه الفئة. المرحلة الأولى، قمنا ملحوظ أكثر من 600،000 تشانغ الصورة على هذا النحو، حيث المربع شرح لديها اكثر من 10 مليون نسمة ".
تعيين هذه البيانات إلى أي مدى؟ الكشف عن سون جيان الصورة على نطاق واسع من وجوه مجموعة البيانات مايكروسوفت في عام 2014 لإنشاء COCO كمرجع، ومقارنة بين الاثنين، "COCO هو أكبر، مجموعة البيانات علامات كاملة، وبيانات التدريب حوالي 120،000، وربما ليس أكثر من البيانات الكلي 200000، التي يوجد منها الكثير من البيانات لم يتم وضع علامة. نحن (Objects365) المرحلة الأولى من فتح (من) الصورة هي خمسة أضعاف عدد COCO، COCO شرح مربع أكثر من 11 مرة ".
"هدفنا هو أنه في غضون ثلاث سنوات، مجموعة البيانات لتصل إلى مليوني الصور، 24 مليون مربع وسيلة الشرح" وقال سون جيان.
تحسين خوارزمية تعتمد بشكل كبير على نوعية من الحد الأعلى للجراحة إشارة البيانات. لضمان علامة الجودة، وعندما لبناء Objects365، مصممة اعتمادا كوانغ مجموعة من عملية وضع العلامات العلمية وصارمة، على الأقل وراء كل صورة سوف تذهب من خلال تسعة أيدي ملحوظ العامل.
وبالإضافة إلى ذلك، باعتبارها مجموعة بيانات ما قبل التدريب الممتاز، قبل التدريب Objects365 نموذج في الاستعمال، ويمكن بسهولة تفوق دقة خوارزميات القائمة، بشكل ملحوظ تسريع عملية التقارب، والتي تبين قدرة التعميم قوية. عند تنفيذ COCO، VOO ديت، CityPersons أخرى مهمة الكشف، وADE وVOC SEG مهمة بالتساوي قد تحسنت بشكل كبير.
كيفية بناء مختبر مشترك؟
"منصة واحدة، وأربع نقاط لكسر الارسال".
"بكين تشى يوان - كوانغ كنموذج التصميم الذكي وصورة النظرة إلى مختبر مشترك سيتم بناؤها حول" منصة، وأربع نقاط لكسر "سون جيان الطريق.
"منصة" للدلالة على بناء بيانات متكاملة تقاسم تصميم نموذج وسيناريو اختبار منصة الابتكار المفتوحة.
وسائل البحث "أربعة اختراق"، في اتجاه البيانات، والاتجاه النموذج، واتجاه البيانات اختبار حقيقي ونموذج الاتجاه نشر لتحقيق اختراقات تكنولوجية، لتعزيز تصميم كبير العمارة نموذج البيانات الأساسية، والتحسين، والجوانب الأخرى للنشر.
"دراسة متعمقة في نجاحها يعتمد إلى حد كبير على البيانات، وجلب الكثير لتعزيز الخوارزمية التي أقل بكثير من ذات جودة عالية البيانات (مجموعات) يمكن أن يحقق ترقية" وقال سون جيان.
بالإضافة إلى Objects365 أحدث إصدار، قد أصدر أيضا فتح عرض مشهد مزدحم من بيانات الاختبار الإنسان على نطاق واسع بين مجموعة CrowdHuman وبعض الأدوات الشرح البيانات.
سوف المختبر أن يقوم الطابق الصحراء الغنية، كما في المشهد الخوارزمية، والبيانات المتراكمة مزايا عميقة لمجموعات البيانات مفتوحة المصدر، وغيرها من الميزات التي تجرها قبل الأشكال، تبقى مفتوحة لتصنيف الكائن المشترك، وتتبع الكشف عن وجوه، صورة الروبوت التعرف على مشاكل في الرؤية وبيانات الملكية الأخرى، والحقول المرتبطة بالطاقة البحث.
البحث عن المؤشرات الرئيسية للكفاءة عالية، ودقة عالية، ومرونة عالية، والمختبر أيضا إطلاق العمارة البحث خوارزمية الشبكة العصبية جديدة لدعم نموذج مكثفة حسابيا (NAS) دراسة، وقفة واحدة أتمتة بناء نموذج عمق تصميم منصة العمل .
وتشمل منصة تواجه مشاكل محددة أدوات تصميم نموذج عمق أتمتة بيانات الآلي فحص أدوات تعزيز / البيانات، والتشغيل الآلي عمق التعلم أداة النموذج الأمثل، مما يتيح القطار التلقائي يتجاوز واحد على الأقل نقطة مئوية من محض دقة توليف يدوي على Object365، بطاقة استهلاك ليست أكثر من ثلاثة أضعاف الهدف.
سوف المختبر أيضا فتح عدد من النماذج المدربين قبل، بما في ذلك ResNet، وهذا النموذج قاعدة ShuffleNet وأسرع RCNN، قناع RCNN، SSD نموذج الكشف.
في السنوات الأخيرة، أصبحت العمارة نموذج البحث (NAS) حقل البحوث الساخنة من منظمة العفو الدولية.
منذ وقت ليس ببعيد، عرض مفتوح لأول مرة الكشف عن انجازات جديدة NAS: مسار واحد نماذج طلقة واحدة. هذا هو بسيط وإطار بحث النموذج العام مرنة، ودعم بناء كتل (بناء كتلة)، والقناة (قناة) ودقة المزج (مختلط الدقة) ابحث في فضاء البحث الاتحادية وتقديم الدعم لإجراء أي طريقة القياس المباشر القيود الصعبة (القيد الثابت)، لتلبية متطلبات العمل الحقيقية. ووفقا للتقارير، تحت نفس الظروف، مسار واحد للطلقة واحدة NAS البحث والدقة والسرعة على FBNet، ProxylessNAS آخرين إطار SOTA كشف في الوقت الحاضر.
"وفي كثير من الأحيان، لدينا التكنولوجيا (الخوارزمية) الطابق، في الحقيقة ليست قادرة على القيام بعمل جيد في البيانات الفعلية، في الواقع، لا أعرف البيانات الفعلية في بعض البيانات غير العامة، وليس المشهد الحقيقي لقياس؛ ، والحاجة الحساسية ". وقال غيرها من البيانات المتعلقة بالخصوصية سون جيان برنامج مختبر مشترك هو توفير وضع السيناريوهات العملية وبيئات الاختبار، ونموذج اختبار سلم في هذه البيئة.
وسيتم بناء مختبر مشترك للقبض على التعرف على الوجوه البشرية، اختبار منظم، صور على نطاق واسع من السيناريو المصادقة الأقران، وتوفر خدمات التقارير التحليل الآلي، وتوفير بيئة لخوارزمية ضبط. فإنها أيضا بنشاط على استكشاف منخفضة واسعة بحيث تقنية ضغط الشبكة، والبحث والتطوير في برنامج نشر أجهزة فعالة لتعزيز نتائج نموذج وضع بسرعة حيز الاستخدام العملي.
خوارزميات الرؤية الحاسوبية لمشاكل التكيف المشهد الحقيقي، والمختبر أيضا بناء بيئة اختبار حقيقي استنساخه، ويوفر الآلي التحليل الكمي من التقارير عن الخطأ لمساعدة خوارزمية تكرارية.
"من خلال التدابير المذكورة أعلاه، وسيتم بناء المختبر ومفتوح، على مقربة خوارزميات الرؤية الحاسوبية بحثيا منصة التجربة المشهد الفعلي، تشكيل كاملة البيانات حلقة مغلقة المغطاة، منصة، المشهد، والتكنولوجيا المساعدة على بناء ضبط النفس وعلم البيئة الصناعية المشتركة وصلت التكنولوجيا وتطبيق الاستشعار صورة والحوسبة السلطة في بلادنا على المستوى الدولي المتقدم. "وقال سون جيان أنه بعد الانتهاء من منصة المختبر، سيواجه المعاهد الجامعية، وغيرها من فتح الابتكار وريادة الأعمال صورة الجسم الإدراك والجهود التعاونية لتعزيز مجال الحوسبة المبتدئة الابتكار.
DIW2019 تحدي بدء،
وسوف 3 بطل المسار يتلقى كل 10،000 $ مكافأة
"هدفنا هو بناء مجتمع المصادر المفتوحة، وبناء البيئة الصناعية" وقال سون جيان.
بالإضافة إلى نموذج التدريب ما قبل الافتتاح ومفتوحة المصدر علامات البيانات، تحليل نموذج، نموذج لصناعة السيارات أنيق مجموعة كاملة من الأدوات، أنها سوف توفر أيضا التجارب الروتينية، واستكمال مفتوحة المصدر التدريب رمز قاعدة، والجامعية دعم الجامعة والتدريس الدراسات العليا، والكثير من التدريب كل عام عدد من الطلاب إلى 500 شخص، كما تنظم المسابقات الدولية في جميع أنحاء منصة في كل عام.
هذا العام، وتشي كوانغ المشترك اعتمادا على مصدر عقدت أكاديمية كشف في البرية 2019 (DIW 2019) التحدي.
قدم سون جيان، DIW 2019 التحدي هو 2019 CVPR ورشة عمل (ندوة)، من أجل تعزيز تنمية تكنولوجيا الكشف عن الهدف والتصميم، والكشف عن وجوه يمكن أن تحسن مجموعة البيانات القائمة التي تغطي فئات على أساس غير مكتملة، واصفة دقة ليست عالية، وكثيفة عدم المشهد من القضايا الأخرى.
DIW 2019 تحدي لديها ثلاثة مسارات:
Objects365 المسار: اللاعبين استخدام المفتوحة 365 فئات، أكثر من 600،000 الصور استكمال تدريب مجموعة 10000000 صناديق التدريب نموذج الكشف، خوارزميات التصحيح على مجموعة التحقق من صحة تتألف من 30000 الصور و 100000 الصور مجموعة اختبار التحدي الأخير يشكل.
Objects365 المسار صغير: مجموعة البيانات Objects365 مختارة من 65 فئات، يمكن للاعبين تدريب نموذج مع 10،000 الصور.
CrowdHuman تعقب: من أجل حل مشكلة انسداد في واقع الحياة، وتحسين خوارزمية سوف تعزز البشري الهبوط كشف الخوارزمية. بحلول ذلك الوقت، وسيتم تخصيص اللاعبين لتدريبات مكثفة على أساس سيناريوهات تهدف إلى الكشف عن مجموعة من البيانات الجسم البشري CrowdHuman، مجموعة البيانات يحتوي على ثروة من المعلومات وتسمية مجموعة متنوعة من السيناريوهات.
وكان مؤتمر التحدي لبدء اليوم، 10 مايو، ستكون مفتوحة مجموعة الاختبار؛ 12 يونيو، وهو الموعد النهائي النتائج التقديم، وسيتم الإعلان عن النتائج النهائية يوم 17 يونيو (بالتوقيت المحلي US). وسيحصل كل فائز المسار مكافأة $ 10،000، ستتم دعوة الفريق الفائز في الحلقة الدراسية لتبادل الخبرات للقيام CVPR.
يتم تمكين "برنامج علماء تشى يوان"،
كل شخص يحصل على ما لا يقل عن 500،000 سنويا لدعم
في اليوم نفسه، أطلقت مؤتمر معهد تشى يوان أيضا "برنامج علماء تشى يوان".
هدف "،" تشى يوان برنامج علماء "، هو العثور على أفضل الناس، لله صندوق تقديرية لتوفير الموارد التي يحتاجها، دعم البحوث حول المشاكل الأساسية الرئيسية الذكاء الاصطناعي في اتجاه معين، أو تطور من القضايا المتطورة مجانا لاستكشاف. وقال عميد "هوانغ Tiejun.
"برنامج علماء تشى يوان" سوف تعتمد على جامعة بكين، وجامعة تشينغهوا، الأكاديمية الصينية للعلوم وغيرها من المعاهد والجامعات المزايا، فضلا عن المفتاح الآخر كوانغ معهد المشروع، كبير العلماء مصدر تشي (CS)، KWG أبحاث مدير المشروع (PM)، ومصدرا للحكمة الباحث (PI) وجي العلماء الشباب (تحت سن 38) للتركيز على أربع فئات موظفي الدعم.
بعد الترشيح، التقييم الأولي، النظر في عمليات أخرى، وقد تم اختيار المرشحين المصدر الأول للعالم الفكري، أي ما مجموعه 21 شخصا، وعلى وشك برامج الدعاية الاطلاق.
ويذكر أن الدفعة الأولى من العلماء الشباب العمل التي نفذت منذ الانتخابات، جامعة تسينغهوا، ووحدات بكين مجموعها الخبراء المنتخبين المرشحين 54، شارك 42 شخصا في المدعى عليه، من خلال خبراء الاستعراض، وانتخب في نهاية المطاف تسعة. الصف أخف واحد هو 28 عاما فقط من العمر، وهذا يتوقف على أكاديمية كوانغ زعيم المجموعة نموذج الدكتور تشانغ شيانغ المطر.
بعد شهر على موقع الدعاية الرسمية، إن لم يكن غير متوقع، ومعهد تشى يوان الدخول في اتفاقيات العمل معهم.
بحلول ذلك الوقت، ومعهد تشى يوان تدفع إليهم مباشرة، لا تأخذ من وحدات نظام الموظفين. وقال Huangyuan تشانغ "نحن نقدر إمكانات أنه رجل، ونحن فقط يعطيه، وربما لا تقل عن سنة من الجهود لدعم 500000 (لكل شخص)."
هؤلاء العلماء ليسوا بحاجة مكتب المعهد تشى يوان تشى يوان، لا يزال في تواصل وحدات الأصلي للانخراط في البحوث الأكاديمية، والنتائج كلها جزء من وحداتهم، "أكاديمية لايوجد ولا تتوقع الحصول على أي حقوق الملكية الفكرية"، "لأنه يفعل وقال هوانغ يوان تشانغ الذكاء الاصطناعي، ويتماشى مع التوجه الاستراتيجي للبلاد، ويتماشى مع اتجاه بكين، لذلك نقدم له الدعم ".
وبالإضافة إلى ذلك، وهذه الأموال العلماء تشى يوان في عمل البحوث العلمية اللازمة، والحصول على دعم المعهد. وقال تشانغ ان Huangyuan طالما لم المخالفة، وكيفية استخدامها، تماما من تلقاء انفسهم.
وقال هوانغ يوان تشانغ أيضا مصادر استخباراتية العلماء تعلن ليس فقط مرة واحدة في السنة، ولكن بغض النظر عن دفعة، طالما تلتزم ذوي الاحتياجات عن طريق إجراءات الإبلاغ، يمكنك إدخال دائما مجموعة دعم المعهد.
هذا العام، يخطط المعهد لتحديد العلماء تشى يوان تشى يوان 100 شخص، وتغطي حوالي 5-7 الاتجاه الرئيسي، والعلماء الشباب 30-50 شخصا. 2020 و 2021 وزيادة ثم من 100 شخص، ظل العلماء KLC الحجم الكلي بنحو 300 شخص.
